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智研咨詢發(fā)布的《2023-2029年中國企業(yè)服務(wù)行業(yè)市場研究分析及發(fā)展前景分析報告》共十三章。首先介紹了企業(yè)服務(wù)行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、企業(yè)服務(wù)整體運行態(tài)勢等,接著分析了企業(yè)服務(wù)行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了企業(yè)服務(wù)市場競爭格局。隨后,報告對企業(yè)服務(wù)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了企業(yè)服務(wù)行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對企業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資企業(yè)服務(wù)行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。
第一章企業(yè)服務(wù)相關(guān)概念
1.1 企業(yè)服務(wù)基本介紹
1.1.1 企業(yè)服務(wù)相關(guān)定義
1.1.2 企業(yè)服務(wù)簡單分類
1.1.3 企業(yè)服務(wù)細分領(lǐng)域
1.1.4 企業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈
1.1.5 企業(yè)服務(wù)商業(yè)模式
1.2 企業(yè)服務(wù)產(chǎn)品分類
1.2.1 能力型To B
1.2.2 工具型To B
1.2.3 管理型To B
1.2.4 To B運營模式
1.3 企業(yè)IT服務(wù)領(lǐng)域相關(guān)概念
1.3.1 企業(yè)IT服務(wù)的價值
1.3.2 企業(yè)IT服務(wù)的產(chǎn)品
1.3.3 企業(yè)IT服務(wù)供需關(guān)系
1.3.4 企業(yè)IT服務(wù)定價權(quán)
第二章全球企業(yè)服務(wù)行業(yè)發(fā)展經(jīng)驗借鑒
2.1 全球企業(yè)服務(wù)行業(yè)投融資情況
2.1.1 全球獨角獸企業(yè)分布
2.1.2 企業(yè)服務(wù)獨角獸分布
2.1.3 全球一級市場融資概況
2.1.4 一級市場融資國家分布
2.1.5 一級市場融資規(guī)模分布
2.1.6 企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域融資規(guī)模
2.1.7 企業(yè)服務(wù)IPO與并購分析
2.2 全球企業(yè)服務(wù)細分行業(yè)市場運行現(xiàn)狀
2.2.1 全球云服務(wù)市場規(guī)模
2.2.2 全球人工智能市場規(guī)模
2.2.3 全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
2.2.4 人力資源服務(wù)市場規(guī)模
2.3 美國企業(yè)服務(wù)行業(yè)發(fā)展分析
2.3.1 企業(yè)服務(wù)發(fā)展歷程
2.3.2 企業(yè)服務(wù)龍頭企業(yè)
2.3.3 SaaS產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2.3.4 SaaS企業(yè)投資并購
2.3.5 HR領(lǐng)域企業(yè)發(fā)展
2.4 美國云服務(wù)行業(yè)發(fā)展經(jīng)驗借鑒
2.4.1 云服務(wù)市場發(fā)展歷程
2.4.2 云服務(wù)創(chuàng)新企業(yè)分析
2.4.3 云服務(wù)巨頭發(fā)展經(jīng)驗
2.4.4 云安全服務(wù)商業(yè)模式
2.5 美國重點企業(yè)服務(wù)公司發(fā)展狀況
2.5.1 Salesforce
2.5.2 Adobe
2.5.3 Coupa
2.5.4 Intuit
2.5.5 Workday
第三章中國企業(yè)服務(wù)行業(yè)發(fā)展環(huán)境
3.1 經(jīng)濟環(huán)境
3.1.1 宏觀經(jīng)濟概況
3.1.2 軟件業(yè)運行狀況
3.1.3 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資
3.2 融資環(huán)境
3.2.1 創(chuàng)業(yè)投資交易規(guī)模
3.2.2 創(chuàng)業(yè)投資細分領(lǐng)域
3.2.3 創(chuàng)業(yè)投資融資輪次
3.2.4 私募資產(chǎn)管理形勢
3.2.5 科創(chuàng)板推出的意義
3.3 社會環(huán)境
3.3.1 人口紅利逐漸消失
3.3.2 勞動力成本上升
3.3.3 實有市場主體規(guī)模
3.3.4 勞動力供求現(xiàn)狀
3.4 政策環(huán)境
3.4.1 促進信息消費政策
3.4.2 企業(yè)服務(wù)相關(guān)政策
3.4.3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策
3.5 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
3.5.1 IT服務(wù)市場規(guī)模狀況
3.5.2 企業(yè)IT服務(wù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
3.5.3 企業(yè)IT服務(wù)產(chǎn)業(yè)升級
3.5.4 企業(yè)規(guī)?;l(fā)展需求
3.5.5 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動
3.5.6 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動
第四章2018-2022年中國企業(yè)服務(wù)行業(yè)發(fā)展深度分析
4.1 中國企業(yè)服務(wù)行業(yè)發(fā)展綜述
4.1.1 企業(yè)服務(wù)發(fā)展背景
4.1.2 企業(yè)服務(wù)驅(qū)動因素
4.1.3 企業(yè)服務(wù)發(fā)展歷程
4.1.4 企業(yè)服務(wù)發(fā)展規(guī)模
4.1.5 企業(yè)服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀
4.1.6 企業(yè)服務(wù)發(fā)展周期
4.1.7 企業(yè)服務(wù)發(fā)展建議
4.1.8 企業(yè)服務(wù)發(fā)展機遇
4.2 中國新一代企業(yè)級服務(wù)企業(yè)發(fā)展狀況
4.2.1 企業(yè)服務(wù)公司發(fā)展歷程
4.2.2 企業(yè)服務(wù)公司經(jīng)營狀況
4.2.3 新一代企服公司發(fā)展回顧
4.2.4 新一代企服公司發(fā)展特點
4.2.5 新一代企服公司發(fā)展機遇
4.3 中美企業(yè)服務(wù)行業(yè)發(fā)展對比
4.3.1 中美SaaS行業(yè)對比
4.3.2 中美企服投資對比
4.3.3 中美企服龍頭對比
4.3.4 中美企服獨角獸對比
4.3.5 行業(yè)發(fā)展經(jīng)驗借鑒
4.4 中國通用行業(yè)企業(yè)服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀
4.4.1 銷售管理
4.4.2 營銷管理
4.4.3 人力資源
4.4.4 采購供應(yīng)鏈
4.4.5 財稅服務(wù)
第五章2018-2022年中國云計算服務(wù)行業(yè)發(fā)展分析
5.1 中國云計算行業(yè)發(fā)展狀況
5.1.1 云計算基本模式分類
5.1.2 云計算產(chǎn)業(yè)鏈條現(xiàn)狀
5.1.3 云計算發(fā)展驅(qū)動因素
5.1.4 云計算市場規(guī)模分析
5.1.5 云計算細分市場規(guī)模
5.1.6 云計算行業(yè)市場結(jié)構(gòu)
5.1.7 云計算行業(yè)發(fā)展特點
5.1.8 云計算行業(yè)發(fā)展趨勢
5.2 中國云服務(wù)市場運行分析
5.2.1 中國云服務(wù)市場規(guī)模
5.2.2 云服務(wù)行業(yè)發(fā)展特征
5.2.3 云服務(wù)行業(yè)競爭格局
5.2.4 云服務(wù)企業(yè)創(chuàng)新趨勢
5.3 中國基礎(chǔ)云服務(wù)行業(yè)發(fā)展解析
5.3.1 基礎(chǔ)云服務(wù)相關(guān)概念
5.3.2 基礎(chǔ)云服務(wù)市場規(guī)模
5.3.3 基礎(chǔ)云服務(wù)競爭格局
5.3.4 基礎(chǔ)云服務(wù)發(fā)展機遇
5.4 中國SaaS產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢
5.4.1 SaaS產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.4.2 SaaS產(chǎn)業(yè)驅(qū)動因素
5.4.3 SaaS企業(yè)布局動態(tài)
5.4.4 典型SaaS企業(yè)發(fā)展
5.4.5 SaaS企業(yè)發(fā)展前景
5.4.6 SaaS產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
5.5 中國企業(yè)級SaaS產(chǎn)業(yè)市場運行分析
5.5.1 SaaS市場規(guī)模分析
5.5.2 SaaS細分市場結(jié)構(gòu)
5.5.3 SaaS客群結(jié)構(gòu)分析
5.5.4 SaaS企業(yè)競爭要素
5.5.5 SaaS產(chǎn)業(yè)融資狀況
5.5.6 SaaS行業(yè)發(fā)展前景
第六章2018-2022年中國人工智能企業(yè)服務(wù)發(fā)展分析
6.1 中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
6.1.1 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
6.1.2 人工智能發(fā)展歷程
6.1.3 人工智能相關(guān)政策
6.1.4 人工智能關(guān)鍵技術(shù)
6.1.5 人工智能發(fā)展趨勢
6.2 中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場運行分析
6.2.1 中國人工智能規(guī)模
6.2.2 人工智能市場結(jié)構(gòu)
6.2.3 人工智能商業(yè)價值
6.3 中國人工智能行業(yè)投融資狀況
6.3.1 人工智能資本驅(qū)動
6.3.2 人工智能融資規(guī)模
6.3.3 融資事件地域分布
6.3.4 融資事件輪次分布
6.3.5 人工智能并購狀況
6.3.6 細分領(lǐng)域融資分布
6.3.7 創(chuàng)投關(guān)注行業(yè)分布
6.4 中國人工智能企業(yè)服務(wù)發(fā)展態(tài)勢
6.4.1 人工智能企業(yè)規(guī)模
6.4.2 細分領(lǐng)域企業(yè)分布
6.4.3 人工智能企業(yè)布局
6.4.4 AI企業(yè)服務(wù)落地問題
6.4.5 AI企業(yè)服務(wù)基礎(chǔ)創(chuàng)新
6.5 中國人工智能企業(yè)服務(wù)細分領(lǐng)域解析
6.5.1 人工智能芯片
6.5.2 機器視覺技術(shù)
6.5.3 計算機視覺
6.5.4 智能語音技術(shù)
6.5.5 深度學(xué)習(xí)技術(shù)
6.5.6 生物識別技術(shù)
第七章2018-2022年中國大數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)發(fā)展分析
7.1 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場運行分析
7.1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈
7.1.2 大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
7.1.3 產(chǎn)業(yè)多維度解析
7.1.4 大數(shù)據(jù)硬件市場
7.1.5 大數(shù)據(jù)軟件市場
7.1.6 細分產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
7.2 中國大數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)發(fā)展狀況
7.2.1 大數(shù)據(jù)服務(wù)主要內(nèi)容
7.2.2 大數(shù)據(jù)服務(wù)市場規(guī)模
7.2.3 大數(shù)據(jù)服務(wù)參與主體
7.2.4 大數(shù)據(jù)企業(yè)布局動態(tài)
7.2.5 大數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)
7.2.6 大數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)展趨勢
7.3 中國大數(shù)據(jù)服務(wù)細分領(lǐng)域分析
7.3.1 數(shù)據(jù)中臺發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.2 數(shù)據(jù)安全發(fā)展態(tài)勢
7.3.3 大數(shù)據(jù)營銷產(chǎn)業(yè)鏈
7.3.4 工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
7.3.5 金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析
第八章2018-2022年中國人力資源服務(wù)行業(yè)發(fā)展淺析
8.1 2018-2022年中國人力資源服務(wù)行業(yè)發(fā)展狀況
8.1.1 人力資源服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈
8.1.2 行業(yè)相關(guān)政策概況
8.1.3 行業(yè)市場規(guī)模分析
8.1.4 細分市場規(guī)模狀況
8.1.5 行業(yè)競爭格局分析
8.1.6 行業(yè)影響因素分析
8.1.7 行業(yè)未來發(fā)展趨勢
8.2 中國人力資源管理行業(yè)發(fā)展分析
8.2.1 人力資源管理產(chǎn)業(yè)鏈
8.2.2 人力資源管理系統(tǒng)
8.2.3 互聯(lián)網(wǎng)+人力資源
8.2.4 人力資源科技趨勢
8.3 中國HR SaaS行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?/p>
8.3.1 HR SaaS功能模塊
8.3.2 HR SaaS發(fā)展歷程
8.3.3 HR SaaS發(fā)展驅(qū)動
8.3.4 HR SaaS發(fā)展現(xiàn)狀
8.3.5 HR SaaS融資狀況
8.3.6 HR SaaS發(fā)展特征
8.3.7 HR SaaS競爭要素
8.3.8 HR SaaS競爭格局
8.3.9 HR SaaS發(fā)展方向
8.4 大數(shù)據(jù)時代企業(yè)人力資源管理創(chuàng)新路徑
8.4.1 人力資源管理必要性
8.4.2 強化企業(yè)數(shù)據(jù)庫功能
8.4.3 優(yōu)化人力資源管理流程
8.4.4 體現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源價值
第九章2018-2022年中國信息安全服務(wù)行業(yè)發(fā)展分析
9.1 2018-2022年中國信息安全市場運行狀況
9.1.1 信息安全驅(qū)動要素
9.1.2 信息安全市場規(guī)模
9.1.3 信息安全支出規(guī)模
9.1.4 細分市場發(fā)展結(jié)構(gòu)
9.1.5 信息安全需求分布
9.1.6 物聯(lián)網(wǎng)安全市場規(guī)模
9.1.7 信息安全市場前景
9.2 中國工業(yè)信息安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
9.2.1 產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模分析
9.2.2 產(chǎn)業(yè)市場結(jié)構(gòu)分析
9.2.3 產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
9.2.4 產(chǎn)業(yè)市場競爭格局
9.2.5 產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨挑戰(zhàn)
9.2.6 產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景展望
9.3 中國信息安全服務(wù)市場參與主體分析
9.3.1 信息安全廠商分類
9.3.2 信息安全競爭格局
9.3.3 細分領(lǐng)域競爭格局
9.3.4 2B網(wǎng)絡(luò)安全廠商
9.4 中國云安全服務(wù)行業(yè)發(fā)展解析
9.4.1 云安全服務(wù)發(fā)展歷程
9.4.2 云安全服務(wù)市場規(guī)模
9.4.3 云安全服務(wù)競爭格局
9.4.4 云安全服務(wù)重點企業(yè)
9.4.5 云安全服務(wù)發(fā)展前景
第十章國際企業(yè)服務(wù)行業(yè)重點公司經(jīng)營分析
10.1 Salesforce
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 企業(yè)經(jīng)營分析
10.2 Workday
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 企業(yè)經(jīng)營分析
10.3 Slack
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 企業(yè)經(jīng)營分析
10.4 Zoom
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 企業(yè)經(jīng)營分析
第十一章中國企業(yè)服務(wù)行業(yè)重點企業(yè)經(jīng)營分析
11.1 金蝶國際
11.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.1.2 經(jīng)營效益分析
11.1.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
11.1.4 財務(wù)狀況分析
11.1.5 核心競爭力分析
11.2 用友網(wǎng)絡(luò)
11.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.2.2 經(jīng)營效益分析
11.2.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
11.2.4 財務(wù)狀況分析
11.2.5 核心競爭力分析
11.3 啟明星辰
11.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.3.2 經(jīng)營效益分析
11.3.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
11.3.4 財務(wù)狀況分析
11.3.5 核心競爭力分析
11.4 深信服
11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2 經(jīng)營效益分析
11.4.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
11.4.4 財務(wù)狀況分析
11.4.5 核心競爭力分析
11.5 阿里釘釘
11.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.5.2 經(jīng)營效益分析
11.5.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
11.5.4 財務(wù)狀況分析
11.5.5 核心競爭力分析
第十二章中國企業(yè)服務(wù)行業(yè)投資分析
12.1 中國企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域投融資狀況
12.1.1 企業(yè)服務(wù)融資規(guī)模
12.1.2 企業(yè)服務(wù)融資輪次
12.1.3 企業(yè)服務(wù)投資熱點
12.1.4 企業(yè)服務(wù)融資動態(tài)
12.1.5 企業(yè)服務(wù)投資機構(gòu)
12.1.6 企業(yè)服務(wù)投資地域
12.2 企業(yè)服務(wù)公司估值體系分析
12.2.1 美股SaaS公司估值體系
12.2.2 企業(yè)服務(wù)公司收入指標
12.2.3 企服公司可預(yù)期性指標
12.2.4 公司高質(zhì)量的收入指標
12.2.5 企服公司快速增長指標
12.2.6 企服公司銷售效率指標
12.3 企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域投資策略
12.3.1 企業(yè)服務(wù)投資建議
12.3.2 企業(yè)服務(wù)投資方向
12.3.3 細分領(lǐng)域投資策略
12.3.4 企服項目投資策略
12.3.5 企服投資經(jīng)驗借鑒
第十三章中國企業(yè)服務(wù)行業(yè)發(fā)展趨勢及前景預(yù)測
13.1 企業(yè)服務(wù)行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
13.1.1 交易平臺發(fā)展機會
13.1.2 企業(yè)服務(wù)發(fā)展機遇
13.1.3 細分市場發(fā)展前景
13.1.4 企業(yè)服務(wù)競爭趨勢
13.1.5 企業(yè)服務(wù)發(fā)展趨勢
13.2 2023-2029年中國企業(yè)服務(wù)行業(yè)預(yù)測分析
13.2.1 影響因素分析
13.2.2 市場規(guī)模預(yù)測
圖表目錄
圖表 中國企業(yè)服務(wù)公司細分領(lǐng)域分布
圖表 企業(yè)服務(wù)科技創(chuàng)新圖譜
圖表 垂直行業(yè)類企業(yè)服務(wù)行業(yè)美國代表公司
圖表 企業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜(一)
圖表 企業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜(二)
圖表 大數(shù)據(jù)賦能垂直應(yīng)用行業(yè)
圖表 企業(yè)服務(wù)行業(yè)圖譜
圖表 神州順利辦一站式企業(yè)服務(wù)“燈塔”
圖表 企業(yè)服務(wù)產(chǎn)品分類
圖表 企業(yè)服務(wù)能力型To B商業(yè)模式
圖表 企業(yè)服務(wù)工具型To B商業(yè)模式
圖表 企業(yè)服務(wù)管理型To B商業(yè)模式
圖表 平臺型業(yè)務(wù)的To B運營邏輯
圖表 服務(wù)型業(yè)務(wù)的To B運營邏輯
圖表 硬件產(chǎn)品的To B運營邏輯
圖表 to B業(yè)務(wù)運營銷售曲線
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◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力,報告中相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預(yù)測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調(diào)查及其他研究方法,部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息,并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù),通過智研統(tǒng)計預(yù)測模型估算獲得;企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考,不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關(guān)法律許可的情況下發(fā)放,并僅為提供信息而發(fā)放,概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道,觀點產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解,本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷,過往報告中的描述不應(yīng)作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時期,智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時,智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改,讀者應(yīng)當自行關(guān)注相應(yīng)的更新或修改。任何機構(gòu)或個人應(yīng)對其利用本報告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內(nèi)容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導(dǎo)致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年,具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗
02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務(wù)客戶上萬家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告,還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業(yè)和科學(xué)的研究模型和調(diào)研方法,不斷追求數(shù)據(jù)和觀點的客觀準確
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智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源,踐行用信息驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫資源和知識庫
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智研咨詢觀點和數(shù)據(jù)被媒體、機構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載,具有廣泛的品牌知名度
品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)品牌,公司擁有強大的智囊顧問團,與國內(nèi)數(shù)百家咨詢機構(gòu),行業(yè)協(xié)會建立長期合作關(guān)系,專業(yè)的團隊和資源,保證了我們報告的專業(yè)性。
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