內容概述:中國智慧工廠行業(yè)目前主要集中在智能裝備的投資和應用上,這顯示出中國制造業(yè)在追求自動化和效率提升方面的決心。系統(tǒng)和軟件的比重雖然較小,但隨著技術的進步和工廠的數(shù)字化,它們的重要性將逐漸增加。服務領域仍然有很大的增長空間,特別是在提供定制化解決方案和幫助企業(yè)實施智慧工廠方面。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,智能裝備占比為79.84%,其次為系統(tǒng)及軟件,占比為15.40%,最后是服務,占比為4.76%。
一、智能工廠概述
智能工廠是在自動化工廠基礎上,通過運用信息物理技術、大數(shù)據(jù)技術、虛擬仿真技術、網(wǎng)絡通信技術等先進技術,建立一個能夠實現(xiàn)智能排產(chǎn)﹑智能生產(chǎn)協(xié)同、設備互聯(lián)智能、資源智能管控、質量智能控制、支持智能決策等功能的貫穿產(chǎn)品原料采購、設計、生產(chǎn)、銷售、服務等全生命周期的高度靈活的個性化、數(shù)字化、智能化的產(chǎn)品與服務的生產(chǎn)系統(tǒng)。
二、政策
近些年中國政府相繼出臺政策扶持智能工廠行業(yè)的發(fā)展,例如工信部在2023年5月發(fā)布的《工業(yè)領域數(shù)據(jù)安全標準體系建設指南(2023版)》(征求意見稿)中指出智能制造數(shù)據(jù)安全標準 智能制造數(shù)據(jù)安全標準用于規(guī)范智能制造場景下的數(shù)據(jù)安全,包括智能裝備、智能工廠、智能服務、智能賦能技術、智慧供應鏈數(shù)據(jù)安全標準。推動中國智能工廠行業(yè)快速發(fā)展。
三、產(chǎn)業(yè)鏈
中國智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈上游產(chǎn)品與技術兩類供應商分類較多,傳感器、自動化設備等產(chǎn)品國產(chǎn)化率低,產(chǎn)業(yè)鏈中游主體為各類智能工廠解決方案供應商;產(chǎn)業(yè)鏈下游為應用領域,主要為機械制造、汽車制造、電子器件、金屬加工等。
智能工廠解決方案緊密結合人、機、法、料、環(huán)等生產(chǎn)要素,主要應用場景集中于機械制造、航空航天、汽車制造、電子器件及消費制造等行業(yè),在下游應用領域滲透率最高的為汽車制造,滲透率為36.5%,其次為航空航天,滲透率為33.1%,第三為機械制造,滲透率31.5%。
相關報告:智研咨詢發(fā)布的《中國智能工廠行業(yè)市場運行格局及前景戰(zhàn)略分析報告》
四、中國智能工廠行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
隨著工業(yè)4.0、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術的發(fā)展和應用,智能工廠行業(yè)在中國得到了快速的推進。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,從2015年到2022年,中國智能工廠行業(yè)市場規(guī)模呈現(xiàn)出穩(wěn)定的增長趨勢。在這7年的時間里,市場規(guī)模從774.6億元增長到8589.1億元,增長了超過10倍,中國智能工廠行業(yè)的復合年增長率(CAGR)為44.2%;增長率較高,遠超過許多其他行業(yè),行業(yè)正在經(jīng)歷一個快速的擴張階段。中國政府推出了一系列鼓勵制造業(yè)升級和轉型的政策,例如“中國制造2025”等,為智能工廠的發(fā)展提供了政策支持。
中國智慧工廠行業(yè)目前主要集中在智能裝備的投資和應用上,這顯示出中國制造業(yè)在追求自動化和效率提升方面的決心。系統(tǒng)和軟件的比重雖然較小,但隨著技術的進步和工廠的數(shù)字化,它們的重要性將逐漸增加。服務領域仍然有很大的增長空間,特別是在提供定制化解決方案和幫助企業(yè)實施智慧工廠方面。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,智能裝備占比為79.84%,其次為系統(tǒng)及軟件,占比為15.40%,最后是服務,占比為4.76%。
五、中國智慧工廠行業(yè)市場競爭格局
智能工廠行業(yè)是一個技術密集型行業(yè),需要大量的資金和技術投入。因此,大型企業(yè)和技術領先的企業(yè)在市場中占據(jù)了主導地位。但隨著技術的普及和成本的降低,中小型企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司也開始進入這個市場,提供差異化和定制化的解決方案。目前行業(yè)內主要企業(yè)為西門子、通用電氣、思科、艾默生等。
六、未來中國智能工廠行業(yè)發(fā)展趨勢
1、邊緣計算增強智能工廠數(shù)據(jù)傳輸效率
網(wǎng)絡功能虛擬化技術、軟件定義網(wǎng)絡技術和云計算有效賦能5G和內容分發(fā)網(wǎng)絡,有效提升智能工廠系統(tǒng)性能,加速邊緣計算在行業(yè)內滲透。
2、統(tǒng)籌管控完善智能工廠體系框架
智能工廠解決方案具有多樣性結構,通過統(tǒng)籌管控智能工廠全方位體系架構可有效提升智能工廠制造環(huán)節(jié)表現(xiàn)。實現(xiàn)多個車間之間的協(xié)作和資源的調度廣泛應用DCS或PLC控制系統(tǒng)進行生產(chǎn)管控建立中央控制室,實時顯示工廠的運營數(shù)據(jù)和圖表,通過圖像識別技術對視頻監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)的問題進行自動報警。
3、機器學習優(yōu)化智能工廠全方位流程
機器學習技術可提升智能工廠供應流程優(yōu)化、生產(chǎn)流程測控及優(yōu)化、預測性維護及優(yōu)化等方面性能及效率,有效推進工業(yè)自動化,助力行業(yè)發(fā)展。通過觀察生產(chǎn)線和數(shù)據(jù)流來學習精確優(yōu)化生產(chǎn)過程降低生產(chǎn)成本,加快生產(chǎn)周期節(jié)省人工成本。
以上數(shù)據(jù)及信息可參考智研咨詢(yhcgw.cn)發(fā)布的《中國智能工廠行業(yè)市場運行格局及前景戰(zhàn)略分析報告》。智研咨詢是中國領先產(chǎn)業(yè)咨詢機構,提供深度產(chǎn)業(yè)研究報告、商業(yè)計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產(chǎn)業(yè)咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號,每天及時掌握更多行業(yè)動態(tài)。
2025-2031年中國智能工廠行業(yè)市場運行格局及前景戰(zhàn)略分析報告
《2025-2031年中國智能工廠行業(yè)市場運行格局及前景戰(zhàn)略分析報告》共十三章,包含2020-2024年智能工廠行業(yè)國外典型企業(yè)經(jīng)營分析,智能工廠行業(yè)國內典型企業(yè)經(jīng)營分析,智能工廠發(fā)展需求及趨勢分析等內容。
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