我公司擁有所有研究報告產(chǎn)品的唯一著作權(quán)，當(dāng)您購買報告或咨詢業(yè)務(wù)時，請認(rèn)準(zhǔn)“智研鈞略”商標(biāo)，及唯一官方網(wǎng)站智研咨詢網(wǎng)（yhcgw.cn）。若要進(jìn)行引用、刊發(fā)，需要獲得智研咨詢的正式授權(quán)。
- 報告目錄
- 研究方法
智研咨詢發(fā)布的《2024-2030年中國AI教育大模型行業(yè)市場全景評估及前景戰(zhàn)略研判報告》共八章。首先介紹了AI教育大模型行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、AI教育大模型整體運行態(tài)勢等，接著分析了AI教育大模型行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了AI教育大模型市場競爭格局。隨后，報告對AI教育大模型做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了AI教育大模型行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對AI教育大模型產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資AI教育大模型行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。
第1章AI教育大模型綜述/產(chǎn)業(yè)畫像/研究說明
1.1 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)綜述
1.1.1 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)界定
1、AI教育大模型的定義
2、AI教育大模型的類型
1.1.2 AI教育大模型所處行業(yè)
1.1.3 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)監(jiān)管
1.1.4 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
1.2 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)畫像
1.3 AI教育大模型研究說明
1.3.1 本報告研究范圍界定
1.3.2 本報告專業(yè)術(shù)語說明
1.3.3 本報告權(quán)威數(shù)據(jù)來源
1.3.4 研究方法及統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)
第2章中國AI教育大模型匯總及規(guī)模體量
2.1 中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析
2.1.1 中國AI大模型發(fā)展歷程
2.1.2 中國AI大模型數(shù)量變化
2.1.3 已通過監(jiān)管備案AI大模型
2.1.4 中國AI大模型參數(shù)規(guī)模變化
1、AI大模型的涌現(xiàn)能力
2、主要AI大模型產(chǎn)品的參數(shù)規(guī)模對比
2.1.5 中國AI大模型商業(yè)模式分析
2.2 中國AI大模型落地教育可行性分析
2.3 中國AI教育大模型技術(shù)選型/部署
2.3.1 中國AI教育大模型技術(shù)選型
2.3.2 中國AI教育大模型部署方式
2.4 中國AI教育大模型開發(fā)與應(yīng)用模式
2.4.1 提示工程
2.4.2 各種指令/任務(wù)微調(diào)
2.4.3 繼續(xù)訓(xùn)練通用AI大模型
2.4.4 從頭開始預(yù)訓(xùn)練
2.5 中國AI教育大模型發(fā)布數(shù)量/名單
2.6 中國AI教育大模型市場規(guī)模體量
2.6.1 中國AI教育市場規(guī)模體量
2.6.2 中國AI教育大模型市場規(guī)模體量
2.7 中國AI教育大模型的招投標(biāo)情況
2.7.1 AI教育大模型招投標(biāo)統(tǒng)計
2.7.2 AI教育大模型招投標(biāo)分析
2.8 中國AI教育大模型市場競爭格局
2.8.1 AI教育大模型競爭要素
2.8.2 AI教育大模型競爭格局
2.8.3 主要AI教育大模型廠商競爭力評價
2.9 中國AI教育大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展痛點
第3章AI教育大模型技術(shù)架構(gòu)及能力構(gòu)建
3.1 完整AI大模型開發(fā)步驟
3.2 AI大模型基礎(chǔ)架構(gòu)及工程化
3.2.1 AI大模型基礎(chǔ)架構(gòu)
1、Transformer架構(gòu)
2、大規(guī)模語言模型：BERT和GPT
3、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN
4、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN
5、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MLP
3.2.2 AI大模型工程化
1、數(shù)據(jù)工程（數(shù)據(jù)處理和回流）
2、模型調(diào)優(yōu)（模型訓(xùn)練與微調(diào)）
3、模型交付（模型壓縮與測試）
4、服務(wù)運營（服務(wù)部署與托管）
5、平臺支撐能力
3.3 基礎(chǔ)AI大模型底座
3.3.1 NLPAI大模型
3.3.2 CVAI大模型
3.3.3 多模態(tài)AI大模型
3.3.4 科學(xué)AI大模型
3.4 AI教育大模型構(gòu)建路線圖
3.4.1 教育業(yè)務(wù)需求分析與資源評估
1、教育業(yè)務(wù)需求評估
2、算力層評估
3、算法層評估
4、數(shù)據(jù)層評估
5、工程層評估
3.4.2 教育數(shù)據(jù)與AI大模型共建
1、明確場景目標(biāo)
2、模型選擇
3、訓(xùn)練環(huán)境搭建
4、數(shù)據(jù)處理
5、模型訓(xùn)練共建
3.4.3 AI教育大模型精調(diào)與優(yōu)化部署
1、模型精調(diào)
2、模型評估
3、模型重訓(xùn)優(yōu)化
4、模型聯(lián)調(diào)部署
5、模型應(yīng)用運營
3.5 AI教育大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建概述
3.6 AI教育大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“算力”
3.6.1 AI大模型的算力需求分析
3.6.2 AI芯片
1、AI芯片概述
2、AI芯片發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI芯片供應(yīng)商格局
4、主要AI芯片類型
（1）CPU
（2）GPU
（3）DPU
（4）TPU
（5）FPGA
（6）ASIC
3.6.3 AI服務(wù)器
1、AI服務(wù)器概述
2、AI服務(wù)器發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI服務(wù)器供應(yīng)商格局
3.6.4 AI教育大模型算力部署路徑
3.7 AI教育大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“數(shù)據(jù)”
3.7.1 數(shù)據(jù)處理與服務(wù)概述
3.7.2 國內(nèi)外主要大語言模型數(shù)據(jù)集
3.7.3 數(shù)據(jù)API
3.7.4 訓(xùn)練數(shù)據(jù)開發(fā)
3.7.5 推理數(shù)據(jù)開發(fā)
3.7.6 數(shù)據(jù)維護(hù)
3.7.7 AI教育大模型對數(shù)據(jù)的需求
3.8 AI教育大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“AI基礎(chǔ)軟件”
3.8.1 AI基礎(chǔ)軟件概述
3.8.2 AI基礎(chǔ)軟件市場概況
3.8.3 AI基礎(chǔ)軟件競爭格局
3.8.4 AI基礎(chǔ)軟件主要類型
1、機(jī)器學(xué)習(xí)框架和庫
2、模型訓(xùn)練和部署平臺
（1）模型訓(xùn)練平臺
（2）模型部署平臺
（3）模型推理平臺
3、數(shù)據(jù)處理和分析工具
4、優(yōu)化和自動化工具
3.9 AI教育大模型標(biāo)準(zhǔn)化
3.9.1 AI大模型標(biāo)準(zhǔn)體系發(fā)展
1、AI大模型標(biāo)準(zhǔn)體系1.
2、可信AI大模型標(biāo)準(zhǔn)體系2.
3.9.2 行業(yè)AI大模型標(biāo)準(zhǔn)體系
3.9.3 AI教育大模型標(biāo)準(zhǔn)及解讀
1、教育行業(yè)AI大模型系列標(biāo)準(zhǔn)框架
2、AI教育大模型標(biāo)準(zhǔn)解讀
第4章AI教育大模型落地場景及產(chǎn)品服務(wù)
4.1 AI教育大模型落地場景及產(chǎn)品服務(wù)概況
4.1.1 課堂教學(xué)場景
4.1.2 課后輔導(dǎo)場景
4.1.3 校園管理場景
4.1.4 教學(xué)評價場景
4.2 AI教育大模型落地場景/產(chǎn)品：AI學(xué)習(xí)助手（AI工具）
4.2.1 AI學(xué)習(xí)助手（AI工具）概述
4.2.2 AI學(xué)習(xí)助手（AI工具）產(chǎn)品數(shù)量/名單
4.2.3 AI學(xué)習(xí)助手（AI工具）的供應(yīng)商格局
4.3 AI教育大模型落地場景/產(chǎn)品：AI學(xué)習(xí)機(jī)（學(xué)習(xí)平板）
4.3.1 AI學(xué)習(xí)機(jī)（學(xué)習(xí)平板）概述
4.3.2 AI學(xué)習(xí)機(jī)（學(xué)習(xí)平板）產(chǎn)品數(shù)量/名單
4.3.3 AI學(xué)習(xí)機(jī)（學(xué)習(xí)平板）的供應(yīng)商格局
4.4 AI教育大模型落地場景/產(chǎn)品：AI精準(zhǔn)教學(xué)
4.4.1 AI精準(zhǔn)教學(xué)概述
4.4.2 AI精準(zhǔn)教學(xué)解決方案分析
4.4.3 AI精準(zhǔn)教學(xué)解決方案服務(wù)商
4.5 AI教育大模型落地場景/產(chǎn)品：AI智慧校園
4.5.1 AI智慧校園概述
4.5.2 AI智慧校園解決方案分析
4.5.3 AI智慧校園解決方案服務(wù)商
4.6 AI教育大模型落地場景/產(chǎn)品：虛擬助教和教師
4.6.1 虛擬助教和教師概述
4.6.2 虛擬助教和教師解決方案分析
4.6.3 虛擬助教和教師解決方案服務(wù)商
4.7 AI教育大模型落地場景/產(chǎn)品：其他
4.7.1 備課
4.7.2 考試
4.7.3 學(xué)生管理
4.8 AI教育大模型落地場景戰(zhàn)略地位分析
第5章AI教育大模型分階段能力需求分析
5.1 AI教育大模型分階段能力需求分析
5.2 AI教育大模型需求階段：學(xué)前教育
5.2.1 學(xué)前教育階段AI大模型需求特征
5.2.2 學(xué)前教育階段AI大模型發(fā)展現(xiàn)狀
1、學(xué)前教育機(jī)構(gòu)數(shù)量&學(xué)生數(shù)量
2、學(xué)前教育階段AI大模型相關(guān)產(chǎn)品
3、學(xué)前教育階段AI大模型市場容量
5.2.3 學(xué)前教育階段AI大模型需求潛力
5.3 AI教育大模型需求階段：小學(xué)教育
5.3.1 小學(xué)教育階段AI大模型需求特征
5.3.2 小學(xué)教育階段AI大模型市場現(xiàn)狀
1、小學(xué)教育機(jī)構(gòu)數(shù)量&學(xué)生數(shù)量
2、小學(xué)教育階段AI大模型相關(guān)產(chǎn)品
3、小學(xué)教育階段AI大模型市場容量
5.3.3 小學(xué)教育階段AI大模型需求潛力
5.4 AI教育大模型需求階段：中學(xué)教育
5.4.1 中學(xué)教育階段AI大模型需求特征
5.4.2 中學(xué)教育階段AI大模型市場現(xiàn)狀
1、中學(xué)教育機(jī)構(gòu)數(shù)量&學(xué)生數(shù)量
2、中學(xué)教育階段AI大模型相關(guān)產(chǎn)品
3、中學(xué)教育階段AI大模型市場容量
5.4.3 中學(xué)教育階段AI大模型需求潛力
5.5 AI教育大模型需求階段：高等教育
5.5.1 高等教育階段AI大模型需求特征
5.5.2 高等教育階段AI大模型市場現(xiàn)狀
1、高等教育機(jī)構(gòu)數(shù)量&學(xué)生數(shù)量
2、高等教育階段AI大模型市場容量
5.5.3 高等教育階段AI大模型需求潛力
5.6 AI教育大模型需求階段：職業(yè)教育
5.6.1 職業(yè)教育階段AI大模型需求特征
5.6.2 職業(yè)教育階段AI大模型市場現(xiàn)狀
5.6.3 職業(yè)教育階段AI大模型需求潛力
5.7 AI教育大模型分階段學(xué)習(xí)市場戰(zhàn)略地位分析
第6章AI教育大模型的典型企業(yè)案例解析
6.1 中國AI教育大模型企業(yè)梳理與對比
6.2 中國AI教育大模型企業(yè)案例分析
6.2.1 北京學(xué)而思教育科技有限公司（九章AI大模型MathGPT）
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
6.2.2 科大訊飛股份有限公司（星火認(rèn)知AI大模型）
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
6.2.3 作業(yè)幫教育科技（北京）有限公司（銀河AI大模型）
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
6.2.4 網(wǎng)易有道信息技術(shù)（北京）有限公司（子曰AI大模型）
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
6.2.5 深圳市優(yōu)學(xué)天下教育發(fā)展股份有限公司（智慧教育AI大模型）
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
6.2.6 廣州視睿電子科技有限公司（希沃，教學(xué)AI大模型）
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
6.2.7 上海小度技術(shù)有限公司（小度，文心AI大模型）
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
6.2.8 北京猿力科技有限公司（猿輔導(dǎo)，看云AI大模型）
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
6.2.9 杭州智會學(xué)科技有限公司（精準(zhǔn)學(xué)，心流知鏡AI大模型）
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
6.2.10 漢王科技股份有限公司（漢王天地AI大模型）
1、基本信息
2、模型特點
3、技術(shù)架構(gòu)
4、模型功能
5、應(yīng)用場景
6、下游客戶
7、最新進(jìn)展
第7章中國AI教育大模型政策環(huán)境及發(fā)展?jié)摿?/h4>
7.1 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)政策匯總解讀
7.1.1 中國AI教育大模型產(chǎn)業(yè)政策匯總
7.1.2 中國AI教育大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
7.1.3 中國AI教育大模型重點政策解讀
7.2 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)PEST分析圖
7.3 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)SWOT分析圖
7.4 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估
7.5 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)未來關(guān)鍵增長點
7.6 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測
7.7 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢洞悉
7.7.1 整體發(fā)展趨勢
7.7.2 監(jiān)管規(guī)范趨勢
7.7.3 技術(shù)創(chuàng)新趨勢
7.7.4 細(xì)分市場趨勢
7.7.5 市場競爭趨勢
7.7.6 市場供需趨勢
第8章中國AI教育大模型產(chǎn)業(yè)投資機(jī)會及建議
8.1 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險預(yù)警
8.1.1 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險預(yù)警
8.1.2 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險應(yīng)對
8.2 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)投資機(jī)會分析
8.2.1 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機(jī)會
8.2.2 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域投資機(jī)會
8.2.3 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)區(qū)域市場投資機(jī)會
8.2.4 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)空白點投資機(jī)會
8.3 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)投資價值評估
8.4 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)投資策略建議
8.5 AI教育大模型產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1：AI教育大模型的定義
圖表2：AI教育大模型的類型
圖表3：AI教育大模型所處行業(yè)
圖表4：本報告研究領(lǐng)域所處行業(yè)
圖表5：AI教育大模型產(chǎn)業(yè)監(jiān)管
圖表6：AI教育大模型產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
圖表7：AI教育大模型產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)示意圖
圖表8：AI教育大模型產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)全景圖
圖表9：AI教育大模型產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖
圖表10：本報告研究范圍界定
圖表11：本報告專業(yè)術(shù)語說明
圖表12：本報告權(quán)威數(shù)據(jù)來源
圖表13：本報告研究統(tǒng)計方法
圖表14：中國AI大模型發(fā)展歷程
圖表15：2020-2024年中國AI大模型存量（單位：個）
圖表16：第一批通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》AI大模型名單
圖表17：第二批通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》AI大模型名單
圖表18：第三批通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》AI大模型名單
圖表19：第四批通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》AI大模型名單
圖表20：第五批通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》AI大模型名單
圖表21：中國獲得備案的提供深度合成服務(wù)算法AI大模型清單
圖表22：中國AI大模型參數(shù)規(guī)模變化
圖表23：主流AI大模型參數(shù)量的變化與其準(zhǔn)確率變化的關(guān)系
圖表24：國內(nèi)主要AI大模型產(chǎn)品的參數(shù)規(guī)模對比（單位：億）
圖表25：中國AI大模型商業(yè)模式分析
圖表26：中國AI大模型落地教育可行性分析
圖表27：中國AI教育大模型技術(shù)選型
圖表28：中國AI教育大模型部署方式
圖表29：中國AI教育大模型開發(fā)與應(yīng)用模式
圖表30：中國AI教育大模型發(fā)布數(shù)量/名單
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力，報告中相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預(yù)測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調(diào)查及其他研究方法，部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息，并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù)，通過智研統(tǒng)計預(yù)測模型估算獲得；企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準(zhǔn)確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點不承擔(dān)法律責(zé)任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關(guān)法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道，觀點產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當(dāng)日的判斷，過往報告中的描述不應(yīng)作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時期，智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應(yīng)當(dāng)自行關(guān)注相應(yīng)的更新或修改。任何機(jī)構(gòu)或個人應(yīng)對其利用本報告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內(nèi)容所進(jìn)行的一切活動負(fù)責(zé)并承擔(dān)該等活動所導(dǎo)致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務(wù)客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業(yè)和科學(xué)的研究模型和調(diào)研方法，不斷追求數(shù)據(jù)和觀點的客觀準(zhǔn)確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源，踐行用信息驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數(shù)據(jù)被媒體、機(jī)構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載，具有廣泛的品牌知名度
品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)品牌，公司擁有強(qiáng)大的智囊顧問團(tuán)，與國內(nèi)數(shù)百家咨詢機(jī)構(gòu)，行業(yè)協(xié)會建立長期合作關(guān)系，專業(yè)的團(tuán)隊和資源，保證了我們報告的專業(yè)性。
售后處理
我們提供完善的售后服務(wù)系統(tǒng)。只需反饋至智研咨詢電話專線、微信客服、在線平臺等任意終端，均可在工作日內(nèi)得到受理回復(fù)。24小時全面為您提供專業(yè)周到的服務(wù)，及時解決您的需求。
跟蹤回訪
持續(xù)讓客戶滿意是我們一直的追求。公司會安排專業(yè)的客服專員會定期電話回訪或上門拜訪，收集您對我們服務(wù)的意見及建議，做到讓客戶100%滿意。
