2024-2030年中國人工智能技術(shù)應用行業(yè)市場現(xiàn)狀分析及前景戰(zhàn)略研判報告

第一章人工智能技術(shù)發(fā)展分析

1.1 人工智能技術(shù)研究進展

1.1.1 專利申請排名

1.1.2 專利申請規(guī)模

1.1.3 細分技術(shù)占比

1.1.4 申請主體排名

1.1.5 外國申請主體

1.1.6 技術(shù)發(fā)展要點

1.1.7 技術(shù)發(fā)展趨勢

1.2 人工智能技術(shù)認知狀況調(diào)研

1.2.1 認知歷程

1.2.2 認知程度

1.2.3 認知渠道

1.2.4 認可領(lǐng)域

1.2.5 取代趨勢

1.2.6 爭議領(lǐng)域

第二章人工智能行業(yè)發(fā)展分析

2.1 人工智能行業(yè)運行綜況

2.1.1 行業(yè)發(fā)展階段

2.1.2 政策環(huán)境分析

2.1.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況

2.1.4 產(chǎn)業(yè)投資情況

2.1.5 發(fā)展前景展望

2.2 人工智能初創(chuàng)企業(yè)分析

2.2.1 全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司

2.2.2 中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司

2.2.3 AI科創(chuàng)板潛力企業(yè)名單

2.3 人工智能人才投入狀況分析

2.3.1 國際人才投入狀況

2.3.2 我國AI學院建設規(guī)模

2.3.3 高校AI人才培養(yǎng)計劃

第三章人工智能技術(shù)應用狀況分析

3.1 人工智能技術(shù)應用綜況

3.1.1 技術(shù)應用領(lǐng)域廣泛

3.1.2 技術(shù)應用價值分析

3.1.3 技術(shù)應用基礎水平

3.1.4 具體應用場景分析

3.2 新一代人工智能發(fā)展特點及應用

3.2.1 新一代人工智能發(fā)展特點

3.2.2 新一代人工智能應用領(lǐng)域

3.3 企業(yè)人工智能應用分析

3.3.1 應用背景分析

3.3.2 應用要素分析

3.3.3 應用狀況分析

3.3.4 應用機會定位

3.3.5 應用路徑分析

3.3.6 應用建議分析

第四章人工智能技術(shù)應用于傳統(tǒng)行業(yè)

4.1 金融行業(yè)

4.1.1 金融市場狀況

4.1.2 金融科技態(tài)勢

4.1.3 應用領(lǐng)域分析

4.1.4 助力服務升級

4.1.5 應用趨勢展望

4.1.6 應用挑戰(zhàn)分析

4.2 零售行業(yè)

4.2.1 應用環(huán)境分析

4.2.2 零售市場規(guī)模

4.2.3 應用地位分析

4.2.4 應用領(lǐng)域分析

4.2.5 應用實例分析

4.2.6 應用布局企業(yè)

4.3 醫(yī)療行業(yè)

4.3.1 應用背景分析

4.3.2 應用需求分析

4.3.3 應用規(guī)模狀況

4.3.4 應用領(lǐng)域分析

4.3.5 企業(yè)應用布局

4.3.6 應用障礙分析

4.4 安防行業(yè)

4.4.1 應用背景分析

4.4.2 安防市場狀況

4.4.3 應用潛力分析

4.4.4 AI+安防產(chǎn)業(yè)鏈

4.4.5 應用層次分析

4.4.6 應用規(guī)模狀況

4.5 家居行業(yè)

4.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速

4.5.2 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況

4.5.3 技術(shù)應用階段

4.5.4 技術(shù)應用領(lǐng)域

4.5.5 應用瓶頸分析

4.5.6 應用前景分析

4.6 教育領(lǐng)域

4.6.1 應用背景分析

4.6.2 行業(yè)發(fā)展態(tài)勢

4.6.3 核心技術(shù)應用

4.6.4 典型應用產(chǎn)品

4.6.5 典型企業(yè)案例

4.6.6 企業(yè)運行狀況

第五章人工智能應用于制造行業(yè)

5.1 人工智能助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型

5.1.1 第一個方向

5.1.2 第二個方向

5.1.3 第三個方向

5.2 制造業(yè)相關(guān)環(huán)節(jié)的智能升級

5.2.1 研發(fā)環(huán)節(jié)

5.2.2 制造環(huán)節(jié)

5.2.3 物流環(huán)節(jié)

5.2.4 營銷環(huán)節(jié)

5.2.5 售后環(huán)節(jié)

5.3 “人工智能+制造”行業(yè)發(fā)展綜況

5.3.1 應用影響分析

5.3.2 應用階段分析

5.3.3 應用體系分析

5.3.4 應用企業(yè)分類

5.3.5 應用規(guī)模預測

5.3.6 應用困境分析

5.3.7 應用對策建設

5.4 人工智能技術(shù)應用于制造業(yè)

5.4.1 機器視覺技術(shù)應用于制造業(yè)

5.4.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用于制造業(yè)

5.4.3 深度學習技術(shù)應用于制造業(yè)

5.5 “人工智能+制造”應用場景

5.5.1 制造云

5.5.2 智能工廠

5.5.3 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

5.5.4 AGV搬運機器人

第六章人工智能應用于新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)

6.1 無人駕駛行業(yè)

6.1.1 應用背景分析

6.1.2 技術(shù)應用環(huán)節(jié)

6.1.3 行業(yè)發(fā)展狀況

6.1.4 技術(shù)應用邏輯

6.1.5 技術(shù)應用前景

6.1.6 企業(yè)應用案例

6.2 無人機行業(yè)

6.2.1 應用背景分析

6.2.2 應用地位分析

6.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況

6.2.4 應用領(lǐng)域分析

6.2.5 技術(shù)應用需求

6.2.6 企業(yè)案例分析

6.3 可穿戴設備行業(yè)

6.3.1 應用背景分析

6.3.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)模

6.3.3 應用需求分析

6.3.4 細分產(chǎn)品應用

6.3.5 應用前景分析

第七章人工智能衍生的新型技術(shù)產(chǎn)業(yè)

7.1 智能語音技術(shù)產(chǎn)業(yè)

7.1.1 應用背景分析

7.1.2 應用階段分析

7.1.3 應用地位分析

7.1.4 應用案例分析

7.1.5 應用產(chǎn)品狀況

7.1.6 應用趨勢分析

7.2 人臉識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)

7.2.1 應用背景分析

7.2.2 應用場景分析

7.2.3 社會應用案例

7.2.4 應用規(guī)模狀況

7.2.5 應用瓶頸分析

7.2.6 應用布局企業(yè)

第八章人工智能技術(shù)應用前景及趨勢分析

8.1 技術(shù)應用前景分析

8.1.1 應用場景展望

8.1.2 應用潛力分析

8.1.3 應用效益預測

8.2 商業(yè)化應用趨勢分析

8.2.1 AI技術(shù)產(chǎn)品化變現(xiàn)

8.2.2 技術(shù)融合趨勢加強

8.2.3 AI企業(yè)平臺化加速