皮膚癌是較常見的癌癥之一,而黑色素瘤是皮膚癌中惡性程度最高的一種,約占所有皮膚癌病例的2%,幾乎所有皮膚癌死亡病例都源于黑色素瘤。黑色素瘤發(fā)病隱蔽不易察覺,且發(fā)展極快,尋?;驕y試、病史分析和組織切片研究都不能很好的幫助醫(yī)生判斷黑色素瘤的轉(zhuǎn)移特征和發(fā)展階段。
近日,以色列本古里安大學Assaf Zaritsky博士的研究團隊利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學模型幫助分析黑色素瘤的轉(zhuǎn)移特征,并預測III期黑色素瘤發(fā)展到IV期(黑色素瘤最晚期)的概率。Zaritsky博士稱,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習是一種非常強大的工具,可以幫我們識別復雜細胞成像數(shù)據(jù)中的隱藏特征。該團隊將黑色素瘤細胞植入小鼠體內(nèi),再用模型分析黑色素瘤細胞在小鼠體內(nèi)的轉(zhuǎn)移發(fā)展過程,取得了良好結(jié)果,美國細胞生物學協(xié)會建議該團隊進行進一步研究。
版權(quán)提示:智研咨詢倡導尊重與保護知識產(chǎn)權(quán),對有明確來源的內(nèi)容注明出處。如發(fā)現(xiàn)本站文章存在版權(quán)、稿酬或其它問題,煩請聯(lián)系我們,我們將及時與您溝通處理。聯(lián)系方式:gaojian@chyxx.com、010-60343812。