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為了深入解讀數(shù)據(jù)中臺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及研判未來走向，智研咨詢精心編撰并推出了《2025-2031年中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)市場競爭態(tài)勢及投資前景研判報(bào)告》（以下簡稱《報(bào)告》）。這份報(bào)告不僅是對中國數(shù)據(jù)中臺市場的一次全面而細(xì)致的梳理，更是智研咨詢多年來持續(xù)追蹤、實(shí)地踏訪、深入研究與精準(zhǔn)分析的結(jié)晶。它旨在幫助行業(yè)精英和投資者們更加精準(zhǔn)地把握市場脈搏，洞察行業(yè)趨勢，為未來的決策提供有力支持。
《報(bào)告》主要研究中國數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，細(xì)分應(yīng)用市場包含零售領(lǐng)域、金融領(lǐng)域、工業(yè)領(lǐng)域、政務(wù)領(lǐng)域、教育領(lǐng)域、乳制品領(lǐng)域六大部分，涉及數(shù)據(jù)中臺主體規(guī)模、市場規(guī)模、市場競爭格局等細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)。
《報(bào)告》從國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境、國內(nèi)政策、發(fā)展趨勢等方面入手，全方位分析了數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，對業(yè)界廠商掌握產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)與未來創(chuàng)新趨勢提供相應(yīng)的建議和決策支持。
數(shù)據(jù)中臺是指一個(gè)企業(yè)級的數(shù)據(jù)管理和服務(wù)平臺，它可以連接數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫，同時(shí)支持多種數(shù)據(jù)處理和分析工具。數(shù)據(jù)中臺的目標(biāo)是提供一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理和分析平臺，以支持企業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策和業(yè)務(wù)需求。
數(shù)據(jù)中臺擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合功能，高效的數(shù)據(jù)治理能力，靈活的數(shù)據(jù)服務(wù)能力，且能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的沉淀與復(fù)用，從而打破數(shù)據(jù)孤島，提升企業(yè)運(yùn)營效率和創(chuàng)新能力。數(shù)據(jù)中臺的核心目的是提高數(shù)據(jù)的可用性和價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和決策優(yōu)化。
數(shù)據(jù)中臺作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分，行業(yè)在經(jīng)歷了早期的快速發(fā)展和資本熱潮后，市場逐漸趨于理性。2024年，中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)投融資事件為4起，較2023年增加1起；投融資金額為8億元，較2022年增加5億元。2024年，我國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)投融資輪次包括D輪、戰(zhàn)路投資、B+輪、A+輪，主要投資為人工智能行業(yè)，投資金額最高的為5月份淵亭科技人工智能B+輪投資4億元，投資方為奇安投資、創(chuàng)東方投資、達(dá)晨財(cái)智。
隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)中臺正在成為企業(yè)提升決策效率、業(yè)務(wù)創(chuàng)新和市場競爭力的核心技術(shù)基礎(chǔ)。隨著應(yīng)用場景和服務(wù)范圍正在不斷擴(kuò)大，數(shù)據(jù)中臺市場規(guī)模逐年增長。盡管市場增速有所放緩，但其在未來仍被視為重要的驅(qū)動(dòng)力。2023年中國數(shù)據(jù)中臺市場規(guī)模從2020年的49.5億元增長至122億元，2024年中國數(shù)據(jù)中臺市場規(guī)模約為132億元。預(yù)計(jì)未來幾年，中國數(shù)據(jù)中臺市場規(guī)模繼續(xù)保持增長趨勢。
數(shù)據(jù)中臺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋了數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)的多個(gè)領(lǐng)域，其上游主要包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析以及相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)備等；數(shù)據(jù)中臺位于行業(yè)中游，數(shù)據(jù)中臺平臺提供商負(fù)責(zé)提供完整的、集成的數(shù)據(jù)中臺解決方案；行業(yè)下游為應(yīng)用領(lǐng)域，主要包括廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、地產(chǎn)、零售、交通、金融、汽車、教育、制造及公共服務(wù)等多個(gè)行業(yè)。
數(shù)據(jù)中臺是企業(yè)數(shù)據(jù)管理和分析的重要組成部分。數(shù)據(jù)中臺的優(yōu)勢在于它能夠整合和管理企業(yè)的各種數(shù)據(jù)資源，能夠幫助企業(yè)更好地管理和利用數(shù)據(jù)資源，支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策和業(yè)務(wù)需求。近年來，我國數(shù)據(jù)總產(chǎn)量呈穩(wěn)定增長趨勢，2023年中國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達(dá)32.85ZB（澤字節(jié)），同比增長22.44%；累計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)總量為1.73ZB（澤字節(jié)），存儲(chǔ)空間利用率為59%。
我國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)參與企業(yè)眾多，企業(yè)競爭力強(qiáng)。數(shù)據(jù)中臺市場呈現(xiàn)包括平臺生態(tài)廠商、數(shù)字化解決方案提供商、獨(dú)立的中臺開發(fā)商，服務(wù)商不斷拓展應(yīng)用解決方案的競爭格局。國內(nèi)數(shù)據(jù)中臺行業(yè)參與廠商主要包括華為、阿里、神州控股、百度、火山引擎、騰訊、用友、亞信科技、金蝶、浩鯨科技等。
其中，用友是全球領(lǐng)先的企業(yè)數(shù)智化軟件與服務(wù)提供商。2023年，用友產(chǎn)品研發(fā)繼續(xù)突破。隨著不斷積累和迭代升級，用友BIP 3已進(jìn)化成一個(gè)包括數(shù)智平臺、十大領(lǐng)域的場景服務(wù)、大規(guī)模生態(tài)產(chǎn)品與服務(wù)的融合服務(wù)群。用友BIP 3是全球領(lǐng)先的數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新平臺，用友BIP 3的數(shù)智底座iuap以三平臺+三中臺為核心為企業(yè)提供數(shù)智化底座支撐能力?！叭脚_”包括技術(shù)平臺、低代碼開發(fā)平臺和連接集成平臺，“三中臺”包括業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺和智能中臺。其中，數(shù)據(jù)中臺覆蓋了從數(shù)據(jù)采集、計(jì)算加工、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)應(yīng)用和展示等數(shù)據(jù)鏈路各環(huán)節(jié)。
智研咨詢研究團(tuán)隊(duì)圍繞中國數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、重點(diǎn)企業(yè)情況、產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢等方面進(jìn)行深入分析，并針對數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問題提出建議，為各地政府、產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)企業(yè)、投資機(jī)構(gòu)提供參考。
【特別說明】
1）內(nèi)容概況部分為我司關(guān)于該研究報(bào)告核心要素的提煉與展現(xiàn)，內(nèi)容概況中存在數(shù)據(jù)更新不及時(shí)情況，最終出具的報(bào)告數(shù)據(jù)以年度為單位監(jiān)測更新。
2）報(bào)告最終交付版本與內(nèi)容概況在展示形式上存在一定差異，但最終交付版完整、全面的涵蓋了內(nèi)容概況的相關(guān)要素。報(bào)告將以PDF格式提供。
第一章數(shù)據(jù)中臺的基本概述
1.1 企業(yè)三大中臺結(jié)構(gòu)分析
1.1.1 業(yè)務(wù)中臺結(jié)構(gòu)
1.1.2 數(shù)據(jù)中臺結(jié)構(gòu)
1.1.3 技術(shù)中臺結(jié)構(gòu)
1.2 數(shù)據(jù)中臺的作用及特點(diǎn)
1.2.1 數(shù)據(jù)中臺的主要形式
1.2.2 數(shù)據(jù)中臺的基本作用
1.2.3 數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)能力
1.2.4 數(shù)據(jù)中臺的業(yè)務(wù)流程
1.3 數(shù)據(jù)中臺與相關(guān)概念的區(qū)分
1.3.1 數(shù)據(jù)中臺與業(yè)務(wù)中臺
1.3.2 數(shù)據(jù)中臺與數(shù)據(jù)倉庫
1.3.3 數(shù)據(jù)中臺與信息架構(gòu)
1.4 數(shù)據(jù)中臺的參考架構(gòu)分析
1.4.1 數(shù)據(jù)域分析
1.4.2 資產(chǎn)域分析
1.4.3 服務(wù)域分析
第二章數(shù)據(jù)中臺行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 政策環(huán)境分析
2.1.1 兩會(huì)政府工作報(bào)告提及
2.1.2 數(shù)據(jù)中臺相關(guān)利好政策
2.1.3 相關(guān)數(shù)據(jù)展會(huì)陸續(xù)開辦
2.2 技術(shù)環(huán)境分析
2.2.1 我國信息化歷程
2.2.2 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
2.2.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展
2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境
2.3.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)獲得中央重視
2.3.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
2.3.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
2.3.4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)地區(qū)總量規(guī)模
2.3.5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展趨勢
第三章2020-2024年中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)發(fā)展分析
3.1 數(shù)據(jù)中臺的主要價(jià)值分析
3.1.1 數(shù)據(jù)中臺的業(yè)務(wù)價(jià)值
3.1.2 數(shù)據(jù)中臺的技術(shù)價(jià)值
3.1.3 契合軟件行業(yè)發(fā)展變革
3.2 數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)業(yè)的發(fā)展階段
3.2.1 第一階段：數(shù)據(jù)中臺探索
3.2.2 第二階段：數(shù)據(jù)中臺提升
3.2.3 第三階段：數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)空間重構(gòu)
3.3 數(shù)據(jù)中臺的市場發(fā)展綜況
3.3.1 數(shù)據(jù)中臺的市場熱度
3.3.2 數(shù)字中臺的市場規(guī)模
3.3.3 數(shù)據(jù)中臺供給方分析
3.3.4 數(shù)據(jù)中臺需求方分析
3.4 數(shù)據(jù)中臺市場競爭格局
3.4.1 數(shù)據(jù)中臺市場主體分類
3.4.2 數(shù)據(jù)中臺市場主體規(guī)模
3.4.3 科技企業(yè)加快行業(yè)布局
3.5 數(shù)據(jù)中臺建設(shè)問題及對策分析
3.5.1 數(shù)據(jù)中臺發(fā)展的挑戰(zhàn)
3.5.2 數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)關(guān)鍵
3.5.3 重視數(shù)據(jù)中臺的發(fā)展
3.5.4 逐步加快人才儲(chǔ)備建設(shè)
3.5.5 秉持?jǐn)?shù)據(jù)價(jià)值觀和方法論
第四章2020-2024年企業(yè)數(shù)據(jù)中臺建設(shè)需求分析
4.1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)分析
4.1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景
4.1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求
4.1.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)
4.1.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略
4.1.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵
4.1.6 數(shù)據(jù)中臺契合企業(yè)轉(zhuǎn)型
4.2 企業(yè)對數(shù)據(jù)中臺技術(shù)的要求
4.2.1 數(shù)據(jù)匯聚整合的能力
4.2.2 數(shù)據(jù)提純加工的能力
4.2.3 服務(wù)可視化的能力
4.2.4 業(yè)務(wù)價(jià)值變現(xiàn)的能力
4.3 企業(yè)數(shù)據(jù)中臺的應(yīng)用價(jià)值
4.3.1 有效解決企業(yè)痛點(diǎn)
4.3.2 提升企業(yè)的競爭力
4.3.3 迎合企業(yè)營銷戰(zhàn)略
4.3.4 促進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新
4.3.5 逐步打破數(shù)據(jù)孤島
4.3.6 提供深層次的客戶
4.4 企業(yè)數(shù)據(jù)中臺發(fā)展綜況
4.4.1 企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)識提升
4.4.2 企業(yè)數(shù)字中臺發(fā)展演進(jìn)
4.4.3 企業(yè)數(shù)據(jù)中臺的價(jià)值地位
4.4.4 適用數(shù)據(jù)中臺的企業(yè)類型
4.4.5 企業(yè)數(shù)據(jù)中臺的應(yīng)用步驟
4.5 企業(yè)布局?jǐn)?shù)據(jù)中臺的幾個(gè)維度
4.5.1 實(shí)施維度
4.5.2 技術(shù)維度
4.5.3 客戶維度
第五章2020-2024年數(shù)據(jù)中臺技術(shù)應(yīng)用分析
5.1 數(shù)據(jù)中臺技術(shù)現(xiàn)狀及影響
5.2 數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用于衛(wèi)生防控
5.2.1 應(yīng)用背景分析
5.2.2 應(yīng)用驅(qū)動(dòng)分析
5.2.3 應(yīng)用價(jià)值分析
5.3 醫(yī)院數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用分析
5.3.1 醫(yī)院數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用背景
5.3.2 醫(yī)院數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用價(jià)值
5.3.3 醫(yī)院數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用關(guān)鍵
5.3.4 醫(yī)院數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用案例
第六章2020-2024年數(shù)據(jù)中臺技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)領(lǐng)域
6.1 零售領(lǐng)域
6.1.1 零售行業(yè)運(yùn)行狀況
6.1.2 零售數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用需求
6.1.3 零售數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用布局
6.1.4 零售數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用問題
6.1.5 零售數(shù)據(jù)中臺建設(shè)案例
6.1.6 零售數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用展望
6.2 金融領(lǐng)域
6.2.1 金融行業(yè)運(yùn)行狀況
6.2.2 金融數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用價(jià)值
6.2.3 金融數(shù)據(jù)中臺供需分析
6.2.4 金融數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用要點(diǎn)
6.2.5 金融數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用案例
6.2.6 金融數(shù)字中臺應(yīng)用前景
6.3 工業(yè)領(lǐng)域
6.3.1 工業(yè)領(lǐng)域運(yùn)行狀況
6.3.2 工業(yè)數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用地位
6.3.3 工業(yè)數(shù)據(jù)中臺搭建路徑
6.3.4 工業(yè)數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用前景
6.4 政務(wù)領(lǐng)域
6.4.1 政務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用背景
6.4.2 政務(wù)數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用價(jià)值
6.4.3 政務(wù)數(shù)據(jù)中臺組成架構(gòu)
6.4.4 政務(wù)數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用狀況
6.4.5 政務(wù)數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用趨勢
6.4.6 政務(wù)數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用建議
6.4.7 政務(wù)數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用案例
6.5 教育領(lǐng)域
6.5.1 教育信息化發(fā)展?fàn)顩r
6.5.2 高校數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用價(jià)值
6.5.3 高校數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用實(shí)踐
6.5.4 高校數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用案例
6.5.5 高校數(shù)據(jù)中臺技術(shù)影響
6.6 乳制品領(lǐng)域
6.6.1 乳制品行業(yè)運(yùn)作狀況
6.6.2 乳制品數(shù)字中臺應(yīng)用狀況
6.6.3 乳制品數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用案例
第七章2020-2024年數(shù)據(jù)中臺技術(shù)應(yīng)用于新興領(lǐng)域
7.1 智慧城市領(lǐng)域
7.1.1 智慧城市建設(shè)綜況
7.1.2 構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺的關(guān)鍵
7.1.3 智慧樓宇數(shù)據(jù)總體架構(gòu)
7.1.4 智慧電網(wǎng)數(shù)據(jù)中臺建成
7.1.5 氣象數(shù)據(jù)中臺企業(yè)合作
7.1.6 公安數(shù)據(jù)中臺建設(shè)分析
7.1.7 城市中臺應(yīng)用案例分析
7.2 智慧軌道交通領(lǐng)域
7.2.1 智慧城軌發(fā)展?fàn)顩r分析
7.2.2 智慧城軌數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用背景
7.2.3 智慧城軌數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用地位
7.2.4 智慧城軌數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用核心
7.2.5 智慧城軌數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用關(guān)鍵
7.3 博物館網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域
7.3.1 我國博物館基本建設(shè)狀況
7.3.2 博物館數(shù)據(jù)中臺技術(shù)層級
7.3.3 博物館數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用領(lǐng)域
7.3.4 博物館數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用價(jià)值
7.3.5 博物館數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)
7.3.6 博物館數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用趨勢
第八章2020-2024年數(shù)據(jù)中臺技術(shù)發(fā)展分析
8.1 數(shù)據(jù)中臺技術(shù)的整體架構(gòu)及構(gòu)建
8.1.1 數(shù)據(jù)中臺整體技術(shù)架構(gòu)
8.1.2 數(shù)據(jù)中臺技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)
8.1.3 構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺的關(guān)鍵技術(shù)
8.2 數(shù)據(jù)中臺的技術(shù)架構(gòu)分析
8.2.1 數(shù)據(jù)匯聚
8.2.2 數(shù)據(jù)開發(fā)
8.2.3 數(shù)據(jù)體系
8.2.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
8.2.5 數(shù)據(jù)服務(wù)體系
8.2.6 運(yùn)營和安全管理
8.3 數(shù)據(jù)中臺技術(shù)系統(tǒng)的建設(shè)
8.3.1 總體建設(shè)步驟
8.3.2 戰(zhàn)略規(guī)劃要求
8.3.3 系統(tǒng)建設(shè)保障
8.3.4 建設(shè)目標(biāo)準(zhǔn)則
8.3.5 主要建設(shè)內(nèi)容
8.3.6 關(guān)鍵實(shí)施步驟
8.4 數(shù)據(jù)中臺技術(shù)的核心——數(shù)據(jù)治理
8.4.1 數(shù)據(jù)治理的價(jià)值
8.4.2 數(shù)據(jù)治理的問題
8.4.3 數(shù)據(jù)治理的要素
8.4.4 數(shù)據(jù)治理的路徑
第九章中國數(shù)據(jù)中臺布局企業(yè)分析
9.1 數(shù)瀾科技
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 平臺系統(tǒng)架構(gòu)
9.1.3 產(chǎn)品應(yīng)用模式
9.1.4 產(chǎn)品研發(fā)動(dòng)態(tài)
9.1.5 財(cái)務(wù)運(yùn)營狀況
9.1.6 核心競爭力分析
9.2 明略科技
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 平臺系統(tǒng)架構(gòu)
9.2.3 產(chǎn)品應(yīng)用模式
9.2.4 產(chǎn)品研發(fā)動(dòng)態(tài)
9.2.5 財(cái)務(wù)運(yùn)營狀況
9.2.6 核心競爭力分析
9.3 普元信息
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 平臺系統(tǒng)架構(gòu)
9.3.3 產(chǎn)品應(yīng)用模式
9.3.4 產(chǎn)品研發(fā)動(dòng)態(tài)
9.3.5 財(cái)務(wù)運(yùn)營狀況
9.3.6 核心競爭力分析
9.4 用友網(wǎng)絡(luò)
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 平臺系統(tǒng)架構(gòu)
9.4.3 產(chǎn)品應(yīng)用模式
9.4.4 產(chǎn)品研發(fā)動(dòng)態(tài)
9.4.5 財(cái)務(wù)運(yùn)營狀況
9.4.6 核心競爭力分析
9.5 華為
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 平臺系統(tǒng)架構(gòu)
9.5.3 產(chǎn)品應(yīng)用模式
9.5.4 產(chǎn)品研發(fā)動(dòng)態(tài)
9.5.5 財(cái)務(wù)運(yùn)營狀況
9.5.6 核心競爭力分析
9.6 蘇寧
9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2 平臺系統(tǒng)架構(gòu)
9.6.3 產(chǎn)品應(yīng)用模式
9.6.4 產(chǎn)品研發(fā)動(dòng)態(tài)
9.6.5 財(cái)務(wù)運(yùn)營狀況
9.6.6 核心競爭力分析
9.7 百度
9.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.7.2 平臺系統(tǒng)架構(gòu)
9.7.3 產(chǎn)品應(yīng)用模式
9.7.4 產(chǎn)品研發(fā)動(dòng)態(tài)
9.7.5 財(cái)務(wù)運(yùn)營狀況
9.7.6 核心競爭力分析
9.8 騰訊
9.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.8.2 平臺系統(tǒng)架構(gòu)
9.8.3 產(chǎn)品應(yīng)用模式
9.8.4 產(chǎn)品研發(fā)動(dòng)態(tài)
9.8.5 財(cái)務(wù)運(yùn)營狀況
9.8.6 核心競爭力分析
9.9 阿里
9.9.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.9.2 平臺系統(tǒng)架構(gòu)
9.9.3 產(chǎn)品應(yīng)用模式
9.9.4 產(chǎn)品研發(fā)動(dòng)態(tài)
9.9.5 財(cái)務(wù)運(yùn)營狀況
9.9.6 核心競爭力分析
9.10 其他企業(yè)布局狀況
9.10.1 小米
9.10.2 京東
9.10.3 網(wǎng)易
第十章2020-2024年中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)投資分析
10.1 數(shù)據(jù)中臺項(xiàng)目投資動(dòng)態(tài)
10.1.1 衡石科技啟動(dòng)新融資
10.1.2 惟客數(shù)據(jù)完成A輪融資
10.1.3 熵簡科技完成B輪融資
10.2 數(shù)據(jù)中臺項(xiàng)目投融資風(fēng)險(xiǎn)
10.2.1 知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)
10.2.2 國際經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)
10.2.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)
10.2.4 市場競爭風(fēng)險(xiǎn)
10.2.5 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)分析
10.3 數(shù)據(jù)中臺投資案例——智能大數(shù)據(jù)融合平臺項(xiàng)目
10.3.1 項(xiàng)目基本情況
10.3.2 項(xiàng)目建設(shè)必要性
10.3.3 項(xiàng)目建設(shè)可行性
10.3.4 項(xiàng)目投資規(guī)模
10.3.5 項(xiàng)目審批情況
10.3.6 項(xiàng)目實(shí)施主體
10.3.7 經(jīng)濟(jì)效益評價(jià)
第十一章2025-2031年數(shù)據(jù)中臺行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測
11.1 數(shù)據(jù)中臺發(fā)展機(jī)遇分析
11.1.1 數(shù)據(jù)資源開放
11.1.2 市場需求激發(fā)
11.1.3 技術(shù)能力提升
11.1.4 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)加快
11.1.5 資本市場驅(qū)動(dòng)
11.2 數(shù)據(jù)中臺發(fā)展前景及趨勢
11.2.1 數(shù)據(jù)中臺整體發(fā)展前景
11.2.2 數(shù)據(jù)中臺未來發(fā)展熱點(diǎn)
11.2.3 數(shù)據(jù)中臺未來發(fā)展趨勢
11.3 2025-2031年中國數(shù)據(jù)中臺發(fā)展預(yù)測分析
11.3.1 2025-2031年中國數(shù)據(jù)中臺發(fā)展的影響因素分析
11.3.2 2025-2031年中國數(shù)字中臺總量規(guī)模預(yù)測
圖表目錄
圖表 業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺、技術(shù)中臺簡圖
圖表 數(shù)據(jù)中臺構(gòu)架與數(shù)據(jù)治理流程
圖表 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)職能企業(yè)基礎(chǔ)
圖表 數(shù)據(jù)中臺的業(yè)務(wù)流程
圖表 業(yè)務(wù)中臺與數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán)
圖表 數(shù)據(jù)中臺的參考架構(gòu)
圖表 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來的生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變
圖表 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)服務(wù)所需能力
圖表 技術(shù)架構(gòu)發(fā)展階段
圖表 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的四個(gè)發(fā)展階段
圖表 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的演變
圖表 我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模情況
圖表 我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速與GDP增速比較
圖表 我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)
圖表 成功的數(shù)字轉(zhuǎn)型需要五大關(guān)鍵行動(dòng)
更多圖表見正文……
◆ 本報(bào)告分析師具有專業(yè)研究能力，報(bào)告中相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預(yù)測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調(diào)查及其他研究方法，部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息，并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù)，通過智研統(tǒng)計(jì)預(yù)測模型估算獲得；企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準(zhǔn)確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制，本報(bào)告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報(bào)告的數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)不承擔(dān)法律責(zé)任。
◆ 本報(bào)告所涉及的觀點(diǎn)或信息僅供參考，不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報(bào)告僅在相關(guān)法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報(bào)告。本報(bào)告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道，觀點(diǎn)產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解，本報(bào)告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報(bào)告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報(bào)告當(dāng)日的判斷，過往報(bào)告中的描述不應(yīng)作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時(shí)期，智研咨詢可發(fā)表與本報(bào)告所載資料、意見及推測不一致的報(bào)告或文章。智研咨詢均不保證本報(bào)告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時(shí)，智研咨詢對本報(bào)告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應(yīng)當(dāng)自行關(guān)注相應(yīng)的更新或修改。任何機(jī)構(gòu)或個(gè)人應(yīng)對其利用本報(bào)告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內(nèi)容所進(jìn)行的一切活動(dòng)負(fù)責(zé)并承擔(dān)該等活動(dòng)所導(dǎo)致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗(yàn)
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨(dú)厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計(jì)服務(wù)客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報(bào)告，還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業(yè)和科學(xué)的研究模型和調(diào)研方法，不斷追求數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)的客觀準(zhǔn)確
06
智研咨詢不定期提供各觀點(diǎn)文章、行業(yè)簡報(bào)、監(jiān)測報(bào)告等免費(fèi)資源，踐行用信息驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點(diǎn)和數(shù)據(jù)被媒體、機(jī)構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載，具有廣泛的品牌知名度
品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)品牌，公司擁有強(qiáng)大的智囊顧問團(tuán)，與國內(nèi)數(shù)百家咨詢機(jī)構(gòu)，行業(yè)協(xié)會(huì)建立長期合作關(guān)系，專業(yè)的團(tuán)隊(duì)和資源，保證了我們報(bào)告的專業(yè)性。
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我們提供完善的售后服務(wù)系統(tǒng)。只需反饋至智研咨詢電話專線、微信客服、在線平臺等任意終端，均可在工作日內(nèi)得到受理回復(fù)。24小時(shí)全面為您提供專業(yè)周到的服務(wù)，及時(shí)解決您的需求。
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