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2021-2027年中國(guó)云服務(wù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀及市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)報(bào)告
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2021-2027年中國(guó)云服務(wù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀及市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)報(bào)告

發(fā)布時(shí)間:2020-11-19 01:40:17

《2021-2027年中國(guó)云服務(wù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀及市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)報(bào)告》共十四章,包含國(guó)外云服務(wù)重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析,國(guó)內(nèi)云服務(wù)重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析,2021-2027年云服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)等內(nèi)容。

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內(nèi)容概況

從各區(qū)域云活躍指數(shù)來(lái)看,廣東省以96.47的數(shù)值位居第一位,北京市為90.91,位居第二位。上海、浙江、江蘇也表現(xiàn)出較好的活躍度,數(shù)值介于30-75之間。山東、湖北等23個(gè)區(qū)域指數(shù)值都介于1-25之間。西藏、青海和寧夏的指數(shù)值都低于1,說(shuō)明這些地區(qū)的用戶(hù)使用云上應(yīng)用服務(wù)和訪問(wèn)云服務(wù)活躍度很低。

我國(guó)各區(qū)域云活躍指數(shù)排名

資料來(lái)源:中國(guó)電子學(xué)會(huì)、智研咨詢(xún)整理

智研咨詢(xún)發(fā)布的《2021-2027年中國(guó)云服務(wù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀及市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)報(bào)告》共十四章。首先介紹了云服務(wù)行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境、云服務(wù)整體運(yùn)行態(tài)勢(shì)等,接著分析了云服務(wù)行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行的現(xiàn)狀,然后介紹了云服務(wù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。隨后,報(bào)告對(duì)云服務(wù)做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析,最后分析了云服務(wù)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資預(yù)測(cè)。您若想對(duì)云服務(wù)產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資云服務(wù)行業(yè),本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。

本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫(kù)。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來(lái)自于國(guó)統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)及證券交易所等,價(jià)格數(shù)據(jù)主要來(lái)自于各類(lèi)市場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)。

報(bào)告目錄

第一章云服務(wù)相關(guān)概述

1.1 云計(jì)算概述

1.1.1 云計(jì)算的定義

1.1.2 云計(jì)算的分類(lèi)

1.1.3 云計(jì)算應(yīng)用領(lǐng)域

1.2 云服務(wù)介紹

1.2.1 云服務(wù)框架

1.2.2 IaaS定義

1.2.3 PaaS定義

1.2.4 SaaS定義

1.3 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈分析

1.3.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

1.3.2 產(chǎn)業(yè)鏈布局

1.3.3 產(chǎn)業(yè)鏈主要參與者

第二章2016-2020年云服務(wù)發(fā)展環(huán)境分析

2.1 政策環(huán)境

2.1.1 支持云計(jì)算發(fā)展政策

2.1.2 新一代ICT政策

2.1.3 相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策

2.2 經(jīng)濟(jì)環(huán)境

2.2.1 國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展

2.2.2 工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行

2.2.3 信息經(jīng)濟(jì)作用

2.2.4 信息化發(fā)展水平

2.3 技術(shù)環(huán)境

2.3.1 技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)展

2.3.2 產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新

2.3.3 應(yīng)用推廣分析

第三章2016-2020年國(guó)際云服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展分析

3.1 2016-2020年國(guó)際云服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展概況

3.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程

3.1.2 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模

3.1.3 市場(chǎng)發(fā)展特征

3.1.4 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

3.2 2016-2020年國(guó)際IaaS市場(chǎng)發(fā)展分析

3.2.1 IaaS發(fā)展進(jìn)程

3.2.2 市場(chǎng)主體分析

3.2.3 IaaS市場(chǎng)規(guī)模

3.3 2016-2020年國(guó)際PaaS市場(chǎng)發(fā)展分析

3.3.1 PaaS市場(chǎng)規(guī)模

3.3.2 亞馬遜云平臺(tái)

3.3.3 微軟云平臺(tái)

3.3.4 谷歌云平臺(tái)

3.4 2016-2020年國(guó)際SaaS市場(chǎng)發(fā)展分析

3.4.1 市場(chǎng)發(fā)展因素

3.4.2 市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀

3.4.3 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模

3.4.4 典型服務(wù)平臺(tái)

3.4.5 商業(yè)模式分析

第四章2016-2020年中國(guó)云服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展分析

4.1 2016-2020年中國(guó)云服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展綜述

4.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段

4.1.2 市場(chǎng)發(fā)展綜述

4.1.3 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模

我國(guó)各區(qū)域的云棲總指數(shù)得分差異較大,形成了明顯的四級(jí)梯隊(duì)發(fā)展格局。北京市憑借在科技實(shí)力、人才資源、金融資本等方面的突出優(yōu)勢(shì),云棲總指數(shù)達(dá)到94.06,位居全國(guó)各區(qū)域的首位,遙遙領(lǐng)先于其他區(qū)域。廣東、上海、浙江組成第二梯隊(duì),遠(yuǎn)落后于北京市,但仍大幅領(lǐng)先于其他區(qū)域。第三梯隊(duì)有江蘇、山東、四川、福建、湖北和河北,各省的云棲總指數(shù)值相差不大,都位于10-25之間,但與第一第二梯隊(duì)仍有較大差距。其余21個(gè)省市及自治區(qū)的云棲總指數(shù)值都低于10,成為第四梯隊(duì)。

我國(guó)各區(qū)域云棲總指數(shù)排名

資料來(lái)源:中國(guó)電子學(xué)會(huì)、智研咨詢(xún)整理

4.2 2016-2020年中國(guó)企業(yè)云服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展分析

4.2.1 市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀

4.2.2 市場(chǎng)滲透率分析

4.2.3 市場(chǎng)份額分析

4.2.4 企業(yè)布局狀況

4.2.5 市場(chǎng)規(guī)模分析

4.3 2016-2020年中國(guó)個(gè)人云服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展分析

4.3.1 市場(chǎng)發(fā)展階段

4.3.2 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模

4.3.3 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

4.3.4 服務(wù)產(chǎn)品分析

4.3.5 市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)

4.4 2016-2020年中國(guó)公共云服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展分析

4.4.1 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模

4.4.2 市場(chǎng)客戶(hù)結(jié)構(gòu)

4.4.3 細(xì)分市場(chǎng)結(jié)構(gòu)

4.4.4 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

4.5 2016-2020年中國(guó)私有云服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展分析

4.5.1 市場(chǎng)發(fā)展綜述

4.5.2 市場(chǎng)客戶(hù)特點(diǎn)

4.5.3 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模

第五章2016-2020年中國(guó)SaaS市場(chǎng)發(fā)展分析

5.1 2016-2020年中國(guó)SaaS市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r

5.1.1 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模

5.1.2 市場(chǎng)發(fā)展結(jié)構(gòu)

5.1.3 市場(chǎng)發(fā)展特征

5.2 2016-2020年中國(guó)SaaS發(fā)展模式分析

5.2.1 商業(yè)模式核心指標(biāo)

5.2.2 SaaS服務(wù)商分類(lèi)

5.2.3 SaaS服務(wù)模式優(yōu)勢(shì)

5.2.4 企業(yè)綜合型入口

5.2.5 行業(yè)垂直化應(yīng)用

5.3 企業(yè)級(jí)SaaS收入模式與財(cái)務(wù)指標(biāo)相關(guān)性分析

5.3.1 企業(yè)收入構(gòu)成

5.3.2 贏利性與收入增長(zhǎng)關(guān)系

5.3.3 收入增長(zhǎng)率與估值關(guān)系

5.3.4 客戶(hù)流失率與估值相關(guān)性

5.4 2016-2020年中美SaaS市場(chǎng)差異性分析

5.4.1 技術(shù)水平

5.4.2 創(chuàng)新能力

5.4.3 產(chǎn)品形態(tài)

5.4.4 文化差異

5.4.5 付費(fèi)意愿

5.5 SaaS發(fā)展面臨的問(wèn)題分析

5.5.1 定制化不足

5.5.2 安全性的顧慮

5.5.3 系統(tǒng)穩(wěn)定性不足

5.6 SaaS發(fā)展策略分析

5.6.1 安全問(wèn)題發(fā)展建議

5.6.2 系統(tǒng)穩(wěn)定性建議

5.6.3 多樣化發(fā)展策略

第六章2016-2020年中國(guó)SaaS細(xì)分產(chǎn)品市場(chǎng)分析

6.1 銷(xiāo)售管理軟件市場(chǎng)發(fā)展分析

6.1.1 市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀

6.1.2 市場(chǎng)發(fā)展特征

6.1.3 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模

6.1.4 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

6.1.5 典型CRM應(yīng)用

6.2 客戶(hù)服務(wù)軟件市場(chǎng)發(fā)展分析

6.2.1 市場(chǎng)滲透率

6.2.2 市場(chǎng)發(fā)展綜述

6.2.3 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模

6.3 系統(tǒng)辦公軟件市場(chǎng)發(fā)展分析

6.3.1 市場(chǎng)發(fā)展綜述

6.3.2 市場(chǎng)發(fā)展階段

6.3.3 云OA發(fā)展優(yōu)勢(shì)

6.3.4 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

6.4 ERP市場(chǎng)發(fā)展分析

6.4.1 云ERP發(fā)展優(yōu)勢(shì)

6.4.2 云ERP市場(chǎng)集中度

6.4.3 云ERP發(fā)展趨勢(shì)

6.5 商業(yè)智能市場(chǎng)發(fā)展分析

6.5.1 市場(chǎng)應(yīng)用領(lǐng)域

6.5.2 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模

6.5.3 市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)

第七章2016-2020年中國(guó)IaaS市場(chǎng)發(fā)展分析

7.1 2016-2020年中國(guó)IaaS市場(chǎng)發(fā)展綜述

7.1.1 IaaS核心技術(shù)

7.1.2 IaaS產(chǎn)品分類(lèi)

7.1.3 IaaS商業(yè)模式

7.1.4 與IDC比較分析

7.2 2016-2020年中國(guó)IaaS市場(chǎng)分析

7.2.1 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模

7.2.2 市場(chǎng)主體分析

7.2.3 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析

7.2.4 細(xì)分產(chǎn)品規(guī)模

7.3 2016-2020年中國(guó)政府IaaS建設(shè)分析

7.3.1 國(guó)際政府IaaS建設(shè)規(guī)模

7.3.2 中國(guó)政府IaaS建設(shè)問(wèn)題

7.3.3 中國(guó)政府IaaS采購(gòu)額

7.4 2016-2020年中國(guó)存儲(chǔ)器市場(chǎng)發(fā)展分析

7.4.1 市場(chǎng)發(fā)展綜述

7.4.2 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模

7.4.3 SSD產(chǎn)品規(guī)模

7.4.4 SSD市場(chǎng)格局

第八章2016-2020年中國(guó)PaaS市場(chǎng)發(fā)展分析

8.1 2016-2020年中國(guó)PaaS市場(chǎng)發(fā)展綜述

8.1.1 發(fā)展歷程分析

8.1.2 PaaS發(fā)展綜述

8.1.3 PaaS核心技術(shù)

8.1.4 PaaS商業(yè)模式

8.2 2016-2020年中國(guó)PaaS市場(chǎng)分析

8.2.1 市場(chǎng)發(fā)展綜述

8.2.2 PaaS需求差異化

8.2.3 企業(yè)市場(chǎng)服務(wù)

8.3 2016-2020年中國(guó)PaaS企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)實(shí)力比較分析

8.3.1 市場(chǎng)執(zhí)行能力

8.3.2 產(chǎn)品創(chuàng)新能力

8.3.3 市場(chǎng)服務(wù)比較

8.4 2016-2020年中國(guó)IM云服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展分析

8.4.1 市場(chǎng)發(fā)展綜述

8.4.2 服務(wù)開(kāi)發(fā)特征

8.4.3 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模

8.4.4 市場(chǎng)服務(wù)模式

8.4.5 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

8.5 2016-2020年中國(guó)云平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)格局分析

8.5.1 市場(chǎng)主體云平臺(tái)策略

8.5.2 IDC企業(yè)云平臺(tái)優(yōu)劣勢(shì)

8.5.3 ICT企業(yè)云平臺(tái)SWOT分析

8.5.4 創(chuàng)新云計(jì)算公司云平臺(tái)優(yōu)劣勢(shì)

第九章2016-2020年云服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素分析

9.1 “互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)推動(dòng)企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合

9.1.1 政策支持分析

9.1.2 互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模

9.1.3 互聯(lián)網(wǎng)流量規(guī)模

9.1.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

9.2 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)加速推動(dòng)用戶(hù)向云端遷移

9.2.1 移動(dòng)應(yīng)用加速

9.2.2 移動(dòng)終端規(guī)模

9.2.3 移動(dòng)市場(chǎng)規(guī)模

9.3 企業(yè)用戶(hù)改善成本及效率需求

9.3.1 成本結(jié)構(gòu)對(duì)比

9.3.2 企業(yè)效率分析

9.3.3 SaaS接受度

9.4 數(shù)據(jù)中心建設(shè)提升計(jì)算能力

9.4.1 數(shù)據(jù)中心需求增長(zhǎng)

9.4.2 服務(wù)器市場(chǎng)增速

9.4.3 IDC產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模

第十章2016-2020年云服務(wù)市場(chǎng)用戶(hù)使用調(diào)查分析

10.1 2016-2020年國(guó)際云計(jì)算市場(chǎng)使用狀況分析

10.1.1 調(diào)查背景介紹

10.1.2 云服務(wù)類(lèi)型使用情況

10.1.3 云服務(wù)商競(jìng)爭(zhēng)狀況分析

10.2 2016-2020年中國(guó)公共云服務(wù)使用狀況分析

10.2.1 調(diào)查背景介紹

10.2.2 云計(jì)算接受程度

10.2.3 選擇公共云服務(wù)的原因

10.2.4 公共云服務(wù)應(yīng)用需求

10.2.5 公共云服務(wù)滿(mǎn)意度

10.3 2016-2020年中國(guó)云服務(wù)用戶(hù)偏好分析

10.3.1 云服務(wù)安全性

10.3.2 云服務(wù)忠誠(chéng)度

10.3.3 國(guó)內(nèi)云服務(wù)商選擇

第十一章2016-2020年云服務(wù)市場(chǎng)投資狀況

11.1 2016-2020年云計(jì)算市場(chǎng)投融資狀況

11.1.1 國(guó)際投融資狀況

11.1.2 國(guó)內(nèi)投融資規(guī)模

11.1.3 生態(tài)圈建設(shè)成布局重點(diǎn)

11.2 2016-2020年企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域投融資狀況

11.2.1 國(guó)際投融資狀況

11.2.2 國(guó)內(nèi)投融資概況

11.2.3 企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域

11.2.4 投融資特征分析

11.3 2016-2020年中國(guó)SaaS市場(chǎng)投融資狀況

11.3.1 創(chuàng)業(yè)公司獲投率

11.3.2 SaaS投資比重

11.3.3 投資趨勢(shì)分析

第十二章國(guó)外云服務(wù)重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析

12.1 Salesforce

12.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

12.1.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況

12.1.3 SaaS業(yè)務(wù)布局

12.1.4 PaaS平臺(tái)生態(tài)圈

12.2 Amazon

12.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

12.2.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況

12.2.3 亞馬遜云AWS

12.2.4 AWS產(chǎn)品結(jié)構(gòu)

12.2.5 AWS市場(chǎng)領(lǐng)先地位

12.2.6 AWS增長(zhǎng)潛力

12.3 SAP

12.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

12.3.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況

12.3.3 SaaS業(yè)務(wù)布局

12.3.4 SaaS業(yè)務(wù)進(jìn)展

12.3.5 投資并購(gòu)狀況

12.4 Microsoft

12.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

12.4.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況

12.4.3 微軟Azure

12.4.4 企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)

12.5 Google

12.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

12.5.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況

12.5.3 谷歌GCP產(chǎn)品

12.5.4 投資并購(gòu)動(dòng)態(tài)

12.6 Workday

12.6.1 企業(yè)發(fā)展概況

12.6.2 企業(yè)發(fā)展歷程

12.6.3 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況

12.6.4 主要業(yè)務(wù)分析

第十三章國(guó)內(nèi)云服務(wù)重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析

13.1 阿里云

13.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

13.1.2 經(jīng)營(yíng)效益分析

13.1.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

13.1.4 財(cái)務(wù)狀況分析

13.1.5 云生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成

13.1.6 云生態(tài)系統(tǒng)全景

13.2 金蝶國(guó)際

13.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

13.2.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況

13.2.3 核心產(chǎn)品定位

13.2.4 云ERP發(fā)展分析

13.2.5 新SaaS平臺(tái)

13.3 用友網(wǎng)絡(luò)

13.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

13.3.2 經(jīng)營(yíng)效益分析

13.3.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

13.3.4 財(cái)務(wù)狀況分析

13.3.5 用友UAP云融合平臺(tái)

13.4 三五互聯(lián)

13.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

13.4.2 經(jīng)營(yíng)效益分析

13.4.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

13.4.4 財(cái)務(wù)狀況分析

13.4.5 SaaS業(yè)務(wù)分析

13.4.6 應(yīng)用生態(tài)布局

13.5 二六三

13.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

13.5.2 經(jīng)營(yíng)效益分析

13.5.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析

13.5.4 財(cái)務(wù)狀況分析

13.5.5 云統(tǒng)一通信平臺(tái)

13.5.6 企業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)

第十四章2021-2027年云服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)

14.1 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析

14.1.1 垂直領(lǐng)域融合加深

14.1.2 安全即服務(wù)將開(kāi)啟

14.1.3 混合云成市場(chǎng)主力

14.1.4 超融合概念升溫

14.1.5 智慧城市與工業(yè)成重要載體

14.2 SaaS市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)分析

14.2.1 目標(biāo)客戶(hù)趨勢(shì)

14.2.2 產(chǎn)品形態(tài)趨勢(shì)

14.2.3 發(fā)展速度趨勢(shì)

14.2.4 商業(yè)模式趨勢(shì)

14.3 IaaS市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

14.3.1 IaaS平臺(tái)發(fā)展趨勢(shì)

14.3.2 IaaS業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)

14.4 2021-2027年云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)分析

14.4.1 2021-2027年企業(yè)級(jí)SaaS市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

14.4.2 2021-2027年IaaS市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

14.4.3 2021-2027年公有云市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

部分圖表目錄:

圖表 云計(jì)算四中部署模式特點(diǎn)比較

圖表 云計(jì)算四種服務(wù)方式

圖表 云計(jì)算服務(wù)參考框架

圖表 SaaS與IaaS、PaaS的差異

圖表 云計(jì)算整體產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

圖表 中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈布局

圖表 我國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)主要參與者情況分析

圖表 亞馬遜AWS云平臺(tái)EC2架構(gòu)

圖表 微軟Azure云平臺(tái)架構(gòu)

圖表 谷歌GCP云平臺(tái)GAE架構(gòu)

圖表 云服務(wù)模式

圖表 2019年各行業(yè)“獨(dú)角獸”公司占比

圖表 SaaS企業(yè)級(jí)服務(wù)市場(chǎng)獨(dú)角獸公司發(fā)展?fàn)顩r

圖表 SaaS應(yīng)用分類(lèi)

圖表 美國(guó)SaaS云服務(wù)提供商

圖表 CRM市場(chǎng)份額

圖表 ERP市場(chǎng)份額

圖表 SaaS服務(wù)公司收入

圖表 SaaS服務(wù)公司凈利潤(rùn)

圖表 SaaS服務(wù)公司經(jīng)營(yíng)性現(xiàn)金流凈值

圖表 SaaS服務(wù)公司市值

圖表 國(guó)外典型的SaaS企業(yè)服務(wù)平臺(tái)

圖表 SaaS企業(yè)單客戶(hù)現(xiàn)金流

圖表 LinkedIn三大業(yè)務(wù)模式

圖表 中國(guó)云計(jì)算服務(wù)商云計(jì)算業(yè)務(wù)推出時(shí)間

圖表 中美云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段對(duì)比

圖表 中國(guó)企業(yè)級(jí)云服務(wù)市場(chǎng)AMC模型

圖表 公司將移動(dòng)辦公導(dǎo)入工作流程情況

圖表 中國(guó)企業(yè)部署移動(dòng)辦公的主要用途

圖表 全球企業(yè)軟件SaaS規(guī)模占比

圖表 中國(guó)企業(yè)SaaS市場(chǎng)份額

圖表 中國(guó)企業(yè)服務(wù)平臺(tái)布局狀況

圖表 我國(guó)個(gè)人云服務(wù)市場(chǎng)AMC模型

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02

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03

智研咨詢(xún)目前累計(jì)服務(wù)客戶(hù)上萬(wàn)家,客戶(hù)覆蓋全球,得到客戶(hù)一致好評(píng)

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06

智研咨詢(xún)不定期提供各觀點(diǎn)文章、行業(yè)簡(jiǎn)報(bào)、監(jiān)測(cè)報(bào)告等免費(fèi)資源,踐行用信息驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命

07

智研咨詢(xún)建立了自有的數(shù)據(jù)庫(kù)資源和知識(shí)庫(kù)

08

智研咨詢(xún)觀點(diǎn)和數(shù)據(jù)被媒體、機(jī)構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載,具有廣泛的品牌知名度

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