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工業(yè)互聯(lián)網是新一代信息技術與工業(yè)系統(tǒng)深度融合形成的產業(yè)和應用生態(tài)，其核心是通過自動化、信息化、聯(lián)網化、智能化等技術手段，激發(fā)生產力，優(yōu)化資源配置，最終重構工業(yè)產業(yè)格局。
智研咨詢發(fā)布的《2022-2028年中國工業(yè)互聯(lián)網行業(yè)市場發(fā)展模式及未來前景展望報告》共七章。首先介紹了中國工業(yè)互聯(lián)網行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、工業(yè)互聯(lián)網整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國工業(yè)互聯(lián)網行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了工業(yè)互聯(lián)網市場競爭格局。隨后，報告對工業(yè)互聯(lián)網做了重點企業(yè)經營狀況分析，最后分析了中國工業(yè)互聯(lián)網行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國工業(yè)互聯(lián)網行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關總署，問卷調查數(shù)據(jù)，商務部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。
第1章、工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展概述
1.1 、工業(yè)互聯(lián)網定義及發(fā)展歷程
1.2 、工業(yè)互聯(lián)網體系及架構
1.2.1 、工業(yè)互聯(lián)網體系
1.2.2 、工業(yè)互聯(lián)網架構
1.3 、工業(yè)互聯(lián)網三大核心作用
1.4 、工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)鏈體系
1.5 、工業(yè)互聯(lián)網組成要素
1.6 、工業(yè)互聯(lián)網是智能制造的核心需求
1.6.1 、人口紅利消失，勞動力成稀缺資源
1.6.2 、下游需求持續(xù)復蘇
1.6.3 、企業(yè)自身盈利追求
1.7 、主要國家發(fā)展戰(zhàn)略
1.8 、工業(yè)互聯(lián)網的支撐技術
1.9 、工業(yè)互聯(lián)網將為經濟帶來巨大效率改進
第2章、工業(yè)互聯(lián)網是智能制造的必經之路
2.1 、智能制造產業(yè)鏈
2.2 、信息化是智能制造的必經之路
2.2.1 、智能制造實現(xiàn)路徑
2.2.2 、信息化是智能制造的關鍵，工業(yè)軟件是核心
2.3 、工業(yè)軟件市場狀況分析
2.3.1 、中美工業(yè)軟件市場規(guī)模差距仍較大
（1）、MES軟件市場
（2）、ERP軟件市場
2.3.2 、工業(yè)軟件領域國外企業(yè)仍占據(jù)主導地位
第3章、我國工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展狀況分析
3.1 、市場狀況
3.1.1 、工業(yè)互聯(lián)網市場規(guī)模
3.1.2 、工業(yè)互聯(lián)網平臺發(fā)展狀況
3.1.3 、工業(yè) PaaS 層市場發(fā)展狀況
3.2 、我國工業(yè)互聯(lián)網進展狀況
3.2.1 、政策推動我國工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展
3.2.2 、主要地區(qū)工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展
第4章、工業(yè)互聯(lián)網關鍵技術
4.1 、"數(shù)字雙胞胎"
4.1.1 、"數(shù)字雙胞胎"理念的出現(xiàn)
4.1.2 、數(shù)字雙胞胎是現(xiàn)實世界的數(shù)字化鏡像
4.2 、信息物理系統(tǒng)（CPS）
4.2.1 、信息物理系統(tǒng)的內涵
4.2.2 、CPS 的實現(xiàn)、核心技術要素和典型特征
4.3 、邊緣計算
4.3.1 、"邊緣計算"的來源
4.3.2 、邊緣計算解決關鍵五大難題
4.3.3 、邊緣技術發(fā)展及現(xiàn)實應用
4.4 、OT 網絡，OT 網絡與 IT 網絡的融合
4.4.1 、OT 技術與 IT 技術介紹
4.4.2 、兩系統(tǒng)融合帶來的優(yōu)勢
4.4.3 、直面系統(tǒng)差異帶來的融合問題，多措施應對安全挑戰(zhàn)
4.5 、TSN
4.5.1 、以太網與 AVB，TSN分析
4.5.2 、TSN：在工業(yè)優(yōu)先權設定中嶄露頭角的解決方案
4.5.3 、TSN 的發(fā)展現(xiàn)狀及應用案例
4.6 、5G 與 IPV6 在工業(yè)互聯(lián)網的價值
4.6.1 、5G 與 IPV6 為工業(yè)互聯(lián)網提供網絡層技術支撐
4.6.2 、5G 技術為萬物互聯(lián)提供網絡支持
4.6.3 、新一代 IPv6 技術帶來海量網絡地址
4.7 、工業(yè)互聯(lián)網標識解析技術
4.7.1 、工業(yè)標識解析技術：現(xiàn)代工業(yè)的潤滑劑和連接器
4.7.2 、標識解析技術是工業(yè)互聯(lián)網工程中的關鍵齒輪
4.7.3 、Handle 應用案例
4.8 、霧計算
4.8.1 、霧計算與云計算相輔相成
4.8.2 、"霧"是地面的"云"
4.8.3 、霧計算的應用
4.9 、測試床技術
4.9.1 、測試床應運而生
4.9.2 、沈陽自動化研究所測試床介紹
4.9.3 、現(xiàn)有制造流程
4.9.4 、沈陽自動化研究所測試床平臺架構
4.9.5 、測試床應用場景
4.9.6 、測試床技術影響力
4.9.7 、其他測試床解決方案
（1）、基于工業(yè)互聯(lián)網的通信設備制造測試床
（2）、基于異構標識解析技術的智能產品全生命周期管理測試床
（3）、基于工業(yè)互聯(lián)網的電子制造測試床
4.10 、PON 網絡
4.10.1 、PON 網絡原理
4.10.2 、PON 系統(tǒng)結構
4.10.3 、光線路終端（OLT）
4.10.4 、光分配網絡
4.10.5 、光網絡單元
4.10.6 、PON 的特征與優(yōu)勢
4.10.7 、PON 系統(tǒng)的保護方案
4.10.8 、PON 的應用
4.10.9 、主要 PON 技術
4.10.10 、PON 發(fā)展趨勢
第5章、工業(yè)互聯(lián)網應用場景分析
5.1 、主要應用場景
5.1.1 、離散型智能制造場景
5.1.2 、流程型智能制造場景
5.1.3 、網絡協(xié)同制造場景
5.1.4 、遠程運維服務場景
5.1.5 、大規(guī)模個性化定制場景
5.2 、應用場景發(fā)展趨勢
第6章、主要工業(yè)互聯(lián)網平臺模式分析
6.1 、裝備與自動化企業(yè)憑借工業(yè)設備與經驗積累，依托工業(yè)互聯(lián)網平臺創(chuàng)新服務模式
6.1.1 、工業(yè)應用向云端遷移，構建平臺
（1）、和利時-Hia Cloud 平臺
（2）、ABB-ABBAbility 平臺
（3）、施耐德-Eco Struxure 平臺
6.1.2 、采用 Paa S、微服務等新型架構搭建平臺
（1）、GE-Predix 平臺
（2）、西門子-Mind Sphere 平臺
（3）、智能云科- i SESOL 平臺
（4）、樹根互聯(lián)-根云平臺
6.2 、領先制造企業(yè)將數(shù)字化轉型經驗轉化為服務能力，構建工業(yè)互聯(lián)網平臺
6.2.1 、消費品生產企業(yè)基于個性化定制生產模式，構建平臺
（1）、海爾-COSMOPlat 平臺
（2）、美云智數(shù)-Mei Cloud 平臺
（3）、富士康-BEACON 平臺
6.2.2 、集團型企業(yè)通過資源整合搭建平臺
（1）、航天云網-INDICS 平臺
（2）、中船工業(yè)-船舶工業(yè)智能運營平臺
6.3 、軟件企業(yè)圍繞自身業(yè)務升級需求，借助工業(yè)互聯(lián)網平臺實現(xiàn)能力拓展
6.3 ..1、管理軟件企業(yè)依托平臺實現(xiàn)縱向數(shù)據(jù)集成
（1）、寶信-寶信工業(yè)互聯(lián)網平臺
（2）、石化盈科-Pro MACE 平臺
6.3.2 、設計軟件憑借全生命周期數(shù)據(jù)，提升軟件性能
（1）、PTC-Thing Worx 平臺
（2）、索為-SYSWARE 平臺
（3）、用友-用友精智平臺
（4）、東方國信-BIOP 平臺
6.4 、信息技術企業(yè)發(fā)揮技術優(yōu)勢，將已有平臺向制造領域延伸
6.4 ..1、云計算、大數(shù)據(jù)企業(yè)憑借運營和數(shù)據(jù)服務優(yōu)勢，構建平臺
（1）、寄云-Neu Seer 平臺
（2）、浪潮-浪潮工業(yè)互聯(lián)網平臺
（3）、阿里巴巴-阿里云 ET 工業(yè)大腦平臺
6.4.2 、通信企業(yè)依托數(shù)據(jù)采集和網絡互聯(lián)優(yōu)勢，搭建平臺
（1）、中國電信-CPS 平臺
（2）、華為-Ocean Connect IoT平臺
（3）、中國移動-One NET 平臺
（4）、普奧云-Proud Think 平臺
（5）、機智云-Gizwits IOT Enterprise平臺
第7章、工業(yè)物聯(lián)網產業(yè)鏈投資機遇展望
7.1 、工業(yè) PaaS 層投資機遇
7.2 、邊緣層投資機遇展望
7.3 、工控安全發(fā)展緩慢但風險巨大，市場空間大
7.3.1 、企業(yè)普遍防范意識薄弱，風險暴露日漸凸顯
7.3.2 、安全體系尚處萌芽階段，政府扶持保證國家安全（ZY LZQ）
部分圖表目錄：
圖表 1：GE 認為工業(yè)互聯(lián)網是第三次浪潮
圖表 2：工業(yè)互聯(lián)網體系
圖表 3：網絡體系架構
圖表 4：工業(yè)互聯(lián)網安全體系
圖表 5：工業(yè)互聯(lián)網平臺功能架構
圖表 6：工業(yè)互聯(lián)網平臺產體系
圖表 7：中國人口紅利面臨拐點
圖表 8：2017-2021年汽車銷量及同比變化情況
圖表 9：2017-2021年我國機械工業(yè)主營業(yè)務收入
圖表 10：智能制造改善企業(yè)收益
圖表 11：西門子集成自動化的應用
圖表 12：4.0 推動德國生產效率提升
圖表 13：政策密集出臺助推制造業(yè)產升級
圖表 14：工業(yè)互聯(lián)網的支撐技術
圖表 15：1%的效率提升將帶來巨大收益
圖表 16：工業(yè)互聯(lián)網將影響46%（32.3 萬億美元）的全球經濟
圖表 17：智能制造產業(yè)鏈
圖表 18：智能制造發(fā)展階段
圖表 19：制造業(yè)價值曲線變化
圖表 20：工業(yè)軟件分類
圖表 21：MLP產品構成
圖表 22：2017-2021年國內工業(yè)軟件市場規(guī)模及預測
圖表 23：2017-2021年全球工業(yè)軟件市場發(fā)展狀況
圖表 24：2021年中國 MES 主要供應商市場份額及變化
圖表 25：2021年十大 ERP 系統(tǒng)排名
圖表 26：工業(yè)軟件市場分類
圖表 27：2022-2028年我國工業(yè)互聯(lián)網市場規(guī)模
圖表 28：我國工業(yè)互聯(lián)網區(qū)域格局
圖表 29：工業(yè)互聯(lián)網平臺的演進發(fā)展
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力，報告中相關行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息，并且結合智研咨詢監(jiān)測產品數(shù)據(jù)，通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得；企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道，觀點產出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
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01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產業(yè)咨詢經驗
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