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2024-2030年中國數據中臺行業(yè)市場競爭態(tài)勢及投資前景研判報告
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2024-2030年中國數據中臺行業(yè)市場競爭態(tài)勢及投資前景研判報告

發(fā)布時間:2024-03-21 09:48:16

《2024-2030年中國數據中臺行業(yè)市場競爭態(tài)勢及投資前景研判報告》共十一章,包含中國數據中臺布局企業(yè)分析,2019-2023年中國數據中臺行業(yè)投資分析,2024-2030年數據中臺行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測等內容。

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內容概況

智研咨詢發(fā)布的《2024-2030年中國數據中臺行業(yè)市場競爭態(tài)勢及投資前景研判報告》共十一章。首先介紹了數據中臺行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、數據中臺整體運行態(tài)勢等,接著分析了數據中臺行業(yè)市場運行的現狀,然后介紹了數據中臺市場競爭格局。隨后,報告對數據中臺做了重點企業(yè)經營狀況分析,最后分析了數據中臺行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對數據中臺產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資數據中臺行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據,企業(yè)數據主要來自于國家統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測數據庫。

報告目錄

第一章數據中臺的基本概述

1.1 企業(yè)三大中臺結構分析

1.1.1 業(yè)務中臺結構

1.1.2 數據中臺結構

1.1.3 技術中臺結構

1.2 數據中臺的作用及特點

1.2.1 數據中臺的主要形式

1.2.2 數據中臺的基本作用

1.2.3 數據中臺的數據能力

1.2.4 數據中臺的業(yè)務流程

1.3 數據中臺與相關概念的區(qū)分

1.3.1 數據中臺與業(yè)務中臺

1.3.2 數據中臺與數據倉庫

1.3.3 數據中臺與信息架構

1.4 數據中臺的參考架構分析

1.4.1 數據域分析

1.4.2 資產域分析

1.4.3 服務域分析

第二章數據中臺行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

2.1 政策環(huán)境分析

2.1.1 兩會政府工作報告提及

2.1.2 數據中臺相關利好政策

2.1.3 相關數據展會陸續(xù)開辦

2.2 技術環(huán)境分析

2.2.1 我國信息化歷程

2.2.2 產業(yè)互聯網技術

2.2.3 大數據技術發(fā)展

2.3 產業(yè)發(fā)展環(huán)境

2.3.1 數字經濟獲得中央重視

2.3.2 數字經濟產業(yè)發(fā)展階段

2.3.3 數字經濟產業(yè)發(fā)展規(guī)模

2.3.4 數字經濟地區(qū)總量規(guī)模

2.3.5 數字經濟未來發(fā)展趨勢

第三章2019-2023年中國數據中臺行業(yè)發(fā)展分析

3.1 數據中臺的主要價值分析

3.1.1 數據中臺的業(yè)務價值

3.1.2 數據中臺的技術價值

3.1.3 契合軟件行業(yè)發(fā)展變革

3.2 數據中臺產業(yè)的發(fā)展階段

3.2.1 第一階段:數據中臺探索

3.2.2 第二階段:數據中臺提升

3.2.3 第三階段:數據和業(yè)務空間重構

3.3 數據中臺的市場發(fā)展綜況

3.3.1 數據中臺的市場熱度

3.3.2 數字中臺的市場規(guī)模

3.3.3 數據中臺供給方分析

3.3.4 數據中臺需求方分析

3.4 數據中臺市場競爭格局

3.4.1 數據中臺市場主體分類

3.4.2 數據中臺市場主體規(guī)模

3.4.3 科技企業(yè)加快行業(yè)布局

3.5 數據中臺建設問題及對策分析

3.5.1 數據中臺發(fā)展的挑戰(zhàn)

3.5.2 數據中臺的建設關鍵

3.5.3 重視數據中臺的發(fā)展

3.5.4 逐步加快人才儲備建設

3.5.5 秉持數據價值觀和方法論

第四章2019-2023年企業(yè)數據中臺建設需求分析

4.1 企業(yè)數字化轉型建設分析

4.1.1 數字化轉型背景

4.1.2 數字化轉型需求

4.1.3 數字化轉型指數

4.1.4 數字化轉型戰(zhàn)略

4.1.5 數字化轉型關鍵

4.1.6 數據中臺契合企業(yè)轉型

4.2 企業(yè)對數據中臺技術的要求

4.2.1 數據匯聚整合的能力

4.2.2 數據提純加工的能力

4.2.3 服務可視化的能力

4.2.4 業(yè)務價值變現的能力

4.3 企業(yè)數據中臺的應用價值

4.3.1 有效解決企業(yè)痛點

4.3.2 提升企業(yè)的競爭力

4.3.3 迎合企業(yè)營銷戰(zhàn)略

4.3.4 促進商業(yè)模式創(chuàng)新

4.3.5 逐步打破數據孤島

4.3.6 提供深層次的客戶

4.4 企業(yè)數據中臺發(fā)展綜況

4.4.1 企業(yè)數據價值認識提升

4.4.2 企業(yè)數字中臺發(fā)展演進

4.4.3 企業(yè)數據中臺的價值地位

4.4.4 適用數據中臺的企業(yè)類型

4.4.5 企業(yè)數據中臺的應用步驟

4.5 企業(yè)布局數據中臺的幾個維度

4.5.1 實施維度

4.5.2 技術維度

4.5.3 客戶維度

第五章2019-2023年數據中臺技術應用分析

5.1 數據中臺技術現狀及影響

5.2 數據中臺應用于衛(wèi)生防控

5.2.1 應用背景分析

5.2.2 應用驅動分析

5.2.3 應用價值分析

5.3 醫(yī)院數據中臺應用分析

5.3.1 醫(yī)院數據中臺應用背景

5.3.2 醫(yī)院數據中臺應用價值

5.3.3 醫(yī)院數據中臺應用關鍵

5.3.4 醫(yī)院數據中臺應用案例

第六章2019-2023年數據中臺技術應用于傳統(tǒng)領域

6.1 零售領域

6.1.1 零售行業(yè)運行狀況

6.1.2 零售數據中臺應用需求

6.1.3 零售數據中臺應用布局

6.1.4 零售數據中臺應用問題

6.1.5 零售數據中臺建設案例

6.1.6 零售數據中臺應用展望

6.2 金融領域

6.2.1 金融行業(yè)運行狀況

6.2.2 金融數據中臺應用價值

6.2.3 金融數據中臺供需分析

6.2.4 金融數據中臺應用要點

6.2.5 金融數據中臺應用案例

6.2.6 金融數字中臺應用前景

6.3 工業(yè)領域

6.3.1 工業(yè)領域運行狀況

6.3.2 工業(yè)數據中臺應用地位

6.3.3 工業(yè)數據中臺搭建路徑

6.3.4 工業(yè)數據中臺應用前景

6.4 政務領域

6.4.1 政務領域應用背景

6.4.2 政務數據中臺應用價值

6.4.3 政務數據中臺組成架構

6.4.4 政務數據中臺應用狀況

6.4.5 政務數據中臺應用趨勢

6.4.6 政務數據中臺應用建議

6.4.7 政務數據中臺應用案例

6.5 教育領域

6.5.1 教育信息化發(fā)展狀況

6.5.2 高校數據中臺應用價值

6.5.3 高校數據中臺應用實踐

6.5.4 高校數據中臺應用案例

6.5.5 高校數據中臺技術影響

6.6 乳制品領域

6.6.1 乳制品行業(yè)運作狀況

6.6.2 乳制品數字中臺應用狀況

6.6.3 乳制品數據中臺應用案例

第七章2019-2023年數據中臺技術應用于新興領域

7.1 智慧城市領域

7.1.1 智慧城市建設綜況

7.1.2 構建數據中臺的關鍵

7.1.3 智慧樓宇數據總體架構

7.1.4 智慧電網數據中臺建成

7.1.5 氣象數據中臺企業(yè)合作

7.1.6 公安數據中臺建設分析

7.1.7 城市中臺應用案例分析

7.2 智慧軌道交通領域

7.2.1 智慧城軌發(fā)展狀況分析

7.2.2 智慧城軌數據中臺應用背景

7.2.3 智慧城軌數據中臺應用地位

7.2.4 智慧城軌數據中臺應用核心

7.2.5 智慧城軌數據中臺應用關鍵

7.3 博物館網絡領域

7.3.1 我國博物館基本建設狀況

7.3.2 博物館數據中臺技術層級

7.3.3 博物館數據中臺應用領域

7.3.4 博物館數據中臺應用價值

7.3.5 博物館數據中臺應用風險

7.3.6 博物館數據中臺應用趨勢

第八章2019-2023年數據中臺技術發(fā)展分析

8.1 數據中臺技術的整體架構及構建

8.1.1 數據中臺整體技術架構

8.1.2 數據中臺技術架構設計

8.1.3 構建數據中臺的關鍵技術

8.2 數據中臺的技術架構分析

8.2.1 數據匯聚

8.2.2 數據開發(fā)

8.2.3 數據體系

8.2.4 數據資產管理

8.2.5 數據服務體系

8.2.6 運營和安全管理

8.3 數據中臺技術系統(tǒng)的建設

8.3.1 總體建設步驟

8.3.2 戰(zhàn)略規(guī)劃要求

8.3.3 系統(tǒng)建設保障

8.3.4 建設目標準則

8.3.5 主要建設內容

8.3.6 關鍵實施步驟

8.4 數據中臺技術的核心——數據治理

8.4.1 數據治理的價值

8.4.2 數據治理的問題

8.4.3 數據治理的要素

8.4.4 數據治理的路徑

第九章中國數據中臺布局企業(yè)分析

9.1 數瀾科技

9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.1.2 平臺系統(tǒng)架構

9.1.3 產品應用模式

9.1.4 產品研發(fā)動態(tài)

9.1.5 財務運營狀況

9.1.6 核心競爭力分析

9.2 明略科技

9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.2.2 平臺系統(tǒng)架構

9.2.3 產品應用模式

9.2.4 產品研發(fā)動態(tài)

9.2.5 財務運營狀況

9.2.6 核心競爭力分析

9.3 普元信息

9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.3.2 平臺系統(tǒng)架構

9.3.3 產品應用模式

9.3.4 產品研發(fā)動態(tài)

9.3.5 財務運營狀況

9.3.6 核心競爭力分析

9.4 用友網絡

9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.4.2 平臺系統(tǒng)架構

9.4.3 產品應用模式

9.4.4 產品研發(fā)動態(tài)

9.4.5 財務運營狀況

9.4.6 核心競爭力分析

9.5 華為

9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.5.2 平臺系統(tǒng)架構

9.5.3 產品應用模式

9.5.4 產品研發(fā)動態(tài)

9.5.5 財務運營狀況

9.5.6 核心競爭力分析

9.6 蘇寧

9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.6.2 平臺系統(tǒng)架構

9.6.3 產品應用模式

9.6.4 產品研發(fā)動態(tài)

9.6.5 財務運營狀況

9.6.6 核心競爭力分析

9.7 百度

9.7.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.7.2 平臺系統(tǒng)架構

9.7.3 產品應用模式

9.7.4 產品研發(fā)動態(tài)

9.7.5 財務運營狀況

9.7.6 核心競爭力分析

9.8 騰訊

9.8.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.8.2 平臺系統(tǒng)架構

9.8.3 產品應用模式

9.8.4 產品研發(fā)動態(tài)

9.8.5 財務運營狀況

9.8.6 核心競爭力分析

9.9 阿里

9.9.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.9.2 平臺系統(tǒng)架構

9.9.3 產品應用模式

9.9.4 產品研發(fā)動態(tài)

9.9.5 財務運營狀況

9.9.6 核心競爭力分析

9.10 其他企業(yè)布局狀況

9.10.1 小米

9.10.2 京東

9.10.3 網易

第十章2019-2023年中國數據中臺行業(yè)投資分析

10.1 數據中臺項目投資動態(tài)

10.1.1 衡石科技啟動新融資

10.1.2 惟客數據完成A輪融資

10.1.3 熵簡科技完成B輪融資

10.2 數據中臺項目投融資風險

10.2.1 知識產權風險

10.2.2 國際經營風險

10.2.3 業(yè)務經營風險

10.2.4 市場競爭風險

10.2.5 技術風險分析

10.3 數據中臺投資案例——智能大數據融合平臺項目

10.3.1 項目基本情況

10.3.2 項目建設必要性

10.3.3 項目建設可行性

10.3.4 項目投資規(guī)模

10.3.5 項目審批情況

10.3.6 項目實施主體

10.3.7 經濟效益評價

第十一章2024-2030年數據中臺行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測

11.1 數據中臺發(fā)展機遇分析

11.1.1 數據資源開放

11.1.2 市場需求激發(fā)

11.1.3 技術能力提升

11.1.4 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)加快

11.1.5 資本市場驅動

11.2 數據中臺發(fā)展前景及趨勢

11.2.1 數據中臺整體發(fā)展前景

11.2.2 數據中臺未來發(fā)展熱點

11.2.3 數據中臺未來發(fā)展趨勢

11.3 2024-2030年中國數據中臺發(fā)展預測分析

11.3.1 2024-2030年中國數據中臺發(fā)展的影響因素分析

11.3.2 2024-2030年中國數字中臺總量規(guī)模預測

圖表目錄

圖表 業(yè)務中臺、數據中臺、技術中臺簡圖

圖表 數據中臺構架與數據治理流程

圖表 數據驅動企業(yè)職能企業(yè)基礎

圖表 數據中臺的業(yè)務流程

圖表 業(yè)務中臺與數據中臺的數據應用閉環(huán)

圖表 數據中臺的參考架構

圖表 產業(yè)互聯網帶來的生產模式轉變

圖表 產業(yè)互聯網企業(yè)服務所需能力

圖表 技術架構發(fā)展階段

圖表 數字經濟的四個發(fā)展階段

圖表 數字經濟的演變

圖表 我國數字經濟規(guī)模情況

圖表 我國數字經濟增速與GDP增速比較

圖表 我國數字經濟結構

圖表 成功的數字轉型需要五大關鍵行動

更多圖表見正文……

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◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力,報告中相關行業(yè)數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調查及其他研究方法,部分文字和數據采集于公開信息,并且結合智研咨詢監(jiān)測產品數據,通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得;企業(yè)數據主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數據獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。

◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考,不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放,并僅為提供信息而發(fā)放,概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規(guī)渠道,觀點產出及數據分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解,本報告不受任何第三方授意或影響。

◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷,過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期,智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時,智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改,讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。

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