我國科學(xué)家開發(fā)出智能育種新技術(shù)

糧食供應(yīng)是攸關(guān)國計民生的重大問題，不斷優(yōu)化升級育種技術(shù)促進作物產(chǎn)量和性狀的可持續(xù)提升具有重要意義。近期，我國科學(xué)家融合機器學(xué)習(xí)和生物大數(shù)據(jù)，開發(fā)了一套智能多性狀育種技術(shù)，研究成果發(fā)表在《Genome Biology》期刊，標(biāo)題為“Target-oriented prioritization: targeted selection strategy by integrating organismal and molecular traits through predictive analytics in breeding”。

該技術(shù)被命名為目標(biāo)導(dǎo)向的優(yōu)選技術(shù)（target-oriented prioritization, TOP），它結(jié)合了組學(xué)數(shù)據(jù)（轉(zhuǎn)錄組和代謝組）和育種設(shè)計，通過機器學(xué)習(xí)算法預(yù)測識別出最佳育種候選材料，并且實現(xiàn)了多性狀的協(xié)同選擇?？蒲腥藛T在4套獨立的數(shù)據(jù)集中對TOP進行測試，結(jié)果表明TOP在多個物種、多個數(shù)據(jù)集中均獲得了較高的識別精度，并能有效平衡多個性狀間的復(fù)雜相關(guān)性。科研人員進一步以我國大面積推廣的玉米品種“鄭單958”為目標(biāo)材料，利用TOP優(yōu)選出雜交組合并進行田間試驗驗證，部分雜交組合在保持和“鄭單958”整體性狀相似的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了0.75%～8.66%的增產(chǎn)。

相比常規(guī)雜交育種，這項研究大大降低了工作量，為作物智能設(shè)計育種提供了新工具。

論文鏈接：

https://genomebiology.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13059-022-02650-w

注：此研究成果摘自《Genome Biology》期刊，文章內(nèi)容不代表本網(wǎng)站觀點和立場，僅供參考。

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