糧食供應是攸關國計民生的重大問題,不斷優(yōu)化升級育種技術促進作物產量和性狀的可持續(xù)提升具有重要意義。近期,我國科學家融合機器學習和生物大數(shù)據(jù),開發(fā)了一套智能多性狀育種技術,研究成果發(fā)表在《Genome Biology》期刊,標題為“Target-oriented prioritization: targeted selection strategy by integrating organismal and molecular traits through predictive analytics in breeding”。
該技術被命名為目標導向的優(yōu)選技術(target-oriented prioritization, TOP),它結合了組學數(shù)據(jù)(轉錄組和代謝組)和育種設計,通過機器學習算法預測識別出最佳育種候選材料,并且實現(xiàn)了多性狀的協(xié)同選擇??蒲腥藛T在4套獨立的數(shù)據(jù)集中對TOP進行測試,結果表明TOP在多個物種、多個數(shù)據(jù)集中均獲得了較高的識別精度,并能有效平衡多個性狀間的復雜相關性。科研人員進一步以我國大面積推廣的玉米品種“鄭單958”為目標材料,利用TOP優(yōu)選出雜交組合并進行田間試驗驗證,部分雜交組合在保持和“鄭單958”整體性狀相似的基礎上實現(xiàn)了0.75%~8.66%的增產。
相比常規(guī)雜交育種,這項研究大大降低了工作量,為作物智能設計育種提供了新工具。
論文鏈接:
https://genomebiology.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13059-022-02650-w
注:此研究成果摘自《Genome Biology》期刊,文章內容不代表本網(wǎng)站觀點和立場,僅供參考。
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2025-2031年中國生物育種行業(yè)市場現(xiàn)狀調查及發(fā)展前景研判報告
《2025-2031年中國生物育種行業(yè)市場現(xiàn)狀調查及發(fā)展前景研判報告》共七章,包含中國生物育種產業(yè)化應用細分市場分析,中國生物育種行業(yè)領先企業(yè)經(jīng)營情況分析,中國生物育種行業(yè)市場及投資策略建議等內容。
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