美發(fā)布超算系統(tǒng)開源數(shù)據(jù)集以探索數(shù)據(jù)中心優(yōu)化途徑

近日，美國(guó)麻省理工學(xué)院林肯實(shí)驗(yàn)室超級(jí)計(jì)算中心（LLSC）發(fā)布了超算系統(tǒng)運(yùn)行記錄的開源數(shù)據(jù)集，旨在幫助科研人員和數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商探究數(shù)據(jù)中心優(yōu)化途徑。該數(shù)據(jù)集涵蓋了TX-GAIA超級(jí)計(jì)算機(jī)CPU、GPU和內(nèi)存使用情況，以及調(diào)度日志和物理監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，類型包括標(biāo)記數(shù)據(jù)、各種已知的人工智能工作負(fù)載以及細(xì)粒度的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，是目前全球同類數(shù)據(jù)集中最全面的。

此外，為推動(dòng)對(duì)綠色計(jì)算的研究，該團(tuán)隊(duì)還計(jì)劃發(fā)布TX-GAIA超級(jí)計(jì)算機(jī)操作的環(huán)境數(shù)據(jù)集，其中包含機(jī)架溫度、功耗和其他相關(guān)數(shù)據(jù)。科研人員表示，超算系統(tǒng)的電源效率有很大的提升空間，類似簡(jiǎn)單的硬件調(diào)整（如限制單個(gè)GPU可消耗電量）就可將訓(xùn)練AI模型的能源成本降低20％，而計(jì)算時(shí)間只會(huì)適度增加。

注：本文摘自國(guó)外相關(guān)研究報(bào)道，文章內(nèi)容不代表本網(wǎng)站觀點(diǎn)和立場(chǎng)，僅供參考。

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