2020年中國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展概括：人工智能影像產(chǎn)品逐漸被醫(yī)院端接受和認(rèn)可[圖]

    隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，居民人均收入水平的逐步增加，人們健康意識(shí)不斷增強(qiáng)，我國(guó)居民在醫(yī)療健康領(lǐng)域的支付能力和意愿不斷提升。2015年至2020年，我國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用由40974.64億元增長(zhǎng)至72306.4億元，增幅為76.46%。

2015-2020年中國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用及增速

資料來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、智研咨詢整理

    根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2020年城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民在醫(yī)療保健上的人均醫(yī)療保健消費(fèi)支出為2172元和1418元，均在2000元附近。但以CT-FFR產(chǎn)品為例，單次檢測(cè)價(jià)格在3000元左右，對(duì)于患者來(lái)說(shuō)是不小的負(fù)擔(dān)。尤其慢病患者，日常用藥開(kāi)支已占大頭。由此可知，患者對(duì)于人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品付費(fèi)意愿較低，向患者端難度較大。

2015-2020年城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民人均醫(yī)療保健消費(fèi)支出

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    人工智能醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景廣泛，未來(lái)產(chǎn)品落地后其社會(huì)和商業(yè)價(jià)值均較大;然而，基于我國(guó)醫(yī)療健康發(fā)展現(xiàn)狀，商業(yè)付費(fèi)空間有限?，F(xiàn)階段，Al醫(yī)學(xué)影像在院端已獲得一定的收入。在新冠疫情以及智慧醫(yī)院建設(shè)的大背景下，2020年我國(guó)醫(yī)院端人工智能醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到3.12億，隨著產(chǎn)品價(jià)值被認(rèn)可，醫(yī)院端以及患者的付費(fèi)意愿也將同步提升，2023年我國(guó)醫(yī)院端人工智能醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)規(guī)?；?qū)⑦_(dá)到20.6億。此外由于基于我國(guó)基層衛(wèi)生人員水平有限，基層AI醫(yī)療產(chǎn)品的落地與規(guī)?；瘜⑹情L(zhǎng)期過(guò)程。

2019-2023年中國(guó)醫(yī)院端人工智能醫(yī)學(xué)影像市場(chǎng)規(guī)模

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    2016-2018年的融資輪次中，天使輪及A輪占比較高，尤其在2017年達(dá)到頂峰。2018年之后，由于人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品在價(jià)值驗(yàn)證階段遇冷，以肺結(jié)節(jié)檢驗(yàn)為首的產(chǎn)品在準(zhǔn)確性上備受質(zhì)疑，受限于醫(yī)學(xué)的特殊性及對(duì)醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避，醫(yī)院端對(duì)人工智能影像產(chǎn)品的接受度并不如預(yù)期。2019年開(kāi)始，部分企業(yè)開(kāi)始將問(wèn)題聚焦于如何優(yōu)化產(chǎn)品，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升及算法的不斷改進(jìn)優(yōu)化,外加大量的科研合作，使得人工智能影像產(chǎn)品逐漸被醫(yī)院端接受和認(rèn)可。2020年，B、C以及D輪的企業(yè)占比明顯增加。

2016-2021年人工智能醫(yī)學(xué)影像企業(yè)融資次數(shù)情況

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    人工智能醫(yī)學(xué)影像的發(fā)展離不開(kāi)醫(yī)院的信息化建設(shè)。在新冠疫情以及智慧醫(yī)院建設(shè)的大背景下，三級(jí)醫(yī)院人工智能軟件的滲透率剛增長(zhǎng)至15%左右。結(jié)合公立醫(yī)院信息化情況，僅有40.1%的一級(jí)醫(yī)院安裝了PACS系統(tǒng)，信息化基礎(chǔ)薄弱。故雖然當(dāng)前一級(jí)醫(yī)院數(shù)量在10831家，人工智能醫(yī)學(xué)影像商業(yè)落地有廣闊的空間，但真正落地基層還有很長(zhǎng)的路要走。

2019年中國(guó)不同等級(jí)公立醫(yī)院數(shù)量

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    智研咨詢發(fā)布的《2021-2027年中國(guó)人工智能醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃及投資方向研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示：作為軟件產(chǎn)品，87.8%的三級(jí)醫(yī)院已使用醫(yī)學(xué)影像信息化系統(tǒng)，作為Al產(chǎn)品主要落地的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，三級(jí)醫(yī)院已為其建立了良好的信息化基礎(chǔ)。當(dāng)前階段，人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品的主戰(zhàn)場(chǎng)仍在三級(jí)醫(yī)院。

2019年醫(yī)療機(jī)構(gòu)安裝醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)的滲透率

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    冠狀動(dòng)脈疾病又稱缺血性心臟病，是一種由于冠狀動(dòng)脈狹窄或阻塞而引起的心血管疾病，通常由動(dòng)脈粥樣硬化引起。根據(jù)世界衛(wèi)生組織的資料冠狀動(dòng)脈疾病是2019年全球第一大死亡原因。預(yù)計(jì)2023年我國(guó)冠狀動(dòng)脈疾病患者人數(shù)將達(dá)到2000萬(wàn)。

2018-2023年中國(guó)冠狀動(dòng)脈疾病患者人數(shù)

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    冠狀動(dòng)脈疾病發(fā)病率高、死亡率高。由于心血管結(jié)構(gòu)復(fù)雜，在前期檢查時(shí)，通常需要通過(guò)有創(chuàng)手段進(jìn)行檢查，該手段有一定誤診率且給患者帶來(lái)痛苦為心血管疾病面臨的主要問(wèn)題。使用人工智能技術(shù)減輕患者痛苦，提升醫(yī)生效率并降低醫(yī)療成本。

2015-2019年中國(guó)城鄉(xiāng)地區(qū)冠心病死亡率變化

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    近年來(lái)，基于CTA成像(CT-FFR)的新技術(shù)以無(wú)創(chuàng)方式測(cè)量FFR已被多機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)。與傳統(tǒng)的有創(chuàng)FFR測(cè)星方法相比，CT-FFR為疑似患有冠狀動(dòng)脈疾病的患者提供了一種無(wú)創(chuàng)、更有效、更經(jīng)濟(jì)的診斷方法，能夠以相似的療效提供臨床結(jié)果。社會(huì)及經(jīng)濟(jì)價(jià)值也有望大大提高，為通過(guò)減少不必要的有創(chuàng)手術(shù)，可分配更多的醫(yī)療資源支持其他醫(yī)療項(xiàng)目。在深度學(xué)習(xí)醫(yī)療器械市場(chǎng)認(rèn)受度不斷提高及中國(guó)對(duì)冠狀動(dòng)脈疾病無(wú)創(chuàng)診斷工具的醫(yī)療需求未得到滿足、數(shù)據(jù)可用性不斷提高、政府政策利好等因素的推動(dòng)下，中國(guó)深度學(xué)習(xí)CT-FFR產(chǎn)品市場(chǎng)預(yù)期未來(lái)數(shù)年將呈指數(shù)增長(zhǎng)。

中國(guó)深度學(xué)習(xí)CT-FFR產(chǎn)品的市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)

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    當(dāng)前我國(guó)腦血管病呈現(xiàn)高患病率、高發(fā)病率、高死殘率的特點(diǎn)。數(shù)據(jù)顯示腦卒中年診斷量538萬(wàn)，復(fù)合增長(zhǎng)率13.4%，由于腦部血管復(fù)雜，所以精準(zhǔn)診斷和治療決策的評(píng)估需求巨大。對(duì)于知名醫(yī)生來(lái)說(shuō)，治療過(guò)程復(fù)雜將占用其大量時(shí)間，對(duì)于普通醫(yī)生來(lái)說(shuō)，水平有限，不足以支撐診斷和治療，是腦部細(xì)分市場(chǎng)的主要痛點(diǎn)。

2018-2022年中國(guó)腦卒中診斷量

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