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數(shù)字政府是一種全新的政府運(yùn)行模式,旨在實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)便民化、社會(huì)治理精準(zhǔn)化、經(jīng)濟(jì)決策科學(xué)化。中國(guó)的數(shù)字政府建設(shè)起步于20世紀(jì)90年代,目前數(shù)字政府建設(shè)的信息化階段基本完成,步入加速發(fā)展的數(shù)據(jù)化時(shí)代,圍繞政務(wù)數(shù)據(jù)的多維度創(chuàng)新方興未艾。未來(lái),數(shù)據(jù)和智能技術(shù)將全方位加碼政府的決策、服務(wù)和治理模式,迎來(lái)數(shù)字政府發(fā)展的智能化階段。
我國(guó)數(shù)字政府建設(shè)行業(yè)發(fā)展階段
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智研咨詢發(fā)布的《2021-2027年中國(guó)數(shù)字政府建設(shè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》共十二章。首先介紹了數(shù)字政府建設(shè)行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境、數(shù)字政府建設(shè)整體運(yùn)行態(tài)勢(shì)等,接著分析了數(shù)字政府建設(shè)行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行的現(xiàn)狀,然后介紹了數(shù)字政府建設(shè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。隨后,報(bào)告對(duì)數(shù)字政府建設(shè)做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析,最后分析了數(shù)字政府建設(shè)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資預(yù)測(cè)。您若想對(duì)數(shù)字政府建設(shè)產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資數(shù)字政府建設(shè)行業(yè),本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫(kù)。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來(lái)自于國(guó)統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)及證券交易所等,價(jià)格數(shù)據(jù)主要來(lái)自于各類市場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)。
第一章數(shù)字政府的基本概述
1.1 數(shù)字政府相關(guān)界定
1.1.1 數(shù)字政府相關(guān)含義
1.1.2 數(shù)字政府基本特征
1.1.3 數(shù)字政府建設(shè)標(biāo)志
1.1.4 數(shù)字政府構(gòu)成模型
1.1.5 數(shù)字政府組織架構(gòu)
1.1.6 數(shù)字政府評(píng)估體系
1.2 數(shù)字政府建設(shè)原則
1.2.1 注重系統(tǒng)性
1.2.2 注重整體性
1.2.3 注重協(xié)同性
1.2.4 注重開(kāi)放性
1.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的數(shù)字政府
1.3.1 數(shù)字政府的框架
1.3.2 數(shù)字政府的核心
1.3.3 數(shù)字政府的基礎(chǔ)
1.3.4 數(shù)字政府的價(jià)值
1.3.5 數(shù)字政府的關(guān)鍵
1.3.6 數(shù)字政府的實(shí)現(xiàn)
1.4 數(shù)字政府的協(xié)同治理機(jī)制
1.4.1 政企合作
1.4.2 政民互動(dòng)
1.4.3 啟示與建議
第二章2016-2020年全球數(shù)字政府建設(shè)綜況及經(jīng)驗(yàn)借鑒
2.1 全球數(shù)字政府建設(shè)情況
2.1.1 數(shù)字政府基本綜述
2.1.2 數(shù)字政府競(jìng)爭(zhēng)格局
2.1.3 數(shù)字政府建設(shè)挑戰(zhàn)
2.1.4 數(shù)字政府建設(shè)對(duì)策
2.2 美國(guó)數(shù)字政府建設(shè)情況
2.2.1 數(shù)字政府建設(shè)背景
2.2.2 數(shù)字政府發(fā)展歷程
2.2.3 數(shù)字政府建設(shè)戰(zhàn)略
2.2.4 數(shù)字政府建設(shè)措施
2.2.5 數(shù)字政府治理亮點(diǎn)
2.2.6 數(shù)字政府經(jīng)驗(yàn)借鑒
2.3 英國(guó)數(shù)字政府建設(shè)情況
2.3.1 數(shù)字政府發(fā)展階段
2.3.2 數(shù)字政府戰(zhàn)略特點(diǎn)
2.3.3 數(shù)字政府工具體系
2.3.4 數(shù)字政府治理結(jié)構(gòu)
2.3.5 數(shù)字政府建設(shè)困境
2.3.6 數(shù)字政府戰(zhàn)略目標(biāo)
2.3.7 未來(lái)政府改革重點(diǎn)
2.3.8 數(shù)字政府經(jīng)驗(yàn)借鑒
2.4 澳大利亞數(shù)字政府建設(shè)情況
2.4.1 數(shù)字政府建設(shè)戰(zhàn)略
2.4.2 政府信息管理數(shù)字化
2.4.3 政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型困境
2.4.4 數(shù)字政府發(fā)展機(jī)遇
2.4.5 數(shù)字政府經(jīng)驗(yàn)借鑒
2.5 新加坡數(shù)字政府建設(shè)情況
2.5.1 數(shù)字政府建設(shè)背景
2.5.2 數(shù)字政府建設(shè)歷程
2.5.3 數(shù)字政府建設(shè)戰(zhàn)略
2.5.4 數(shù)字政府經(jīng)驗(yàn)借鑒
2.6 韓國(guó)數(shù)字政府建設(shè)情況
2.6.1 數(shù)字政府的建設(shè)歷程
2.6.2 數(shù)字政府3.0基本架構(gòu)
2.6.3 數(shù)字政府3.0主要措施
2.6.4 數(shù)字政府3.0推進(jìn)體系
2.6.5 數(shù)字政府3.0特點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)
2.7 其他國(guó)家數(shù)字政府建設(shè)情況
2.7.1 法國(guó)
2.7.2 瑞典
2.7.3 丹麥
2.7.4 新西蘭
第三章2016-2020年中國(guó)數(shù)字政府建設(shè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
3.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
3.1.2 工業(yè)運(yùn)行情況
3.1.3 固定資產(chǎn)投資
3.1.4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展
3.1.5 宏觀經(jīng)濟(jì)展望
3.2 政策環(huán)境
3.2.1 網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略思想
3.2.2 數(shù)字政府戰(zhàn)略規(guī)劃
3.2.3 大數(shù)據(jù)監(jiān)管政策推動(dòng)
3.2.4 國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略
3.2.5 政務(wù)信息化工程建設(shè)
3.3 技術(shù)環(huán)境
3.3.1 “5G+”數(shù)字政府
3.3.2 云計(jì)算與數(shù)字政府
3.3.3 大數(shù)據(jù)與數(shù)字政府
3.3.4 區(qū)塊鏈與數(shù)字政府
3.3.5 人工智能與數(shù)字政府
3.4 社會(huì)環(huán)境
3.4.1 人口規(guī)模構(gòu)成
3.4.2 社會(huì)消費(fèi)規(guī)模
3.4.3 居民收入水平
3.4.4 居民消費(fèi)水平
3.4.5 網(wǎng)民發(fā)展規(guī)模
3.4.6 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第四章2016-2020年中國(guó)電子政務(wù)行業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)分析
4.1 全球電子政務(wù)發(fā)展綜述
4.1.1 國(guó)外電子政府建設(shè)歷程
4.1.2 全球電子政務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀
4.1.3 全球電子政務(wù)發(fā)展特點(diǎn)
4.1.4 國(guó)際電子政府發(fā)展趨勢(shì)
4.1.5 全球電子政務(wù)經(jīng)驗(yàn)借鑒
4.2 2016-2020年中國(guó)電子政務(wù)發(fā)展分析
4.2.1 電子政務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈
4.2.2 電子政務(wù)政策環(huán)境
4.2.3 電子政務(wù)市場(chǎng)規(guī)模
4.2.4 電子政務(wù)投資規(guī)模
4.2.5 電子政務(wù)發(fā)展特征
4.2.6 電子政務(wù)發(fā)展水平
4.2.7 電子政務(wù)發(fā)展成就
4.2.8 電子政務(wù)發(fā)展機(jī)遇
4.3 2016-2020年中國(guó)政務(wù)新媒體發(fā)展分析
4.3.1 政務(wù)新媒體支持政策
4.3.2 政務(wù)新媒體發(fā)展現(xiàn)狀
4.3.3 政府網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)情況
4.3.4 政府微信運(yùn)行情況
4.3.5 政務(wù)微博運(yùn)行情況
4.3.6 政務(wù)頭條號(hào)運(yùn)行情況
4.4 我國(guó)電子政務(wù)標(biāo)準(zhǔn)綜述
4.4.1 電子政務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的含義
4.4.2 電子政務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系分類
4.4.3 電子政務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的重要性
4.4.4 電子政務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系制定要求
4.4.5 我國(guó)電子政務(wù)標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀分析
4.5 我國(guó)電子政務(wù)現(xiàn)存的問(wèn)題
4.5.1 總體發(fā)展問(wèn)題
4.5.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展問(wèn)題
4.5.3 觀念上的誤區(qū)
4.5.4 資源利用缺陷
4.5.5 發(fā)展不平衡問(wèn)題
4.5.6 短期效應(yīng)問(wèn)題
4.5.7 法律法規(guī)滯后
4.5.8 網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題
4.6 我國(guó)電子政務(wù)發(fā)展對(duì)策
4.6.1 電子政務(wù)發(fā)展模式
4.6.2 電子政務(wù)發(fā)展建議
4.6.3 電子政務(wù)發(fā)展策略
4.6.4 電子政務(wù)發(fā)展措施
4.7 中國(guó)電子政務(wù)發(fā)展前景分析
4.7.1 電子政務(wù)發(fā)展趨勢(shì)
4.7.2 電子政務(wù)發(fā)展展望
4.7.3 電子政務(wù)“互聯(lián)網(wǎng)+”趨勢(shì)
4.7.4 “十四五”發(fā)展目標(biāo)和重點(diǎn)
第五章2016-2020年中國(guó)數(shù)字政府發(fā)展總體分析
5.1 數(shù)字政府總體發(fā)展?fàn)顩r
5.1.1 區(qū)域規(guī)劃出臺(tái)
5.1.2 在線用戶規(guī)模
5.1.3 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
目前,我國(guó)數(shù)字政府建設(shè)已具有突出的區(qū)域聚集特征。從常規(guī)區(qū)域來(lái)看,華東地區(qū)各?。▍^(qū)、市)的數(shù)字政府建設(shè)總指數(shù)為445.4,占全國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)、市)總指數(shù)的27.8%,中南地區(qū)以總指數(shù)327.8緊隨其后,占全國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)、市)總指數(shù)的20.4%,其余地區(qū)各?。▍^(qū)、市)的數(shù)字政府建設(shè)總指數(shù)均遠(yuǎn)低于華東、中南兩地區(qū)。
中國(guó)數(shù)字政府建設(shè)指數(shù)區(qū)域分布情況
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5.1.4 市場(chǎng)格局分析
5.1.5 數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)
5.1.6 市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)
5.1.7 市場(chǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)
5.1.8 典型企業(yè)案例
5.2 數(shù)字政務(wù)市場(chǎng)運(yùn)行情況
5.2.1 數(shù)字政務(wù)發(fā)展態(tài)勢(shì)
5.2.2 數(shù)字政務(wù)省市排名
5.2.3 數(shù)字政務(wù)指數(shù)提升
5.2.4 社會(huì)價(jià)值關(guān)聯(lián)分析
5.2.5 數(shù)字政務(wù)指數(shù)趨勢(shì)
5.3 政務(wù)云行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
5.3.1 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
5.3.2 市場(chǎng)份額分析
5.3.3 平臺(tái)建設(shè)進(jìn)展
5.3.4 市場(chǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)
5.3.5 市場(chǎng)發(fā)展問(wèn)題
5.3.6 市場(chǎng)發(fā)展對(duì)策
5.3.7 市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)
5.4 數(shù)字政府建設(shè)面臨的阻礙因素
5.4.1 體制機(jī)制不暢
5.4.2 法律固化藩籬
5.4.3 聯(lián)通應(yīng)用不足
5.4.4 政企權(quán)責(zé)不清
5.4.5 數(shù)字素養(yǎng)不足
5.5 數(shù)字政府升級(jí)和重塑的路徑分析
5.5.1 完善管理機(jī)構(gòu)與數(shù)字服務(wù)
5.5.2 發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)體系
5.5.3 引進(jìn)大量的數(shù)據(jù)管理人才
5.5.4 建立可管可控的保障體系
5.6 新時(shí)代數(shù)字政府建設(shè)創(chuàng)新的推進(jìn)策略
5.6.1 總“指揮棒”要統(tǒng)一部署
5.6.2 跨域數(shù)據(jù)共商共建共享
5.6.3 利益協(xié)調(diào)互惠互利互贏
5.6.4 健全制度保障暢通無(wú)阻
5.7 新時(shí)代數(shù)字政府建設(shè)的價(jià)值分析
5.7.1 新時(shí)代智慧社會(huì)建設(shè)的重中之重
5.7.2 新時(shí)代政府職能轉(zhuǎn)變的前驅(qū)動(dòng)力
5.7.3 新時(shí)代化解主要矛盾的內(nèi)在要求
5.7.4 新時(shí)代社會(huì)治理創(chuàng)新的基礎(chǔ)條件
第六章2016-2020年“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”行業(yè)發(fā)展模式分析
6.1 “互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”相關(guān)概述
6.1.1 基本內(nèi)涵
6.1.2 服務(wù)特征
6.1.3 服務(wù)模式
6.1.4 主要矛盾
6.1.5 發(fā)展意義
6.2 “互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”運(yùn)行綜況
6.2.1 互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)政策體系
6.2.2 互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀
6.2.3 互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)現(xiàn)實(shí)成效
6.3 “互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”發(fā)展過(guò)程中面臨的困境
6.3.1 思想困境
6.3.2 實(shí)踐困境
6.3.3 監(jiān)管困境
6.4 “互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”發(fā)展對(duì)策
6.4.1 強(qiáng)化理論保障
6.4.2 堅(jiān)持省級(jí)統(tǒng)籌
6.4.3 優(yōu)化機(jī)構(gòu)設(shè)置
6.4.4 規(guī)范服務(wù)流程
6.4.5 標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)
6.4.6 強(qiáng)化法制保障
第七章2016-2020年中國(guó)智慧政務(wù)發(fā)展?fàn)顩r分析
7.1 智慧政務(wù)相關(guān)概述
7.1.1 智慧政務(wù)基本定義
7.1.2 智慧政務(wù)主要內(nèi)容
7.1.3 智慧政務(wù)架構(gòu)方案
7.1.4 智慧政務(wù)發(fā)展意義
7.2 我國(guó)智慧政務(wù)的服務(wù)模式綜述
7.2.1 G2G模式
7.2.2 G2B模式
7.2.3 G2C模式
7.2.4 G2E模式
7.3 2016-2020年智慧政務(wù)發(fā)展綜況
7.3.1 智慧政務(wù)發(fā)展歷程
7.3.2 智慧政務(wù)扶持政策
7.3.3 智慧政務(wù)建設(shè)特征
7.3.4 智慧政務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.5 智慧政務(wù)市場(chǎng)規(guī)模
7.3.6 智慧政務(wù)發(fā)展趨勢(shì)
7.4 我國(guó)部分區(qū)域“智慧政務(wù)”轉(zhuǎn)型發(fā)展案例
7.4.1 上海市
7.4.2 杭州市
7.4.3 深圳市
7.4.4 河南省
7.4.5 湖南省
7.4.6 云南省
7.4.7 陜西省
7.5 我國(guó)智慧政務(wù)建設(shè)存在的問(wèn)題
7.5.1 發(fā)展不平衡不充分
7.5.2 嚴(yán)重忽視公眾需求
7.5.3 信息安全保障不足
7.5.4 數(shù)據(jù)開(kāi)放共享水平低
7.5.5 人力資源建設(shè)不足
7.5.6 公眾的參與度不足
7.6 我國(guó)智慧政務(wù)建設(shè)問(wèn)題的解決對(duì)策
7.6.1 完善政務(wù)頂層設(shè)計(jì)
7.6.2 加強(qiáng)信息資源整合
7.6.3 創(chuàng)新國(guó)家治理方式
7.6.4 提升安全保障服務(wù)
第八章2016-2020年中國(guó)數(shù)字政府技術(shù)架構(gòu)與治理平臺(tái)
8.1 數(shù)字政府技術(shù)與平臺(tái)發(fā)展成熟度
8.1.1 數(shù)字政府成熟度模型
8.1.2 機(jī)構(gòu)的數(shù)字化成熟度
8.1.3 數(shù)字政府的技術(shù)平臺(tái)
8.2 數(shù)字政府架構(gòu)與評(píng)估體系分析
8.2.1 政府?dāng)?shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型
8.2.2 數(shù)字政府的總體框架
8.2.3 數(shù)字政府的技術(shù)架構(gòu)
8.2.4 數(shù)字政府的評(píng)估體系
8.3 數(shù)字政府“六位一體”構(gòu)架綜述
8.3.1 基本構(gòu)架分析
8.3.2 底層技術(shù)支撐
8.3.3 具體實(shí)施路徑
8.4 我國(guó)數(shù)字政府關(guān)鍵技術(shù)分析
8.4.1 政務(wù)大數(shù)據(jù)中心
8.4.2 數(shù)字政府大平臺(tái)
8.4.3 業(yè)務(wù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)
8.4.4 典型平臺(tái)案例
8.5 新時(shí)代我國(guó)數(shù)字政府治理平臺(tái)建構(gòu)分析
8.5.1 基本概述
8.5.2 主要功能
8.5.3 主要問(wèn)題
8.5.4 問(wèn)題成因
8.5.5 發(fā)展途徑
8.5.6 發(fā)展趨向
第九章中國(guó)重點(diǎn)區(qū)域數(shù)字政府發(fā)展分析
9.1 廣東省
9.1.1 數(shù)字基礎(chǔ)
9.1.2 數(shù)字環(huán)境
9.1.3 基本架構(gòu)
9.1.4 改革成果
9.1.5 協(xié)同治理
9.1.6 數(shù)字服務(wù)
9.1.7 建設(shè)挑戰(zhàn)
9.1.8 改革措施
9.1.9 建設(shè)目標(biāo)
9.2 福建省
9.2.1 數(shù)字基礎(chǔ)
9.2.2 數(shù)字環(huán)境
9.2.3 平臺(tái)架構(gòu)
9.2.4 建設(shè)成果
9.2.5 協(xié)同治理
9.2.6 數(shù)字服務(wù)
9.2.7 改革創(chuàng)新
9.2.8 建設(shè)重點(diǎn)
9.3 浙江省
9.3.1 數(shù)字基礎(chǔ)
9.3.2 數(shù)字環(huán)境
9.3.3 建設(shè)成果
9.3.4 協(xié)同治理
9.3.5 數(shù)字服務(wù)
9.3.6 建設(shè)創(chuàng)新
9.3.7 建設(shè)對(duì)策
9.4 湖北省
9.4.1 數(shù)字基礎(chǔ)
9.4.2 數(shù)字環(huán)境
9.4.3 協(xié)同治理
9.4.4 數(shù)字服務(wù)
9.4.5 建設(shè)重點(diǎn)
9.4.6 實(shí)施路徑
9.5 安徽省
9.5.1 數(shù)字基礎(chǔ)
9.5.2 數(shù)字環(huán)境
9.5.3 建設(shè)成果
9.5.4 協(xié)同治理
9.5.5 數(shù)字服務(wù)
9.5.6 建設(shè)重點(diǎn)
9.6 廣西省
9.6.1 數(shù)字基礎(chǔ)
9.6.2 數(shù)字環(huán)境
9.6.3 協(xié)同治理
9.6.4 數(shù)字服務(wù)
9.6.5 重點(diǎn)任務(wù)
9.6.6 建設(shè)目標(biāo)
9.7 貴州省
9.7.1 數(shù)字基礎(chǔ)
9.7.2 數(shù)字環(huán)境
9.7.3 建設(shè)成果
9.7.4 協(xié)同治理
9.7.5 數(shù)字服務(wù)
9.7.6 典型案例
9.8 上海市
9.8.1 數(shù)字基礎(chǔ)
9.8.2 數(shù)字環(huán)境
9.8.3 建設(shè)成果
9.8.4 協(xié)同治理
9.8.5 數(shù)字服務(wù)
9.8.6 改革舉措
9.9 其他地區(qū)
9.9.1 四川省
9.9.2 北京市
9.9.3 江蘇省
9.9.4 江西省
9.9.5 山東省
9.9.6 海南省
9.9.7 吉林省
第十章中國(guó)數(shù)字政府建設(shè)重點(diǎn)企業(yè)分析
10.1 阿里巴巴集團(tuán)
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.1.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.1.4 財(cái)務(wù)狀況分析
10.2 浪潮集團(tuán)有限公司
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.2.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.2.4 財(cái)務(wù)狀況分析
10.2.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
10.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.3 烽火通信科技股份有限公司
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 數(shù)字政府建設(shè)
10.3.3 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.3.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.3.5 財(cái)務(wù)狀況分析
10.3.6 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
10.4 太極計(jì)算機(jī)股份有限公司
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
10.4.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.4.4 財(cái)務(wù)狀況分析
10.4.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
10.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
第十一章中國(guó)數(shù)字政府投資項(xiàng)目案例分析
11.1 東莞市“數(shù)字政府”建設(shè)項(xiàng)目
11.1.1 項(xiàng)目概述
11.1.2 項(xiàng)目背景
11.1.3 項(xiàng)目進(jìn)展
11.1.4 總體設(shè)計(jì)
11.1.5 建設(shè)內(nèi)容
11.1.6 建設(shè)目標(biāo)
11.2 廣東省省級(jí)政務(wù)信息化服務(wù)資格項(xiàng)目
11.2.1 項(xiàng)目概述
11.2.2 項(xiàng)目背景
11.2.3 服務(wù)內(nèi)容
11.2.4 企業(yè)優(yōu)勢(shì)
11.2.5 項(xiàng)目目標(biāo)
第十二章2021-2027年中國(guó)數(shù)字政府發(fā)展前景和趨勢(shì)預(yù)測(cè)
12.1 數(shù)字政府發(fā)展趨勢(shì)
12.1.1 以人民為中心為指導(dǎo)思想
12.1.2 數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施
12.1.3 政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型引領(lǐng)發(fā)展
12.1.4 實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)一體化
12.1.5 黨政領(lǐng)導(dǎo)干部網(wǎng)信能力提升
12.1.6 構(gòu)建完善數(shù)字政府安全體系
12.2 數(shù)字政府建設(shè)方向
12.2.1 打通政務(wù)動(dòng)脈
12.2.2 破冰企業(yè)融資
12.2.3 提升信用監(jiān)管
12.2.4 保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)
12.2.5 積極與國(guó)際接軌
12.3 數(shù)字政府未來(lái)展望
12.3.1 區(qū)塊鏈與透明政府
12.3.2 社交直播與數(shù)字民主
12.3.3 人工智能與定制型政府
12.3.4 VR/AR與公共服務(wù)體驗(yàn)革命
12.4 2021-2027年中國(guó)數(shù)字政府行業(yè)預(yù)測(cè)分析
12.4.1 2021-2027年中國(guó)數(shù)字政府行業(yè)影響因素分析
12.4.2 2021-2027年中國(guó)數(shù)字政府市場(chǎng)規(guī)模
部分圖表目錄
圖表 數(shù)字政府五因素模型
圖表 數(shù)字政府評(píng)估體系
圖表 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字政府框架
圖表 2020年第14屆國(guó)際數(shù)字政府排名總表
圖表 數(shù)字政府架構(gòu)體系
圖表 2020年和2020年英國(guó)政府?dāng)?shù)字服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)
圖表 英國(guó)數(shù)字服務(wù)手冊(cè)主題及內(nèi)容
圖表 新加坡數(shù)字政府的建設(shè)過(guò)程
圖表 新加坡數(shù)字化服務(wù)項(xiàng)目與平臺(tái)
圖表 2016-2020年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長(zhǎng)速度
圖表 2016-2020年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表 2020年中國(guó)GDP核算數(shù)據(jù)
圖表 2016-2020年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)速度(季度同比)
圖表 2020年規(guī)模以上工業(yè)增加至同比增長(zhǎng)速度
圖表 2020年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
更多圖表見(jiàn)正文......
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01
智研咨詢成立于2008年,具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗(yàn)
02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨(dú)厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢(shì)
03
智研咨詢目前累計(jì)服務(wù)客戶上萬(wàn)家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評(píng)
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報(bào)告,還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業(yè)和科學(xué)的研究模型和調(diào)研方法,不斷追求數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)的客觀準(zhǔn)確
06
智研咨詢不定期提供各觀點(diǎn)文章、行業(yè)簡(jiǎn)報(bào)、監(jiān)測(cè)報(bào)告等免費(fèi)資源,踐行用信息驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫(kù)資源和知識(shí)庫(kù)
08
智研咨詢觀點(diǎn)和數(shù)據(jù)被媒體、機(jī)構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載,具有廣泛的品牌知名度
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智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)品牌,公司擁有強(qiáng)大的智囊顧問(wèn)團(tuán),與國(guó)內(nèi)數(shù)百家咨詢機(jī)構(gòu),行業(yè)協(xié)會(huì)建立長(zhǎng)期合作關(guān)系,專業(yè)的團(tuán)隊(duì)和資源,保證了我們報(bào)告的專業(yè)性。
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