我公司擁有所有研究報(bào)告產(chǎn)品的唯一著作權(quán)，當(dāng)您購(gòu)買報(bào)告或咨詢業(yè)務(wù)時(shí)，請(qǐng)認(rèn)準(zhǔn)“智研鈞略”商標(biāo)，及唯一官方網(wǎng)站智研咨詢網(wǎng)（yhcgw.cn）。若要進(jìn)行引用、刊發(fā)，需要獲得智研咨詢的正式授權(quán)。
- 報(bào)告目錄
- 研究方法
在當(dāng)今這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，如何精準(zhǔn)把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，洞悉行業(yè)趨勢(shì)，成為企業(yè)和投資者共同關(guān)注的焦點(diǎn)。為此，智研咨詢分析團(tuán)隊(duì)傾力打造的《2025-2031年中國(guó)大模型行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀調(diào)查及發(fā)展前景研判報(bào)告》，旨在為各界精英提供最具研判性和實(shí)用性的行業(yè)分析。
本報(bào)告匯聚了智研咨詢研究團(tuán)隊(duì)的集體智慧，結(jié)合國(guó)內(nèi)外權(quán)威數(shù)據(jù)，深入剖析了大模型行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)格局以及未來(lái)趨勢(shì)。我們秉承專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯繎B(tài)度，通過(guò)多維度、全方位的數(shù)據(jù)分析，力求為讀者呈現(xiàn)一個(gè)清晰、立體的行業(yè)畫卷。
在內(nèi)容方面，報(bào)告不僅涵蓋了行業(yè)的深度解讀，還對(duì)大模型產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了細(xì)致入微的探討。無(wú)論是政策環(huán)境、市場(chǎng)需求，還是技術(shù)創(chuàng)新、資本運(yùn)作，我們都進(jìn)行了詳盡的闡述和獨(dú)到的分析。此外，我們還特別關(guān)注了行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)軍企業(yè)，深入剖析了它們的成功經(jīng)驗(yàn)和市場(chǎng)策略。
大模型是大規(guī)模語(yǔ)言模型（Large Language Model）的簡(jiǎn)稱，是指模型具有龐大的參數(shù)規(guī)模和復(fù)雜程度的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。這些模型通常在訓(xùn)練過(guò)程中需要大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力，并且具有數(shù)百萬(wàn)到數(shù)十億個(gè)參數(shù)。大模型的設(shè)計(jì)目的是為了提高模型的表示能力和性能，在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)能夠更好地捕捉數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律。根據(jù)其應(yīng)用場(chǎng)景和功能，大模型可分為自然語(yǔ)言處理大模型、計(jì)算機(jī)視覺(jué)大模型、語(yǔ)音識(shí)別大模型、推薦系統(tǒng)大模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)大模型、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)大模型、對(duì)話系統(tǒng)大模型等。
當(dāng)前，“ChatGPT”“文心一言”“盤古Chat”等大模型的爆火推動(dòng)了新一輪人工智能技術(shù)發(fā)展熱潮，AI大模型相關(guān)研究、產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長(zhǎng)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)AI大模型行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模從2020年的15億元增長(zhǎng)至2022年的70億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)116.02%，2023年市場(chǎng)規(guī)模為147億元。
大模型行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游為硬件和軟件，其中，硬件包括芯片、服務(wù)器、通信網(wǎng)絡(luò)等；軟件包括云計(jì)算、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間體等。產(chǎn)業(yè)鏈下游為大模型的應(yīng)用領(lǐng)域，包括游戲、辦公、傳媒影視、醫(yī)療、金融、電商、工業(yè)等，這些領(lǐng)域的多樣化需求將推動(dòng)大模型不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)化，提升模型的準(zhǔn)確性和效率。
我國(guó)大模型行業(yè)企業(yè)分布主要集中在北京、上海、深圳、廣州、杭州等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的一線城市、新一線城市中。其中，北京市大模型企業(yè)較多，包括百度、軟通動(dòng)力、商湯科技等。
作為一個(gè)見(jiàn)證了中國(guó)大模型十余年發(fā)展的專業(yè)機(jī)構(gòu)，智研咨詢希望能夠與所有致力于與大模型行業(yè)企業(yè)攜手共進(jìn)，提供更多有效信息、專業(yè)咨詢與個(gè)性化定制的行業(yè)解決方案，為行業(yè)的發(fā)展盡綿薄之力。
【特別說(shuō)明】
1）內(nèi)容概況部分為我司關(guān)于該研究報(bào)告核心要素的提煉與展現(xiàn)，內(nèi)容概況中存在數(shù)據(jù)更新不及時(shí)情況，最終出具的報(bào)告數(shù)據(jù)以年度為單位監(jiān)測(cè)更新。
2）報(bào)告最終交付版本與內(nèi)容概況在展示形式上存在一定差異，但最終交付版完整、全面的涵蓋了內(nèi)容概況的相關(guān)要素。報(bào)告將以PDF格式提供。
第1章大模型產(chǎn)業(yè)綜述及數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明
1.1 大模型產(chǎn)業(yè)界定
1.1.1 大模型定義
1.1.2 大模型的特征
1.1.3 大模型相關(guān)專業(yè)術(shù)語(yǔ)
1.1.4 大模型所處行業(yè)
1.1.5 大模型的監(jiān)管機(jī)構(gòu)
1.2 大模型產(chǎn)業(yè)畫像
1.2.1 大模型產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理
1.2.2 大模型產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)全景圖譜
1.3 本報(bào)告數(shù)據(jù)來(lái)源及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說(shuō)明
1.3.1 本報(bào)告研究范圍界定
1.3.2 本報(bào)告權(quán)威數(shù)據(jù)來(lái)源
1.3.3 研究方法及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)
——現(xiàn)狀篇——
第2章中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及痛點(diǎn)
2.1 中國(guó)大模型發(fā)展歷程
2.2 中國(guó)大模型市場(chǎng)主體
2.2.1 中國(guó)大模型市場(chǎng)主體類型
2.2.2 中國(guó)大模型入場(chǎng)方式
2.3 中國(guó)大模型監(jiān)管備案
2.3.1 大模型監(jiān)管備案要求
2.3.2 大模型的合規(guī)要求
1、信息披露/機(jī)制合規(guī)要求
2、內(nèi)容合規(guī)要求
3、網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)合規(guī)要求
2.4 中國(guó)已發(fā)布大模型數(shù)量及名單
2.4.1 中國(guó)大模型存量變化
2.4.2 中國(guó)已通過(guò)監(jiān)管備案的大模型產(chǎn)品及企業(yè)名單
1、通過(guò)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案的大模型名單
2、通過(guò)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》備案的大模型名單
2.5 中國(guó)大模型參數(shù)規(guī)模變化
2.5.1 大模型的涌現(xiàn)能力
2.5.2 主要大模型產(chǎn)品的參數(shù)規(guī)模對(duì)比
2.6 中國(guó)大模型商業(yè)模式演進(jìn)
2.6.1 大模型商業(yè)模式演進(jìn)
2.6.2 PaaS模式（平臺(tái)即服務(wù)）
1、PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）概述
2、PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）市場(chǎng)概況
3、PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)
4、PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）發(fā)展趨勢(shì)
2.6.3 SaaS模式（軟件即服務(wù)）
1、 SaaS（軟件即服務(wù)）概述
2、SaaS（軟件即服務(wù)）市場(chǎng)概況
3、SaaS（軟件即服務(wù)）企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)
4、SaaS（軟件即服務(wù)）發(fā)展趨勢(shì)
2.6.4 MaaS模式（模型即服務(wù)）
1、 MaaS（模型即服務(wù)）概述
2、MaaS（模型即服務(wù)）市場(chǎng)概況
2.6.5 大模型收費(fèi)水平對(duì)比
2.7 大模型融資動(dòng)態(tài)及熱門賽道
2.7.1 融資事件概述
1、資金來(lái)源
2、投融資主體構(gòu)成
2.7.2 融資事件匯總
2.7.3 融資數(shù)量金額
2.7.4 融資輪次分布
2.7.5 熱門融資賽道
2.7.6 融資趨勢(shì)預(yù)測(cè)
2.8 大模型競(jìng)爭(zhēng)壁壘及競(jìng)爭(zhēng)格局
2.8.1 大模型專利技術(shù)
1、專利數(shù)量
2、專利申請(qǐng)機(jī)構(gòu)
3、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
2.8.2 大模型競(jìng)爭(zhēng)壁壘
1、算力資源壁壘
2、數(shù)據(jù)集壁壘
3、人才壁壘
2.8.3 主要大模型廠商競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)
2.9 中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模體量
2.10 中國(guó)大模型發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
第3章中國(guó)大模型開(kāi)發(fā)及基礎(chǔ)能力構(gòu)建
3.1 大模型標(biāo)準(zhǔn)體系發(fā)展
3.1.1 大模型標(biāo)準(zhǔn)體系1.0
3.1.2 可信AI大模型標(biāo)準(zhǔn)體系2.0
3.1.3 大模型國(guó)家/地方/行業(yè)/團(tuán)體/企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
3.2 大模型主要開(kāi)發(fā)路徑
3.2.1 自主構(gòu)建基礎(chǔ)大模型
3.2.2 建立行業(yè)大模型
3.2.3 在基礎(chǔ)大模型和行業(yè)大模型之上開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用
3.3 大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建概述
3.4 大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“算力”
3.4.1 大模型的算力需求分析
3.4.2 AI芯片
1、AI芯片概述
2、AI芯片發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI芯片供應(yīng)商格局
4、主要AI芯片類型
3.4.3 AI服務(wù)器
1、AI服務(wù)器概述
2、AI服務(wù)器發(fā)展現(xiàn)狀
3、AI服務(wù)器供應(yīng)商格局
3.5 大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“數(shù)據(jù)”
3.5.1 數(shù)據(jù)處理與服務(wù)概述
3.5.2 國(guó)內(nèi)外主要大語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集
3.5.3 數(shù)據(jù)API
3.5.4 訓(xùn)練數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)
3.5.5 推理數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)
3.5.6 數(shù)據(jù)維護(hù)
3.6 大模型基礎(chǔ)能力構(gòu)建之“AI基礎(chǔ)軟件”
3.6.1 AI基礎(chǔ)軟件概述
3.6.2 AI基礎(chǔ)軟件市場(chǎng)概況
3.6.3 AI基礎(chǔ)軟件競(jìng)爭(zhēng)格局
3.6.4 AI基礎(chǔ)軟件主要類型
3.7 大模型的第三方評(píng)測(cè)
3.7.1 大模型的主要評(píng)測(cè)手段
3.7.2 大模型評(píng)估框架及評(píng)估結(jié)果
1、評(píng)估框架
2、評(píng)估結(jié)果
3.7.3 大模型能力評(píng)測(cè)及等級(jí)劃分
第4章大模型技術(shù)演進(jìn)及細(xì)分能力類型
4.1 AI模型的技術(shù)演進(jìn)
4.2 大模型基礎(chǔ)架構(gòu)
4.2.1 Transformer架構(gòu)
4.2.2 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN
4.2.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN
4.2.4 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN
4.2.5 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MLP
4.3 AI模型類型及綜合對(duì)比
4.4 大模型模態(tài)類型：NLP大模型/自然語(yǔ)言大模型
4.4.1 NLP大模型概述
4.4.2 NLP大模型發(fā)展現(xiàn)狀
4.4.3 NLP大模型典型代表
4.5 大模型模態(tài)類型：CV大模型/計(jì)算機(jī)視覺(jué)大模型
4.5.1 CV大模型概述
4.5.2 CV大模型發(fā)展現(xiàn)狀
4.5.3 CV大模型典型代表
4.6 大模型模態(tài)類型：多模態(tài)大模型
4.6.1 多模態(tài)大模型概述
4.6.2 多模態(tài)大模型發(fā)展現(xiàn)狀
4.6.3 多模態(tài)大模型典型案例
4.7 大模型模態(tài)類型：科學(xué)計(jì)算大模型
4.7.1 科學(xué)計(jì)算大模型概述
4.7.2 科學(xué)計(jì)算大模型發(fā)展現(xiàn)狀
4.7.3 科學(xué)計(jì)算大模型典型案例
4.8 大模型模態(tài)類型綜合對(duì)比
第5章中國(guó)模型工程化及可信AI大模型
5.1 工程化：大模型交付及運(yùn)營(yíng)平臺(tái)
5.1.1 數(shù)據(jù)工程（數(shù)據(jù)處理和回流）
5.1.2 模型調(diào)優(yōu)（模型訓(xùn)練與微調(diào)）
5.1.3 模型交付（模型壓縮與測(cè)試）
5.1.4 服務(wù)運(yùn)營(yíng)（服務(wù)部署與托管）
5.1.5 平臺(tái)支撐能力
5.2 可信AI大模型
5.2.1 大模型存在的風(fēng)險(xiǎn)與隱患
5.2.2 大模型安全的幾個(gè)維度
1、大模型的數(shù)據(jù)泄露問(wèn)題
2、大模型的倫理道德問(wèn)題
3、大模型的攻擊對(duì)抗問(wèn)題
5.2.3 可信AI的提出與發(fā)展
5.2.4 可信AI技術(shù)的發(fā)展分析
1、可信AI發(fā)展階段
2、應(yīng)用AI魯棒性技術(shù)對(duì)抗惡意攻擊
3、應(yīng)用AI可解釋性技術(shù)提升決策透明度
4、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)公平性探索
5、AI應(yīng)用實(shí)踐中的數(shù)據(jù)模型安全和隱私保護(hù)
5.2.5 可信AI檢測(cè)工具及框架
1、可信AI檢測(cè)工具
2、可信AI檢測(cè)框架
第6章中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用及場(chǎng)景探索
6.1 大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用及場(chǎng)景探索
6.1.1 大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用—賦能一般通用業(yè)務(wù)場(chǎng)景
6.1.2 大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用—行業(yè)大模型—賦能具體行業(yè)場(chǎng)景
6.2 大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用探索：賦能一般通用業(yè)務(wù)場(chǎng)景
6.2.1大模型賦能業(yè)務(wù)場(chǎng)景一：智能客服
1、智能客服概述
2、智能客服行業(yè)規(guī)模
3、智能客服下游應(yīng)用情況
4、大模型對(duì)智能客服業(yè)務(wù)的影響
5、大模型融合智能客服的應(yīng)用案例
6.2.2大模型賦能業(yè)務(wù)場(chǎng)景二：智能營(yíng)銷
1、智能營(yíng)銷概述
2、智能營(yíng)銷行業(yè)規(guī)模
3、智能營(yíng)銷下游應(yīng)用情況
4、大模型對(duì)智能營(yíng)銷業(yè)務(wù)的影響
5、大模型融合智能營(yíng)銷的應(yīng)用案例
6.2.3大模型賦能業(yè)務(wù)場(chǎng)景三：智能搜索
1、智能搜索概述
2、智能搜索行業(yè)規(guī)模
3、大模型對(duì)智能搜索業(yè)務(wù)的影響
4、大模型融合智能搜索應(yīng)用案例
6.2.4大模型賦能業(yè)務(wù)場(chǎng)景四：智能翻譯
1、智能翻譯概述
2、智能翻譯行業(yè)規(guī)模
3、大模型對(duì)智能翻譯業(yè)務(wù)的影響
6.3 大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用探索：行業(yè)大模型
6.3.1 金融行業(yè)大模型發(fā)展及應(yīng)用
1、金融行業(yè)需求痛點(diǎn)
2、大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用可能性
3、大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用案例：智能投研和風(fēng)險(xiǎn)治理
6.3.2 醫(yī)療行業(yè)大模型發(fā)展及應(yīng)用
1、醫(yī)療行業(yè)需求痛點(diǎn)
2、大模型在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用可能性
3、大模型在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用案例：智能問(wèn)診
6.3.3 工業(yè)行業(yè)大模型發(fā)展及應(yīng)用
1、工業(yè)行業(yè)需求痛點(diǎn)
2、大模型在工業(yè)行業(yè)的應(yīng)用可能性
3、大模型在工業(yè)行業(yè)的應(yīng)用案例：智能運(yùn)營(yíng)
4、中國(guó)AI大模型工業(yè)應(yīng)用指數(shù)
6.3.4 文化旅游行業(yè)大模型發(fā)展及應(yīng)用
1、文化旅游行業(yè)需求痛點(diǎn)
2、大模型在文化旅游行業(yè)的應(yīng)用可能性
3、大模型在文化旅游行業(yè)的應(yīng)用案例：推動(dòng)古籍?dāng)?shù)字化建設(shè)
6.3.5 教育行業(yè)大模型發(fā)展及應(yīng)用
1、教育行業(yè)需求痛點(diǎn)
2、大模型在教育行業(yè)的應(yīng)用可能性
3、大模型在教育行業(yè)的應(yīng)用案例：智慧教學(xué)助手
6.3.6 政務(wù)行業(yè)大模型發(fā)展及應(yīng)用
1、政務(wù)行業(yè)需求痛點(diǎn)
2、大模型在政務(wù)行業(yè)的應(yīng)用可能性
3、大模型在政務(wù)行業(yè)的應(yīng)用案例：政策撰寫助手
6.4 大模型產(chǎn)業(yè)細(xì)分應(yīng)用市場(chǎng)戰(zhàn)略地位分析
第7章全球及中國(guó)大模型企業(yè)案例解析
7.1 全球及中國(guó)大模型企業(yè)梳理與對(duì)比
7.2 全球大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)案例分析
7.2.1 OpenAI-GPT大模型
1、企業(yè)基本信息介紹
2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)大模型業(yè)務(wù)布局現(xiàn)狀
7.2.2 谷歌-大語(yǔ)言模型PaLM
1、企業(yè)基本信息介紹
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)&經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)大模型業(yè)務(wù)布局現(xiàn)狀
7.2.3 微軟-Orca
1、企業(yè)基本信息介紹
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)&經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)大模型業(yè)務(wù)布局現(xiàn)狀
7.2.4 Meta AI
1、企業(yè)基本信息介紹
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)&經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)大模型業(yè)務(wù)布局現(xiàn)狀
7.3 中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)案例分析
7.3.1 百度-文心大模型/文心一言
1、企業(yè)基本信息介紹
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)&經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)大模型業(yè)務(wù)總體概況
4、企業(yè)大模型市場(chǎng)應(yīng)用和推廣情況
5、企業(yè)大模型評(píng)估情況
6、企業(yè)大模型業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)追蹤
7.3.2 阿里-通義大模型/通義千問(wèn)
1、企業(yè)基本信息介紹
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)&經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)大模型業(yè)務(wù)總體情況
4、企業(yè)大模型市場(chǎng)應(yīng)用和推廣情況
5、企業(yè)大模型評(píng)估情況
6、企業(yè)大模型業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)追蹤
7.3.3 科大訊飛-訊飛星火
1、企業(yè)基本信息介紹
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)&經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)大模型業(yè)務(wù)總體概況
4、企業(yè)大模型市場(chǎng)應(yīng)用和推廣情況
5、企業(yè)大模型評(píng)估情況
6、企業(yè)大模型業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)追蹤
7.3.4 360智腦（360）
1、企業(yè)基本信息介紹
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)&經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)大模型業(yè)務(wù)總體情況
4、企業(yè)大模型市場(chǎng)應(yīng)用和推廣情況
5、企業(yè)大模型評(píng)估情況
6、企業(yè)大模型業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)追蹤
7.3.5 ChatGLM（智譜AI）
1、企業(yè)基本信息介紹
2、企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)大模型業(yè)務(wù)總體情況
4、企業(yè)大模型市場(chǎng)應(yīng)用和推廣情況
5、企業(yè)大模型業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)追蹤
7.3.6 騰訊-混元大模型/混元助手
1、企業(yè)基本信息介紹
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)&經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)大模型業(yè)務(wù)總體概況
4、企業(yè)大模型市場(chǎng)應(yīng)用和推廣情況
5、企業(yè)大模型評(píng)估情況
6、企業(yè)大模型業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)追蹤
7.3.7 華為-盤古大模型
1、企業(yè)基本信息介紹
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)&經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)大模型業(yè)務(wù)總體概況
4、企業(yè)大模型市場(chǎng)應(yīng)用和推廣情況
5、企業(yè)大模型評(píng)估情況
6、企業(yè)大模型業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)追蹤
7.3.8 商湯科技-日日新SenseNova/商量
1、企業(yè)基本信息介紹
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)&經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)大模型業(yè)務(wù)總體概況
4、企業(yè)大模型市場(chǎng)應(yīng)用和推廣情況
5、企業(yè)大模型業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)追蹤
7.3.9 Vivo-藍(lán)心大模型BlueLM
1、企業(yè)基本信息介紹
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)&經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)大模型業(yè)務(wù)總體概況
4、企業(yè)大模型市場(chǎng)應(yīng)用和推廣情況
5、企業(yè)大模型評(píng)估情況
6、企業(yè)大模型業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)追蹤
7.3.10 昆侖萬(wàn)維-天工
1、企業(yè)基本信息簡(jiǎn)介
2、企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)&經(jīng)營(yíng)情況
3、企業(yè)大模型業(yè)務(wù)總體概況
4、企業(yè)大模型市場(chǎng)應(yīng)用和推廣情況
5、企業(yè)大模型評(píng)估情況
6、企業(yè)大模型業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)追蹤
——展望篇——
第8章中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境洞察&發(fā)展?jié)摿?/h4>
8.1 大模型產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境洞悉
8.1.1 國(guó)家層面大模型產(chǎn)業(yè)政策及規(guī)劃匯總及解讀
8.1.2 國(guó)家重點(diǎn)政策/規(guī)劃對(duì)大模型產(chǎn)業(yè)的影響
8.1.3 地方層面大模型行業(yè)政策重要規(guī)劃匯總
8.2 大模型產(chǎn)業(yè)PEST分析
8.3 大模型產(chǎn)業(yè)SWOT分析
8.4 大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿υu(píng)估
8.5 大模型產(chǎn)業(yè)未來(lái)關(guān)鍵增長(zhǎng)點(diǎn)
8.6 大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)
8.7 大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)洞悉
第9章中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議
9.1 大模型產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
9.2 大模型產(chǎn)業(yè)投資機(jī)會(huì)分析
9.3 大模型產(chǎn)業(yè)投資價(jià)值評(píng)估
9.4 大模型產(chǎn)業(yè)投資策略建議
9.5 大模型產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1：大模型的特征
圖表2：大模型專業(yè)術(shù)語(yǔ)
圖表3：本報(bào)告研究領(lǐng)域所處行業(yè)
圖表4：中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)監(jiān)管體系構(gòu)成
圖表5：中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)鏈
圖表6：中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)鏈全景圖譜
圖表7：本報(bào)告權(quán)威數(shù)據(jù)來(lái)源
圖表8：本報(bào)告研究方法及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)
圖表9：中國(guó)大模型發(fā)展歷程
圖表10：中國(guó)大模型行業(yè)市場(chǎng)主體類型構(gòu)成
圖表11：大模型行業(yè)參與者進(jìn)場(chǎng)方式
圖表12：《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》與《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》對(duì)比
圖表13：大模型行業(yè)披露/機(jī)制資質(zhì)合規(guī)
圖表14：大模型行業(yè)內(nèi)容合規(guī)要求
圖表15：大模型行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)合規(guī)要求
圖表16：2020-2024年中國(guó)大模型存量（單位：項(xiàng)）
圖表17：截至2024年中國(guó)獲得備案的生成式人工智能大模型清單
圖表18：中國(guó)獲得備案的提供深度合成服務(wù)算法大模型清單
圖表19：主流大模型參數(shù)量的變化與其準(zhǔn)確率變化的關(guān)系
圖表20：國(guó)內(nèi)主要大模型產(chǎn)品的參數(shù)規(guī)模對(duì)比（單位：億）
圖表21：大模型行業(yè)的商業(yè)模式
圖表22：中國(guó)PaaS發(fā)展歷程
圖表23：PaaS分類及行業(yè)發(fā)展周期
圖表24：2020-2024年P(guān)aaS（平臺(tái)即服務(wù)）市場(chǎng)規(guī)模及變動(dòng)情況分析（單位：億元，%）
圖表25：中國(guó)PaaS市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
圖表26：2024年中國(guó)公有云PaaS廠商市場(chǎng)份額占比（單位：%）
圖表27：PaaS發(fā)展趨勢(shì)分析
圖表28：SaaS（軟件即服務(wù)）的演進(jìn)過(guò)程
圖表29：SaaS（軟件即服務(wù)）的成本結(jié)構(gòu)
圖表30：SaaS（軟件即服務(wù)）的技術(shù)架構(gòu)
更多圖表見(jiàn)正文……
◆ 本報(bào)告分析師具有專業(yè)研究能力，報(bào)告中相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)及市場(chǎng)預(yù)測(cè)主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場(chǎng)調(diào)查及其他研究方法，部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開(kāi)信息，并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測(cè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)，通過(guò)智研統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型估算獲得；企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對(duì)該等信息的準(zhǔn)確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制，本報(bào)告只提供給用戶作為市場(chǎng)參考資料，本公司對(duì)該報(bào)告的數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)不承擔(dān)法律責(zé)任。
◆ 本報(bào)告所涉及的觀點(diǎn)或信息僅供參考，不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報(bào)告僅在相關(guān)法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報(bào)告。本報(bào)告數(shù)據(jù)均來(lái)自合法合規(guī)渠道，觀點(diǎn)產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對(duì)行業(yè)的客觀理解，本報(bào)告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報(bào)告所載的資料、意見(jiàn)及推測(cè)僅反映智研咨詢于發(fā)布本報(bào)告當(dāng)日的判斷，過(guò)往報(bào)告中的描述不應(yīng)作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時(shí)期，智研咨詢可發(fā)表與本報(bào)告所載資料、意見(jiàn)及推測(cè)不一致的報(bào)告或文章。智研咨詢均不保證本報(bào)告所含信息保持在最新?tīng)顟B(tài)。同時(shí)，智研咨詢對(duì)本報(bào)告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應(yīng)當(dāng)自行關(guān)注相應(yīng)的更新或修改。任何機(jī)構(gòu)或個(gè)人應(yīng)對(duì)其利用本報(bào)告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部?jī)?nèi)容所進(jìn)行的一切活動(dòng)負(fù)責(zé)并承擔(dān)該等活動(dòng)所導(dǎo)致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗(yàn)
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨(dú)厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢(shì)
03
智研咨詢目前累計(jì)服務(wù)客戶上萬(wàn)家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評(píng)
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報(bào)告，還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業(yè)和科學(xué)的研究模型和調(diào)研方法，不斷追求數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)的客觀準(zhǔn)確
06
智研咨詢不定期提供各觀點(diǎn)文章、行業(yè)簡(jiǎn)報(bào)、監(jiān)測(cè)報(bào)告等免費(fèi)資源，踐行用信息驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫(kù)資源和知識(shí)庫(kù)
08
智研咨詢觀點(diǎn)和數(shù)據(jù)被媒體、機(jī)構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載，具有廣泛的品牌知名度
品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)品牌，公司擁有強(qiáng)大的智囊顧問(wèn)團(tuán)，與國(guó)內(nèi)數(shù)百家咨詢機(jī)構(gòu)，行業(yè)協(xié)會(huì)建立長(zhǎng)期合作關(guān)系，專業(yè)的團(tuán)隊(duì)和資源，保證了我們報(bào)告的專業(yè)性。
售后處理
我們提供完善的售后服務(wù)系統(tǒng)。只需反饋至智研咨詢電話專線、微信客服、在線平臺(tái)等任意終端，均可在工作日內(nèi)得到受理回復(fù)。24小時(shí)全面為您提供專業(yè)周到的服務(wù)，及時(shí)解決您的需求。
跟蹤回訪
持續(xù)讓客戶滿意是我們一直的追求。公司會(huì)安排專業(yè)的客服專員會(huì)定期電話回訪或上門拜訪，收集您對(duì)我們服務(wù)的意見(jiàn)及建議，做到讓客戶100%滿意。
![趨勢(shì)研判！2024年中國(guó)大模型行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、市場(chǎng)規(guī)模、重點(diǎn)企業(yè)及發(fā)展趨勢(shì)分析：大模型技術(shù)不斷進(jìn)步，市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)[圖]](http://img.chyxx.com/images/2022/0330/d1363a7ee3953fc25ed09e0b79158acce9dc7c22.png?x-oss-process=style/w320)
