2025年中國人工智能+城市燃氣行業(yè)市場動態(tài)分析及投資趨勢研判報告

第一章人工智能的基本介紹

第一節(jié) 人工智能的基本概述

一、人工智能的內涵

二、人工智能的分類

三、人工智能關鍵環(huán)節(jié)

四、人工智能研究階段

五、人工智能產業(yè)鏈圖譜

第二節(jié) 人工智能發(fā)展歷程

一、發(fā)展簡史

二、研究歷程

三、發(fā)展階段

第三節(jié) 人工智能行業(yè)的技術基礎分析

一、自然語言處理

1、自然語言處理內涵

2、語音識別技術分析

3、語義技術研發(fā)狀況

4、自動翻譯技術內涵

二、計算機視覺

1、計算機視覺的內涵

2、計算機視覺的應用

3、計算機視覺的運作

4、人臉識別技術應用

三、模式識別技術

1、模式識別技術內涵

2、文字識別技術應用

3、指掌紋識別技術應用

4、模式識別發(fā)展?jié)摿?/p>

四、知識表示

1、知識表示的內涵

2、知識表示的方法

3、知識表示的進展

五、其他技術基礎

1、自動推理技術

2、環(huán)境感知技術

3、自動規(guī)劃技術

4、專家系統(tǒng)技術

第二章國際人工智能行業(yè)發(fā)展分析

第一節(jié) 全球人工智能行業(yè)發(fā)展綜況

一、人工智能生成內容的發(fā)展歷程

二、ChatGPT掀起通用人工智能浪潮

三、人工智能的發(fā)展階段分析

四、全球人工智能產業(yè)發(fā)展狀況

五、發(fā)達國家重視人工智能產業(yè)

六、全球人工智能迎來發(fā)展新階段

第二節(jié) 全球人工智能行業(yè)市場現(xiàn)狀

一、人工智能行業(yè)市場規(guī)模

二、人工智能行業(yè)投資情況

第三節(jié) 全球人工智能行業(yè)重點地區(qū)發(fā)展情況

一、美國

1、發(fā)布《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃》2023更新版

2、美國強化人工智能行業(yè)安全應用

3、美國土安全部發(fā)布人工智能指南

4、美國人工智能政策探析

二、日本

1、日本政府推進人工智能

2、官民密切合作擴大國家整體研發(fā)投資額

3、日本人工智能戰(zhàn)略的發(fā)展方向

4、向頂尖AI人才每年發(fā)放2000萬日元

5、日本科技發(fā)展借力人工智能

三、歐盟

1、歐盟推進人工智能的發(fā)展和監(jiān)管

2、歐盟《人工智能法》正式生效

3、歐盟發(fā)布《通用人工智能業(yè)務守則》初稿

四、其他國家

3、俄羅斯將更新人工智能發(fā)展戰(zhàn)略

4、韓政府2024年人工智能領域投入將超1萬億韓元

5、英國制定AI監(jiān)管原則

6、巴西政府公布了金額達40.7 億美元的人工智能投資計劃提案

第三章中國人工智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

第一節(jié) 行業(yè)政策環(huán)境分析

一、人工智能行業(yè)監(jiān)管體系

二、人工智能行業(yè)政策匯總

1、國家政策

（1）《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》

（2）《生成式人工智能服務管理暫行辦法》

（3）《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發(fā)展的指導意見》

2、地區(qū)政策

（1）《北京市推動“人工智能+”行動計劃（2024-2025年）》

（2）《湖南省人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2024-2026年）》

（3）《陜西省加快推動人工智能產業(yè)發(fā)展實施方案（2024-2026年）》

（4）《廣東省關于人工智能賦能千行百業(yè)的若干措施》

三、人工智能行業(yè)標準建設情況

1、現(xiàn)行標準

2、正在編制的標準

四、政策環(huán)境對人工智能的影響分析

第二節(jié) 行業(yè)經濟環(huán)境分析

一、國際宏觀經濟形勢分析

二、國內宏觀經濟形勢分析

三、產業(yè)宏觀經濟環(huán)境分析

四、經濟環(huán)境對人工智能的影響分析

第三節(jié) 行業(yè)社會環(huán)境分析

一、人工智能產業(yè)社會環(huán)境

1、人口環(huán)境分析

2、教育環(huán)境分析

3、文化環(huán)境分析

4、中國城鎮(zhèn)化率

二、社會環(huán)境對行業(yè)的影響

第四章中國人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

第一節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展綜況

一、人工智能技術方興未艾

二、國內人工智能布局加快

三、人工智能行業(yè)發(fā)展迅猛

四、人工智能市場進入新階段

五、生成式人工智能市場需求增長

第二節(jié) 人工智能產業(yè)生態(tài)格局

一、生態(tài)格局基本架構

二、基礎資源支持層

三、技術實現(xiàn)路徑層

四、應用實現(xiàn)路徑層

五、未來生態(tài)格局展望

第三節(jié) 人工智能區(qū)域發(fā)展動態(tài)分析

一、福建省建立仿腦智能實驗室

二、湖南成立湘江實驗室

三、內蒙古自治區(qū)人工智能學會成立

四、上海市成立人工智能行業(yè)協(xié)會

第四節(jié) 人工智能與新增長引擎的理論邏輯

一、利用學習優(yōu)勢，助力前沿科學創(chuàng)新

二、深化賦能效應，推動關鍵核心技術攻關

三、發(fā)揮滲透能力，促進傳統(tǒng)產業(yè)跨越式升級

第五節(jié) 構建人工智能新增長引擎的主要挑戰(zhàn)

一、人工智能發(fā)展面臨的困境

二、風投市場有待發(fā)展完善

三、數(shù)據(jù)孤島與開放風險并存

四、體制機制障礙

第六節(jié) 構建人工智能新增長引擎的政策建議

一、吸引和培育頂級科學家，形成持續(xù)增長動力

二、發(fā)展風險投資市場，緩解企業(yè)融資約束

三、發(fā)揮政府數(shù)據(jù)示范作用，促進數(shù)據(jù)安全開放

四、探索制度創(chuàng)新，激發(fā)產業(yè)發(fā)展活力

第五章中國人工智能行業(yè)新技術研發(fā)情況分析

第一節(jié) 海外市場技術最新動態(tài)

一、OpenAI于2022年11月發(fā)布ChatGPT

二、Meta發(fā)布“業(yè)內頂尖”開源人工智能（AI）模型Llama3.1

三、英偉達聯(lián)合發(fā)布 Mistral-NeMo AI 模型

四、谷歌DeepMind發(fā)布Genie 2模型

五、新加坡南洋理工大學的科學家團隊開發(fā)出的一種新型人工智能（AI）算法成功實現(xiàn)商業(yè)化

六、亞馬遜發(fā)布 Nova 系列 AI 模型

七、Cerebras Systems推出 Cerebras Inference，官方稱這是全球最快的 AI 推理解決方案

八、Anthropic 發(fā)布其最強 AI 大模型 Claude 3.5

九、谷歌發(fā)布了一種基于 Transformers、能夠以最先進的精度識別量子計算錯誤的解碼器——AlphaQubit

十、麻省理工學院何愷明教授提出異構預訓練Transformer

十一、OpenAI草莓正式發(fā)布

十二、IBM宣布將最強大的Granite AI模型引入AWS云端

十三、英偉達發(fā)布Hopper H200 NVL 和 GB200 NVL4 超級芯片

十四、谷歌推出第 6 代 Trillium TPU

第二節(jié) 國內市場技術最新動態(tài)

一、國內首個石化化工大模型在浙江寧波發(fā)布。

二、北京大學的研究人員開發(fā)了一種新型多模態(tài)框架 FakeShield

三、中國電信 AI 研究院完成首個全國產化萬卡萬參大模型訓練

四、中國科學院開發(fā)出基于語義記憶的動態(tài)神經網(wǎng)絡

五、月之暗面Kimi聯(lián)合清華大學等開源共建大模型推理架構Mooncake

六、阿里巴巴達摩院宣布成功研發(fā)存算一體人工智能（AI）芯片。

七、中國信息通信研究院、北京郵電大學與清華大學聯(lián)合推出了一款面向智能機器人的開箱即用的具身智能操作系統(tǒng) —— 有形具身智能操作系統(tǒng)

八、中科院院士鄂維南領銜，上海算法創(chuàng)新研究院等團隊推出 Memory

九、中國移動發(fā)布“芯合”異構混合并行訓練系統(tǒng) 1.0

第三節(jié) 專利申請情況

一、申請專利匯總分析

二、2024年期間重點專利分析

1、一種可支持人工智能應用的嵌入式核心板

2、一種人工智能監(jiān)控設備

3、一種基于人工智能的AI模型生成方法

4、命令隊列的調度方法及人工智能系統(tǒng)

5、一種人工智能邊緣計算決策控制器

6、一種基于特征臉法的人工智能視覺檢測方法

7、一種基于線性判別的人工智能視覺檢測方法

8、人工智能模型應用系統(tǒng)

9、一種可擴展的人工智能物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)

10、一種基于局部二值模式的人工智能視覺檢測方法及系統(tǒng)

11、一種基于區(qū)塊鏈生成式人工智能檢測評估方法及系統(tǒng)

12、基于特征標定的機器視覺檢測方法及系統(tǒng)

13、一種AI與機器視覺結合的無人機控制系統(tǒng)

14、一種深度學習系統(tǒng)和方法

15、深度學習算力虛擬化系統(tǒng)

第六章中國人工智能+燃氣領域技術研發(fā)進展分析

第一節(jié) 技術及產品研發(fā)動態(tài)

一、好氣網(wǎng)發(fā)布天然氣能力認知大模型

二、捷通華聲推出多模態(tài)智能標志樁

三、河南燃氣集團推出燃氣“慧眼大模型”+“智能巡檢無人機、智能巡檢機器人

四、東發(fā)集團推出智慧燃氣綜合監(jiān)管平臺

五、新智聚安發(fā)布城市燃氣LPG安全智能監(jiān)管平臺

第二節(jié) 重點專利申請情況

一、申請專利匯總分析

二、2024年期間重點專利分析

1、一種基于人工智能的智慧燃氣監(jiān)測管理云系統(tǒng)及方法

2、一種基于人工智能的燃氣安全監(jiān)管一體化方法及系統(tǒng)

3、基于人工智能的天然氣能量計量方法、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)及設備

4、一種AI計算訓練系統(tǒng)

5、一種燃氣使用監(jiān)測管理系統(tǒng)及方法

6、一種監(jiān)測管道燃氣泄露的系統(tǒng)

7、一種基于機器學習的燃氣泄漏擴散危險區(qū)域快速預測方法

8、一種基于機器學習的天然氣管道泄露檢測方法及系統(tǒng)

9、基于機器學習的管道健康監(jiān)測系統(tǒng)

10、基于Ai技術的智能燃氣運營管理系統(tǒng)及方法

11、一種基于深度學習的城鎮(zhèn)燃氣管網(wǎng)水力仿真方法及裝置

12、一種基于深度學習的燃氣數(shù)字孿生監(jiān)測方法及平臺

13、一種基于深度強化學習的天然氣管網(wǎng)優(yōu)化調度方法

14、基于人工智能的高壓氣體泄漏安全反饋系統(tǒng)

15、融合機器學習的天然氣管網(wǎng)能量輸差計算系統(tǒng)的構建方法

第七章中國人工智能在燃氣領域應用情況分析

第一節(jié) 技術應用探索動態(tài)

一、人工智能在燃氣管道工程管理中的應用

1、燃氣管道工程發(fā)展現(xiàn)狀

2、使用人工智能技術的解決方案

二、智能巡檢機器人在天然氣場站的應用

1、天然氣場站現(xiàn)行管理要求及發(fā)展現(xiàn)狀

2、機器人發(fā)展及燃氣適配技術研究

3、智能巡檢機器人功能實現(xiàn)

4、智能巡檢機器人成效分析

三、人工智能客服在燃氣企業(yè)熱線服務中的運用

1、燃氣企業(yè)熱線服務發(fā)展背景

2、人工智能客服在燃氣企業(yè)熱線服務中的應用現(xiàn)狀

3、應用測試結果

四、燃氣管網(wǎng)在線監(jiān)測數(shù)據(jù)AI人工智能分析及應用

1、AI 人工智能分析及數(shù)據(jù)應用研究

2、發(fā)展前景

五、人工智能的居民燃氣用戶用氣分析及預測系統(tǒng)的應用分析

1、基于人工智能的居民燃氣表用戶用氣分析及預測系統(tǒng)

2、用氣安全分析預測

3、用氣行為分析預測

4、系統(tǒng)存在的問題和改進方向

5、系統(tǒng)未來改進方向

六、人工智能在新能源燃氣管道泄露檢測中的運用研究

1、基于人工智能的新能源燃氣管道泄露檢測方法設 計

2、試驗情況

七、基于人工智能技術的燃氣調壓站預警系統(tǒng)設計

1、燃氣調壓站預警系統(tǒng)設計

2、燃氣調壓站預警算法

3、現(xiàn)場應用情況

八、探究無人機在燃氣管網(wǎng)巡檢中的應用及功能延伸

1、中低壓燃氣管道現(xiàn)狀

2、無人機高、中壓燃氣管道巡線系統(tǒng)及應用案例

九、計算機視覺技術在燃氣廠站安全管控的應用

1、人員日常行為監(jiān)測及預警

2、車輛日常行為監(jiān)測及預警

3、作業(yè)日常行為監(jiān)測及預警

4、周界環(huán)境安全監(jiān)測及預警

5、煙霧和火焰監(jiān)測及預警

6、儀表故障監(jiān)測及預警

十、基于卷積神經網(wǎng)絡AI深度學習下公共安全視頻資源在防范第三方施工破壞的應用與探索

1、設計理念

2、技術方案設計

3、關鍵技術表征

4、系統(tǒng)應用

5、結論

十一、基于機器學習的天然氣管網(wǎng)分輸站流量預測

1、相關理論

2、模型的建立與預測

3、結論

第二節(jié) 技術應用案例

一、廈門華潤燃氣采用數(shù)字化低空巡檢系統(tǒng)

二、國家管網(wǎng)集團“管網(wǎng)”大模型正式上線應用

三、華潤燃氣場站應用鯤云端到端 AI 視頻分析方案

四、新智聚安“城鎮(zhèn)燃氣安全生產數(shù)智化管理平臺”落地新奧旗下燃氣企業(yè)

五、時刻助手+TCIS云客服系統(tǒng)已在百家燃氣企業(yè)上線

六、上海天然氣主干管網(wǎng)建、運、維一體化管理體系及平臺建設項目落地

七、華潤燃氣潤研管網(wǎng)仿真智慧輸配運行系統(tǒng)在長興華潤燃氣成功上線

八、TOP智慧燃氣平臺已在逾70家企業(yè)上線應用

九、佛燃能源集團應用AI智能巡檢系統(tǒng)

十、智慧燃氣AI智算平臺

十一、日照市天然氣公司應用了基于AIoTS技術體系的燃氣長輸管線智慧監(jiān)管平臺

第八章中國人工智能+燃氣行業(yè)重點企業(yè)分析

第一節(jié) 華為

一、基本情況

二、經營業(yè)績

三、公司競爭力

四、產品與技術布局情況

第二節(jié) 科大訊飛

一、基本情況

二、經營業(yè)績

三、公司競爭力

四、產品與技術布局情況

第三節(jié) 金卡智能

一、基本情況

二、經營業(yè)績

三、公司競爭力

四、產品與技術布局情況

第四節(jié) 威星智能

一、基本情況

二、經營業(yè)績

三、公司競爭力

四、產品與技術布局情況

第五節(jié) 辰安科技

一、基本情況

二、業(yè)務架構

三、公司競爭力

四、產品與技術布局情況

第六節(jié) 鯤云科技

一、基本情況

二、業(yè)務架構

三、公司競爭力

四、產品與技術布局情況

第七節(jié) 新智聚安

一、基本情況

二、業(yè)務架構

三、公司競爭力

四、產品與技術布局情況

第八節(jié) 思通數(shù)科

一、基本情況

二、業(yè)務架構

三、公司競爭力

四、產品與技術布局情況

第九章中國人工智能+燃氣行業(yè)發(fā)展前景預測

第一節(jié) 行業(yè)發(fā)展驅動因素

第二節(jié) 行業(yè)SWOT分析

一、行業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢（S）

二、行業(yè)發(fā)展的劣勢（W）

三、行業(yè)發(fā)展的機會（O）

四、行業(yè)發(fā)展的威脅（T）

第三節(jié) 行業(yè)進入壁壘分析

第四節(jié) 行業(yè)發(fā)展趨勢分析

第五節(jié) 行業(yè)發(fā)展前景分析

第十章中國人工智能+燃氣行業(yè)研究結論及投資建議

第一節(jié) 行業(yè)研究結論

第二節(jié) 行業(yè)投資價值評估

第三節(jié) 行業(yè)投資建議

一、行業(yè)發(fā)展策略建議

二、行業(yè)投資方向建議

三、行業(yè)投資方式建議