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大數(shù)據(jù)（big data），IT行業(yè)術(shù)語，是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
ldquo;十三五"期間國家和社會更多關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用，“十四五規(guī)劃綱要"對未來大數(shù)據(jù)發(fā)展作出總體部署。整體看，“十四五"期間國家強調(diào)數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)要素潛能釋放。ldquo;數(shù)字中國”建設(shè)為大數(shù)據(jù)發(fā)展注入新動能，驅(qū)動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長
資料來源：智研咨詢整理
智研咨詢發(fā)布的《2022-2028年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃及市場規(guī)模預測報告》共八章。首先介紹了大數(shù)據(jù)行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、大數(shù)據(jù)整體運行態(tài)勢等，接著分析了大數(shù)據(jù)行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了大數(shù)據(jù)市場競爭格局。隨后，報告對大數(shù)據(jù)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資大數(shù)據(jù)行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。
第1章：全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與預測
1.1 全球已全面進入大數(shù)據(jù)時代
1.1.1 全球大數(shù)據(jù)儲量規(guī)模
1.1.2 全球大數(shù)據(jù)地區(qū)分布
1.2 全球大數(shù)據(jù)廠商創(chuàng)新成果分析
1.2.1 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
1.2.2 事務(wù)處理技術(shù)
1.2.3 數(shù)據(jù)流通技術(shù)
1.2.4 大數(shù)據(jù)預測
1.2.5 機器學習
1.3 全球大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與動向
1.3.1 國外的數(shù)據(jù)開放戰(zhàn)略與浪潮
1.3.2 國外大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀
1.3.3 大數(shù)據(jù)已上升到國家戰(zhàn)略高度
1.4 2017-2021年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)回顧
1.4.1 2017-2021年全球大數(shù)據(jù)發(fā)展回顧
1.4.2 2017-2021年全球大數(shù)據(jù)熱點事件
1.5 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式分析
1.5.1 大數(shù)據(jù)內(nèi)生型價值模式
1.5.2 大數(shù)據(jù)外生型價值模式
1.5.3 大數(shù)據(jù)寄生型價值模式
1.5.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品型價值模式
1.5.5 大數(shù)據(jù)云計算服務(wù)型價值模式
1.6 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模及預測
1.6.1 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模及預測
1.6.2 全球大數(shù)據(jù)細分市場及預測
1.7 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場格局分析
1.7.1 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)類型分析
1.7.2 全球大數(shù)據(jù)專營廠商收入占比
1.8 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢與問題
1.8.1 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
1.8.2 全球大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢
1.8.3 全球大數(shù)據(jù)面臨的主要問題
第2章：中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與前景預測
2.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)界定
2.1.1 大數(shù)據(jù)的定義
2.1.2 大數(shù)據(jù)的作用與影響
2.1.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈解析
2.2 中國大數(shù)據(jù)時代已來臨
2.2.1 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況
2.2.2 個人互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用狀況
2.2.3 中國物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況
2.2.4 電子商務(wù)發(fā)展狀況
2.3 中國政府對大數(shù)據(jù)科研的支持
2.3.1 國家和行業(yè)政策
2.3.2 國家重大科技專項
2.3.3 物聯(lián)網(wǎng)“十四五”發(fā)展規(guī)劃
2.3.4 促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要
2.3.5 國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
2.3.6 國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)
2.4 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
2018-2023年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)逐年增長趨勢，2020年底，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模6388億元，較2018年增長2003.5億元；預計2021年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模7512.3億元。
2018-2023年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模及增長
資料來源：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、CCID、智研咨詢整理
2.4.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)情況
2.4.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生命周期分析
2.4.3 大數(shù)據(jù)市場產(chǎn)值分析
2.4.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
2.5 中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐分析
2.5.1 大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟預警方面的應(yīng)用
2.5.2 大數(shù)據(jù)在市場營銷方面的應(yīng)用
2.5.3 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用
2.5.4 大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用
2.6 大數(shù)據(jù)帶來的機遇與挑戰(zhàn)
2.6.1 大數(shù)據(jù)帶來的機遇
2.6.2 大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)
2.7 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)前景預測
2.7.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模預測
2.7.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)細分市場預測
第3章：中國企業(yè)大數(shù)據(jù)需求與應(yīng)用趨勢調(diào)查
3.1 調(diào)查背景
3.1.1 調(diào)查方法及樣本
3.1.2 被調(diào)查企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀
3.2 企業(yè)大數(shù)據(jù)需求分析
3.2.1 數(shù)據(jù)規(guī)模
3.2.2 企業(yè)數(shù)據(jù)來源
3.2.3 企業(yè)政策需求
3.2.4 企業(yè)資源需求
3.3 企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與規(guī)劃
3.3.1 企業(yè)各類數(shù)據(jù)分析利用情況
3.3.2 企業(yè)大數(shù)據(jù)管理
3.4 企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用選型依據(jù)
3.4.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品選型
3.4.2 企業(yè)大數(shù)據(jù)軟件選擇
第4章：典型領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值與需求分析
4.1 政府
4.1.1 政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求
4.1.2 政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
4.1.3 政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值分析
4.1.4 政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用典型案例
4.1.5 政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用前景分析
4.2 電信
4.2.1 行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析
4.2.2 行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景分析
4.2.3 行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值分析
4.2.4 行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用典型案例
4.2.5 行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用前景分析
4.3 金融
4.3.1 行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析
4.3.2 行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景分析
4.3.3 行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值分析
4.3.4 行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用典型案例
4.3.5 行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用前景分析
4.4 互聯(lián)網(wǎng)
4.4.1 行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析
4.4.2 行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景分析
4.4.3 行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值分析
4.4.4 行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)典案例
4.4.5 行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用前景分析
4.5 零售
4.6 醫(yī)療
4.7 智慧城市
4.8 能源
4.9 制造業(yè)
4.10 其它領(lǐng)域
4.10.1 教育行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求
4.10.2 軍事行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求
4.10.3 旅游行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求
第5章：國內(nèi)外企業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略布局
5.1 國外企業(yè)布局大數(shù)據(jù)
5.1.1 IBM
5.1.2 HP
5.1.3 Intel
5.1.4 Teradata
5.1.5 Dell
5.1.6 ORACLE
5.1.7 SAP
5.1.8 DELL EMC
5.1.9 Cisco Systems
5.1.10 Microsoft
5.2 國內(nèi)企業(yè)布局大數(shù)據(jù)
5.2.1 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局大數(shù)據(jù)
5.2.2 IT企業(yè)布局大數(shù)據(jù)
5.2.3 電信運營商布局大數(shù)據(jù)
5.2.4 第三方創(chuàng)業(yè)公司布局大數(shù)據(jù)
第6章：中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈投資機會分析
6.1 硬件層面投資機會分析
6.1.1 大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)存儲需求
6.1.2 數(shù)據(jù)存儲市場格局現(xiàn)狀
6.1.3 服務(wù)器市場格局現(xiàn)狀
6.1.4 硬件層面投資機會分析
6.2 軟件層面投資機會分析
6.2.1 基礎(chǔ)軟件投資機會分析
6.2.2 應(yīng)用軟件投資機會分析
6.3 信息服務(wù)層面投資機會
6.3.1 IT基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)業(yè)投資機會
6.3.2 信息咨詢服務(wù)業(yè)投資機會
6.3.3 信息安全行業(yè)投資機會
第7章：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資現(xiàn)狀與趨勢分析
7.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資熱度分析
7.1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資熱潮
7.1.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資趨勢
7.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購趨勢分析
7.2.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購特征
7.2.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購趨勢
7.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資機會分析
7.3.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資模式
7.3.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資案例
7.3.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資機會
第8章：中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)企業(yè)運營分析
8.1 海量數(shù)據(jù)存儲、處理、咨詢相關(guān)公司
8.1.1 江蘇天澤信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
8.1.2 北京拓爾思信息技術(shù)股份有限公司
8.1.3 廈門市美亞柏科信息股份有限公司
8.1.4 潛能恒信能源技術(shù)股份有限公司
8.1.5 北京同有飛驥科技股份有限公司
8.1.6 上海漢得信息技術(shù)股份有限公司
8.1.7 浙大網(wǎng)新科技股份有限公司
8.2 數(shù)據(jù)中心建設(shè)與運維相關(guān)公司
8.2.1 榮之聯(lián)科技股份有限公司
8.2.2 上海天璣科技股份有限公司
8.2.3 北京銀信長遠科技股份有限公司
8.3 視頻化應(yīng)用相關(guān)公司
8.3.1 杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司
8.3.2 浙江大華技術(shù)股份有限公司
8.3.3 廣東威創(chuàng)視訊科技股份有限公司
8.3.4 華平信息技術(shù)股份有限公司
8.4 智能化與人機交互概念相關(guān)公司
8.4.1 科大訊飛股份有限公司
8.4.2 用友軟件股份有限公司
8.4.3 北京東方國信科技股份有限公司
8.4.4 北京久其軟件股份有限公司
8.5 信息安全類公司
8.5.1 成都衛(wèi)士通信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
8.5.2 北京啟明星辰信息技術(shù)股份有限公司
8.5.3 藍盾信息安全技術(shù)股份有限公司
8.6 擁有數(shù)據(jù)資源的公司
8.6.1 阿里巴巴集團
8.6.2 騰訊控股有限公司
8.6.3 樂視網(wǎng)信息技術(shù)(北京)股份有限公司
8.6.4 蘇寧云商集團股份有限公司(ZY TL)
部分圖表目錄：
圖表1：2017-2021年全球大數(shù)據(jù)儲量及其增長情況(單位：ZB，%)
圖表2：2021年全球大數(shù)據(jù)儲量地區(qū)分布示意圖
圖表3：數(shù)據(jù)流通技術(shù)工具的對比
圖表4：2015年全球大數(shù)據(jù)發(fā)展回顧
圖表5：2016年全球大數(shù)據(jù)發(fā)展回顧
圖表6：2017年全球大數(shù)據(jù)發(fā)展回顧
圖表7：2018年全球大數(shù)據(jù)發(fā)展回顧
圖表8：2019年全球大數(shù)據(jù)發(fā)展回顧
圖表9：2020年全球大數(shù)據(jù)發(fā)展回顧
圖表10：2022-2028年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模及預測(單位：十億美元)
圖表11：大數(shù)據(jù)細分收入統(tǒng)計(單位：%)
圖表12：2022-2028年全球大數(shù)據(jù)專業(yè)服務(wù)市場規(guī)模及預測(單位：十億美元)
圖表13：2022-2028年全球大數(shù)據(jù)硬件市場規(guī)模及預測(單位：十億美元)
圖表14：2022-2028年全球大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模及預測(單位：十億美元)
圖表15：全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)類型
圖表16：2021年全球大數(shù)據(jù)專營廠商市場占比情況(單位： %)
圖表17：全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
圖表18：大數(shù)據(jù)現(xiàn)有技術(shù)與工具的接受度與增長率(單位：%)
圖表19：基于云的數(shù)據(jù)分析平臺框架(示意圖)
圖表20：大數(shù)據(jù)概念示意圖
圖表21：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表22：2017-2021年中國網(wǎng)民規(guī)模與普及率(單位：億人，%)
圖表23：2017-2021年中國互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源對比(單位：萬個，塊/32，Mbps，%)
圖表24：2017-2021年中國Ipv6地址數(shù)(單位：塊/32)
圖表25：2017-2021年中國Ipv4地址資源變化情況(單位：萬個)
圖表26：2021年中國分類域名數(shù)(單位：萬個，%)
圖表27：2017-2021年中國國際出口帶寬變化情況(單位：Mbps，%)
圖表28：2021年國內(nèi)主要骨干網(wǎng)絡(luò)國際出口帶寬數(shù)(單位：Mbps)
圖表29：2017-2021年即時通信和手機即時通信用戶規(guī)模(單位：萬人)
圖表30：2017-2021年搜索和手機搜索用戶規(guī)模(單位：萬人)
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力，報告中相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調(diào)查及其他研究方法，部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息，并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù)，通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得；企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關(guān)法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道，觀點產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應(yīng)作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時期，智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應(yīng)當自行關(guān)注相應(yīng)的更新或修改。任何機構(gòu)或個人應(yīng)對其利用本報告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內(nèi)容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務(wù)客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)
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智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業(yè)和科學的研究模型和調(diào)研方法，不斷追求數(shù)據(jù)和觀點的客觀準確
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智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源，踐行用信息驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
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智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫資源和知識庫
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智研咨詢觀點和數(shù)據(jù)被媒體、機構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載，具有廣泛的品牌知名度
品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)導品牌，公司擁有強大的智囊顧問團，與國內(nèi)數(shù)百家咨詢機構(gòu)，行業(yè)協(xié)會建立長期合作關(guān)系，專業(yè)的團隊和資源，保證了我們報告的專業(yè)性。
售后處理
我們提供完善的售后服務(wù)系統(tǒng)。只需反饋至智研咨詢電話專線、微信客服、在線平臺等任意終端，均可在工作日內(nèi)得到受理回復。24小時全面為您提供專業(yè)周到的服務(wù)，及時解決您的需求。
跟蹤回訪
持續(xù)讓客戶滿意是我們一直的追求。公司會安排專業(yè)的客服專員會定期電話回訪或上門拜訪，收集您對我們服務(wù)的意見及建議，做到讓客戶100%滿意。
