2022-2028年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場發(fā)展模式及未來前景展望報告

第1章、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展概述

1.1 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)定義及發(fā)展歷程

1.2 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系及架構(gòu)

1.2.1 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系

1.2.2 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)

1.3 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三大核心作用

1.4 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈體系

1.5 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)組成要素

1.6 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是智能制造的核心需求

1.6.1 、人口紅利消失，勞動力成稀缺資源

1.6.2 、下游需求持續(xù)復(fù)蘇

1.6.3 、企業(yè)自身盈利追求

1.7 、主要國家發(fā)展戰(zhàn)略

1.8 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的支撐技術(shù)

1.9 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將為經(jīng)濟(jì)帶來巨大效率改進(jìn)

第2章、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是智能制造的必經(jīng)之路

2.1 、智能制造產(chǎn)業(yè)鏈

2.2 、信息化是智能制造的必經(jīng)之路

2.2.1 、智能制造實現(xiàn)路徑

2.2.2 、信息化是智能制造的關(guān)鍵，工業(yè)軟件是核心

2.3 、工業(yè)軟件市場狀況分析

2.3.1 、中美工業(yè)軟件市場規(guī)模差距仍較大

（1）、MES軟件市場

（2）、ERP軟件市場

2.3.2 、工業(yè)軟件領(lǐng)域國外企業(yè)仍占據(jù)主導(dǎo)地位

第3章、我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r分析

3.1 、市場狀況

3.1.1 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模

3.1.2 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展?fàn)顩r

3.1.3 、工業(yè) PaaS 層市場發(fā)展?fàn)顩r

3.2 、我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)展?fàn)顩r

3.2.1 、政策推動我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

3.2.2 、主要地區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

第4章、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)

4.1 、"數(shù)字雙胞胎"

4.1.1 、"數(shù)字雙胞胎"理念的出現(xiàn)

4.1.2 、數(shù)字雙胞胎是現(xiàn)實世界的數(shù)字化鏡像

4.2 、信息物理系統(tǒng)（CPS）

4.2.1 、信息物理系統(tǒng)的內(nèi)涵

4.2.2 、CPS 的實現(xiàn)、核心技術(shù)要素和典型特征

4.3 、邊緣計算

4.3.1 、"邊緣計算"的來源

4.3.2 、邊緣計算解決關(guān)鍵五大難題

4.3.3 、邊緣技術(shù)發(fā)展及現(xiàn)實應(yīng)用

4.4 、OT 網(wǎng)絡(luò)，OT 網(wǎng)絡(luò)與 IT 網(wǎng)絡(luò)的融合

4.4.1 、OT 技術(shù)與 IT 技術(shù)介紹

4.4.2 、兩系統(tǒng)融合帶來的優(yōu)勢

4.4.3 、直面系統(tǒng)差異帶來的融合問題，多措施應(yīng)對安全挑戰(zhàn)

4.5 、TSN

4.5.1 、以太網(wǎng)與 AVB，TSN分析

4.5.2 、TSN：在工業(yè)優(yōu)先權(quán)設(shè)定中嶄露頭角的解決方案

4.5.3 、TSN 的發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用案例

4.6 、5G 與 IPV6 在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價值

4.6.1 、5G 與 IPV6 為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供網(wǎng)絡(luò)層技術(shù)支撐

4.6.2 、5G 技術(shù)為萬物互聯(lián)提供網(wǎng)絡(luò)支持

4.6.3 、新一代 IPv6 技術(shù)帶來海量網(wǎng)絡(luò)地址

4.7 、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析技術(shù)

4.7.1 、工業(yè)標(biāo)識解析技術(shù)：現(xiàn)代工業(yè)的潤滑劑和連接器

4.7.2 、標(biāo)識解析技術(shù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程中的關(guān)鍵齒輪

4.7.3 、Handle 應(yīng)用案例

4.8 、霧計算

4.8.1 、霧計算與云計算相輔相成

4.8.2 、"霧"是地面的"云"

4.8.3 、霧計算的應(yīng)用

4.9 、測試床技術(shù)

4.9.1 、測試床應(yīng)運(yùn)而生

4.9.2 、沈陽自動化研究所測試床介紹

4.9.3 、現(xiàn)有制造流程

4.9.4 、沈陽自動化研究所測試床平臺架構(gòu)

4.9.5 、測試床應(yīng)用場景

4.9.6 、測試床技術(shù)影響力

4.9.7 、其他測試床解決方案

（1）、基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的通信設(shè)備制造測試床

（2）、基于異構(gòu)標(biāo)識解析技術(shù)的智能產(chǎn)品全生命周期管理測試床

（3）、基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的電子制造測試床

4.10 、PON 網(wǎng)絡(luò)

4.10.1 、PON 網(wǎng)絡(luò)原理

4.10.2 、PON 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

4.10.3 、光線路終端（OLT）

4.10.4 、光分配網(wǎng)絡(luò)

4.10.5 、光網(wǎng)絡(luò)單元

4.10.6 、PON 的特征與優(yōu)勢

4.10.7 、PON 系統(tǒng)的保護(hù)方案

4.10.8 、PON 的應(yīng)用

4.10.9 、主要 PON 技術(shù)

4.10.10 、PON 發(fā)展趨勢

第5章、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景分析

5.1 、主要應(yīng)用場景

5.1.1 、離散型智能制造場景

5.1.2 、流程型智能制造場景

5.1.3 、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造場景

5.1.4 、遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)場景

5.1.5 、大規(guī)模個性化定制場景

5.2 、應(yīng)用場景發(fā)展趨勢

第6章、主要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺模式分析

6.1 、裝備與自動化企業(yè)憑借工業(yè)設(shè)備與經(jīng)驗積累，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)新服務(wù)模式

6.1.1 、工業(yè)應(yīng)用向云端遷移，構(gòu)建平臺

（1）、和利時-Hia Cloud 平臺

（2）、ABB-ABBAbility 平臺

（3）、施耐德-Eco Struxure 平臺

6.1.2 、采用 Paa S、微服務(wù)等新型架構(gòu)搭建平臺

（1）、GE-Predix 平臺

（2）、西門子-Mind Sphere 平臺

（3）、智能云科- i SESOL 平臺

（4）、樹根互聯(lián)-根云平臺

6.2 、領(lǐng)先制造企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為服務(wù)能力，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

6.2.1 、消費(fèi)品生產(chǎn)企業(yè)基于個性化定制生產(chǎn)模式，構(gòu)建平臺

（1）、海爾-COSMOPlat 平臺

（2）、美云智數(shù)-Mei Cloud 平臺

（3）、富士康-BEACON 平臺

6.2.2 、集團(tuán)型企業(yè)通過資源整合搭建平臺

（1）、航天云網(wǎng)-INDICS 平臺

（2）、中船工業(yè)-船舶工業(yè)智能運(yùn)營平臺

6.3 、軟件企業(yè)圍繞自身業(yè)務(wù)升級需求，借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)能力拓展

6.3 ..1、管理軟件企業(yè)依托平臺實現(xiàn)縱向數(shù)據(jù)集成

（1）、寶信-寶信工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

（2）、石化盈科-Pro MACE 平臺

6.3.2 、設(shè)計軟件憑借全生命周期數(shù)據(jù)，提升軟件性能

（1）、PTC-Thing Worx 平臺

（2）、索為-SYSWARE 平臺

（3）、用友-用友精智平臺

（4）、東方國信-BIOP 平臺

6.4 、信息技術(shù)企業(yè)發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，將已有平臺向制造領(lǐng)域延伸

6.4 ..1、云計算、大數(shù)據(jù)企業(yè)憑借運(yùn)營和數(shù)據(jù)服務(wù)優(yōu)勢，構(gòu)建平臺

（1）、寄云-Neu Seer 平臺

（2）、浪潮-浪潮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

（3）、阿里巴巴-阿里云 ET 工業(yè)大腦平臺

6.4.2 、通信企業(yè)依托數(shù)據(jù)采集和網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)優(yōu)勢，搭建平臺

（1）、中國電信-CPS 平臺

（2）、華為-Ocean Connect IoT平臺

（3）、中國移動-One NET 平臺

（4）、普奧云-Proud Think 平臺

（5）、機(jī)智云-Gizwits IOT Enterprise平臺

第7章、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈投資機(jī)遇展望

7.1 、工業(yè) PaaS 層投資機(jī)遇

7.2 、邊緣層投資機(jī)遇展望

7.3 、工控安全發(fā)展緩慢但風(fēng)險巨大，市場空間大

7.3.1 、企業(yè)普遍防范意識薄弱，風(fēng)險暴露日漸凸顯

7.3.2 、安全體系尚處萌芽階段，政府扶持保證國家安全（ZY LZQ）

部分圖表目錄：

圖表 1：GE 認(rèn)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是第三次浪潮

圖表 2：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系

圖表 3：網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)

圖表 4：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全體系

圖表 5：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺功能架構(gòu)

圖表 6：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)體系

圖表 7：中國人口紅利面臨拐點(diǎn)

圖表 8：2017-2021年汽車銷量及同比變化情況

圖表 9：2017-2021年我國機(jī)械工業(yè)主營業(yè)務(wù)收入

圖表 10：智能制造改善企業(yè)收益

圖表 11：西門子集成自動化的應(yīng)用

圖表 12：4.0 推動德國生產(chǎn)效率提升

圖表 13：政策密集出臺助推制造業(yè)產(chǎn)升級

圖表 14：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的支撐技術(shù)

圖表 15：1%的效率提升將帶來巨大收益

圖表 16：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將影響46%（32.3 萬億美元）的全球經(jīng)濟(jì)

圖表 17：智能制造產(chǎn)業(yè)鏈

圖表 18：智能制造發(fā)展階段

圖表 19：制造業(yè)價值曲線變化

圖表 20：工業(yè)軟件分類

圖表 21：MLP產(chǎn)品構(gòu)成

圖表 22：2017-2021年國內(nèi)工業(yè)軟件市場規(guī)模及預(yù)測

圖表 23：2017-2021年全球工業(yè)軟件市場發(fā)展?fàn)顩r

圖表 24：2021年中國 MES 主要供應(yīng)商市場份額及變化

圖表 25：2021年十大 ERP 系統(tǒng)排名

圖表 26：工業(yè)軟件市場分類

圖表 27：2022-2028年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模

圖表 28：我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)區(qū)域格局

圖表 29：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的演進(jìn)發(fā)展

更多圖表見正文……