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- 研究方法
《報告》主要研究中國AI大模型產業(yè)發(fā)展情況,細分市場包含云側大模型和端側大模型,涉及人工智能核心產業(yè)規(guī)模、帶動產業(yè)規(guī)模及基礎層市場規(guī)模,AI大模型市場規(guī)模及云側大模型和端側大模型市場規(guī)模等細分數(shù)據。
《報告》從國內外經濟環(huán)境、國內政策、發(fā)展趨勢等方面入手,全方位分析了AI大模型產業(yè)發(fā)展狀況,對業(yè)界廠商掌握產業(yè)動態(tài)與未來創(chuàng)新趨勢提供相應的建議和決策支持。
AI大模型指具有極大規(guī)模、高度復雜結構和強大計算能力的人工智能模型。這類模型通常用于處理大規(guī)模、高維度的數(shù)據,并能夠實現(xiàn)復雜的智能任務,如自然語言處理、圖像識別、推薦系統(tǒng)等。大模型按照功能可分為NLP大模型、CV大模型、科學計算大模型和多模態(tài)大模型。如今,大模型支持的模態(tài)數(shù)量更加多樣,從支持文本、圖片等單一模態(tài)下的單一任務,逐漸發(fā)展成支持多種模態(tài)下的多種任務。
2023年我國AI大模型行業(yè)市場規(guī)模為17.65億元,其中云側大模型市場規(guī)模為16.88億元,端側大模型市場規(guī)模為0.77億元;預計2030年我國AI大模型行業(yè)市場規(guī)模為896.58億元,其中云側大模型市場規(guī)模為812.39億元,端側大模型市場規(guī)模為84.19億元。
AI大模型行業(yè)的產業(yè)鏈較為完整,涵蓋了數(shù)據、算法、平臺、應用等多個環(huán)節(jié),上下游產業(yè)協(xié)同發(fā)展,共同推動大模型行業(yè)的進步。上游環(huán)節(jié)主要包括數(shù)據收集和處理、算法研發(fā)和優(yōu)化等,具體為AI芯片、存儲芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據庫、chiplet、云計算等。下游環(huán)節(jié)則是大模型的應用和推廣。大模型可以應用于游戲、辦公、傳媒影視、醫(yī)療、金融、電商等多個領域,為各行各業(yè)提供智能化的解決方案。
根據各地網信辦發(fā)布的公告,截至2024年7月30日,全國范圍內已有197個生成式人工智能服務通過網信辦備案。
從地域來看,北京大模型數(shù)量85款,在全國占比超40%,其中,通用大模型30款,行業(yè)大模型55款。上海、廣東、浙江、江蘇、四川依次位列其后,分別為43、26、13、6、6款。從大模型的類型來看,通用大模型、行業(yè)大模型數(shù)量分別為61、136款,占比分別為31%、69%。從行業(yè)大模型的類型來看,教育領域19款、金融領域18款、辦公領域15款、政務領域11款、醫(yī)療領域11款,且正在向傳媒、招聘、家裝、心理等更廣闊的場景延伸。2024年以來,已備案的126款模型中,105款行業(yè)大模型、21款通用大模型預示著通用大模型趨于收斂,行業(yè)大模型的類型愈加豐富。
智研咨詢研究團隊圍繞中國AI大模型產業(yè)規(guī)模、產業(yè)結構、重點企業(yè)情況、產業(yè)發(fā)展趨勢等方面進行深入分析,并針對AI大模型產業(yè)發(fā)展中存在的問題提出建議,為各地政府、產業(yè)鏈關聯(lián)企業(yè)、投資機構提供參考。
【特別說明】
1)內容概況部分為我司關于該研究報告核心要素的提煉與展現(xiàn),內容概況中存在數(shù)據更新不及時情況,最終出具的報告數(shù)據以年度為單位監(jiān)測更新。
2)報告最終交付版本與內容概況在展示形式上存在一定差異,但最終交付版完整、全面的涵蓋了內容概況的相關要素。報告將以PDF格式提供。
第一章AI大模型行業(yè)相關概述
第一節(jié) AI大模型行業(yè)定義及特征
一、AI大模型行業(yè)定義
二、行業(yè)特征分析
三、行業(yè)必要性前景分析
第二節(jié) AI大模型行業(yè)商業(yè)模式分析
第三節(jié) AI大模型行業(yè)主要風險因素分析
一、經營風險分析
二、管理風險分析
三、法律風險分析
第四節(jié) AI大模型行業(yè)壁壘分析
一、人才壁壘
二、經營壁壘
三、品牌壁壘
四、資質壁壘
第二章2024年AI大模型行業(yè)經濟及技術環(huán)境分析
第一節(jié) 2024年全球宏觀經濟環(huán)境
一、當前世界經濟貿易總體形勢
二、主要國家和地區(qū)經濟展望
第二節(jié) 2024年中國經濟環(huán)境分析
一、2024年中國宏觀經濟環(huán)境
二、中國宏觀經濟環(huán)境展望
三、經濟環(huán)境對AI大模型行業(yè)影響分析
第三節(jié) 2024年AI大模型行業(yè)社會環(huán)境分析
第四節(jié) 2024年AI大模型行業(yè)技術環(huán)境
第五節(jié) AI大模型行業(yè)政策環(huán)境分析
一、行業(yè)管理體制
二、行業(yè)相關標準
三、行業(yè)相關發(fā)展政策
第三章2024年全球AI大模型行業(yè)運行分析
第一節(jié) 2024年全球AI大模型行業(yè)運行回顧
第二節(jié) 2024年全球AI大模型行業(yè)發(fā)展動態(tài)
第三節(jié) 2024年AI大模型行業(yè)區(qū)域競爭格局
第四節(jié) 重點區(qū)域市場現(xiàn)狀及前景評估
一、北美市場
二、歐洲市場
三、亞太市場
第五節(jié) 2025-2031年全球AI大模型行業(yè)前景評估
第四章中國AI大模型行業(yè)經營情況分析
第一節(jié) AI大模型行業(yè)發(fā)展概況分析
一、AI大模型行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
二、AI大模型行業(yè)發(fā)展特征
三、AI大模型行業(yè)發(fā)展決定性因素
第二節(jié) AI大模型行業(yè)運行態(tài)勢分析
一、2022-2024年中國AI大模型行業(yè)企業(yè)數(shù)量分析
二、AI大模型行業(yè)企業(yè)所有制結構分析
三、AI大模型行業(yè)企業(yè)注冊資本情況
四、AI大模型行業(yè)企業(yè)區(qū)域分布情況
第三節(jié) AI大模型行業(yè)需求市場概況
一、2022-2024年中國AI大模型行業(yè)需求情況
二、2022-2024年中國AI大模型行業(yè)需求區(qū)域分布
第四節(jié) AI大模型行業(yè)價格水平走勢分析
第五章AI大模型行業(yè)上游產業(yè)剖析
第一節(jié) 上游產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
第二節(jié) 上游產業(yè)發(fā)展趨勢
第三節(jié) 上游產業(yè)對AI大模型行業(yè)影響分析
第六章AI大模型行業(yè)下游市場剖析
第一節(jié) 下游領域發(fā)展概況
第二節(jié) 下游領域發(fā)展趨勢
第三節(jié) 下游市場對AI大模型行業(yè)影響分析
第七章中國AI大模型行業(yè)競爭格局分析
第一節(jié) 2020-2024年AI大模型行業(yè)集中度分析
一、AI大模型市場集中度分析
二、AI大模型企業(yè)集中度分析
第二節(jié) 2020-2024年AI大模型行業(yè)競爭格局分析
一、AI大模型行業(yè)競爭策略分析
二、AI大模型行業(yè)競爭格局展望
三、我國AI大模型市場競爭趨勢預測分析
第八章AI大模型行業(yè)主要優(yōu)勢企業(yè)分析
第一節(jié) 百度
一、企業(yè)簡介
二、企業(yè)經營狀況分析
三、企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
第二節(jié) 華為
一、企業(yè)簡介
二、企業(yè)經營狀況分析
三、企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
第三節(jié) 阿里巴巴
一、企業(yè)簡介
二、企業(yè)經營狀況分析
三、企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
第四節(jié) 科大訊飛
一、企業(yè)簡介
二、企業(yè)經營狀況分析
三、企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
第五節(jié) 商湯科技
一、企業(yè)簡介
二、企業(yè)經營狀況分析
三、企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
第六節(jié) 昆侖萬維
一、企業(yè)簡介
二、企業(yè)經營狀況分析
三、企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
第七節(jié) 北京智譜華章科技有限公司
一、企業(yè)簡介
二、企業(yè)經營狀況分析
三、企業(yè)經營優(yōu)劣勢分析
第九章2025-2031年中國AI大模型市場預測及發(fā)展建議
第一節(jié) 2025-2031年中國AI大模型市場預測分析
一、中國AI大模型行業(yè)市場規(guī)模預測分析
二、中國AI大模型行業(yè)發(fā)展前景展望
三、2025-2031年中國AI大模型行業(yè)市場需求預測分析
第二節(jié) 2025-2031年中國AI大模型企業(yè)發(fā)展策略建議
一、融資策略
二、人才策略
第三節(jié) 2025-2031年中國AI大模型企業(yè)營銷策略建議
一、定位策略
二、價格策略
三、促銷策略
第四節(jié) AI大模型行業(yè)研究結論及華經建議
一、AI大模型行業(yè)研究結論
二、行業(yè)發(fā)展策略建議
三、行業(yè)投資方向建議
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力,報告中相關行業(yè)數(shù)據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調查及其他研究方法,部分文字和數(shù)據采集于公開信息,并且結合智研咨詢監(jiān)測產品數(shù)據,通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得;企業(yè)數(shù)據主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數(shù)據獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數(shù)據和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考,不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放,并僅為提供信息而發(fā)放,概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據均來自合法合規(guī)渠道,觀點產出及數(shù)據分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解,本報告不受任何第三方授意或影響。
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智研咨詢成立于2008年,具有15年產業(yè)咨詢經驗
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智研咨詢總部位于北京,具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
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智研咨詢目前累計服務客戶上萬家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評
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智研咨詢不僅僅提供精品行研報告,還提供產業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調研等全案產業(yè)咨詢服務
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智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業(yè)和科學的研究模型和調研方法,不斷追求數(shù)據和觀點的客觀準確
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智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源,踐行用信息驅動產業(yè)發(fā)展的公司使命
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智研咨詢建立了自有的數(shù)據庫資源和知識庫
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