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智研咨詢發(fā)布的《2023-2029年中國智能光伏行業(yè)市場運(yùn)營態(tài)勢及未來趨勢研判報告》共十一章。首先介紹了智能光伏行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、智能光伏整體運(yùn)行態(tài)勢等,接著分析了智能光伏行業(yè)市場運(yùn)行的現(xiàn)狀,然后介紹了智能光伏市場競爭格局。隨后,報告對智能光伏做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了智能光伏行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對智能光伏產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資智能光伏行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。
第一章智能光伏相關(guān)概述
1.1 太陽能光伏發(fā)電基本介紹
1.1.1 光伏發(fā)電原理及分類
1.1.2 光伏發(fā)電系統(tǒng)部件構(gòu)成
1.1.3 太陽能光伏發(fā)電優(yōu)勢
1.1.4 太陽能光伏發(fā)電的應(yīng)用
1.2 智能光伏基本介紹
1.2.1 智能光伏基本定義
1.2.2 智能光伏原理解析
1.2.3 智能光伏主要特點(diǎn)
1.2.4 智能光伏存在意義
第二章2019-2023年中國智能光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.1 中國光伏發(fā)電行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
2.1.1 光伏發(fā)電裝機(jī)規(guī)模
2.1.2 光伏發(fā)電供給規(guī)模
2.1.3 光伏發(fā)電消納形勢
2.1.4 光伏發(fā)電上網(wǎng)電價
2.2 中國智能光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景
2.2.1 新能源新起
2.2.2 環(huán)境污染嚴(yán)重
2.2.3 光伏技術(shù)受限
2.2.4 光伏污染環(huán)境
2.3 中國智能光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
2.3.1 智能光伏發(fā)展歷程
2.3.2 智能光伏發(fā)展優(yōu)勢
2.3.3 智能光伏市場格局
2.3.4 智能光伏示范項目
2.3.5 智能光伏示范企業(yè)
2.3.6 商業(yè)模式發(fā)展路徑
2.4 中國智能光伏產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策
2.4.1 產(chǎn)業(yè)政策匯總
2.4.2 重點(diǎn)政策解析
2.4.3 政策基本特征
2.4.4 政策影響分析
2.4.5 政策發(fā)展方向
2.4.6 地方補(bǔ)貼政策
第三章2019-2023年中國智能光伏行業(yè)關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r
3.1 無人機(jī)
3.1.1 全球無人機(jī)市場概況
3.1.2 全球無人機(jī)市場規(guī)模
3.1.3 中國無人機(jī)市場規(guī)模
3.1.4 中國民用無人機(jī)發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.5 無人機(jī)對智能光伏的影響
3.2 5G技術(shù)
3.2.1 5G技術(shù)進(jìn)展
3.2.2 5G建設(shè)投資
3.2.3 5G基站建設(shè)
3.2.4 5G用戶普及
3.2.5 5G對智能光伏的影響
3.3 人工智能
3.3.1 AI發(fā)展歷程
3.3.2 AI市場競爭格局
3.3.3 AI市場規(guī)模
3.3.4 AI大模型發(fā)展情況
3.3.5 AI對智能光伏的影響
3.4 物聯(lián)網(wǎng)
3.4.1 物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備數(shù)量
3.4.2 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)格局
3.4.3 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
3.4.4 泛在電力物聯(lián)網(wǎng)
3.4.5 物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施模式
3.4.6 物聯(lián)網(wǎng)對智能光伏的影響
3.5 云計算
3.5.1 全球云計算發(fā)展規(guī)模
3.5.2 中國云計算市場規(guī)模
3.5.3 中國云計算使用現(xiàn)狀
3.5.4 中國云計算市場競爭格局
3.5.5 云計算對智能光伏的影響
第四章智能光伏產(chǎn)業(yè)鏈上游-設(shè)備層
4.1 多晶硅
4.1.1 多晶硅界定概念
4.1.2 智能破碎系統(tǒng)
4.1.3 多晶硅產(chǎn)量分析
4.1.4 多晶硅企業(yè)分布
4.1.5 多晶硅市場需求
4.1.6 多晶硅發(fā)展趨勢
4.2 硅片
4.2.1 硅片基本定義
4.2.2 硅片產(chǎn)量現(xiàn)狀
4.2.3 硅片銷售規(guī)模
4.2.4 硅片市場需求
4.2.5 硅片競爭格局
4.3 智能光伏組件
4.3.1 智能光伏組件定義
4.3.2 物聯(lián)網(wǎng)與光伏組件
4.3.3 光伏組件產(chǎn)量分析
4.3.4 光伏組件出口情況
4.3.5 組件企業(yè)競爭規(guī)模
4.4 智能零部件及系統(tǒng)
4.4.1 智能逆變器分類
4.4.2 智能逆變器市場份額
4.4.3 智能逆變器競爭格局
4.4.4 智能逆變器市場需求
4.4.5 智能逆變器價格走向
4.4.6 智能逆變器出口量
4.5 智能化工廠
4.5.1 多晶硅工廠
4.5.2 光伏玻璃工廠
第五章智能光伏產(chǎn)業(yè)鏈中游-集成層
5.1 智能光伏玻璃
5.1.1 智能光伏玻璃定義
5.1.2 光伏玻璃產(chǎn)量分析
5.1.3 光伏玻璃出口情況
5.1.4 光伏玻璃競爭格局
5.1.5 光伏玻璃未來趨勢預(yù)測
5.2 智能電網(wǎng)
5.2.1 智能電網(wǎng)基本定義
5.2.2 智能電網(wǎng)建設(shè)現(xiàn)狀
5.2.3 智能電網(wǎng)投資額
5.2.4 特高壓投資規(guī)模
5.2.5 智能電表招標(biāo)規(guī)模
5.2.6 電力自動化產(chǎn)品需求
5.3 智能設(shè)計
5.3.1 BIM基本概念
5.3.2 BIM市場規(guī)模
5.3.3 BIM與光伏建筑結(jié)合
5.3.4 BIM案例應(yīng)用
5.3.5 BIM市場趨勢
5.4 智能踏勘
5.5 智能施工
第六章智能光伏產(chǎn)業(yè)鏈下游-運(yùn)維層
6.1 智能運(yùn)維
6.1.1 光伏運(yùn)維的必要性
6.1.2 智能運(yùn)維主要優(yōu)勢
6.1.3 智能運(yùn)維影響
6.1.4 光伏運(yùn)維市場狀況
6.1.5 智能運(yùn)維發(fā)展趨勢
6.2 無線寬帶
6.2.1 無線寬帶與智能光伏
6.2.2 無線通信方式需求分析
6.2.3 無線寬帶發(fā)展現(xiàn)狀
6.2.4 電力系統(tǒng)專網(wǎng)需求
6.3 智能清洗
6.3.1 智能清洗運(yùn)維機(jī)器人
6.3.2 智能清洗擺渡車
6.3.3 清潔機(jī)器人市場規(guī)模
6.3.4 重點(diǎn)企業(yè)業(yè)務(wù)布局
6.3.5 智能清洗項目案例
6.4 智能巡檢
6.4.1 智能監(jiān)控應(yīng)用價值
6.4.2 新型巡檢模式分析
6.4.3 巡檢機(jī)器人市場容量
6.4.4 巡檢無人機(jī)市場規(guī)模
6.4.5 智能巡檢機(jī)器人企業(yè)布局
6.5 光伏大數(shù)據(jù)
6.5.1 光伏大數(shù)據(jù)分析
6.5.2 光伏大數(shù)據(jù)監(jiān)測
6.5.3 大數(shù)據(jù)區(qū)域格局
6.5.4 光伏大數(shù)據(jù)發(fā)展方向
6.5.5 大數(shù)據(jù)能源行業(yè)規(guī)模
6.5.6 大數(shù)據(jù)電力應(yīng)用
6.6 移動運(yùn)維
第七章2019-2023年中國智能光伏應(yīng)用模式分析
7.1 智能光伏電站應(yīng)用
7.1.1 智能光伏電站管理模式
7.1.2 智能光伏電站主要特點(diǎn)
7.1.3 智能光伏電站發(fā)展優(yōu)勢
7.1.4 智能光伏電站項目動態(tài)
7.1.5 智能光伏電站市場份額
7.1.6 智能光伏電站區(qū)域發(fā)展
7.1.7 智能光伏電站補(bǔ)貼競價
7.2 智能微電網(wǎng)應(yīng)用
7.2.1 智能微網(wǎng)基本概念
7.2.2 智能微網(wǎng)發(fā)展歷程
7.2.3 智能微網(wǎng)主要特征
7.2.4 智能微網(wǎng)建設(shè)結(jié)構(gòu)
7.2.5 智能微網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)
7.2.6 智能微網(wǎng)分層控制
7.2.7 發(fā)展智能微電網(wǎng)目的
7.2.8 智能微網(wǎng)發(fā)展趨勢
7.3 智能光伏道路應(yīng)用
7.3.1 智能光伏道路基本描述
7.3.2 智能光伏道路主要功能
7.3.3 智能光伏道路主要應(yīng)用
7.3.4 智能光伏道路技術(shù)問題
7.3.5 智能光伏道路優(yōu)勢
7.3.6 智能光伏道路劣勢
7.4 智能光伏建筑應(yīng)用
7.4.1 智能光伏建筑意義
7.4.2 智能光伏建筑應(yīng)用形式
7.4.3 EMC節(jié)能服務(wù)合同管理
7.4.4 大數(shù)據(jù)在線監(jiān)測管理
7.4.5 智能光伏建筑發(fā)展難點(diǎn)
7.4.6 智能光伏建筑發(fā)展走向
7.5 智能光伏農(nóng)業(yè)應(yīng)用
7.5.1 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)升級
7.5.2 智能光伏農(nóng)業(yè)模式
7.5.3 智能光伏大棚優(yōu)勢
7.5.4 智能光伏農(nóng)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
7.6 智能光伏扶貧計劃
7.6.1 智能光伏扶貧定義
7.6.2 智能光伏扶貧由來
7.6.3 智能光伏扶貧發(fā)展現(xiàn)狀
7.6.4 智能光伏扶貧基本政策
7.6.5 智能光伏扶貧典型模式
7.6.6 智能光伏扶貧實(shí)踐機(jī)制
7.6.7 智能光伏扶貧溢出效應(yīng)
第八章特色行業(yè)智能光伏試行案例分析
8.1 智能光伏建筑及城鎮(zhèn)案例
8.1.1 全球十大智能光伏建筑
8.1.2 中國建筑光伏一體化
8.2 智能光伏農(nóng)業(yè)案例8.2.1 智能光伏農(nóng)業(yè)
8.2.2 智能光伏治沙
8.2.3 智能光伏漁業(yè)
8.3 智能光伏交通案例
8.3.1 智能光伏地鐵
8.3.2 智能光伏高鐵
8.3.3 智能光伏機(jī)場
8.3.4 智能光伏汽車
8.3.5 智能光伏碼頭
8.4 智能光伏區(qū)域扶貧案例
8.4.1 河北
8.4.2 山西
8.4.3 寧夏
8.4.4 青海
8.4.5 甘肅
8.5 智能微電網(wǎng)案例
8.5.1 王家寨綠色智能微電網(wǎng)示范項目
8.5.2 上海電力大學(xué)智能微電網(wǎng)綜合能源服務(wù)項目
8.5.3 張北縣新能源微電網(wǎng)示范項目
8.5.4 二連浩特可再生能源微電網(wǎng)示范項目
8.5.5 山東長島智能微電網(wǎng)群互聯(lián)工程
第九章中國智能光伏部分試點(diǎn)示范企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1 陽光電源股份有限公司
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 業(yè)務(wù)布局狀況
9.1.3 經(jīng)營效益分析
9.1.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.1.5 財務(wù)狀況分析
9.1.6 核心競爭力分析
9.2 武漢帝爾激光科技股份有限公司
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 業(yè)務(wù)布局狀況
9.2.3 經(jīng)營效益分析
9.2.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.2.5 財務(wù)狀況分析
9.2.6 核心競爭力分析
9.3 隆基綠能科技股份有限公司
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 業(yè)務(wù)布局狀況
9.3.3 經(jīng)營效益分析
9.3.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.3.5 財務(wù)狀況分析
9.3.6 核心競爭力分析
9.4 晶科能源股份有限公司
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 業(yè)務(wù)布局狀況
9.4.3 經(jīng)營效益分析
9.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.4.5 財務(wù)狀況分析
9.4.6 核心競爭力分析
9.5 天合光能股份有限公司
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 業(yè)務(wù)布局狀況
9.5.3 經(jīng)營效益分析
9.5.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.5.5 財務(wù)狀況分析
9.5.6 核心競爭力分析
第十章2024-2031年中國智能光伏行業(yè)投資機(jī)會分析及風(fēng)險預(yù)警
10.1 智能光伏PPP模式分析
10.1.1 PPP模式概念
10.1.2 PPP模式典型特征
10.1.3 PPP模式在增量配電領(lǐng)域應(yīng)用
10.1.4 PPP模式在光伏電站領(lǐng)域應(yīng)用
10.2 中國智能光伏行業(yè)投資風(fēng)險
10.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在問題
10.2.2 主要投資風(fēng)險因素
10.2.3 投融資體系不健全
10.3 中國智能光伏行業(yè)投資建議
10.3.1 完善產(chǎn)業(yè)鏈條
10.3.2 注重技術(shù)創(chuàng)新
10.3.3 提高產(chǎn)業(yè)效益
10.3.4 規(guī)范產(chǎn)業(yè)秩序
10.3.5 開拓新興市場
10.4 中國智能光伏行業(yè)融資案例
10.4.1 組件企業(yè)融資
10.4.2 逆變器企業(yè)融資
10.4.3 電站企業(yè)融資
10.4.4 設(shè)備企業(yè)融資
10.4.5 支架企業(yè)融資
第十一章2025-2031年中國智能光伏行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測
11.1 中國智能光伏行業(yè)投資機(jī)會
11.1.1 改變光伏供應(yīng)鏈
11.1.2 降低LCOE
11.1.3 SOLAR+
11.1.4 光伏電站更高效
11.1.5 自由貿(mào)易
11.1.6 網(wǎng)絡(luò)安全
11.2 中國智能光伏行業(yè)發(fā)展趨勢
11.2.1 全面數(shù)字化
11.2.2 主動支撐電網(wǎng)
11.2.3 光儲共生
11.2.4 虛擬電站
11.2.5 重構(gòu)安全
11.2.6 模塊化設(shè)計
11.3 2025-2031年智能光伏產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析
11.3.1 中國智能光伏產(chǎn)業(yè)影響因素分析
11.3.2 中國光伏發(fā)電累計裝機(jī)容量預(yù)測
圖表目錄
圖表1:光伏發(fā)電原理及按系統(tǒng)分類
圖表2:太陽能光伏發(fā)電的應(yīng)用
圖表3:光伏發(fā)電行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
圖表4:2013-2023年中國光伏裝機(jī)容量
圖表5:2023年中國新增光伏裝機(jī)容量省市分布
圖表6:2015-2023年中國光伏發(fā)電供給規(guī)模
圖表7:31省燃煤發(fā)電基準(zhǔn)價
圖表8:2016-2023年中國新能源新增裝機(jī)容量情況
圖表9:2016-2023年中國新能源累計裝機(jī)容量情況
圖表10:2017-2023年中國智能光伏行業(yè)市場規(guī)模情況
圖表11:國內(nèi)智能光伏示范項目一覽表
圖表12:第一批智能光伏示范企業(yè)名單
圖表13:第二批智能光伏試點(diǎn)示范企業(yè)名單
圖表14:第四批智能光伏試點(diǎn)示范企業(yè)名單
圖表15:中國智能光伏產(chǎn)業(yè)政策一覽表
圖表16:2017-2023年全球無人機(jī)細(xì)分市場規(guī)模
圖表17:全球主要軍用無人機(jī)制造商
圖表18:全球民用無人機(jī)主要企業(yè)
圖表19:2013-2023年全球無人機(jī)市場規(guī)模
圖表20:2013-2023年中國無人機(jī)行業(yè)市場規(guī)模情況
圖表21:2013-2023年中國無人機(jī)行業(yè)細(xì)分市場規(guī)模情況
圖表22:中國軍用無人機(jī)主要研發(fā)生產(chǎn)單位
圖表23:我國無人機(jī)產(chǎn)業(yè)主要參與者
圖表24:2013-2023年中國民用無人機(jī)市場規(guī)模情況
圖表25:2021-2023年中國5G固定資產(chǎn)投資規(guī)模及占比情況
圖表26:2019-2024年10月我國5G基站建設(shè)數(shù)量
圖表27:2021-2024年10月末我國5G移動電話用戶情況
圖表28:人工智能發(fā)展歷程
圖表29:我國人工智能企業(yè)業(yè)務(wù)布局情況
圖表30:2016-2023年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)及帶動產(chǎn)業(yè)規(guī)模統(tǒng)計圖
圖表31:2022-2031年我國人工智能大模型市場規(guī)模統(tǒng)計及預(yù)測圖
圖表32:2019-2025年中國IoT連接設(shè)備數(shù)走勢
圖表33:物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)價值分布
圖表34:2008-2023年我國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場規(guī)模情況
圖表35:2019-2023年全球云計算市場規(guī)模走勢圖
圖表36:2019-2023年全球云計算細(xì)分市場規(guī)模走勢
圖表37:2015-2023年中國云計算市場規(guī)模情況
圖表38:2015-2023年中國云計算市場結(jié)構(gòu)
圖表39:圖企業(yè)使用云計算現(xiàn)狀
圖表40:中國云計算行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)分布情況
圖表41:2023年中國公有云IaaS廠商市場占比
圖表42:多晶硅產(chǎn)品分類(按純度等級與用途)
圖表43:多晶硅產(chǎn)品分類(按摻入雜質(zhì)與導(dǎo)電類型)
圖表44:多晶硅產(chǎn)品分類(按表面質(zhì)量分)
圖表45:多晶硅不同生產(chǎn)工藝比較
圖表46:改良西門子法和硅烷流化床法優(yōu)缺點(diǎn)對比
圖表47:2016-2023年我國多晶硅產(chǎn)量走勢圖
圖表48:2023年中國多晶硅行業(yè)主要企業(yè)產(chǎn)能分布
圖表49:行業(yè)主要企業(yè)多晶硅工藝路線及生產(chǎn)特點(diǎn)
圖表50:2016-2023年我國多晶硅進(jìn)出口統(tǒng)計表
圖表51:2016-2023年我國多晶硅供需平衡走勢圖
圖表52:2016-2023年我國多晶硅細(xì)分市場需求量統(tǒng)計圖
圖表53:2019-2023年我國光伏硅片產(chǎn)量統(tǒng)計
圖表54:2019-2023年我國光伏單晶硅片市場規(guī)模
圖表55:2017-2023年中國光伏組件產(chǎn)量情況
圖表56:2017-2022年中國光伏組件出口情況
圖表57:2014-2023年我國光伏逆變器產(chǎn)量走勢
圖表58:2014-2023年中國逆變器供需平衡
圖表59:2014-2023年中國逆變器進(jìn)出口均價
圖表60:2014-2023年中國逆變器進(jìn)出口形勢
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◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力,報告中相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預(yù)測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調(diào)查及其他研究方法,部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息,并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù),通過智研統(tǒng)計預(yù)測模型估算獲得;企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準(zhǔn)確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)不承擔(dān)法律責(zé)任。
◆ 本報告所涉及的觀點(diǎn)或信息僅供參考,不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關(guān)法律許可的情況下發(fā)放,并僅為提供信息而發(fā)放,概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道,觀點(diǎn)產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解,本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當(dāng)日的判斷,過往報告中的描述不應(yīng)作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時期,智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時,智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改,讀者應(yīng)當(dāng)自行關(guān)注相應(yīng)的更新或修改。任何機(jī)構(gòu)或個人應(yīng)對其利用本報告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內(nèi)容所進(jìn)行的一切活動負(fù)責(zé)并承擔(dān)該等活動所導(dǎo)致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年,具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗(yàn)
02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨(dú)厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
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智研咨詢目前累計服務(wù)客戶上萬家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評
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智研咨詢不僅僅提供精品行研報告,還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)
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智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業(yè)和科學(xué)的研究模型和調(diào)研方法,不斷追求數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)的客觀準(zhǔn)確
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智研咨詢不定期提供各觀點(diǎn)文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費(fèi)資源,踐行用信息驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
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智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫資源和知識庫
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智研咨詢觀點(diǎn)和數(shù)據(jù)被媒體、機(jī)構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載,具有廣泛的品牌知名度
品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)品牌,公司擁有強(qiáng)大的智囊顧問團(tuán),與國內(nèi)數(shù)百家咨詢機(jī)構(gòu),行業(yè)協(xié)會建立長期合作關(guān)系,專業(yè)的團(tuán)隊和資源,保證了我們報告的專業(yè)性。
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