2023-2029年中國數(shù)字出行行業(yè)發(fā)展動態(tài)及投資戰(zhàn)略咨詢報告

第一章數(shù)字出行相關(guān)概念

1.1 出行基本定義

1.2 數(shù)字出行定義

第二章2018-2022年中國數(shù)字出行行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

2.1 政策環(huán)境

2.1.1 智慧交通國家層面政策

2.1.2 交通領(lǐng)域科技創(chuàng)新規(guī)劃

2.1.3 數(shù)字交通發(fā)展“十四五”規(guī)劃

2.2 經(jīng)濟環(huán)境

2.2.1 全球經(jīng)濟形勢

2.2.2 宏觀經(jīng)濟概況

2.2.3 工業(yè)經(jīng)濟運行

2.2.4 固定資產(chǎn)投資

2.2.5 居民收入水平

2.2.6 宏觀經(jīng)濟展望

2.3 社會環(huán)境

2.3.1 人口結(jié)構(gòu)分析

2.3.2 交通擁堵現(xiàn)狀

2.3.3 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

2.3.4 機動車保有量

2.3.5 出行方式選擇

第三章2018-2022年中國數(shù)字出行市場綜況分析

3.1 數(shù)字出行發(fā)展概況分析

3.1.1 數(shù)字出行發(fā)展背景

3.1.2 數(shù)字出行發(fā)展現(xiàn)狀

3.1.3 數(shù)字出行社會效益

3.2 數(shù)字出行經(jīng)濟活躍指數(shù)分析

3.2.1 指數(shù)框架分析

3.2.2 指數(shù)總體分析

3.2.3 不同指數(shù)分析

3.2.4 指數(shù)區(qū)域發(fā)展

3.2.5 城市群指數(shù)分析

3.2.6 城市線級指數(shù)分析

3.2.7 分省份城市指數(shù)分析

3.3 數(shù)字出行行業(yè)發(fā)展對策分析

3.3.1 發(fā)展智慧系統(tǒng)促進出行

3.3.2 推進交通新基建建設(shè)

3.3.3 提升出行智慧管控水平

第四章2018-2022年中國數(shù)字出行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況分析

4.1 數(shù)字鐵路

4.1.1 數(shù)字鐵路基本內(nèi)涵概念

4.1.2 鐵路建設(shè)行業(yè)技術(shù)發(fā)展

4.1.3 數(shù)字鐵路建設(shè)成效分析

4.1.4 運輸核心業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

4.1.5 北斗+鐵路應(yīng)用建設(shè)現(xiàn)狀

4.1.6 智慧鐵路項目建設(shè)動態(tài)

4.1.7 數(shù)字孿生三維鐵路案例

4.2 數(shù)字公路

4.2.1 政府?dāng)?shù)字公路行動規(guī)劃

4.2.2 企業(yè)布局?jǐn)?shù)字公路成果

4.2.3 綠色數(shù)字公路建設(shè)動態(tài)

4.2.4 麗水?dāng)?shù)字公路項目建設(shè)

4.2.5 數(shù)字公路典型案例經(jīng)驗

4.3 數(shù)字航道

4.3.1 內(nèi)河數(shù)字航道技術(shù)應(yīng)用分析

4.3.2 長江數(shù)字航道建設(shè)發(fā)展概況

4.3.3 一網(wǎng)萬聯(lián)數(shù)字航道建設(shè)項目

4.3.4 數(shù)字航道發(fā)展突破點分析

4.3.5 吉林省數(shù)字航道建設(shè)戰(zhàn)略

4.4 數(shù)字民航

4.4.1 數(shù)字民航建設(shè)政策環(huán)境

4.4.2 企業(yè)發(fā)展數(shù)字民航原因

4.4.3 數(shù)字+民航融合發(fā)展轉(zhuǎn)變

4.4.4 數(shù)字民航典型公司產(chǎn)品

4.4.5 聯(lián)通助力數(shù)字民航發(fā)展

4.4.6 構(gòu)建數(shù)字航空相關(guān)對策

4.5 數(shù)字郵政

4.5.1 郵政建設(shè)政策環(huán)境

4.5.2 數(shù)字郵政基本內(nèi)涵

4.5.3 數(shù)字郵政建設(shè)背景

4.5.4 郵政數(shù)智轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀

4.5.5 數(shù)字郵政建設(shè)思路

4.6 信息技術(shù)設(shè)施

4.6.1 北斗技術(shù)應(yīng)用

4.6.2 5G技術(shù)應(yīng)用

4.6.3 運輸綜合信息通信網(wǎng)絡(luò)

第五章2018-2022年數(shù)字出行相關(guān)工具發(fā)展分析

5.1 數(shù)字出行平臺

5.1.1 國家發(fā)展平臺經(jīng)濟意義

5.1.2 客運數(shù)字出行平臺建設(shè)

5.1.3 貨運數(shù)字出行平臺建設(shè)

5.1.4 數(shù)字出行平臺建設(shè)項目

5.2 智能網(wǎng)聯(lián)車

5.2.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)鏈條

5.2.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場規(guī)模

5.2.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車應(yīng)用領(lǐng)域

5.2.4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車區(qū)域分布

5.2.5 智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)現(xiàn)狀

5.2.6 智能網(wǎng)聯(lián)汽車投資動向

5.3 智能手機

5.3.1 智能手機出貨量

5.3.2 智能手機競爭格局

5.3.3 智能手機價格分布

5.3.4 智能手機出行應(yīng)用

第六章2018-2022年中國數(shù)字出行重點方式發(fā)展分析

6.1 共享出行行業(yè)基本概況

6.1.1 共享出行定義分類

6.1.2 共享出行發(fā)展歷程

6.1.3 共享出行技術(shù)驅(qū)動

6.1.4 共享出行商業(yè)模式

6.1.5 產(chǎn)業(yè)鏈條分布情況

6.2 共享出行市場發(fā)展綜況分析

6.2.1 共享出行行業(yè)政策環(huán)境

6.2.2 共享出行市場規(guī)模現(xiàn)狀

6.2.3 共享出行網(wǎng)約車規(guī)模

6.2.4 共享出行行業(yè)融資規(guī)模

6.2.5 共享出行行業(yè)發(fā)展趨勢

6.3 共享出行行業(yè)競爭格局

6.3.1 網(wǎng)約車市場

6.3.2 共享單車市場

6.3.3 共享汽車市場

6.4 共享出行的實踐邏輯與綠色生活方式建構(gòu)

6.4.1 共享出行社會行動實踐邏輯

6.4.2 共享出行與綠色出行邏輯悖論

6.4.3 綠色生活方式建構(gòu)綠色出行

6.5 我國共享出行發(fā)展問題及對策研究

6.5.1 共享出行問題分析

6.5.2 共享出行發(fā)展建議

第七章2018-2022年數(shù)字出行技術(shù)發(fā)展重點方向分析

7.1 車規(guī)級芯片

7.1.1 行業(yè)基本概況

7.1.2 汽車芯片歷程

7.1.3 行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條

7.1.4 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

7.1.5 行業(yè)市場規(guī)模

7.1.6 行業(yè)競爭格局

7.1.7 行業(yè)問題建議

7.2 車路協(xié)同

7.2.1 行業(yè)基本定義

7.2.2 行業(yè)發(fā)展背景

7.2.3 產(chǎn)業(yè)鏈條分析

7.2.4 市場規(guī)?，F(xiàn)狀

7.2.5 行業(yè)技術(shù)融合

7.2.6 行業(yè)發(fā)展趨勢

7.3 智能座艙

7.3.1 行業(yè)發(fā)展階段

7.3.2 行業(yè)關(guān)鍵技術(shù)

7.3.3 行業(yè)供應(yīng)商

7.3.4 市場規(guī)模分析

7.3.5 市場滲透率

7.3.6 市場熱點動態(tài)

7.3.7 未來發(fā)展趨勢

7.4 自動駕駛

7.4.1 自動駕駛等級應(yīng)用

7.4.2 自動駕駛政策環(huán)境

7.4.3 自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈條

7.4.4 自動駕駛市場規(guī)模

7.4.5 自動駕駛競爭格局

7.4.6 自動駕駛投融資現(xiàn)狀

7.4.7 自動駕駛市場前景

第八章2018-2022年中國數(shù)字出行典型領(lǐng)域發(fā)展分析——出行即服務(wù)(MAAS)

8.1 出行即服務(wù)(MaaS)基本概況

8.1.1 行業(yè)相關(guān)定義

8.1.2 行業(yè)相關(guān)價值

8.1.3 行業(yè)主要特點

8.1.4 行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢

8.1.5 行業(yè)發(fā)展背景

8.1.6 行業(yè)運營模式

8.1.7 行業(yè)商業(yè)模式

8.2 出行即服務(wù)(MaaS)不同主導(dǎo)方平臺

8.2.1 以交通運營商為主導(dǎo)

8.2.2 以汽車OEM為主導(dǎo)

8.2.3 以政府為主導(dǎo)

8.2.4 以科技公司為主導(dǎo)

8.3 2018-2022年出行即服務(wù)(MaaS)市場發(fā)展綜況

8.3.1 市場規(guī)?，F(xiàn)狀分析

8.3.2 行業(yè)區(qū)域布局分析

8.3.3 行業(yè)相關(guān)企業(yè)布局

8.4 出行即服務(wù)(MaaS)對我國發(fā)展的啟示

8.4.1 如何進行數(shù)據(jù)共享

8.4.2 如何選擇商業(yè)模式

8.4.3 如何協(xié)調(diào)利益相關(guān)方

8.4.4 如何進行事前評估

8.4.5 如何制定保障政策

8.5 出行即服務(wù)(MaaS)行業(yè)發(fā)展發(fā)展問題及對策

8.5.1 行業(yè)發(fā)展問題分析

8.5.2 行業(yè)發(fā)展整體建議

8.5.3 培養(yǎng)業(yè)務(wù)關(guān)鍵能力

8.5.4 行業(yè)盈利相關(guān)對策

第九章數(shù)字出行助力碳中和實現(xiàn)發(fā)展分析

9.1 數(shù)字出行疊加綠色交通驅(qū)動因素

9.1.1 政策推動下綠色交通刻不容緩

9.1.2 孿生技術(shù)打開數(shù)字綠色交通空間

9.1.3 公共數(shù)字綠色交通出行深入民心

9.2 數(shù)字出行助力碳中和概況

9.2.1 數(shù)字出行助力碳中和模式

9.2.2 數(shù)字出行助力碳中和現(xiàn)狀

9.3 數(shù)字技術(shù)賦能綠色出行意義

9.3.1 顯著提升綠色出行便利性

9.3.2 多城受益于“數(shù)字+”碳普惠

9.3.3 助力構(gòu)建城市綠色交通體系

9.4 數(shù)字化出行道路減污降碳著力點

9.4.1 抓住全面“油轉(zhuǎn)電”切入點

9.4.2 擴大城市主動交通分擔(dān)率

9.4.3 科學(xué)規(guī)劃提高公交道使用率

9.5 數(shù)字出行助力碳中和發(fā)展建議

9.5.1 構(gòu)建多層次綠色出行體系

9.5.2 推動運營汽車電動化轉(zhuǎn)型

9.5.3 完善城市綠色交通基礎(chǔ)設(shè)施

9.5.4 倡導(dǎo)全民踐行綠色出行

第十章2018-2022年中國數(shù)字出行行業(yè)重點區(qū)域發(fā)展分析

10.1 北京市

10.1.1 數(shù)字出行政策環(huán)境

10.1.2 智慧交通應(yīng)用建設(shè)

10.1.3 數(shù)字出行行業(yè)進展

10.1.4 MaaS行業(yè)平臺建設(shè)

10.2 上海市

10.2.1 數(shù)字出行發(fā)展現(xiàn)狀

10.2.2 數(shù)字出行平臺建設(shè)

10.2.3 電視助力數(shù)字出行

10.3 廣州市

10.3.1 數(shù)字交通政策環(huán)境

10.3.2 廣州市交通運輸現(xiàn)狀

10.4 深圳市

10.4.1 出租車數(shù)字化升級試點

10.4.2 巴士集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析

10.4.3 數(shù)字人民幣應(yīng)用公交出行

10.5 重慶市

10.5.1 重慶市智能交通建設(shè)

10.5.2 數(shù)字人民幣交通試點

10.5.3 “高速云”建設(shè)應(yīng)用

10.5.4 布局自動化駕駛領(lǐng)域

10.5.5 數(shù)字智慧車路建設(shè)

10.6 貴陽市

10.6.1 數(shù)字交通政策環(huán)境

10.6.2 貴陽市交通擁堵現(xiàn)狀

10.6.3 公共交通數(shù)字出行

10.6.4 數(shù)字出行產(chǎn)業(yè)園建設(shè)

第十一章中國數(shù)字出行典型企業(yè)布局分析

11.1 阿里巴巴

11.1.1 與車企合作打造出行樣板

11.1.2 高德推進數(shù)字出行新基建

11.1.3 支付寶&12306合作發(fā)展

11.2 騰訊

11.2.1 布局出行服務(wù)市場

11.2.2 智慧出行相關(guān)產(chǎn)品

11.2.3 MaaS平臺建設(shè)布局

11.2.4 數(shù)字技術(shù)賦能高速

11.2.5 數(shù)字出行合作動態(tài)

11.3 百度

11.3.1 百度ACE智能交通系列

11.3.2 百度地圖數(shù)字新基建

11.3.3 自動駕駛服務(wù)落地

11.4 滴滴出行

11.4.1 滴滴出行APP數(shù)字化

11.4.2 滴滴智慧交通布局

11.4.3 助老便利數(shù)字出行

11.5 T3出行

11.5.1 數(shù)字出行技術(shù)創(chuàng)新

11.5.2 T3出行平臺發(fā)展動態(tài)

11.5.3 T3數(shù)字出行發(fā)展現(xiàn)狀

11.5.4 T3出行探索新模式

11.5.5 T3出行平臺戰(zhàn)略規(guī)劃

第十二章2018-2022年中國數(shù)字出行投融資分析及風(fēng)險預(yù)警

12.1 智慧交通行業(yè)投融資現(xiàn)狀分析

12.1.1 行業(yè)投融資規(guī)模

12.1.2 行業(yè)投融資輪次

12.1.3 行業(yè)投融資事件

12.2 數(shù)字出行行業(yè)投資機遇

12.2.1 數(shù)字交通政策要求

12.2.2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況

12.2.3 交通事故規(guī)劃需求

12.2.4 技術(shù)發(fā)展驅(qū)動效應(yīng)

12.3 出行行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的風(fēng)險

12.3.1 出行行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)

12.3.2 車聯(lián)網(wǎng)帶來新風(fēng)險分析

12.3.3 企業(yè)隱私保護合規(guī)風(fēng)險

12.3.4 信息基礎(chǔ)設(shè)施合規(guī)風(fēng)險

12.3.5 第三方合作過程風(fēng)險

12.3.6 經(jīng)銷商合作過程風(fēng)險

12.4 出行行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對策分析

12.4.1 健全網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護組織體系

12.4.2 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護管理體系

12.4.3 搭建數(shù)據(jù)保護人才體系注重人員培養(yǎng)

圖表目錄

圖表 近年中國智慧交通相關(guān)政策匯總（一）

圖表 近年中國智慧交通相關(guān)政策匯總（二）

圖表 2022年世界經(jīng)濟展望增速預(yù)測

圖表 2018-2022年中國生產(chǎn)總值及其增長速度

圖表 2018-2022年中國三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重

圖表 2022年GDP初步核算數(shù)據(jù)

圖表 2018-2022年全部工業(yè)增加值及其增長速度

圖表 2022年主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量及其增長速度

圖表 2021-2022年中國規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度

圖表 2022年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)

圖表 2022年中國三次產(chǎn)業(yè)投資占固定自查投資（不含農(nóng)戶）比重

圖表 2022年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）增長速度

圖表 2022年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力

圖表 2022年房地產(chǎn)開發(fā)和銷售主要指標(biāo)及其增長速度

圖表 2021-2022年中國固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）同比增速

圖表 2022年中國固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）主要數(shù)據(jù)

圖表 2022年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)

圖表 2022年全國及分城鄉(xiāng)居民人均可支配收入與增速

圖表 2018-2022年中國人口數(shù)量統(tǒng)計圖

圖表 2022年中國人口結(jié)構(gòu)統(tǒng)計圖

圖表 2018-2022年中國男、女人口數(shù)量及性別比統(tǒng)計圖

圖表 2018-2022年中國人口年齡結(jié)構(gòu)占比圖

圖表 2018-2022年中國65歲及以上人口數(shù)量統(tǒng)計圖

圖表 2018-2022年中國城鎮(zhèn)、農(nóng)村人口數(shù)量統(tǒng)計圖

圖表 2018-2022年中國勞動力人數(shù)及少兒撫比率統(tǒng)計圖

圖表 2018-2022年中國總失業(yè)人數(shù)占比走勢圖

圖表 2022年中國百城通勤高峰交通擁堵榜（城市不分類top10）

圖表 2022年中國百城通勤時耗榜（城市不分類top10）

圖表 2022年中國百城周末交通擁堵榜（城市不分類top10）

圖表 2018-2022年中國汽車保有量統(tǒng)計情況

圖表 2018-2022年中國新能源汽車保有量情況

圖表 常用出行方式占比

圖表 出行方式影響因素

圖表 愿意轉(zhuǎn)變出行方式的比率

圖表 數(shù)字出行經(jīng)濟活躍度指數(shù)框架

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