2023-2029年中國3D人臉識別行業(yè)市場運(yùn)營態(tài)勢及發(fā)展趨向研判報告

第1章3D人臉識別行業(yè)發(fā)展背景概述

1.1 3D人臉識別技術(shù)

1.1.1 人臉識別技術(shù)發(fā)展歷程

1.1.2 人臉識別技術(shù)與其他生物識別技術(shù)對比

1.1.3 3D人臉識別VS2D人臉識別技術(shù)

1.1.4 3D人臉識別技術(shù)的應(yīng)用產(chǎn)品和服務(wù)

1.2 3D人臉識別行業(yè)研究范圍界定

1.3 3D人臉識別行業(yè)研究方法及數(shù)據(jù)來源

1.3.1 行業(yè)研究方法

1.3.2 行業(yè)主要數(shù)據(jù)來源

1.4 3D人臉識別行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析

1.4.1 行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布情況

1.4.2 行業(yè)專利申請總體情況

1.4.3 行業(yè)企業(yè)專利申請情況

1.4.4 行業(yè)熱門技術(shù)情況

1.5 3D人臉識別行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)圖

第2章全球3D人臉識別行業(yè)發(fā)展分析

2.1 全球3D人臉識別行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀分析

2.1.1 全球人臉識別行業(yè)總體發(fā)展分析

（1）全球人臉識別標(biāo)準(zhǔn)化及政策

（2）全球人臉識別發(fā)展歷程

（3）全球人臉識別市場現(xiàn)狀

（4）全球人臉識別競爭格局

2.1.2 全球3D人臉識別技術(shù)進(jìn)展

（1）人臉數(shù)據(jù)

（2）人臉識別方法

（3）3D人臉重建

（4）CVPR論文收錄

2.1.3 全球3D人臉識別行業(yè)規(guī)模測算

（1）全球人臉識別細(xì)分結(jié)構(gòu)

（2）全球3D人臉識別市場規(guī)模

2.2 全球3D人臉識別應(yīng)用領(lǐng)域分析

2.2.1 全球3D人臉識別應(yīng)用概述

2.2.2 全球3D人臉識別的應(yīng)用挑戰(zhàn)分析

（1）數(shù)據(jù)泄露

（2）非剛需的人臉識別應(yīng)用泛濫

（3）人臉的深度偽造技術(shù)威脅用戶財(cái)產(chǎn)和安全

2.2.3 全球3D人臉識別應(yīng)用趨勢判斷

（1）智能安防

（2）智慧交通

（3）營銷零售

（4）醫(yī)療領(lǐng)域

2.3 全球3D人臉識別行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)分析

2.3.1 Artec（盧森堡）

（1）企業(yè)基本信息

（2）企業(yè)核心技術(shù)及優(yōu)勢

（3）企業(yè)主要應(yīng)用領(lǐng)域

（4）企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力

2.3.2 Mantis Vision（以色列）

（1）企業(yè)基本信息

（2）企業(yè)核心技術(shù)及優(yōu)勢

（3）企業(yè)主要應(yīng)用領(lǐng)域

（4）企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力

2.3.3 Camvi Technologies（美國）

（1）企業(yè)基本信息

（2）企業(yè)核心技術(shù)及優(yōu)勢

（3）企業(yè)主要應(yīng)用領(lǐng)域

（4）企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力

2.3.4 VisionLabs（俄羅斯）

（1）企業(yè)基本信息

（2）企業(yè)核心技術(shù)及優(yōu)勢

（3）企業(yè)主要應(yīng)用領(lǐng)域

（4）企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力

2.3.5 Idemia（法國）

（1）企業(yè)基本信息

（2）企業(yè)核心技術(shù)及優(yōu)勢

（3）企業(yè)主要應(yīng)用領(lǐng)域

（4）企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力

第3章中國3D人臉識別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景

3.1 中國3D人臉識別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

3.1.1 3D人臉識別行業(yè)發(fā)展歷程分析

3.1.2 3D人臉識別行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)分析

（1）人臉識別主要應(yīng)用于刷臉支付

（2）人臉識別技術(shù)的便捷性受到認(rèn)可但存在強(qiáng)制使用問題

（3）人臉識別被濫用

（4）3D人臉識別精準(zhǔn)度不斷提高

（5）3D人臉識別算法開源降低門檻

3.1.3 3D人臉識別行業(yè)影響因素分析

（1）政策因素

（2）產(chǎn)業(yè)鏈因素

（3）算法迭代因素

3.1.4 3D人臉識別行業(yè)市場規(guī)模分析

3.2 中國3D人臉識別行業(yè)競爭分析

3.2.1 行業(yè)企業(yè)總體競爭格局

3.2.2 行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域競爭格局

（1）個人應(yīng)用領(lǐng)域

（2）企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域

（3）政府應(yīng)用領(lǐng)域

3.3 中國3D人臉識別行業(yè)投資兼并及重組

3.3.1 行業(yè)投資兼并及重組案例匯總

（1）中國3D人臉識別行業(yè)投資概況

（2）中國人臉識別行業(yè)兼并重組概況

3.3.2 行業(yè)投資兼并及重組動因分析

3.3.3 行業(yè)投資兼并及重組趨勢判斷

3.4 中國3D人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢及前景預(yù)測

3.4.1 行業(yè)發(fā)展趨勢分析

（1）多生物特征融合技術(shù)廣泛應(yīng)用

（2）3D人臉識別芯片定制生產(chǎn)

（3）深度學(xué)習(xí)加速滲透

（4）3D人臉識別在消費(fèi)級爆發(fā)

（5）“合作式”競爭格局將形成

3.4.2 行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測

（1）測算邏輯一：復(fù)合平均增速

（2）測算邏輯二：3D人臉識別技術(shù)滲透率

第4章中國3D人臉識別行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域市場前景

4.1 中國3D人臉識別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域市場結(jié)構(gòu)特征

4.2 3D人臉識別技術(shù)在警務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用前景分析

4.2.1 3D人臉識別技術(shù)在警務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用范圍分析

4.2.2 3D人臉識別技術(shù)在警務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀分析

（1）全站布控封鎖

（2）區(qū)域精準(zhǔn)布控

（3）站內(nèi)重點(diǎn)區(qū)域全方位防控

（4）全站區(qū)域嚴(yán)密防控

（5）人證合一報警聯(lián)動

（6）警務(wù)通APP動態(tài)識別檢索

4.2.3 警務(wù)系統(tǒng)3D人臉識別企業(yè)布局分析

4.2.4 3D人臉識別技術(shù)在警務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用前景分析

4.3 3D人臉識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的市場前景

4.3.1 3D人臉識別技術(shù)在金融系統(tǒng)應(yīng)用范圍分析

（1）3D人臉識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場景

（2）典型應(yīng)用：遠(yuǎn)程開戶

4.3.2 3D人臉識別技術(shù)在金融系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀分析

（1）BCTC檢測

（2）重點(diǎn)客戶分析

4.3.3 金融系統(tǒng)3D人臉識別企業(yè)布局分析

4.3.4 3D人臉識別技術(shù)在金融系統(tǒng)應(yīng)用前景分析

4.4 3D人臉識別技術(shù)在門禁/考勤領(lǐng)域的市場前景

4.4.1 3D人臉識別技術(shù)在門禁/考勤系統(tǒng)應(yīng)用范圍分析

4.4.2 3D人臉識別技術(shù)在門禁/考勤系統(tǒng)應(yīng)用現(xiàn)狀分析

4.4.3 門禁/考勤系統(tǒng)3D人臉識別企業(yè)布局分析

4.4.4 3D人臉識別技術(shù)在門禁/考勤系統(tǒng)應(yīng)用前景分析

4.5 3D人臉識別技術(shù)在智能鎖領(lǐng)域的市場前景

4.5.1 3D人臉識別技術(shù)在智能鎖領(lǐng)域應(yīng)用范圍分析

4.5.2 3D人臉識別技術(shù)在智能鎖領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀分析

4.5.3 智能鎖領(lǐng)域3D人臉識別企業(yè)布局分析

4.5.4 3D人臉識別技術(shù)在智能鎖系統(tǒng)市場前景分析

4.6 3D人臉識別技術(shù)在其他應(yīng)用領(lǐng)域的市場前景

4.6.1 3D人臉識別技術(shù)在社交娛樂領(lǐng)域的市場前景分析

4.6.2 3D人臉識別技術(shù)在電子政務(wù)領(lǐng)域的市場前景分析

4.6.3 3D人臉識別技術(shù)在智慧零售領(lǐng)域的市場前景分析

第5章中國3D人臉識別行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析

5.1 3D人臉識別行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)業(yè)務(wù)布局及核心應(yīng)用

5.2 3D人臉識別行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營分析

5.2.1 云從科技集團(tuán)股份有限公司

（1）企業(yè)概況

（2）企業(yè)經(jīng)營狀況

（3）企業(yè)盈利能力

（4）企業(yè)市場戰(zhàn)略

5.2.2 深圳市商湯科技有限公司

（1）企業(yè)概況

（2）企業(yè)經(jīng)營狀況

（3）企業(yè)盈利能力

（4）企業(yè)市場戰(zhàn)略

5.2.3 北京曠視科技有限公司

（1）企業(yè)概況

（2）企業(yè)經(jīng)營狀況

（3）企業(yè)盈利能力

（4）企業(yè)市場戰(zhàn)略

5.2.4 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司

（1）企業(yè)概況

（2）企業(yè)經(jīng)營狀況

（3）企業(yè)盈利能力

（4）企業(yè)市場戰(zhàn)略

5.2.5 阿里巴巴（中國）網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司

（1）企業(yè)概況

（2）企業(yè)經(jīng)營狀況

（3）企業(yè)盈利能力

（4）企業(yè)市場戰(zhàn)略

5.2.6 北京眼神智能科技有限公司

（1）企業(yè)概況

（2）企業(yè)經(jīng)營狀況

（3）企業(yè)盈利能力

（4）企業(yè)市場戰(zhàn)略

5.2.7 奧比中光科技集團(tuán)股份有限公司

（1）企業(yè)概況

（2）企業(yè)經(jīng)營狀況

（3）企業(yè)盈利能力

（4）企業(yè)市場戰(zhàn)略

5.2.8 深圳新維智能科技有限公司

（1）企業(yè)概況

（2）企業(yè)經(jīng)營狀況

（3）企業(yè)盈利能力

（4）企業(yè)市場戰(zhàn)略

5.2.9 深圳阜時科技有限公司

（1）企業(yè)概況

（2）企業(yè)經(jīng)營狀況

（3）企業(yè)盈利能力

（4）企業(yè)市場戰(zhàn)略

5.2.10 北京的盧深視科技有限公司

（1）企業(yè)概況

（2）企業(yè)經(jīng)營狀況

（3）企業(yè)盈利能力

（4）企業(yè)市場戰(zhàn)略

第6章中國3D人臉識別行業(yè)投資機(jī)會與建議

6.1 3D人臉識別行業(yè)投資壁壘和風(fēng)險分析

6.1.1 3D人臉識別投資壁壘分析

（1）技術(shù)壁壘

（2）資金壁壘

（3）人才壁壘

6.1.2 3D人臉識別投資風(fēng)險分析

（1）政策風(fēng)險

（2）行業(yè)技術(shù)風(fēng)險

（3）行業(yè)市場風(fēng)險

（4）道德法律風(fēng)險

6.2 3D人臉識別行業(yè)盈利模式分析

6.2.1 行業(yè)盈利模式分析

6.2.2 行業(yè)盈利影響因素分析

（1）政策支持

（2）技術(shù)水平的提升

（3）下游行業(yè)強(qiáng)勁需求

6.2.3 行業(yè)盈利模式創(chuàng)新探索

6.3 3D人臉識別行業(yè)投資機(jī)會分析

6.3.1 技術(shù)替代帶來的投資機(jī)會分析

6.3.2 新增需求增長帶來的投資機(jī)會

（1）智慧城市建設(shè)帶來的投資機(jī)會分析

（2）智慧政府建設(shè)帶來的投資機(jī)會分析

（3）互聯(lián)網(wǎng)金融帶來的投資機(jī)會分析

（4）“后疫情”時代帶來的投資機(jī)會分析

6.4 3D人臉識別行業(yè)投資建議

6.4.1 對于產(chǎn)品開發(fā)方向的投資建議

（1）與行為識別融合

（2）多模態(tài)生物識別技術(shù)

（3）特定群體識別技術(shù)

6.4.2 對于行業(yè)新進(jìn)入者投資方式的建議

（1）產(chǎn)品投資建議

（2）云端協(xié)同部署建議

圖表目錄

圖表1：人臉識別技術(shù)發(fā)展歷程

圖表2：生物識別技術(shù)基本特性

圖表3：人臉識別技術(shù)與其他生物識別技術(shù)對比

圖表4：3D人臉識別與2D人臉識別技術(shù)的對比

圖表5：3D人臉識別應(yīng)用領(lǐng)域分析

圖表6：3D人臉識別技術(shù)的潛在應(yīng)用產(chǎn)品和服務(wù)

圖表7：3D人臉識別和其他相關(guān)行業(yè)的范圍界定

圖表8：本報告主要數(shù)據(jù)來源

圖表9：截至2022年人臉識別現(xiàn)行相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)

圖表10：2018-2022年D人臉識別專利申請量情況（單位：件，%）

圖表11：截至2022年中國3D人臉識別專利技術(shù)申請情況（單位：件，%）

圖表12：3D成像技術(shù)對比

圖表13：3D人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈

圖表14：人臉識別的國際性標(biāo)準(zhǔn)情況

圖表15：歐美人臉識別相關(guān)政策和法案匯總

圖表16：全球人臉識別行業(yè)發(fā)展歷程

圖表17：2018-2022年全球生物識別技術(shù)行業(yè)市場規(guī)模與預(yù)測（單位：億美元，%）

圖表18：2023-2029年全球生物識別技術(shù)行業(yè)市場結(jié)構(gòu)（單位：%）

圖表19：2023-2029年全球人臉識別技術(shù)行業(yè)市場規(guī)模（單位：億美元）

圖表20：2023-2029年全球人臉識別行業(yè)市場規(guī)模增速的區(qū)域分布

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