2021年全球人工智能教育行業(yè)發(fā)展現狀、場景變革方向及行業(yè)發(fā)展建議分析[圖]

一、行業(yè)發(fā)展現狀

近年來，人工智能技術在教育領域的應用日益成熟，伴隨而來的人工智能產品層出不窮，從課堂教學到課業(yè)輔導，從考試輔助到能力測評和職業(yè)升學規(guī)劃，“AI+教育”正在多點開花，不但可以輔助老師進行教學管理，還能替代老師的部分職能，信息化建設的逐步深入，推動了數據和技術的積累與創(chuàng)新，人工智能技術對于教育的賦能作用將更加明顯。

人工智能教育的目的

資料來源：智研咨詢整理

2020年新冠肺炎疫情發(fā)生以來,很多人工智能企業(yè)充分發(fā)揮了人工智能賦能技術和智能產品的優(yōu)勢,在疫情防控、疾病診斷、民生保障等諸多方面作出了積極貢獻。人工智能教育是通過人工智能的技術手段拆解研究教育活動的規(guī)律。從人工智能教育的發(fā)展階段來看，人工智能教育需要經過應用、賦能、價值創(chuàng)造三個階段。

人工智能教育的發(fā)展階段

資料來源：智研咨詢整理

人類社會已經進入到了第四次工業(yè)革命——人工智能時代,在人工智能領域的國際競爭中,一個世界性趨勢日漸清晰——為了加快人工智能技術及產業(yè)的發(fā)展并應對其負面影響,世界各國都競相采取更為積極的產業(yè)政策。

教育，關乎國計民生，而人工智能教育是前沿技術與國計民生的結合。世界各國不斷出臺人工智能教育上的相關政策，以推動人工智能的快速發(fā)展。世界以美國、中國以及以英國為代表的歐洲地區(qū)從2014年開始，陸續(xù)將人工智能技術的發(fā)展提升到國家戰(zhàn)略高度。近幾年,中國也把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力的重大戰(zhàn)略,頻繁出臺各項規(guī)劃和政策,不難看出,在這一系列政策背后,國家培養(yǎng)高科技創(chuàng)新型人才,是未來重要培養(yǎng)方向。

部分國家和地區(qū)的在人工智能教育上的相關政策

資料來源：智研咨詢整理

人工智能作為一項跨學科的新興技術，在重點難技術的突破上無疑需要更強的技術實力。工智能教育行業(yè)的發(fā)展與各國家和地區(qū)人工智能技術的先進程度、技術相關產業(yè)的發(fā)展程度息息相關。從2000-2020年全球AI期刊出版文獻數地區(qū)分布來看，東亞及太平洋AI期刊出版文獻數占26.7%；北美AI期刊出版文獻數占14.0%；歐洲及中亞AI期刊出版文獻數占13.3%；南亞AI期刊出版文獻數占4.9%；中東及北非AI期刊出版文獻數占3.1%。

2000-2020年全球AI期刊出版文獻數地區(qū)分布

資料來源：億歐智庫、智研咨詢整理

2000-2020年期間，中國AI期刊出版文獻數占18.0%，超過美國5.7個百分點；美國AI期刊出版文獻數占12.3%；歐盟AI期刊出版文獻數占8.6%。

2000-2020年中國、美國及歐盟AI期刊出版文獻數占比

資料來源：億歐智庫、智研咨詢整理

相關報告：智研咨詢發(fā)布的《2022-2028年中國人工智能教育行業(yè)市場競爭狀況及發(fā)展趨向分析報告》

疫情拉開全球AI教育發(fā)展差距,中國AI教育企業(yè)優(yōu)勢明顯。截止2021年6月30日，在中國、美國、印度和歐洲四個地區(qū)或者國家中融資金額超過一億美元的AI教育企業(yè)共有60家，其中中國有29家，美國有24家，印度有7家；中國、美國、印度融資超1億企業(yè)總融資規(guī)模分別為模220.69億美元、72.07億美元、37.9億美元。可以看出，中國AI教育企業(yè)受到了資本更多關注融資金額遠遠超過美國。

融資額超1億的人工智能教育企業(yè)數量及分布

（注數據統計截止2021年6月30日）

資料來源：億歐智庫、智研咨詢整理

從人工智能教育融資輪次分布來看，截止2021年6月30日，中國A、B輪融資次數占31%，C、D、E輪融資次數占46%，F輪以上輪融資次數占23%；歐洲A、B輪融資次數占41%，C、D、E輪融資次數占39%，F輪以上輪融資次數占20%；印度A、B輪融資次數占49%，C、D、E輪融資次數占41%，F輪以上輪融資次數占10%。

全球部分國家及地區(qū)人工智能教育融資輪次分布

資料來源：億歐智庫、智研咨詢整理

從人工智能教育融資金額分布來看，中國人工智能教育融資金額1億美元以上占43.28%，融資金額在5000萬-1億美元占14.93%，融資金額在500萬-1000萬美元的占4.48%，融資金額在1000萬-5000萬美元的占19.40%，融資金額在500萬美元以下的占8.96%；印度人工智能教育融資金額1億美元以上占17.95%，融資金額在5000萬-1億美元占10.26%，融資金額在500萬-1000萬美元的占10.26%，融資金額在1000萬-5000萬美元的占35.90%，融資金額在500萬美元以下的占25.64%；歐洲 人工智能教融資金額在5000萬-1億美元占6%，融資金額在500萬-1000萬美元的占19%，融資金額在1000萬-5000萬美元的占38%，融資金額在500萬美元以下的占37%；美國人工智能教育融資金額1億美元以上占13%，融資金額在5000萬-1億美元占7%，融資金額在500萬-1000萬美元的占22%，融資金額在1000萬-5000萬美元的占30%，融資金額在500萬美元以下的占28%。

全球部分國家及地區(qū)人工智能教育融資金額分布

人工智能的發(fā)展伴隨著其他先進技術如大數據、物聯網、云計算等的同步發(fā)展，尤其是隨著國內大量數據被挖掘和應用，人工智能將深度滲透到許多行業(yè)。人工智能教育應用創(chuàng)新場景的變革還體現在教育的空間環(huán)境上。2021年中國人工智能教育企業(yè)數量從2020年的21520家增長到38328家，同比增長78.1%。

2013-2021年中國人工智能教育企業(yè)數量及增長

（僅統計企查查關鍵詞為人工智能教育搜索）

資料來源：企查查、智研咨詢整理

CPU/GPU/GFPGA/ASIC及SoC是目前用的較多的Al芯片，此類AI芯片大多是基于深度學習，也就是深度神經網絡(DNN)，以并行方式進行計算的芯片，此類AI芯片又被稱為深度學習加速器。2014-2019年中國類腦芯片發(fā)文數量呈高速增長趨勢，2020年、2021年連續(xù)兩年出現小幅下降，截止2021年，中國類腦芯片發(fā)文數量144篇。

2014-2021年中國類腦芯片發(fā)文數量及增長

資料來源：智研咨詢整理

在2020-2021年期間，中國發(fā)布的智能教育硬件大多存在于智能家居的相關產品中，比如智慧音箱、智能穿戴設備、智能作業(yè)燈等。但在早期，電子辭典、學習機、平板也曾滲透到各個家庭之中。

2020-2021年中國部分智能教育硬件發(fā)布情況

資料來源：智研咨詢整理

從各國家/地區(qū)側重角度可以看出，各國的人工智能教育應用仍更多的集中在教學相關場景，印度人工智能教育應用場景占44%，歐洲地區(qū)人工智能教育應用場景占49%，中國人工智能教育應用場景占60%，美國人工智能教育應用場景占45%。印度人工智能教育能力評測占8%，歐洲地區(qū)人工智能教育能力評測占6%，中國人工智能教育能力評測占2%，美國人工智能教育能力評測占9%。可以看出，中國AI教育企業(yè)更看重教學領域的技術應用，對能力評測方向關注度較低。

中、美、歐、印四個國家/地區(qū)人工智能教育應用場景分布狀況

資料來源：億歐智庫、智研咨詢整理

美國人工智能教育企業(yè)經營時間小于5年的有26家，經營時間大于10年的有67家，經營時間在5-10年的有84家；歐洲地區(qū)人工智能教育企業(yè)經營時間小于5年的有11家，經營時間大于10年的有27家，經營時間在5-10年的有32家；中國人工智能教育企業(yè)經營時間小于5年的有11家，經營時間大于10年的有24家，經營時間在5-10年的有34家；印度人工智能教育企業(yè)經營時間小于5年的有7家，經營時間大于10年的有17家，經營時間在5-10年的有15家。

中、美、歐、印四個國家/地區(qū)人工智能教育企業(yè)經營時間情況（單位：家）

資料來源：億歐智庫、智研咨詢整理

從全球人工智能教育行業(yè)主要投資機構來看，美國的投資方更傾向于多場景投資，中國的投資方更偏向于教學應用場景，歐洲投資頻次較高的投資方大多集中于英國，印度投資方偏好職業(yè)生涯規(guī)劃應用場景。

截至2021年6月全球人工智能教育行業(yè)主要投資機構

資料來源：智研咨詢整理

從全球部分國家及地區(qū)人工智能教育（AIED）企業(yè)業(yè)務分類來看，美國人工智能教育教學的企業(yè)有79家，學習業(yè)務范圍的有49家，人生規(guī)劃管理的有16家，能力評測的有16家，考試的有15家；歐洲人工智能教育教學的企業(yè)有34家，學習業(yè)務范圍的有20家，人生規(guī)劃管理的有8家，能力評測的有8家，考試的有8家；印度人工智能教育教學的企業(yè)有17家，學習業(yè)務范圍的有11家，人生規(guī)劃管理的有7家，能力評測的有3家，考試的有1家；中國人工智能教育教學的企業(yè)有39家，學習業(yè)務范圍的有19家，人生規(guī)劃管理的有7家，能力評測的有4家，考試的有7家。

全球部分國家及地區(qū)人工智能教育（AIED）企業(yè)業(yè)務分類（單位：家）

資料來源：億歐智庫、智研咨詢整理

二、人工智能教育場景變革方向及發(fā)展建議

在后疫情時代，興起的智慧課堂和智能學習硬件類產品則是整合了多項AI技術，使得多種智能功能在同一產品上體現，單一細分場景智慧教育產品的同質化越來越明顯。未來人工智能教育場景的變革方向將主要體現在三大要素上，一是技術精度的提升；二對教育環(huán)節(jié)的依賴程度降低；三是在同一大類場景聚合多元功能。

人工智能教育場景變革方向

資料來源：智研咨詢整理

教育大腦將富有立體感、多元化的數據匯集成教育大數據。人工智能教育大腦不僅是感知系統、中樞系統，更起到末梢的作用，支撐人工智能對教育的全面賦能。人工智能教育發(fā)展應開展數據治理，加快數據安全、隱私保護、倫理等相關立法，開展算法治理，推進算法健康、有序發(fā)展，推進社會實驗，促進人工智能+教育的良性發(fā)展。

人工智能教育行業(yè)發(fā)展建議

資料來源：智研咨詢整理

以上數據及信息可參考智研咨詢（yhcgw.cn）發(fā)布的《2022-2028年中國人工智能教育行業(yè)市場競爭狀況及發(fā)展趨向分析報告》。智研咨詢是中國領先產業(yè)咨詢機構，提供深度產業(yè)研究報告、商業(yè)計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業(yè)咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業(yè)動態(tài)。