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智研咨詢發(fā)布的《2024-2030年中國數(shù)據(jù)治理行業(yè)市場現(xiàn)狀調(diào)查及未來趨勢研判報(bào)告》共十一章。首先介紹了數(shù)據(jù)治理行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、數(shù)據(jù)治理整體運(yùn)行態(tài)勢等,接著分析了數(shù)據(jù)治理行業(yè)市場運(yùn)行的現(xiàn)狀,然后介紹了數(shù)據(jù)治理市場競爭格局。隨后,報(bào)告對數(shù)據(jù)治理做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了數(shù)據(jù)治理行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對數(shù)據(jù)治理產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資數(shù)據(jù)治理行業(yè),本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局,部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫及證券交易所等,價(jià)格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。
第一章數(shù)據(jù)治理基本概述
1.1.1 數(shù)據(jù)治理的定義
1.1.2 數(shù)據(jù)治理的優(yōu)勢
1.1.3 數(shù)據(jù)治理的環(huán)節(jié)
1.1.4 數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容
1.1.5 數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)
1.1.6 數(shù)據(jù)治理的原則
1.2 數(shù)據(jù)治理發(fā)展階段
1.2.1第一階段
1.2.2第二階段
1.2.3第三階段
1.2.4第四階段
1.3 數(shù)據(jù)治理體系框架
1.3.1 框架體系
1.3.2 體系規(guī)劃
1.3.3 架構(gòu)階段
1.3.4 治理階段
第二章2019-2023年全球數(shù)據(jù)治理發(fā)展綜況分析
2.1 2019-2023年全球數(shù)據(jù)治理發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.1 數(shù)據(jù)治理模式與戰(zhàn)略
2.1.2 數(shù)據(jù)治理發(fā)展變化
2.1.3 數(shù)據(jù)治理政策體系
2.1.4 數(shù)據(jù)治理底層邏輯
2.1.5 數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)構(gòu)架
2.1.6 數(shù)據(jù)治理發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.7 數(shù)據(jù)治理發(fā)展熱點(diǎn)
2.1.8 數(shù)據(jù)治理市場格局
2.1.9 數(shù)據(jù)治理發(fā)展態(tài)勢
2.1.10 數(shù)據(jù)治理參與主體
2.1.11 數(shù)據(jù)治理發(fā)展挑戰(zhàn)
2.1.12 數(shù)據(jù)治理發(fā)展建議
2.2 2019-2023年美國數(shù)據(jù)治理發(fā)展分析
2.2.1 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略及其要點(diǎn)
2.2.2 數(shù)據(jù)治理政策體系
2.2.3 數(shù)據(jù)治理發(fā)展熱點(diǎn)
2.2.4 數(shù)據(jù)治理發(fā)展困境
2.2.5 數(shù)據(jù)治理發(fā)展舉措
2.2.6 數(shù)據(jù)治理未來布局
2.3 2019-2023年歐盟數(shù)據(jù)治理發(fā)展分析
2.3.1 數(shù)據(jù)治理政策環(huán)境
2.3.2 數(shù)據(jù)治理機(jī)制體系
2.3.3 數(shù)據(jù)治理主要內(nèi)容
2.3.4 數(shù)據(jù)治理發(fā)展熱點(diǎn)
2.3.5 數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)啟示
2.4 2019-2023年俄羅斯數(shù)據(jù)治理發(fā)展分析
2.4.1 數(shù)據(jù)治理政策環(huán)境
2.4.2 個(gè)人數(shù)據(jù)治理建設(shè)
2.4.3 數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)目標(biāo)
2.4.4 數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)原則
2.4.5 數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)舉措
2.4.6 數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)困境及措施
2.4.7 數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)啟示
2.5 2019-2023年亞太地區(qū)數(shù)據(jù)治理發(fā)展分析
2.5.1 數(shù)據(jù)治理發(fā)展現(xiàn)狀
2.5.2 數(shù)據(jù)治理貿(mào)易協(xié)定
2.5.3 非約束性數(shù)據(jù)治理原則
2.6 雙邊和區(qū)域性機(jī)制塑造數(shù)據(jù)治理議題規(guī)則
2.6.1 電子商務(wù)條款規(guī)模
2.6.2 促進(jìn)電子商務(wù)便利化
2.6.3 數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)趨勢
2.6.4 向“邊境后”規(guī)則延伸
2.6.5 數(shù)據(jù)治理發(fā)展挑戰(zhàn)
2.6.6 數(shù)據(jù)治理赤字加劇
2.7 全球性多邊框架下的典型數(shù)據(jù)治理創(chuàng)新案例
2.7.1 二十國集團(tuán)
2.7.2 世界貿(mào)易組織
2.7.3 亞太經(jīng)合組織
2.7.4 經(jīng)濟(jì)合作組織
第三章2019-2023年中國數(shù)據(jù)治理發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
3.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
3.1.2 工業(yè)運(yùn)行情況
3.1.3 固定資產(chǎn)投資
3.1.4 宏觀經(jīng)濟(jì)展望
3.2 政策環(huán)境
3.2.1 行業(yè)政策匯總
3.2.2 區(qū)域政策布局
3.2.3 數(shù)據(jù)安全指導(dǎo)意見
3.2.4 個(gè)人信息保護(hù)法
3.2.5 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)
3.2.6 數(shù)字政府政策支持
3.2.7 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策
3.2.8 “數(shù)據(jù)要素x”三年行動(dòng)計(jì)劃
3.3 社會(huì)環(huán)境
3.3.1 人口規(guī)模構(gòu)成
3.3.2 社會(huì)消費(fèi)規(guī)模
3.3.3 居民收入水平
3.3.4 居民消費(fèi)水平
3.3.5 網(wǎng)民發(fā)展規(guī)模
3.3.6 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
3.4 技術(shù)環(huán)境
3.4.1 區(qū)塊鏈
3.4.2 新基建
3.4.3 人工智能
3.5 3.5 疫情下的數(shù)據(jù)治理的應(yīng)用
3.5.1 新冠肺炎疫情的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
3.5.2 新冠肺炎疫情下數(shù)據(jù)治理問題
3.5.3 重大疫情的數(shù)據(jù)治理體系框架
3.5.4 重大疫情的數(shù)據(jù)治理對策建議
第四章2019-2023年中國數(shù)據(jù)治理發(fā)展?fàn)顩r分析
4.1 2019-2023年中國數(shù)據(jù)治理發(fā)展?fàn)顩r分析
4.1.1 基本過程分析
4.1.2 市場發(fā)展背景
4.1.3 市場驅(qū)動(dòng)因素
4.1.4 市場發(fā)展形勢
4.1.5 市場發(fā)展規(guī)模
4.1.6 市場競爭格局
4.1.7 市場發(fā)展熱點(diǎn)
4.1.8 交付模式分析
4.1.9 國家數(shù)據(jù)局掛牌
4.1.10 標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展分析
4.2 2019-2023年企業(yè)數(shù)據(jù)治理發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.1 調(diào)研人群及地域分析
4.2.2 企業(yè)數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀
4.2.3 企業(yè)數(shù)據(jù)治理的問題
4.2.4 企業(yè)數(shù)據(jù)治理需求調(diào)研
4.3 中國數(shù)據(jù)治理發(fā)展問題分析
4.3.1 數(shù)據(jù)確權(quán)爭議較大
4.3.2 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)多樣
4.3.3 數(shù)據(jù)合規(guī)落地困難
4.3.4 數(shù)據(jù)流通機(jī)制不暢
4.4 中國數(shù)據(jù)治理發(fā)展策略分析
4.4.1 數(shù)據(jù)來源方面
4.4.2 數(shù)據(jù)傳輸方面
4.4.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面
4.4.4 數(shù)據(jù)加工方面
4.4.5 數(shù)據(jù)應(yīng)用方面
4.4.6 數(shù)據(jù)清理方面
4.5 中國數(shù)據(jù)治理的核心目標(biāo)-釋放數(shù)據(jù)價(jià)值
4.5.1 數(shù)據(jù)開放共享
4.5.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
4.5.3 數(shù)據(jù)交易流通
4.5.4 數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)控制
第五章2019-2023年中國數(shù)據(jù)安全治理發(fā)展分析
5.1 數(shù)據(jù)安全治理基本介紹
5.1.1 數(shù)據(jù)安全治理定義
5.1.2 數(shù)據(jù)安全治理內(nèi)涵
5.1.3 數(shù)據(jù)安全治理與社會(huì)治理
5.1.4 數(shù)據(jù)安全治理與數(shù)據(jù)治理
5.2 2019-2023年中國數(shù)據(jù)安全治理現(xiàn)狀分析
5.2.1 數(shù)據(jù)安全治理發(fā)展形勢
5.2.2 數(shù)據(jù)安全治理政策環(huán)境
5.2.3 數(shù)據(jù)安全治理監(jiān)管體系
5.2.4 數(shù)據(jù)安全治理發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.5 數(shù)據(jù)安全治理發(fā)展特點(diǎn)
5.2.6 數(shù)據(jù)安全治理發(fā)展機(jī)遇
5.2.7 數(shù)據(jù)安全治理未來展望
5.3 數(shù)據(jù)安全治理框架分析
5.3.1 數(shù)據(jù)安全整體框架
5.3.2 數(shù)據(jù)安全戰(zhàn)略規(guī)劃
5.3.3 開展數(shù)據(jù)分類分級
5.3.4 數(shù)據(jù)安全組織架構(gòu)
5.3.5 數(shù)據(jù)安全人員管理
5.3.6 數(shù)據(jù)安全管理制度
5.3.7 數(shù)據(jù)安全技術(shù)體系
5.3.8 數(shù)據(jù)安全運(yùn)營體系
5.3.9 數(shù)據(jù)安全監(jiān)督評價(jià)體系
5.3.10 數(shù)據(jù)安全治理規(guī)劃建設(shè)
5.4 中國數(shù)據(jù)安全治理應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注的問題
5.4.1 數(shù)據(jù)安全合規(guī)治理
5.4.2 數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈安全
5.4.3 數(shù)據(jù)安全保險(xiǎn)
5.4.4 新型數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)生態(tài)
5.5 我國數(shù)據(jù)安全治理發(fā)展對策
5.5.1 面向國家角度的倡議
5.5.2 面向?qū)W術(shù)和產(chǎn)業(yè)界的倡議
5.5.3 面向企業(yè)和組織的倡議
5.6 中國數(shù)據(jù)安全治理典型案例
5.6.1 百度數(shù)據(jù)安全治理
5.6.2 天翼云數(shù)據(jù)安全治理
5.6.3 中國聯(lián)通數(shù)據(jù)安全治理
5.6.4 螞蟻集團(tuán)數(shù)據(jù)安全治理
第六章2019-2023年中國政務(wù)數(shù)據(jù)治理發(fā)展分析
6.1 2019-2023年中國政務(wù)數(shù)據(jù)治理發(fā)展現(xiàn)狀
6.1.1 市場發(fā)展價(jià)值
6.1.2 市場發(fā)展歷程
6.1.3 市場政策環(huán)境
6.1.4 市場發(fā)展階段
6.1.5 市場發(fā)展規(guī)模
6.1.6 市場競爭格局
6.1.7 區(qū)域布局動(dòng)態(tài)
6.1.8 機(jī)構(gòu)調(diào)整與變化
6.1.9 面臨問題與挑戰(zhàn)
6.1.10 發(fā)展建議與對策
6.2 2019-2023年中國政務(wù)數(shù)據(jù)共享與開放情況
6.2.1 數(shù)據(jù)查詢/核驗(yàn)情況
6.2.2 高頻共享需求情況
6.2.3 數(shù)據(jù)獲取使用情況
6.2.4 數(shù)據(jù)開放平臺(tái)建設(shè)情況
6.2.5 開放數(shù)據(jù)模式創(chuàng)新情況
6.3 2019-2023年中國政務(wù)數(shù)據(jù)治理指數(shù)
6.3.1 治理指數(shù)的整體表現(xiàn)
6.3.2 工作聚焦程度分析
6.3.3 一把手關(guān)注度分析
6.3.4 建設(shè)進(jìn)展情況分析
6.3.5 社會(huì)綜合影響分析
6.4 數(shù)字中國建設(shè)背景下的政府?dāng)?shù)據(jù)治理改革分析
6.4.1 政府?dāng)?shù)據(jù)治理改革新場景
6.4.2 政府?dāng)?shù)據(jù)治理改革目標(biāo)
6.4.3 政府?dāng)?shù)據(jù)治理改革思路
6.5 中國政務(wù)數(shù)據(jù)治理典型案例
6.5.1 安徽省
6.5.2 上海市
6.5.3 深圳市
第七章2019-2023年中國數(shù)據(jù)治理應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.1 工業(yè)
7.1.1 工業(yè)數(shù)據(jù)治理發(fā)展障礙
7.1.2 工業(yè)數(shù)據(jù)治理發(fā)展經(jīng)驗(yàn)
7.1.3 工業(yè)數(shù)據(jù)治理發(fā)展路徑
7.1.4 工業(yè)數(shù)據(jù)治理研究框架
7.2 教育業(yè)
7.2.1 教育數(shù)據(jù)治理的必要性
7.2.2 教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀
7.2.3 教育數(shù)據(jù)治理發(fā)展問題
7.2.4 教育數(shù)據(jù)治理面臨挑戰(zhàn)
7.2.5 教育數(shù)據(jù)治理實(shí)現(xiàn)邏輯
7.2.6 教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理思路
7.2.7 教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理策略
7.2.8 國外教育數(shù)據(jù)治理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
7.2.9 智能時(shí)代教育數(shù)據(jù)治理目標(biāo)
7.3 金融業(yè)
7.3.1 金融數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)分析
7.3.2 金融業(yè)數(shù)據(jù)治理概述
7.3.3 金融業(yè)數(shù)據(jù)主要特點(diǎn)
7.3.4 金融業(yè)數(shù)據(jù)治理環(huán)境
7.3.5 金融業(yè)數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀
7.3.6 金融業(yè)數(shù)據(jù)治理實(shí)踐
7.3.7 金融業(yè)數(shù)據(jù)治理挑戰(zhàn)
7.3.8 金融業(yè)數(shù)據(jù)治理問題
7.3.9 金融業(yè)數(shù)據(jù)治理策略
7.3.10 金融業(yè)數(shù)據(jù)治理展望
7.3.11 國外數(shù)據(jù)治理先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)
7.4 醫(yī)療行業(yè)
7.4.1 醫(yī)療數(shù)據(jù)治理定義
7.4.2 醫(yī)療數(shù)據(jù)治理規(guī)范
7.4.3 醫(yī)療數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀
7.4.4 醫(yī)療數(shù)據(jù)治理體系
7.4.5 醫(yī)療數(shù)據(jù)治理模式
7.4.6 醫(yī)療數(shù)據(jù)安全問題
7.4.7 醫(yī)療數(shù)據(jù)治理對策
7.4.8 醫(yī)療數(shù)據(jù)治理前景
7.5 航空業(yè)
7.5.1 航空數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀
7.5.2 航空數(shù)據(jù)治理政策
7.5.3 航空數(shù)據(jù)治理目標(biāo)
7.5.4 航空數(shù)據(jù)治理困境
7.5.5 航空數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)
7.5.6 航空數(shù)據(jù)治理體系
7.6 智能煤礦行業(yè)
7.6.1 智能煤礦數(shù)據(jù)治理發(fā)展形勢
7.6.2 智能煤礦數(shù)據(jù)治理基本框架
7.6.3 智能煤礦數(shù)據(jù)治理發(fā)展路徑
7.7 短視頻平臺(tái)
7.7.1 短視頻平臺(tái)數(shù)據(jù)治理定義
7.7.2 短視頻平臺(tái)數(shù)據(jù)類型分析
7.7.3 短視頻平臺(tái)各類數(shù)據(jù)的屬性
7.7.4 短視頻平臺(tái)綜合治理成效
7.7.5 短視頻平臺(tái)數(shù)據(jù)治理難點(diǎn)
7.7.6 短視頻平臺(tái)數(shù)據(jù)治理框架構(gòu)建
7.7.7 短視頻平臺(tái)數(shù)據(jù)治理機(jī)制構(gòu)建
7.7.8 短視頻平臺(tái)數(shù)據(jù)治理對策
第八章2019-2023年中國重點(diǎn)區(qū)域數(shù)據(jù)治理發(fā)展分析
8.1 廣東省
8.1.1 數(shù)據(jù)治理發(fā)展環(huán)境
8.1.2 數(shù)據(jù)治理發(fā)展現(xiàn)狀
8.1.3 數(shù)據(jù)治理發(fā)展機(jī)遇
8.1.4 數(shù)據(jù)治理發(fā)展規(guī)劃
8.2 山東省
8.2.1 數(shù)據(jù)治理政策環(huán)境
8.2.2 數(shù)據(jù)治理驅(qū)動(dòng)因素
8.2.3 數(shù)據(jù)治理制約因素
8.2.4 數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)
8.2.5 數(shù)據(jù)治理發(fā)展建議
8.2.6 數(shù)據(jù)治理發(fā)展前景
8.3 黑龍江省
8.3.1 數(shù)據(jù)治理政策環(huán)境
8.3.2 數(shù)據(jù)治理發(fā)展現(xiàn)狀
8.3.3 數(shù)據(jù)治理發(fā)展問題
8.3.4 數(shù)據(jù)治理發(fā)展對策
8.4 南京市
8.4.1 數(shù)據(jù)治理發(fā)展環(huán)境
8.4.2 數(shù)據(jù)治理發(fā)展現(xiàn)狀
8.4.3 數(shù)據(jù)治理治理舉措
8.5 貴陽市
8.5.1 數(shù)據(jù)治理發(fā)展現(xiàn)狀
8.5.2 數(shù)據(jù)治理科技創(chuàng)新
8.5.3 數(shù)據(jù)治理應(yīng)用領(lǐng)域
8.6 南寧市
8.6.1 數(shù)據(jù)治理發(fā)展現(xiàn)狀
8.6.2 數(shù)據(jù)治理發(fā)展動(dòng)態(tài)
8.6.3 數(shù)據(jù)治理發(fā)展成果
8.7 重慶市
8.7.1 數(shù)據(jù)治理政策環(huán)境
8.7.2 數(shù)據(jù)治理發(fā)展現(xiàn)狀
8.7.3 數(shù)據(jù)治理發(fā)展形勢
8.7.4 數(shù)據(jù)治理發(fā)展動(dòng)態(tài)
8.7.5 數(shù)據(jù)治理發(fā)展目標(biāo)
8.7.6 數(shù)據(jù)治理重點(diǎn)任務(wù)
8.7.7 數(shù)據(jù)治理保障措施
第九章2019-2023年中國數(shù)據(jù)治理典型案例分析
9.1 高校數(shù)據(jù)治理建設(shè)實(shí)踐案例
9.1.1 數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目建設(shè)背景
9.1.2 數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容
9.1.3 數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目建設(shè)成效
9.1.4 數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目創(chuàng)新亮點(diǎn)
9.1.5 數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目問題與經(jīng)驗(yàn)
9.2 民航業(yè)數(shù)據(jù)治理建設(shè)實(shí)踐案例
9.2.1 南航數(shù)據(jù)治理建設(shè)背景
9.2.2 南航數(shù)據(jù)管理發(fā)展階段
9.2.3 南航數(shù)據(jù)管理總體思路
9.2.4 南航數(shù)據(jù)治理實(shí)施內(nèi)容
9.2.5 南航數(shù)據(jù)治理實(shí)施路線
9.2.6 南航數(shù)據(jù)治理應(yīng)用效果
9.2.7 南航數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)啟示
9.3 證券業(yè)數(shù)據(jù)治理建設(shè)實(shí)踐案例
9.3.1 國信證券數(shù)據(jù)治理建設(shè)背景
9.3.2 國信證券數(shù)據(jù)治理建設(shè)思路
9.3.3 國信證券數(shù)據(jù)治理建設(shè)亮點(diǎn)
9.3.4 國信證券數(shù)據(jù)治理建設(shè)展望
第十章中國數(shù)據(jù)治理重點(diǎn)企業(yè)分析
10.1 華為
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 企業(yè)發(fā)展成就
10.1.3 經(jīng)營效益分析
10.1.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.1.5 財(cái)務(wù)狀況分析
10.1.6未來前景展望
10.2 美林?jǐn)?shù)據(jù)
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 企業(yè)發(fā)展成就
10.2.3 經(jīng)營效益分析
10.2.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.2.5 財(cái)務(wù)狀況分析
10.2.6未來前景展望
10.3 御數(shù)坊
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 企業(yè)發(fā)展成就
10.3.3 經(jīng)營效益分析
10.3.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.3.5 財(cái)務(wù)狀況分析
10.3.6未來前景展望
10.4 神策數(shù)據(jù)
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 企業(yè)發(fā)展成就
10.4.3 經(jīng)營效益分析
10.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.4.5 財(cái)務(wù)狀況分析
10.4.6未來前景展望
10.5 億信華辰
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 企業(yè)發(fā)展成就
10.5.3 經(jīng)營效益分析
10.5.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.5.5 財(cái)務(wù)狀況分析
10.5.6未來前景展望
第十一章2024-2030年對中國數(shù)據(jù)治理發(fā)展前景和趨勢預(yù)測
11.1 全球數(shù)據(jù)治理發(fā)展前景展望
11.1.1 數(shù)字治理迎來規(guī)則重構(gòu)關(guān)鍵期
11.1.2 多邊治理將在探索中緩慢前行
11.1.3 雙諸邊機(jī)制繼續(xù)塑造治理規(guī)則
11.1.4 私營部門和政府合作逐步深化
11.2 中國數(shù)據(jù)治理未來發(fā)展趨勢
11.2.1 中國數(shù)據(jù)治理未來發(fā)展展望
11.2.2 人工智能數(shù)據(jù)治理需求迫切
11.2.3 數(shù)據(jù)編織重塑下一代數(shù)據(jù)架構(gòu)
11.2.4 數(shù)據(jù)安全落地規(guī)模與深度逐漸加快
11.2.5 數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營加速企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放
11.2.6 數(shù)據(jù)價(jià)值評估是數(shù)據(jù)資產(chǎn)“入表”的前提
11.2.7 DataOps打造數(shù)據(jù)開發(fā)治理融合新范式
11.3 對2024-2030年中國數(shù)據(jù)治理行業(yè)預(yù)測分析
11.3.1 2024-2030年中國數(shù)據(jù)治理行業(yè)影響因素分析
11.3.2 2024-2030年中國數(shù)據(jù)治理行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
圖表目錄
圖表1 數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)
圖表2 數(shù)據(jù)價(jià)值評估模型
圖表3 數(shù)據(jù)治理發(fā)展階段
圖表4 數(shù)據(jù)治理目標(biāo)
圖表5 數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃
圖表6 架構(gòu)階段的主要任務(wù)及其要點(diǎn)
圖表7 治理階段的主要任務(wù)及其要點(diǎn)
圖表8 各國/地區(qū)數(shù)據(jù)治理政策關(guān)鍵組成要素
圖表9 全球人工智能標(biāo)準(zhǔn)文件
圖表10 美國個(gè)人隱私數(shù)據(jù)安全治理政策
圖表11 美國開放政府?dāng)?shù)據(jù)安全治理政策
圖表12 美國跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)安全治理政策
圖表13 美國平臺(tái)數(shù)據(jù)與算法安全治理政策
圖表14 美國人工智能倫理安全治理政策
圖表15 向WTO通報(bào)的雙諸邊自貿(mào)協(xié)定數(shù)量變化
圖表16 美歐FTA中跨境數(shù)據(jù)及本地化政策
圖表17 全球各國跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D
圖表18 G20框架下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)議題進(jìn)展
圖表19 WTO電子商務(wù)談判的主要議題
圖表20 APEC下發(fā)起的探路者行動(dòng)
圖表21 2019-2023年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表22 2019-2023年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表23 2022年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表24 2019-2023年GDP同比增長速度
圖表25 2019-2023年GDP環(huán)比增長速度
圖表26 2023年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表27 2019-2023年全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表28 2021年主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量及其增長速度
圖表29 2021-2022年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表30 2022年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
更多圖表見正文……
◆ 本報(bào)告分析師具有專業(yè)研究能力,報(bào)告中相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預(yù)測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調(diào)查及其他研究方法,部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息,并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù),通過智研統(tǒng)計(jì)預(yù)測模型估算獲得;企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準(zhǔn)確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制,本報(bào)告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報(bào)告的數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)不承擔(dān)法律責(zé)任。
◆ 本報(bào)告所涉及的觀點(diǎn)或信息僅供參考,不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報(bào)告僅在相關(guān)法律許可的情況下發(fā)放,并僅為提供信息而發(fā)放,概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報(bào)告。本報(bào)告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道,觀點(diǎn)產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解,本報(bào)告不受任何第三方授意或影響。
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01
智研咨詢成立于2008年,具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗(yàn)
02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨(dú)厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計(jì)服務(wù)客戶上萬家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報(bào)告,還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業(yè)和科學(xué)的研究模型和調(diào)研方法,不斷追求數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)的客觀準(zhǔn)確
06
智研咨詢不定期提供各觀點(diǎn)文章、行業(yè)簡報(bào)、監(jiān)測報(bào)告等免費(fèi)資源,踐行用信息驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫資源和知識(shí)庫
08
智研咨詢觀點(diǎn)和數(shù)據(jù)被媒體、機(jī)構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載,具有廣泛的品牌知名度
品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)品牌,公司擁有強(qiáng)大的智囊顧問團(tuán),與國內(nèi)數(shù)百家咨詢機(jī)構(gòu),行業(yè)協(xié)會(huì)建立長期合作關(guān)系,專業(yè)的團(tuán)隊(duì)和資源,保證了我們報(bào)告的專業(yè)性。
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