我公司擁有所有研究報(bào)告產(chǎn)品的唯一著作權(quán),當(dāng)您購(gòu)買(mǎi)報(bào)告或咨詢業(yè)務(wù)時(shí),請(qǐng)認(rèn)準(zhǔn)“智研鈞略”商標(biāo),及唯一官方網(wǎng)站智研咨詢網(wǎng)(yhcgw.cn)。若要進(jìn)行引用、刊發(fā),需要獲得智研咨詢的正式授權(quán)。
- 報(bào)告目錄
- 研究方法
智研咨詢發(fā)布的《2024-2030年中國(guó)金融大模型行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)及發(fā)展前景研判報(bào)告》共八章。首先介紹了金融大模型行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境、金融大模型整體運(yùn)行態(tài)勢(shì)等,接著分析了金融大模型行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行的現(xiàn)狀,然后介紹了金融大模型市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。隨后,報(bào)告對(duì)金融大模型做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析,最后分析了金融大模型行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資預(yù)測(cè)。您若想對(duì)金融大模型產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資金融大模型行業(yè),本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫(kù)。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來(lái)自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)及證券交易所等,價(jià)格數(shù)據(jù)主要來(lái)自于各類(lèi)市場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)。
第1章金融大模型行業(yè)綜述及數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明
1.1 大模型產(chǎn)業(yè)界定
1.1.1 大模型定義
1.1.2 大模型的特征
1.1.3 大模型核心優(yōu)勢(shì)
1.1.4 大模型所處行業(yè)
1.2 金融大模型行業(yè)界定
1.2.1 金融大模型的界定
1、定義
2、特征
1.2.2 金融大模型相關(guān)專業(yè)術(shù)語(yǔ)
1.2.3 金融大模型行業(yè)監(jiān)管
1.3 金融大模型產(chǎn)業(yè)畫(huà)像
1.4 本報(bào)告數(shù)據(jù)來(lái)源及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說(shuō)明
1.4.1 本報(bào)告研究范圍界定
1.4.2 本報(bào)告權(quán)威數(shù)據(jù)來(lái)源
1.4.3 研究方法及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)
第2章中國(guó)金融大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及痛點(diǎn)
2.1 中國(guó)大模型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析
2.1.1 中國(guó)大模型發(fā)展歷程
2.1.2 中國(guó)已發(fā)布大模型數(shù)量變化
2.1.3 中國(guó)大模型參數(shù)規(guī)模變化
2.1.4 中國(guó)大模型商業(yè)模式分析
2.1.5 中國(guó)大模型發(fā)展趨勢(shì)洞悉
2.2 中國(guó)大模型落地金融業(yè)可行性分析
2.2.1 金融業(yè)海量數(shù)據(jù)催生大模型需求
2.2.2 金融業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)降低大模型應(yīng)用門(mén)檻
2.2.3 金融科技發(fā)展提升大模型應(yīng)用效率
2.3 中國(guó)金融大模型技術(shù)選型
2.3.1 開(kāi)源大模型應(yīng)用
2.3.2 產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合創(chuàng)新大模型研制
2.3.3 商用大模型采購(gòu)
2.3.4 金融機(jī)構(gòu)技術(shù)選型考慮因素
2.4 中國(guó)金融大模型部署方式
2.4.1 私有化部署
2.4.2 行業(yè)云部署
2.4.3 公有云部署
2.5 中國(guó)金融大模型產(chǎn)品匯總
2.6 中國(guó)金融大模型招投標(biāo)情況
2.6.1 金融大模型招投標(biāo)統(tǒng)計(jì)
2.6.2 金融大模型招投標(biāo)分析
2.7 中國(guó)金融大模型競(jìng)爭(zhēng)要素及競(jìng)爭(zhēng)格局
2.7.1 金融大模型競(jìng)爭(zhēng)要素
2.7.2 金融大模型競(jìng)爭(zhēng)格局
2.7.3 主要金融大模型廠商競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)
2.8 金融大模型應(yīng)用調(diào)研分析
2.8.1 金融大模型應(yīng)用調(diào)研來(lái)源說(shuō)明
2.8.2 金融大模型應(yīng)用調(diào)研結(jié)果分析
1、應(yīng)用前景
2、應(yīng)用原則
3、應(yīng)用場(chǎng)景
4、部署方式
5、應(yīng)用領(lǐng)域
6、應(yīng)用進(jìn)度
7、應(yīng)用效果
8、問(wèn)題挑戰(zhàn)
9、降本效應(yīng)
10、落地時(shí)間
2.9 中國(guó)金融大模型市場(chǎng)規(guī)模體量
2.10 中國(guó)金融大模型發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
第3章中國(guó)金融大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建及標(biāo)準(zhǔn)化
3.1 完整大模型開(kāi)發(fā)步驟
3.2 大模型基礎(chǔ)架構(gòu)及工程化
3.2.1 大模型基礎(chǔ)架構(gòu)
1、Transformer架構(gòu)
2、大規(guī)模語(yǔ)言模型:BERT和GPT
3、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN
4、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN
5、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MLP
3.2.2 大模型工程化
1、數(shù)據(jù)工程(數(shù)據(jù)處理和回流)
2、模型調(diào)優(yōu)(模型訓(xùn)練與微調(diào))
3、模型交付(模型壓縮與測(cè)試)
4、服務(wù)運(yùn)營(yíng)(服務(wù)部署與托管)
5、平臺(tái)支撐能力
3.3 基礎(chǔ)大模型底座
3.3.1 NLP大模型
3.3.2 CV大模型
3.3.3 多模態(tài)大模型
3.3.4 科學(xué)大模型
3.4 金融行業(yè)大模型構(gòu)建路線圖
3.4.1 行業(yè)需求分析與資源評(píng)估
1、業(yè)務(wù)需求評(píng)估
2、算力層評(píng)估
3、算法層評(píng)估
4、數(shù)據(jù)層評(píng)估
5、工程層評(píng)估
3.4.2 行業(yè)數(shù)據(jù)與大模型共建
1、明確場(chǎng)景目標(biāo)
2、模型選擇
3、訓(xùn)練環(huán)境搭建
4、數(shù)據(jù)處理
5、模型訓(xùn)練共建
3.4.3 行業(yè)大模型精調(diào)與優(yōu)化部署
1、模型精調(diào)
2、模型評(píng)估
3、模型重訓(xùn)優(yōu)化
4、模型聯(lián)調(diào)部署
5、模型應(yīng)用運(yùn)營(yíng)
3.5 金融大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建概述
3.6 金融大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“算力”
3.6.1 大模型的算力需求分析
3.6.2 AI芯片
1、AI芯片概述
2、AI芯片發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI芯片供應(yīng)商格局
4、主要AI芯片類(lèi)型
(1)CPU
(2)GPU
(3)DPU
(4)TPU
(5)FPGA
(6)ASIC
3.6.3 AI服務(wù)器
1、AI服務(wù)器概述
2、AI服務(wù)器發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI服務(wù)器供應(yīng)商格局
3.6.4 金融大模型算力部署路徑
1、自建算力
2、算力混合部署
3.7 金融大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“數(shù)據(jù)”
3.7.1 數(shù)據(jù)處理與服務(wù)概述
3.7.2 國(guó)內(nèi)外主要大預(yù)言模型數(shù)據(jù)集
3.7.3 數(shù)據(jù)API
3.7.4 訓(xùn)練數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)
3.7.5 推理數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)
3.7.6 數(shù)據(jù)維護(hù)
3.7.7 金融大模型對(duì)數(shù)據(jù)的需求分析
3.8 金融大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“AI基礎(chǔ)軟件”
3.8.1 AI基礎(chǔ)軟件概述
3.8.2 AI基礎(chǔ)軟件市場(chǎng)概況
3.8.3 AI基礎(chǔ)軟件競(jìng)爭(zhēng)格局
3.8.4 AI基礎(chǔ)軟件主要類(lèi)型
1、機(jī)器學(xué)習(xí)框架和庫(kù)
2、模型訓(xùn)練和部署平臺(tái)
(1)模型訓(xùn)練平臺(tái)
(2)模型部署平臺(tái)
(3)模型推理平臺(tái)
3、數(shù)據(jù)處理和分析工具
4、優(yōu)化和自動(dòng)化工具
3.9 金融大模型標(biāo)準(zhǔn)化
3.9.1 大模型標(biāo)準(zhǔn)體系發(fā)展
1、大模型標(biāo)準(zhǔn)體系1.0
2、可信AI大模型標(biāo)準(zhǔn)體系2.0
3.9.2 行業(yè)大模型標(biāo)準(zhǔn)體系
3.9.3 金融大模型標(biāo)準(zhǔn)解讀
第4章中國(guó)金融大模型應(yīng)用場(chǎng)景分析
4.1 金融大模型行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景分布
4.1.1 金融大模型應(yīng)用場(chǎng)景全景圖
4.1.2 金融大模型應(yīng)用路線圖
4.1.3 金融大模型落地路徑分析
4.2 金融大模型應(yīng)用場(chǎng)景:智能風(fēng)控
4.2.1 智能風(fēng)控概述
4.2.2 智能風(fēng)控領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析
4.2.3 智能風(fēng)控領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
4.3 金融大模型應(yīng)用場(chǎng)景:智能投研
4.3.1 智能投研概述
4.3.2 智能投研領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析
4.3.3 智能投研領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
4.4 金融大模型應(yīng)用場(chǎng)景:智能投顧
4.4.1 智能投顧概述
4.4.2 智能投顧領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析
4.4.3 智能投顧領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
4.5 金融大模型應(yīng)用場(chǎng)景:智能客服
4.5.1 智能客服概述
4.5.2 智能客服領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析
4.5.3 智能客服領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
4.6 金融大模型應(yīng)用場(chǎng)景:智能運(yùn)維
4.6.1 智能運(yùn)維概述
4.6.2 智能運(yùn)維領(lǐng)域大模型應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析
4.6.3 智能運(yùn)維領(lǐng)域大模型應(yīng)用案例分析
4.7 金融大模型應(yīng)用場(chǎng)景:其他
4.7.1 智能辦公
4.7.2 智能研發(fā)
4.7.3 智能營(yíng)銷(xiāo)
4.8 金融大模型應(yīng)用場(chǎng)景戰(zhàn)略地位分析
第5章中國(guó)金融大模型應(yīng)用業(yè)態(tài)市場(chǎng)分析
5.1 金融大模型應(yīng)用業(yè)態(tài)分布
5.1.1 金融大模型應(yīng)用業(yè)態(tài)概述
5.1.2 金融大模型應(yīng)用業(yè)態(tài)對(duì)比
5.2 金融大模型應(yīng)用業(yè)態(tài):銀行
5.2.1 銀行業(yè)大模型應(yīng)用概述
5.2.2 銀行業(yè)大模型部署模式與技術(shù)架構(gòu)
1、銀行業(yè)大模型部署模式
2、銀行業(yè)大模型技術(shù)架構(gòu)
5.2.3 銀行業(yè)大模型應(yīng)用場(chǎng)景
5.2.4 銀行業(yè)大模型應(yīng)用實(shí)踐分析
1、中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行- ChatABC
2、中國(guó)工商銀行-金融行業(yè)通用模型
3、平安銀行大模型
5.3 金融大模型應(yīng)用業(yè)態(tài):保險(xiǎn)
5.3.1 保險(xiǎn)業(yè)金融大模型應(yīng)用概述
5.3.2 保險(xiǎn)業(yè)金融大模型開(kāi)放平臺(tái)架構(gòu)及訓(xùn)練方法
5.3.3 保險(xiǎn)業(yè)金融大模型應(yīng)用實(shí)踐
5.4 金融大模型應(yīng)用業(yè)態(tài):證券
5.4.1 證券業(yè)金融大模型應(yīng)用概述
5.4.2 證券業(yè)金融大模型應(yīng)用實(shí)踐
5.4.3 證券業(yè)金融大模型應(yīng)用潛力
5.5 金融大模型應(yīng)用業(yè)態(tài):其他
5.5.1 信托
5.5.2 租賃
5.6 金融大模型應(yīng)用業(yè)態(tài)市場(chǎng)戰(zhàn)略地位分析
第6章中國(guó)金融大模型企業(yè)案例解析
6.1 中國(guó)金融大模型企業(yè)梳理與對(duì)比
6.2 中國(guó)金融大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)案例分析
6.2.1 奇富科技-奇富GPT
1、基本信息
2、模型特點(diǎn)
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場(chǎng)景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
6.2.2 拓爾思-拓天大模型
1、基本信息
2、模型特點(diǎn)
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場(chǎng)景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
6.2.3 馬上消費(fèi)金融-零售金融大模型“天鏡”
1、基本信息
2、模型特點(diǎn)
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場(chǎng)景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
6.2.4 螞蟻集團(tuán)-AntFinGLM
1、基本信息
2、模型特點(diǎn)
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場(chǎng)景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
6.2.5 華為-盤(pán)古金融大模型
1、基本信息
2、模型特點(diǎn)
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場(chǎng)景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
6.2.6 星環(huán)科技-星環(huán)無(wú)涯
1、基本信息
2、模型特點(diǎn)
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場(chǎng)景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
6.2.7 度小滿-軒轅大模型
1、基本信息
2、模型特點(diǎn)
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場(chǎng)景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
6.2.8 騰訊云-金融行業(yè)大模型
1、基本信息
2、模型特點(diǎn)
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場(chǎng)景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
6.2.9 科大訊飛-星火金融大模型
1、基本信息
2、模型特點(diǎn)
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場(chǎng)景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
6.2.10 恒生電子-LightGPT
1、基本信息
2、模型特點(diǎn)
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場(chǎng)景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
第7章中國(guó)金融大模型產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境洞察&發(fā)展?jié)摿?/h4>
7.1 金融大模型產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境洞悉
7.1.1 國(guó)家層面金融大模型產(chǎn)業(yè)政策匯總
7.1.2 國(guó)家層面金融大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
7.1.3 國(guó)家重點(diǎn)政策/規(guī)劃對(duì)金融大模型產(chǎn)業(yè)的影響
7.2 金融大模型產(chǎn)業(yè)PEST分析圖
7.3 金融大模型產(chǎn)業(yè)SWOT分析
7.4 金融大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿υu(píng)估
7.5 金融大模型產(chǎn)業(yè)未來(lái)關(guān)鍵增長(zhǎng)點(diǎn)
7.6 金融大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)
7.7 金融大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)洞悉
7.7.1 整體發(fā)展趨勢(shì)
7.7.2 監(jiān)管規(guī)范趨勢(shì)
7.7.3 技術(shù)創(chuàng)新趨勢(shì)
7.7.4 細(xì)分市場(chǎng)趨勢(shì)
7.7.5 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)
第8章中國(guó)金融大模型產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議
8.1 金融大模型產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
8.1.1 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
8.1.2 風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)
8.2 金融大模型產(chǎn)業(yè)投資機(jī)會(huì)分析
8.2.1 金融大模型產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機(jī)會(huì)
8.2.2 金融大模型產(chǎn)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)
8.2.3 金融大模型產(chǎn)業(yè)區(qū)域市場(chǎng)投資機(jī)會(huì)
8.2.4 金融大模型產(chǎn)業(yè)空白點(diǎn)投資機(jī)會(huì)
8.3 金融大模型產(chǎn)業(yè)投資價(jià)值評(píng)估
8.4 金融大模型產(chǎn)業(yè)投資策略建議
8.5 金融大模型產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1:大模型的特征
圖表2:本報(bào)告研究領(lǐng)域所處行業(yè)
圖表3:金融大模型的定義
圖表4:金融大模型的特征
圖表5:金融大模型專業(yè)術(shù)語(yǔ)
圖表6:金融大模型行業(yè)監(jiān)管
圖表7:金融大模型產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理
圖表8:金融大模型產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)全景圖譜
圖表9:金融大模型產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖
圖表10:本報(bào)告研究范圍界定
圖表11:本報(bào)告權(quán)威數(shù)據(jù)來(lái)源
圖表12:本報(bào)告研究方法及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)
圖表13:中國(guó)大模型發(fā)展歷程
圖表14:中國(guó)已發(fā)布大模型數(shù)量變化
圖表15:中國(guó)大模型參數(shù)規(guī)模變化
圖表16:中國(guó)大模型商業(yè)模式分析
圖表17:中國(guó)大模型發(fā)展趨勢(shì)洞悉
圖表18:中國(guó)大模型落地金融業(yè)可行性分析
圖表19:中國(guó)金融大模型行業(yè)招投標(biāo)分析
圖表20:中國(guó)金融大模型市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
圖表21:中國(guó)主要金融大模型廠商競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)
圖表22:金融大模型應(yīng)用調(diào)研分析
圖表23:金融大模型應(yīng)用前景調(diào)研
圖表24:金融大模型應(yīng)用原則調(diào)研
圖表25:金融大模型部署方式調(diào)研
圖表26:金融大模型應(yīng)用領(lǐng)域調(diào)研
圖表27:金融大模型應(yīng)用進(jìn)度調(diào)研
圖表28:金融大模型應(yīng)用效果調(diào)研
圖表29:金融大模型問(wèn)題挑戰(zhàn)調(diào)研
圖表30:金融大模型降本效應(yīng)調(diào)研
更多圖表見(jiàn)正文……
◆ 本報(bào)告分析師具有專業(yè)研究能力,報(bào)告中相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)及市場(chǎng)預(yù)測(cè)主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場(chǎng)調(diào)查及其他研究方法,部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開(kāi)信息,并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測(cè)產(chǎn)品數(shù)據(jù),通過(guò)智研統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型估算獲得;企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對(duì)該等信息的準(zhǔn)確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制,本報(bào)告只提供給用戶作為市場(chǎng)參考資料,本公司對(duì)該報(bào)告的數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)不承擔(dān)法律責(zé)任。
◆ 本報(bào)告所涉及的觀點(diǎn)或信息僅供參考,不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報(bào)告僅在相關(guān)法律許可的情況下發(fā)放,并僅為提供信息而發(fā)放,概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報(bào)告。本報(bào)告數(shù)據(jù)均來(lái)自合法合規(guī)渠道,觀點(diǎn)產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對(duì)行業(yè)的客觀理解,本報(bào)告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報(bào)告所載的資料、意見(jiàn)及推測(cè)僅反映智研咨詢于發(fā)布本報(bào)告當(dāng)日的判斷,過(guò)往報(bào)告中的描述不應(yīng)作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時(shí)期,智研咨詢可發(fā)表與本報(bào)告所載資料、意見(jiàn)及推測(cè)不一致的報(bào)告或文章。智研咨詢均不保證本報(bào)告所含信息保持在最新?tīng)顟B(tài)。同時(shí),智研咨詢對(duì)本報(bào)告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改,讀者應(yīng)當(dāng)自行關(guān)注相應(yīng)的更新或修改。任何機(jī)構(gòu)或個(gè)人應(yīng)對(duì)其利用本報(bào)告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部?jī)?nèi)容所進(jìn)行的一切活動(dòng)負(fù)責(zé)并承擔(dān)該等活動(dòng)所導(dǎo)致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年,具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗(yàn)
02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨(dú)厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢(shì)
03
智研咨詢目前累計(jì)服務(wù)客戶上萬(wàn)家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評(píng)
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報(bào)告,還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業(yè)和科學(xué)的研究模型和調(diào)研方法,不斷追求數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)的客觀準(zhǔn)確
06
智研咨詢不定期提供各觀點(diǎn)文章、行業(yè)簡(jiǎn)報(bào)、監(jiān)測(cè)報(bào)告等免費(fèi)資源,踐行用信息驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫(kù)資源和知識(shí)庫(kù)
08
智研咨詢觀點(diǎn)和數(shù)據(jù)被媒體、機(jī)構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載,具有廣泛的品牌知名度
品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)品牌,公司擁有強(qiáng)大的智囊顧問(wèn)團(tuán),與國(guó)內(nèi)數(shù)百家咨詢機(jī)構(gòu),行業(yè)協(xié)會(huì)建立長(zhǎng)期合作關(guān)系,專業(yè)的團(tuán)隊(duì)和資源,保證了我們報(bào)告的專業(yè)性。
售后處理
我們提供完善的售后服務(wù)系統(tǒng)。只需反饋至智研咨詢電話專線、微信客服、在線平臺(tái)等任意終端,均可在工作日內(nèi)得到受理回復(fù)。24小時(shí)全面為您提供專業(yè)周到的服務(wù),及時(shí)解決您的需求。
跟蹤回訪
持續(xù)讓客戶滿意是我們一直的追求。公司會(huì)安排專業(yè)的客服專員會(huì)定期電話回訪或上門(mén)拜訪,收集您對(duì)我們服務(wù)的意見(jiàn)及建議,做到讓客戶100%滿意。