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智研咨詢發(fā)布的《2022-2028年中國數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）行業(yè)市場發(fā)展調(diào)研及投資前景展望報(bào)告》共十章。首先介紹了數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）整體運(yùn)行態(tài)勢等，接著分析了數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）行業(yè)市場運(yùn)行的現(xiàn)狀，然后介紹了數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）市場競爭格局。隨后，報(bào)告對數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）行業(yè)，本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局，部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫及證券交易所等，價(jià)格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。
第一章數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）相關(guān)概述
1.1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫基本介紹
1.1.1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)定義
1.1.2 數(shù)據(jù)庫概念界定
1.1.3 數(shù)據(jù)庫主要分類
1.1.4 數(shù)據(jù)庫管理員介紹
1.2 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的定義及功能特點(diǎn)
1.2.1 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的定義
1.2.2 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)主要功能
1.2.3 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)組成部分
1.2.4 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)工作模式
1.2.5 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)技術(shù)特點(diǎn)
第二章2017-2021年中國數(shù)據(jù)庫行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及應(yīng)用領(lǐng)域分析
2.1 數(shù)據(jù)庫行業(yè)運(yùn)行狀況分析
2.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
2.1.2 國家標(biāo)準(zhǔn)體系
2.1.3 市場規(guī)模分析
2.1.4 行業(yè)發(fā)展熱點(diǎn)
2.1.5 人才培養(yǎng)舉措
2.1.6 產(chǎn)品評判維度
2.2 系統(tǒng)軟件－數(shù)據(jù)庫行業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析
2.2.1 上市公司規(guī)模
2.2.2 上市公司分布
2.2.3 經(jīng)營狀況分析
2.2.4 盈利能力分析
2.2.5 營運(yùn)能力分析
2.2.6 成長能力分析
2.2.7 現(xiàn)金流量分析
2.3 數(shù)據(jù)庫細(xì)分產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.3.1 數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品
2.3.2 數(shù)據(jù)庫服務(wù)
2.3.3 數(shù)據(jù)庫支撐體系
2.4 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r分析
2.4.1 數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵技術(shù)分析
2.4.2 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展歷程
2.4.3 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展趨勢
2.5 典型國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫發(fā)展分析
2.5.1 華為GuassDB
2.5.2 人大金倉Kingbase
2.5.3 武漢達(dá)夢DM
2.5.4 海量數(shù)據(jù)AtlasDB
2.5.5 南大通用GBase
2.5.6 萬里開源GreatDB
2.5.7 科藍(lán)軟件SUNJE SOFT Goldilocks
2.6 數(shù)據(jù)庫典型行業(yè)應(yīng)用狀況
2.6.1 金融行業(yè)
2.6.2 電信行業(yè)
2.6.3 政務(wù)行業(yè)
2.6.4 制造業(yè)
2.6.5 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)
第三章2017-2021年中國數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
3.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
3.1.2 對外經(jīng)濟(jì)分析
3.1.3 工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行
3.1.4 固定資產(chǎn)投資
3.2 政策環(huán)境
3.2.1 國家標(biāo)準(zhǔn)體系
3.2.2 區(qū)域支持政策
3.3 社會(huì)環(huán)境
3.3.1 科技研發(fā)投入狀況
3.3.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平
3.3.3 信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)落地情況
3.3.4 電子信息制造業(yè)發(fā)展
3.4 軟件環(huán)境
3.4.1 軟件業(yè)務(wù)收入
3.4.2 從業(yè)人員規(guī)模
3.4.3 細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展
3.4.4 區(qū)域發(fā)展情況
第四章2017-2021年數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）行業(yè)發(fā)展綜合分析
4.1 全球數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r分析
4.1.1 市場規(guī)模分析
4.1.2 市場競爭格局
4.1.3 重點(diǎn)區(qū)域布局
4.2 中國數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)運(yùn)行狀況分析
4.2.1 市場發(fā)展階段
4.2.2 市場發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.3 市場規(guī)模分析
4.2.4 市場競爭格局
4.2.5 市場優(yōu)劣勢分析
4.3 中國數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)技術(shù)專利情況分析
4.3.1 專利申請數(shù)量
4.3.2 專利類型分析
4.3.3 專利審查時(shí)長
4.3.4 專利法律狀態(tài)
4.3.5 專利申請主體
4.4 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)相關(guān)熱點(diǎn)技術(shù)發(fā)展分析
4.4.1 新硬件技術(shù)
4.4.2 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫
4.4.3 近似查詢
4.4.4 數(shù)據(jù)可視化
第五章2017-2021年數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）主要類別發(fā)展?fàn)顩r分析
5.1 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（Relational DBMS）
5.1.1 基本定義介紹
5.1.2 主要適用場景
5.1.3 主要產(chǎn)品對比
5.2 文檔數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（Document DBMS）
5.2.1 基本定義介紹
5.2.2 主要適用場景
5.2.3 典型案例分析
5.3 時(shí)序型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（Time Series DBMS）
5.3.1 基本定義介紹
5.3.2 主要適用場景
5.3.3 項(xiàng)目應(yīng)用成果
5.4 圖形數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（Graph DBMS）
5.4.1 基本定義介紹
5.4.2 主要適用場景
5.4.3 典型企業(yè)分析
5.5 空間型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（Spatial DBMS）
5.5.1 基本定義介紹
5.5.2 管理模式分類
5.5.3 主要適用場景
5.5.4 發(fā)展趨勢分析
5.6 混合型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（Hybrid Transaction and Analytical Process DBMS）
5.6.1 基本定義介紹
5.6.2 主要適用場景
5.6.3 典型案例分析
第六章2017-2021年典型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）發(fā)展分析
6.1 Oracle
6.1.1 Oracle的基本介紹
6.1.2 Oracle的主要特性
6.1.3 Oracle的版本變遷
6.2 MySQL
6.2.1 MySQL的基本介紹
6.2.2 MySQL的主要特性
6.2.3 MySQL的優(yōu)缺點(diǎn)
6.2.4 MySQL的發(fā)展歷史
6.3 ACCESS
6.3.1 ACCESS的基本介紹
6.3.2 ACCESS的主要特性
6.3.3 ACCESS的主要用途
6.4 SQL Server
6.4.1 SQL Server的基本介紹
6.4.2 SQL Server的程序特點(diǎn)
6.4.3 SQL Server服務(wù)器組件
第七章2017-2021年數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）主要應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.1 智能化功率封裝數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)開發(fā)分析
7.1.1 系統(tǒng)開發(fā)目標(biāo)
7.1.2 系統(tǒng)可行性分析
7.1.3 系統(tǒng)功能性需求分析
7.1.4 系統(tǒng)非功能性需求分析
7.2 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)在醫(yī)院信息管理系統(tǒng)中的應(yīng)用
7.2.1 產(chǎn)品需求分析
7.2.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)狀況
7.2.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)策略
7.2.4 系統(tǒng)優(yōu)化建議
7.3 中小企業(yè)信用信息數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)分析
7.3.1 系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo)
7.3.2 系統(tǒng)主要功能
7.3.3 總體技術(shù)方案
7.3.4 數(shù)據(jù)構(gòu)架分析
7.3.5 系統(tǒng)安全設(shè)計(jì)
7.4 高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)開發(fā)分析
7.4.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則
7.4.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)
7.4.3 系統(tǒng)需求分析
7.4.4 系統(tǒng)開發(fā)可行性分析
7.5 巖爆數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)開發(fā)及應(yīng)用分析
7.5.1 系統(tǒng)發(fā)展概述
7.5.2 系統(tǒng)建設(shè)需求
7.5.3 系統(tǒng)開發(fā)體系
7.5.4 系統(tǒng)應(yīng)用情況
7.5.5 系統(tǒng)發(fā)展展望
7.6 其它應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.6.1 工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
7.6.2 電力企業(yè)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
7.6.3 產(chǎn)業(yè)用地綜合數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
第八章國際數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營狀分析
8.1 甲骨文公司（Oracle Corp.）
8.2 國際商業(yè)機(jī)器有限公司（IBM）
8.3 微軟（Microsoft Corp.）
8.4 SAP
8.5 Teradata Corporation
第九章中國數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1 北京海量數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 企業(yè)布局情況
9.1.3 經(jīng)營效益分析
9.1.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.2 北京優(yōu)炫軟件股份有限公司
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 企業(yè)布局情況
9.2.3 經(jīng)營效益分析
9.2.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.3 武漢達(dá)夢數(shù)據(jù)庫股份有限公司
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 主要產(chǎn)品介紹
9.3.3 企業(yè)市場地位
9.3.4 企業(yè)發(fā)展能力
9.4 北京人大金倉信息技術(shù)股份有限公司
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 企業(yè)業(yè)務(wù)布局
9.4.3 企業(yè)經(jīng)營狀況
9.4.4 企業(yè)發(fā)展前景
9.5 天津南大通用數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 主要產(chǎn)品介紹
9.5.3 企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
9.5.4 企業(yè)發(fā)展能力
9.6 天津神舟通用數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司
9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2 主要產(chǎn)品介紹
9.6.3 企業(yè)市場地位
9.6.4 典型項(xiàng)目案例
9.7 北京谷數(shù)科技股份有限公司
9.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.7.2 企業(yè)布局狀況
9.7.3 企業(yè)經(jīng)營狀況
9.7.4 項(xiàng)目投資狀況
第十章2022-2028年中國數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）投資分析及前景趨勢預(yù)測
10.1 數(shù)據(jù)庫行業(yè)投資機(jī)會(huì)
10.1.1 數(shù)據(jù)庫行業(yè)投資潛力分析
10.1.2 國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫備受市場矚目
10.1.3 國內(nèi)數(shù)據(jù)處理市場需求旺盛
10.1.4 國內(nèi)數(shù)據(jù)處理企業(yè)快速發(fā)展
10.1.5 國內(nèi)數(shù)據(jù)庫企業(yè)迎來新機(jī)遇
10.2 數(shù)據(jù)庫行業(yè)發(fā)展前景
10.2.1 數(shù)據(jù)庫未來發(fā)展展望
10.2.2 數(shù)據(jù)庫發(fā)展趨勢分析
10.2.3 數(shù)據(jù)處理呈現(xiàn)出新趨勢
10.3 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)發(fā)展趨勢
10.3.1 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)發(fā)展展望
10.3.2 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)發(fā)展方向
10.3.3 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)發(fā)展思路
10.4 2022-2028年中國數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)預(yù)測分析
10.4.1 2022-2028年中國數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)影響因素分析
10.4.2 2022-2028年中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模預(yù)測
10.4.3 2022-2028年中國數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)市場規(guī)模預(yù)測（ZY ZS）
◆ 本報(bào)告分析師具有專業(yè)研究能力，報(bào)告中相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預(yù)測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調(diào)查及其他研究方法，部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息，并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù)，通過智研統(tǒng)計(jì)預(yù)測模型估算獲得；企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準(zhǔn)確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制，本報(bào)告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報(bào)告的數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)不承擔(dān)法律責(zé)任。
◆ 本報(bào)告所涉及的觀點(diǎn)或信息僅供參考，不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報(bào)告僅在相關(guān)法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報(bào)告。本報(bào)告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道，觀點(diǎn)產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解，本報(bào)告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報(bào)告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報(bào)告當(dāng)日的判斷，過往報(bào)告中的描述不應(yīng)作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時(shí)期，智研咨詢可發(fā)表與本報(bào)告所載資料、意見及推測不一致的報(bào)告或文章。智研咨詢均不保證本報(bào)告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時(shí)，智研咨詢對本報(bào)告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應(yīng)當(dāng)自行關(guān)注相應(yīng)的更新或修改。任何機(jī)構(gòu)或個(gè)人應(yīng)對其利用本報(bào)告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內(nèi)容所進(jìn)行的一切活動(dòng)負(fù)責(zé)并承擔(dān)該等活動(dòng)所導(dǎo)致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗(yàn)
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨(dú)厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計(jì)服務(wù)客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報(bào)告，還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業(yè)和科學(xué)的研究模型和調(diào)研方法，不斷追求數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)的客觀準(zhǔn)確
06
智研咨詢不定期提供各觀點(diǎn)文章、行業(yè)簡報(bào)、監(jiān)測報(bào)告等免費(fèi)資源，踐行用信息驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫資源和知識(shí)庫
08
智研咨詢觀點(diǎn)和數(shù)據(jù)被媒體、機(jī)構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載，具有廣泛的品牌知名度
品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)品牌，公司擁有強(qiáng)大的智囊顧問團(tuán)，與國內(nèi)數(shù)百家咨詢機(jī)構(gòu)，行業(yè)協(xié)會(huì)建立長期合作關(guān)系，專業(yè)的團(tuán)隊(duì)和資源，保證了我們報(bào)告的專業(yè)性。
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