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智研咨詢發(fā)布的《2023-2029年中國電力大數據行業(yè)市場運行態(tài)勢及未來趨勢預測報告》共八章。首先介紹了電力大數據行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、電力大數據整體運行態(tài)勢等,接著分析了電力大數據行業(yè)市場運行的現狀,然后介紹了電力大數據市場競爭格局。隨后,報告對電力大數據做了重點企業(yè)經營狀況分析,最后分析了電力大數據行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對電力大數據產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資電力大數據行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據,企業(yè)數據主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測數據庫。
第1章電力大數據行業(yè)綜述及數據來源說明
1.1 電力大數據行業(yè)界定
1.1.1 電力的界定與分類
(1)電力的定義
(2)電力的分類
1.1.2 電力大數據的界定
1.1.3 電力大數據相似概念辨析
1.1.4 《國民經濟行業(yè)分類與代碼》中電力大數據行業(yè)歸屬
1.2 電力大數據行業(yè)分類
1.3 電力大數據行業(yè)專業(yè)術語說明
1.4 本報告研究范圍界定說明
1.5 本報告數據來源及統(tǒng)計標準說明
第2章中國電力大數據行業(yè)宏觀環(huán)境分析(PEST)
2.1 中國電力大數據行業(yè)政策(Policy)環(huán)境分析
2.1.1 中國電力大數據行業(yè)監(jiān)管體系及機構介紹
(1)中國電力大數據行業(yè)主管部門
(2)中國電力大數據行業(yè)自律組織
2.1.2 中國電力大數據行業(yè)標準體系建設現狀
(1)中國電力大數據標準體系建設
(2)中國電力大數據現行標準匯總
(3)中國電力大數據即將實施標準
(4)中國電力大數據重點標準解讀
2.1.3 中國電力大數據行業(yè)發(fā)展相關政策規(guī)劃匯總及解讀
(1)中國電力大數據行業(yè)發(fā)展相關政策匯總
(2)中國電力大數據行業(yè)發(fā)展相關規(guī)劃匯總
2.1.4 國家“十四五”規(guī)劃對電力大數據行業(yè)發(fā)展的影響分析
2.1.5 政策環(huán)境對電力大數據行業(yè)發(fā)展的影響總結
2.2 中國電力大數據行業(yè)經濟(Economy)環(huán)境分析
2.2.1 中國宏觀經濟發(fā)展現狀
2.2.2 中國宏觀經濟發(fā)展展望
2.2.3 中國電力大數據行業(yè)發(fā)展與宏觀經濟相關性分析
2.3 中國電力大數據行業(yè)社會(Society)環(huán)境分析
2.3.1 中國電力大數據行業(yè)社會環(huán)境分析
2.3.2 社會環(huán)境對電力大數據行業(yè)的影響總結
2.4 中國電力大數據行業(yè)技術(Technology)環(huán)境分析
2.4.1 電力大數據行業(yè)技術工藝流程
2.4.2 電力大數據行業(yè)關鍵技術分析
2.4.3 電力大數據行業(yè)研發(fā)投入與創(chuàng)新現狀
2.4.4 電力大數據行業(yè)專利申請及公開情況
(1)電力大數據專利申請
(2)電力大數據專利公開
(3)電力大數據熱門申請人
(4)電力大數據熱門技術
2.4.5 技術環(huán)境對電力大數據行業(yè)發(fā)展的影響總結
第3章全球電力大數據行業(yè)發(fā)展現狀及趨勢前景預判
3.1 全球電力大數據行業(yè)發(fā)展歷程介紹
3.2 全球電力大數據行業(yè)宏觀環(huán)境背景
3.2.1 全球電力大數據行業(yè)經濟環(huán)境概況
3.2.2 全球電力大數據行業(yè)政法環(huán)境概況
3.2.3 全球電力大數據行業(yè)技術環(huán)境概況
3.2.4 新冠疫情對全球電力大數據行業(yè)的影響分析
3.3 全球電力大數據行業(yè)發(fā)展現狀及市場規(guī)模體量分析
3.4 全球電力大數據行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局及重點區(qū)域市場研究
3.4.1 全球電力大數據行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局
3.4.2 全球電力大數據行業(yè)重點區(qū)域市場發(fā)展狀況
3.5 全球電力大數據行業(yè)市場競爭格局及重點企業(yè)案例研究
3.5.1 全球電力大數據行業(yè)市場競爭格局
3.5.2 全球電力大數據企業(yè)兼并重組狀況
3.5.3 全球電力大數據行業(yè)重點企業(yè)案例
3.6 全球電力大數據行業(yè)發(fā)展趨勢預判及市場前景預測
3.6.1 全球電力大數據行業(yè)發(fā)展趨勢預判
3.6.2 全球電力大數據行業(yè)市場前景預測
3.7 全球電力大數據行業(yè)發(fā)展經驗借鑒
第4章中國電力大數據行業(yè)發(fā)展現狀及市場痛點分析
4.1 中國電力大數據行業(yè)發(fā)展歷程
4.2 中國電力大數據行業(yè)市場主體類型及入場方式
4.3 中國電力大數據行業(yè)市場主體數量規(guī)模
4.4 中國電力大數據行業(yè)市場供給狀況
4.4.1 中國電力大數據行業(yè)市場供給能力分析
4.4.2 中國電力大數據行業(yè)市場供給水平分析
4.5 中國電力大數據行業(yè)市場需求狀況
4.6 中國電力大數據行業(yè)招投標市場解讀
4.7 中國電力大數據行業(yè)市場規(guī)模體量
4.8 中國電力大數據行業(yè)市場行情走勢
4.9 中國電力大數據行業(yè)市場痛點分析
第5章中國電力大數據行業(yè)競爭狀況及市場格局解讀
5.1 中國電力大數據行業(yè)波特五力模型分析
5.1.1 電力大數據行業(yè)現有競爭者之間的競爭分析
5.1.2 電力大數據行業(yè)關鍵要素的供應商議價能力分析
5.1.3 電力大數據行業(yè)消費者議價能力分析
5.1.4 電力大數據行業(yè)潛在進入者分析
5.1.5 電力大數據行業(yè)替代品風險分析
5.1.6 電力大數據行業(yè)競爭情況總結
5.2 中國電力大數據行業(yè)投融資、兼并與重組狀況
5.3 中國電力大數據行業(yè)市場競爭格局分析
5.4 中國電力大數據行業(yè)市場集中度分析
5.5 中國電力大數據企業(yè)國際市場競爭參與狀況
第6章中國電力大數據產業(yè)鏈全景梳理及布局狀況研究
6.1 中國電力大數據產業(yè)結構屬性(產業(yè)鏈)分析
6.1.1 電力大數據產業(yè)鏈結構梳理
6.1.2 電力大數據產業(yè)鏈生態(tài)圖譜
6.2 中國電力大數據產業(yè)價值屬性(價值鏈)分析
6.2.1 電力大數據行業(yè)成本結構分析
6.2.2 電力大數據行業(yè)價值鏈分析
6.3 中國電力大數據基礎層市場布局狀況
6.3.1 中國電力網絡基礎設施建設狀況
6.3.2 中國電力大數據硬件產品供應狀況
6.3.3 中國電力大數據軟件產品供應狀況(基礎軟件和應用軟件)
6.3.4 中國電力行業(yè)云服務供應狀況
6.4 中國電力大數據平臺層市場布局狀況
6.4.1 中國電力大數據行業(yè)數據中心建設狀況
6.4.2 中國電力大數據行業(yè)數據中臺搭建狀況
6.4.3 中國電力大數據行業(yè)數據價值化服務市場分析
6.4.4 中國電力大數據行業(yè)運營維護服務市場分析
6.5 中國電力大數據應用層市場分析——企業(yè)數字化治理應用
6.6 中國電力發(fā)電側大數據平臺搭建及應用狀況分析
6.6.1 中國石油天然氣大數據平臺搭建及應用狀況分析
6.6.2 中國水電大數據平臺搭建及應用狀況分析
6.6.3 中國風電大數據平臺搭建及應用狀況分析
6.6.4 中國火電大數據平臺搭建及應用狀況分析
6.6.5 中國核電大數據平臺搭建及應用狀況分析
6.6.6 中國生物質發(fā)電大數據平臺搭建及應用狀況分析
6.7 中國電力輸配電環(huán)節(jié)大數據平臺搭建及應用狀況分析
6.8 中國電力售電側和用電側大數據平臺搭建及應用狀況分析
第7章中國電力大數據行業(yè)重點企業(yè)布局案例研究
7.1 中國電力大數據行業(yè)重點企業(yè)布局梳理
7.2 中國電力大數據行業(yè)重點企業(yè)布局案例分析
7.2.1 朗新科技集團股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)生產經營基本情況
(3)企業(yè)電力大數據業(yè)務布局狀況及服務詳情
(4)企業(yè)電力大數據產業(yè)鏈上下游延伸布局狀況
(5)企業(yè)電力大數據業(yè)務布局規(guī)劃及最新動向追蹤
(6)企業(yè)電力大數據布局優(yōu)劣勢分析
7.2.2 紫光軟件系統(tǒng)有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)生產經營基本情況
(3)企業(yè)電力大數據業(yè)務布局狀況及服務詳情
(4)企業(yè)電力大數據產業(yè)鏈上下游延伸布局狀況
(5)企業(yè)電力大數據業(yè)務布局規(guī)劃及最新動向追蹤
(6)企業(yè)電力大數據布局優(yōu)劣勢分析
7.2.3 山東和信智能科技有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)生產經營基本情況
(3)企業(yè)電力大數據業(yè)務布局狀況及服務詳情
(4)企業(yè)電力大數據產業(yè)鏈上下游延伸布局狀況
(5)企業(yè)電力大數據業(yè)務布局規(guī)劃及最新動向追蹤
(6)企業(yè)電力大數據業(yè)務布局優(yōu)劣勢分析
7.2.4 江西聯合能源有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)生產經營基本情況
(3)企業(yè)電力大數據業(yè)務布局狀況及服務詳情
(4)企業(yè)電力大數據產業(yè)鏈上下游延伸布局狀況
(5)企業(yè)電力大數據業(yè)務布局規(guī)劃及最新動向追蹤
(6)企業(yè)電力大數據布局優(yōu)劣勢分析
7.2.5 北京岳能科技股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)生產經營基本情況
(3)企業(yè)電力大數據業(yè)務布局狀況及服務詳情
(4)企業(yè)電力大數據產業(yè)鏈上下游延伸布局狀況
(5)企業(yè)電力大數據業(yè)務布局規(guī)劃及最新動向追蹤
(6)企業(yè)電力大數據布局優(yōu)劣勢分析
7.2.6 國能日新科技股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)生產經營基本情況
(3)企業(yè)電力大數據業(yè)務布局狀況及服務詳情
(4)企業(yè)電力大數據業(yè)務布局狀況及服務詳情
(5)企業(yè)電力大數據產業(yè)鏈上下游延伸布局狀況
(6)企業(yè)電力大數據業(yè)務布局規(guī)劃及最新動向追蹤
(7)企業(yè)電力大數據布局優(yōu)劣勢分析
7.2.7 阿里云計算有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)生產經營基本情況
(3)企業(yè)電力大數據業(yè)務布局狀況及服務詳情
(4)企業(yè)電力大數據產業(yè)鏈上下游延伸布局狀況
(5)企業(yè)電力大數據業(yè)務布局規(guī)劃及最新動向追蹤
(6)企業(yè)電力大數據布局優(yōu)劣勢分析
7.2.8 北京恒華偉業(yè)科技股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)生產經營基本情況
(3)企業(yè)電力大數據業(yè)務布局狀況及服務詳情
(4)企業(yè)電力大數據產業(yè)鏈上下游延伸布局狀況
(5)企業(yè)電力大數據業(yè)務布局規(guī)劃及最新動向追蹤
(6)企業(yè)電力大數據布局優(yōu)劣勢分析
7.2.9 亞信科技控股有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)生產經營基本情況
(3)企業(yè)電力大數據業(yè)務布局狀況及服務詳情
(4)企業(yè)電力大數據產業(yè)鏈上下游延伸布局狀況
(5)企業(yè)電力大數據業(yè)務布局規(guī)劃及最新動向追蹤
(6)企業(yè)電力大數據布局優(yōu)劣勢分析
7.2.10 北京阿博茨科技有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)生產經營基本情況
(3)企業(yè)電力大數據業(yè)務布局狀況及服務詳情
(4)企業(yè)電力大數據產業(yè)鏈上下游延伸布局狀況
(5)企業(yè)電力大數據業(yè)務布局規(guī)劃及最新動向追蹤
(6)企業(yè)電力大數據布局優(yōu)劣勢分析
第8章中國電力大數據行業(yè)市場前瞻及戰(zhàn)略布局策略建議
8.1 中國電力大數據行業(yè)SWOT分析
8.2 中國電力大數據行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估
8.3 中國電力大數據行業(yè)發(fā)展前景預測
8.4 中國電力大數據行業(yè)發(fā)展趨勢預判
8.5 中國電力大數據行業(yè)進入與退出壁壘
8.6 中國電力大數據行業(yè)投資風險預警
8.7 中國電力大數據行業(yè)投資價值評估
8.8 中國電力大數據行業(yè)投資機會分析
8.8.1 電力大數據行業(yè)產業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機會
8.8.2 電力大數據行業(yè)細分領域投資機會
8.8.3 電力大數據行業(yè)區(qū)域市場投資機會
8.8.4 電力大數據產業(yè)空白點投資機會
8.9 中國電力大數據行業(yè)投資策略與建議
8.10 中國電力大數據行業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1:電力大數據的界定
圖表2:電力大數據相關概念辨析
圖表3:《國民經濟行業(yè)分類與代碼》中電力大數據行業(yè)歸屬
圖表4:電力大數據行業(yè)分類
圖表5:電力大數據行業(yè)專業(yè)術語說明
圖表6:本報告研究范圍界定
圖表7:本報告數據來源及統(tǒng)計標準說明
圖表8:中國電力大數據行業(yè)監(jiān)管體系
圖表9:中國電力大數據行業(yè)主管部門
圖表10:中國電力大數據行業(yè)自律組織
圖表11:中國電力大數據標準體系建設
圖表12:中國電力大數據現行標準匯總
圖表13:中國電力大數據即將實施標準
圖表14:中國電力大數據重點標準解讀
圖表15:截至2022年中國電力大數據行業(yè)發(fā)展政策匯總
圖表16:截至2022年中國電力大數據行業(yè)發(fā)展規(guī)劃匯總
圖表17:國家“十四五”規(guī)劃對電力大數據行業(yè)發(fā)展的影響分析
圖表18:政策環(huán)境對電力大數據行業(yè)發(fā)展的影響總結
圖表19:中國宏觀經濟發(fā)展現狀
圖表20:中國宏觀經濟發(fā)展展望
圖表21:中國電力大數據行業(yè)發(fā)展與宏觀經濟相關性分析
圖表22:中國電力大數據行業(yè)社會環(huán)境分析
圖表23:社會環(huán)境對電力大數據行業(yè)的影響總結
圖表24:電力大數據行業(yè)技術工藝流程
圖表25:電力大數據行業(yè)關鍵技術分析
圖表26:電力大數據行業(yè)研發(fā)投入與創(chuàng)新現狀
圖表27:電力大數據專利申請
圖表28:電力大數據專利公開
圖表29:電力大數據熱門申請人
圖表30:電力大數據熱門技術
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力,報告中相關行業(yè)數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調查及其他研究方法,部分文字和數據采集于公開信息,并且結合智研咨詢監(jiān)測產品數據,通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得;企業(yè)數據主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數據獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考,不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放,并僅為提供信息而發(fā)放,概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規(guī)渠道,觀點產出及數據分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解,本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷,過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期,智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時,智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改,讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年,具有15年產業(yè)咨詢經驗
02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告,還提供產業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調研等全案產業(yè)咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業(yè)和科學的研究模型和調研方法,不斷追求數據和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源,踐行用信息驅動產業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載,具有廣泛的品牌知名度
品質保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務領域的領導品牌,公司擁有強大的智囊顧問團,與國內數百家咨詢機構,行業(yè)協(xié)會建立長期合作關系,專業(yè)的團隊和資源,保證了我們報告的專業(yè)性。
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