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智研咨詢發(fā)布的《2024-2030年南京市數字政府市場行情監(jiān)測及投資前景研判報告》共十一章。首先介紹了南京市數字政府行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、南京市數字政府整體運行態(tài)勢等,接著分析了南京市數字政府行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了南京市數字政府市場競爭格局。隨后,報告對南京市數字政府做了重點企業(yè)經營狀況分析,最后分析了南京市數字政府行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對南京市數字政府產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資南京市數字政府行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據,企業(yè)數據主要來自于國家統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測數據庫。
第1章數字政府界定及數據統(tǒng)計標準說明
1.1 數字政府的界定
1.1.1 數字政府的界定
1.1.2 數字政府相關概念辨析
(1)數字政府與電子政務
(2)數字政府與智慧政府
(3)數字政府于“互聯(lián)網+”政務服務
1.2 數字政府的基本特征
1.3 數字政府建設的必要性及意義
1.3.1 數字政府建設的必要性分析
(1)治理對象加快數字化轉型
(2)治理場景日趨復雜多樣
(3)治理現(xiàn)代化要求極大提升
1.3.2 數字政府建設的意義
(1)數字政府建設有利于推動公共資源均等化
(2)數字政府建設有利于推動社會治理模式創(chuàng)新
(3)數字政府建設有利于推動政府職能轉變和效能提升
1.4 數字政府重點建設任務
1.5 數字政府評價指標體系
1.6 本報告研究范圍界定說明
1.7 本報告數據來源及統(tǒng)計標準說明
第2章全球及中國數字政府發(fā)展現(xiàn)狀及經驗借鑒
2.1 全球數字政府建設現(xiàn)狀分析
2.1.1 全球數字政府建設概況
2.1.2 發(fā)達國家數字政府建設目標
2.1.3 全球電子政務整體發(fā)展情況
2.1.4 全球電子政府區(qū)域發(fā)展格局
2.1.5 全球政府在線服務建設現(xiàn)狀
2.1.6 全球公共信息在線共享情況
2.1.7 全球國家門戶網站功能情況
2.1.8 全球政府移動服務提供情況
2.1.9 全球政府數據開放及數據安全
2.1.10 數字政府在新冠疫情中的作用
2.2 全球主要經濟體數字政府發(fā)展研究
2.2.1 美國數字政府發(fā)展分析
(1)美國數字政府實施背景
(2)美國數字政府發(fā)展現(xiàn)狀
(3)美國數字政府發(fā)展趨勢
2.2.2 英國數字政府發(fā)展分析
(1)英國數字政府實施背景
(2)英國數字政府發(fā)展現(xiàn)狀
(3)英國數字政府發(fā)展趨勢
2.2.3 丹麥數字政府發(fā)展分析
(1)丹麥數字政府實施背景
(2)丹麥數字政府發(fā)展現(xiàn)狀
(3)丹麥數字政府發(fā)展趨勢
2.2.4 韓國數字政府發(fā)展分析
(1)韓國數字政府實施背景
(2)韓國數字政府發(fā)展現(xiàn)狀
(3)韓國數字政府發(fā)展趨勢
2.2.5 新加坡數字政府發(fā)展分析
(1)新加坡數字政府實施背景
(2)新加坡數字政府發(fā)展現(xiàn)狀
(3)新加坡數字政府發(fā)展趨勢
2.3 發(fā)達國家數字政府發(fā)展經驗借鑒
2.3.1 統(tǒng)籌推進“政府即平臺”的數字政府發(fā)展模式
2.3.2 建立公眾需求導向的政府數據開放與共享機制
2.3.3 重視運用現(xiàn)代信息技術提升政府智能化水平
2.3.4 加強數據安全保護與隱私風險防范
2.4 中國數字政府發(fā)展現(xiàn)狀分析
2.4.1 中國數字政府建設機制改革
(1)中國省級大數據管理機構設立情況
(2)中國數字政府建設領導小組設立情況
2.4.2 中國在線政務服務用戶規(guī)模
2.4.3 中國政府網站建設情況
(1)中國政府網站數量規(guī)模
(2)中國各行政級別政府網站數量
(3)中國各行政級別政府網站欄目數量
(4)中國各行政級別政府網站首頁文章更新量
2.4.4 中國政務新媒體發(fā)展狀況
(1)中國政務機構微博數量
(2)中國政務機構頭條號數量
(3)中國政務機構抖音號數量
2.4.5 中國電子政務發(fā)展現(xiàn)狀
(1)中國電子政府發(fā)展指數
(2)中國電子政務服務情況
2.4.6 中國一體化政務服務平臺發(fā)展情況
(1)中國一體化政務服務平臺用戶規(guī)模
(2)中國一體化政務服務平臺服務情況
2.4.7 中國政務數據共享現(xiàn)狀分析
(1)中國政務數據開放平臺建設概況
(2)中國政務數據開放平臺數量規(guī)模
(3)中國政務開放數據集總量
(4)中國政務數據共享服務情況
2.4.8 中國政府數據網絡安全開發(fā)現(xiàn)狀
(1)中國政府網站安全現(xiàn)狀
(2)智慧政府網絡安全政策要求
(3)數字政府網絡安全防護策略
2.4.9 中國數字政府行業(yè)市場規(guī)模測算
2.4.10 中國數字政府發(fā)展痛點分析
2.5 中國數字政府發(fā)展趨勢與發(fā)展前景
2.5.1 中國數字政府發(fā)展趨勢分析
2.5.2 中國數字政府發(fā)展前景分析
第3章南京市數字政府發(fā)展宏觀環(huán)境分析(PEST)
3.1 南京市數字政府發(fā)展政策(Policy)環(huán)境分析
3.1.1 南京市數字政府發(fā)展相關政策規(guī)劃匯總
3.1.2 南京市數字政府發(fā)展重點政策解讀
3.1.3 “十四五”規(guī)劃對南京市數字政府發(fā)展的影響分析
3.1.4 南京市數字政府政策發(fā)展機遇分析
3.2 南京市數字政府發(fā)展經濟(Economy)環(huán)境分析
3.2.1 中國宏觀經濟發(fā)展現(xiàn)狀
3.2.2 南京市宏觀經濟發(fā)展現(xiàn)狀
(1)南京市GDP增長情況
(2)南京市三大產業(yè)結構
(3)南京市財政收支情況
3.2.3 南京市數字政府發(fā)展與宏觀經濟相關性分析
3.3 南京市數字政府發(fā)展社會(Society)環(huán)境分析
3.3.1 南京市人口規(guī)模及結構
(1)南京市人口規(guī)模
(2)南京市人口結構
3.3.2 南京市城鎮(zhèn)化水平分析
3.3.3 南京市企業(yè)數量規(guī)模及數字化發(fā)展
3.3.4 社會環(huán)境對南京市數字政府發(fā)展的影響分析
3.4 南京市數字政府發(fā)展技術(Technology)環(huán)境分析
3.4.1 數字政府技術架構
3.4.2 新一代信息技術在數字政府建設中的應用
(1)大數據技術發(fā)展現(xiàn)狀及在數字政府建設中的應用
(2)云計算技術發(fā)展現(xiàn)狀及在數字政府建設中的應用
(3)物聯(lián)網技術發(fā)展現(xiàn)狀及在數字政府建設中的應用
(4)人工智能技術發(fā)展現(xiàn)狀及在數字政府建設中的應用
(5)區(qū)塊鏈技術發(fā)展現(xiàn)狀及在數字政府建設中的應用
(6)5G通信技術發(fā)展現(xiàn)狀及在數字政府建設中的應用
3.4.3 技術環(huán)境對南京市數字政府發(fā)展的影響分析
第4章南京市數字政府建設現(xiàn)狀與發(fā)展痛點分析
4.1 南京市數字政府建設模式及管理機構設立情況
4.1.1 南京市數字政府建設模式分析
4.1.2 南京市數字政府管理機構設立情況
4.2 南京市數字政府基礎設施建設現(xiàn)狀
4.2.1 南京市網民規(guī)模及互聯(lián)網普及率
4.2.2 南京市域名數量
4.2.3 南京市數據中心數量
4.2.4 南京市5G基站建設情況
4.2.5 南京市移動寬帶普及情況
4.2.6 南京市固定寬帶普及情況
4.2.7 南京市域網出口寬帶建設情況
4.3 南京市數字政府應用服務現(xiàn)狀
4.3.1 南京市在線政務服務用戶規(guī)模
4.3.2 南京市政府網站建設情況
4.3.3 南京市政務新媒體建設情況
(1)南京市政務機構頭條賬號情況
(2)南京市政務機構微博賬號情況
(3)南京市政務機構抖音賬號情況
4.3.4 南京市政務信息發(fā)布情況
4.3.5 南京市政務在線辦理服務情況
4.3.6 南京市移動端政務服務情況
4.3.7 南京市在線政務互動交流情況
4.3.8 南京市政府政務在線服務便利程度分析
4.4 南京市數字政府政務平臺建設及數據開放共享現(xiàn)狀
4.4.1 南京市政務平臺建設現(xiàn)狀
4.4.2 南京市政務數據開放共享現(xiàn)狀
4.5 南京市數字政府安全保障建設現(xiàn)狀
4.5.1 南京市網絡安全保障建設現(xiàn)狀
4.5.2 南京市遏制網絡違法犯罪工作成效
4.6 南京市數字政府建設競爭力分析
4.7 南京市數字政府發(fā)展痛點分析
第5章南京市數字政府建設招投標與市場規(guī)模測算
5.1 南京市數字政府建設招投標信息匯總
5.2 南京市數字政府建設招投標分析
5.2.1 南京市數字政府建設項目數量
5.2.2 南京市數字政府建設資金投入情況
5.2.3 南京市數字政府建設項目領域數量分布
5.2.4 南京市數字政府建設項目領域金額分布
5.3 南京市數字政府行業(yè)市場規(guī)模測算
第6章南京市數字政府行業(yè)市場競爭狀況分析
6.1 南京市數字政府行業(yè)參與企業(yè)類型及數量規(guī)模
6.1.1 南京市數字政府行業(yè)參與者類型及入場方式
6.1.2 南京市數字政府行業(yè)企業(yè)數量規(guī)模
6.2 南京市數字政府行業(yè)波特五力模型分析
6.2.1 數字政府行業(yè)現(xiàn)有競爭者之間的競爭
6.2.2 數字政府行業(yè)關鍵要素的供應商議價能力分析
6.2.3 數字政府行業(yè)消費者議價能力分析
6.2.4 數字政府行業(yè)潛在進入者分析
6.2.5 數字政府行業(yè)替代品風險分析
6.2.6 數字政府行業(yè)競爭情況總結
6.3 南京市數字政府行業(yè)市場競爭格局分析
第7章南京市數字政府行業(yè)細分市場分析
7.1 南京市數字政府行業(yè)細分市場結構
7.2 南京市數字政府行業(yè)細分市場分析
7.2.1 南京市數字政府硬件市場分析
(1)南京市數字政府硬件市場概述
(2)南京市數字政府硬件市場規(guī)模
(3)南京市數字政府硬件市場競爭分析
(4)南京市數字政府硬件市場發(fā)展趨勢
7.2.2 南京市數字政府軟件市場分析
(1)南京市數字政府軟件市場概述
(2)南京市數字政府軟件市場規(guī)模
(3)南京市數字政府軟件市場競爭分析
(4)南京市數字政府軟件市場發(fā)展趨勢
7.2.3 南京市數字政府服務市場分析
(1)南京市數字政府服務市場概述
(2)南京市數字政府服務市場規(guī)模
(3)南京市數字政府服務市場競爭分析
(4)南京市數字政府服務市場發(fā)展趨勢
7.2.4 南京市數字政府網絡設備市場分析
(1)南京市數字政府網絡設備市場概述
(2)南京市數字政府網絡設備市場規(guī)模
(3)南京市數字政府網絡設備市場競爭分析
(4)南京市數字政府網絡設備市場發(fā)展趨勢
第8章數字政府行業(yè)代表性企業(yè)案例研究(結合實際發(fā)展有相應調整)
8.1 數字政府行業(yè)代表性企業(yè)發(fā)展布局對比
8.2 數字政府行業(yè)代表性企業(yè)發(fā)展布局案例
8.2.1 華為技術有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)發(fā)展狀況
8.2.2 科大訊飛股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)發(fā)展狀況
8.2.3 神州數碼控股有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)發(fā)展狀況
8.2.4 曙光信息產業(yè)股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)發(fā)展狀況
8.2.5 杭州海康威視數字技術股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)發(fā)展狀況
8.2.6 聯(lián)想集團有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)發(fā)展狀況
8.2.7 東軟集團股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)發(fā)展狀況
8.2.8 北京數字政通科技股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)發(fā)展狀況
8.2.9 中國軟件與技術服務股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)發(fā)展狀況
8.2.10 深圳市騰訊計算機系統(tǒng)有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)發(fā)展狀況
第9章南京市數字政府行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估及市場前景預判
9.1 南京市數字政府行業(yè)SWOT分析
9.2 南京市數字政府行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估
9.3 南京市數字政府行業(yè)發(fā)展前景預測
9.4 南京市數字政府行業(yè)發(fā)展趨勢預判
第10章南京市數字政府行業(yè)投資特性及投資機會分析
10.1 南京市數字政府行業(yè)投資風險預警及防范
10.1.1 數字政府行業(yè)政策風險及防范
10.1.2 數字政府行業(yè)技術風險及防范
10.1.3 數字政府行業(yè)宏觀經濟波動風險及防范
10.1.4 數字政府行業(yè)其他風險及防范
10.2 南京市數字政府行業(yè)市場進入壁壘分析
10.2.1 數字政府行業(yè)人才壁壘
10.2.2 數字政府行業(yè)技術壁壘
10.2.3 數字政府行業(yè)資金壁壘
10.2.4 數字政府行業(yè)其他壁壘
10.3 南京市數字政府行業(yè)投資價值評估
10.4 南京市數字政府行業(yè)投資機會分析
第11章南京市數字政府行業(yè)投資策略與可持續(xù)發(fā)展建議
11.1 南京市數字政府行業(yè)投資策略與建議
11.2 南京市數字政府行業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1:數字政府內涵認識維度
圖表2:數字政府基本特征
圖表3:數字政府評價指標體系
圖表4:本報告研究范圍界定
圖表5:本報告的主要數據來源及統(tǒng)計標準說明
圖表6:2019-2023年全球各區(qū)域EGDI水平國家分布
圖表7:2023年全球電子政府代表性國家排名
圖表8:截至2023年中國省級大數據管理機構設立情況
圖表9:截至2023年中國數字部分省份數字政府建設領導小組設立情況
圖表10:2019-2023年中國在線政務服務用戶規(guī)模及占網民比重(單位:億人,%)
圖表11:2019-2023年中國政府網站數量規(guī)模(單位:個)
圖表12:2019-2023年中國各行政級別政府網站數量規(guī)模(單位:個)
圖表13:2023年中國各行政級別政府網站欄目數量規(guī)模(單位:個)
圖表14:2019-2023年中國各行政級別政府網站文章更新數量(單位:萬篇)
圖表15:2019-2023年中國政務機構微博數量(單位:個)
圖表16:2019-2023年中國政務機構頭條號數量(單位:個)
圖表17:2019-2023年中國政務機構抖音號數量(單位:個)
圖表18:2019-2023年中國電子政務發(fā)展指數及排名變化情況
圖表19:2023年中國一體化政務服務平臺實名用戶情況(單位:億,%)
圖表20:2023年中國政務數據開放平臺建設機構滲透情況(單位:%)
圖表21:2019-2023年中國地方政府開放數據平臺數量(單位:個)
圖表22:2019-2023年中國政務開放數據集總量(單位:個)
圖表23:2019-2023年中國境內被植入后門政府網站數量(單位:個)
圖表24:2019-2023年中國境內被篡改政府網站數量(單位:個)
圖表25:中國對網絡安全作出的四次頂層設計
圖表26:2019-2023年中國數字政府行業(yè)市場規(guī)模測算(單位:億元)
圖表27:中國數字政府發(fā)展痛點分析
圖表28:截至2023年南京市數字政府發(fā)展政策規(guī)劃匯總
圖表29:截至2023年南京市地方層面數字政府發(fā)展政策規(guī)劃匯總
圖表30:2019-2023年南京市GDP變化情況(單位:萬億元,%)
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力,報告中相關行業(yè)數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調查及其他研究方法,部分文字和數據采集于公開信息,并且結合智研咨詢監(jiān)測產品數據,通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得;企業(yè)數據主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數據獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考,不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放,并僅為提供信息而發(fā)放,概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規(guī)渠道,觀點產出及數據分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解,本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷,過往報告中的描述不應作為日后的表現(xiàn)依據。在不同時期,智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時,智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改,讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年,具有15年產業(yè)咨詢經驗
02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告,還提供產業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調研等全案產業(yè)咨詢服務
05
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06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源,踐行用信息驅動產業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數據庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數據被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載,具有廣泛的品牌知名度
品質保證
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