我公司擁有所有研究報告產品的唯一著作權，當您購買報告或咨詢業(yè)務時，請認準“智研鈞略”商標，及唯一官方網站智研咨詢網（yhcgw.cn）。若要進行引用、刊發(fā)，需要獲得智研咨詢的正式授權。
- 報告目錄
- 研究方法
智研咨詢發(fā)布的《2024-2030年中國知識工程行業(yè)市場全景調研及發(fā)展趨向研判報告》共八章。首先介紹了知識工程行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、知識工程整體運行態(tài)勢等，接著分析了知識工程行業(yè)市場運行的現狀，然后介紹了知識工程市場競爭格局。隨后，報告對知識工程做了重點企業(yè)經營狀況分析，最后分析了知識工程行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對知識工程產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資知識工程行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據，企業(yè)數據主要來自于國家統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數據庫及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測數據庫。
第一章知識工程發(fā)展概況
一、知識工程的發(fā)展歷史
二、數據處理與研究方法
三、知識工程研究的演進脈絡
1、時間分布
2、學科滲透
3、作者分布
4、機構分布
四、知識工程研究的主題分布
五、知識工程研究的發(fā)展趨勢預測分析
六、發(fā)展總結
第二章知識工程之知識表示
一、知識表示概述
1、表示學習的基本概念
2、表示學習的理論基礎
3、知識表示學習的典型應用
4、知識表示學習的主要優(yōu)點
二、知識表示學習的主要方法
1、距離模型
2、單層神經網絡模型
3、能量模型
4、雙線性模型
5、張量神經網絡模型
6、矩陣分解模型
7、翻譯模型
8、其他模型
三、知識表示學習的主要挑戰(zhàn)與已有解決方案
1、復雜關系建模
2、多源信息融合
3、關建路徑建模
四、知識表示學習未來研究方向展望
1、面向不同知識類型的知識表示學習
2、多源信息融合的知識表示學習
3、考慮復雜推理模式的知識表示學習
4、其他研究方向
第三章知識工程之數據庫
一、智庫知識庫的概述
二、智庫知識庫的建設案例
1、rand知識庫建設
2、swp知識庫建設
3、rand和swp兩者比較
三、智庫知識庫的構建要求
四、智庫知識庫的構建流程
1、明確項目的知識需求
2、信息資源的收集獲取
3、信息資源的知識組織
4、智庫知識庫服務提供
五、智庫知識庫的聯盟化策略探討
六、企業(yè)知識庫管理系統(tǒng)數據庫的設計
1、系統(tǒng)設計原則
2、數據庫建模方法
七、企業(yè)知識庫系統(tǒng)的設計
1、系統(tǒng)的設計
2、系統(tǒng)的應用
第四章知識工程之知識推理
一、基于本體的貝葉斯網絡知識推理概述
二、建立本體設計知識模型
三、貝葉斯網絡知識推理
四、實例驗證
五、總結
第五章知識工程之系統(tǒng)
一、概述
二、系統(tǒng)的類型
三、系統(tǒng)的構造
四、系統(tǒng)的模型
1、基于規(guī)則的系統(tǒng)
2、基于框架的系統(tǒng)
3、基于模型的系統(tǒng)
4、新型系統(tǒng)
第六章知識工程之大數據機器學習
一、大數據機器學習系統(tǒng)研究背景
二、大數據機器學習系統(tǒng)的技術特征
三、大數據機器學習系統(tǒng)的主要研究問題
四、大數據機器學習系統(tǒng)的分類
五、典型大數據學習方法和系統(tǒng)介紹
六、跨平臺統(tǒng)一大數據機器學習系統(tǒng)octopus的研究設計
七、大數據機器學習總結
第七章知識工程之知識圖譜
一、知識圖譜的定義與架構
1、知識圖譜的定義
2、知識圖譜的架構
二、知識圖譜的構建技術
1、信息抽取
2、知識融合
3、知識加工
4、知識更新
三、跨語言知識圖譜的構建
1、跨語言知識抽取
2、跨語言知識鏈接
四、知識圖譜的應用
五、問題與挑戰(zhàn)
六、總結
第八章知識工程未來發(fā)展方向
一、知識工程的典型應用
1、在工業(yè)設計中的應用
2、在機械產品參數化設計中的應用
3、在工藝決策方面的應用
二、知識工程在教育領域的應用
三、知識工程的新興應用領域
1、在電子政務中的應用
2、在電子商務中的應用
3、在虛擬企業(yè)中的應用
4、本體與知識共享
四、知識工程技術發(fā)展方向
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力，報告中相關行業(yè)數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合智研咨詢監(jiān)測產品數據，通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得；企業(yè)數據主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規(guī)渠道，觀點產出及數據分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期，智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產業(yè)咨詢經驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調研等全案產業(yè)咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業(yè)和科學的研究模型和調研方法，不斷追求數據和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源，踐行用信息驅動產業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載，具有廣泛的品牌知名度
品質保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務領域的領導品牌，公司擁有強大的智囊顧問團，與國內數百家咨詢機構，行業(yè)協(xié)會建立長期合作關系，專業(yè)的團隊和資源，保證了我們報告的專業(yè)性。
售后處理
我們提供完善的售后服務系統(tǒng)。只需反饋至智研咨詢電話專線、微信客服、在線平臺等任意終端，均可在工作日內得到受理回復。24小時全面為您提供專業(yè)周到的服務，及時解決您的需求。
跟蹤回訪
持續(xù)讓客戶滿意是我們一直的追求。公司會安排專業(yè)的客服專員會定期電話回訪或上門拜訪，收集您對我們服務的意見及建議，做到讓客戶100%滿意。
