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- 報告目錄
- 研究方法
云制造是先進制造技術(shù)與新一代信息技術(shù)的深度融合,貫穿于產(chǎn)品、制造、服務(wù)全生命周期各個環(huán)節(jié)及制造系統(tǒng)集成。從產(chǎn)業(yè)鏈來看,云制造可劃分為物理資源層、虛擬資源層、核心服務(wù)層、應(yīng)用接口層、應(yīng)用層等五個層面。
云制造產(chǎn)業(yè)鏈

資料來源:智研咨詢整理
智研咨詢發(fā)布的《2021-2027年中國云制造行業(yè)市場運行格局及投資前景分析報告》共十章。首先介紹了云制造行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、云制造整體運行態(tài)勢等,接著分析了云制造行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了云制造市場競爭格局。隨后,報告對云制造做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了云制造行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對云制造產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資云制造行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。第一章云制造行業(yè)相關(guān)概述
1.1 工業(yè)云的基本概述
1.1.1 云制造概念
1.1.2 工業(yè)云概念
1.1.3 云制造體系
1.2 行業(yè)核心特征
1.2.1 穩(wěn)定性特征
1.2.2 多租戶特征
1.2.3 按需服務(wù)特征
1.2.4 資源虛擬化特征
1.2.5 服務(wù)量化與計費特征
第二章中國云制造行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 政策環(huán)境
2.1.1 “互聯(lián)網(wǎng)+”政策
2.1.2 智能制造政策
2.1.3 信息技術(shù)政策
2.1.4 云計算政策
2.2 經(jīng)濟環(huán)境
2.2.1 宏觀經(jīng)濟運行
2.2.2 工業(yè)經(jīng)濟運行
2.2.3 電子信息產(chǎn)業(yè)
2.2.4 宏觀經(jīng)濟走勢
2.3 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
2.3.1 制造業(yè)發(fā)展形勢
2.3.2 制造業(yè)面臨困境
2.3.3 激發(fā)制造業(yè)活力
2.3.4 制造業(yè)發(fā)展規(guī)劃
2.4 社會環(huán)境
2.4.1 科學(xué)技術(shù)發(fā)展
2.4.2 兩化融合發(fā)展
2.4.3 數(shù)據(jù)化時代發(fā)展
2.4.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)崛起
第三章2016-2020年中國云制造行業(yè)發(fā)展分析
3.1 云制造發(fā)展模式的比較優(yōu)勢分析
3.1.1 先進制造模式概述
3.1.2 云制造與敏捷制造
3.1.3 云制造與網(wǎng)絡(luò)化制造
3.1.4 云制造與面向服務(wù)制造
3.2 中國云制造行業(yè)發(fā)展綜述
隨著技術(shù)的逐漸完善,應(yīng)用產(chǎn)業(yè)的不斷拓展,中國云制造市場規(guī)模逐年增長。2018年中國云制造產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模達到933.8億元,同比增長30.4%;2019年中國云制造產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模達1208.4億元,同比增長27.9%;2020年中國云制造產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模約1496.5億元,同比增長26.5%;預(yù)計2021年中國云制造產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模約1875.6元,同比增長25.7%。
2015-2021年中國云制造產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模及增長
資料來源:國家智能制造系統(tǒng)創(chuàng)新研究院、智研咨詢整理
3.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
3.2.2 服務(wù)平臺類型
3.2.3 云制造服務(wù)模型
3.2.4 企業(yè)轉(zhuǎn)型案例
3.2.5 云制造2.0模式
3.3 中國云制造體系結(jié)構(gòu)分析
3.3.1 體系結(jié)構(gòu)概述
3.3.2 物理資源層
3.3.3 虛擬資源層
3.3.4 核心服務(wù)層
3.3.5 應(yīng)用接口層
3.3.6 云制造應(yīng)用層
3.4 中國云制造行業(yè)應(yīng)用方向分析
3.4.1 研發(fā)設(shè)計能力平臺
3.4.2 區(qū)域資源共享平臺
3.4.3 制造服務(wù)支持平臺
3.4.4 中小企業(yè)服務(wù)平臺
3.4.5 物流拉動制造平臺
3.5 2016-2020年云制造行業(yè)區(qū)域發(fā)展動態(tài)
3.5.1 山東省
3.5.2 廣東省
3.5.3 臨安市
3.5.4 襄陽市
3.5.5 孝感市
第四章2016-2020年中國云制造行業(yè)關(guān)鍵技術(shù)分析
4.1 2016-2020年云計算技術(shù)發(fā)展分析
4.1.1 云計算運行特點
4.1.2 云計算市場現(xiàn)狀
4.1.3 云計算核心技術(shù)
4.1.4 云計算服務(wù)對象
4.1.5 云計算行業(yè)應(yīng)用
4.1.6 技術(shù)挑戰(zhàn)及其對策
4.1.7 政策助力云計算發(fā)展
4.2 2016-2020年物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展分析
4.2.1 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈
4.2.2 物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)
4.2.3 核心技術(shù)突破點
4.2.4 物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式
4.2.5 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展問題
4.2.6 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展建議
4.2.7 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展前景
4.3 2016-2020年虛擬化技術(shù)發(fā)展分析
4.3.1 技術(shù)相關(guān)概述
4.3.2 虛擬化技術(shù)優(yōu)勢
4.3.3 虛擬技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀
4.3.4 服務(wù)器虛擬化困境
4.3.5 企業(yè)的虛擬化部署
4.3.6 虛擬化技術(shù)發(fā)展方向
4.4 2016-2020年協(xié)同化技術(shù)發(fā)展分析
4.4.1 技術(shù)相關(guān)概述
4.4.2 顛覆傳統(tǒng)模式
4.4.3 企業(yè)案例分析
第五章2016-2020年中國工業(yè)云行業(yè)發(fā)展分析
5.1 2016-2020年中國工業(yè)云發(fā)展態(tài)勢
5.1.1 行業(yè)發(fā)展形勢
5.1.2 創(chuàng)新服務(wù)模式
5.1.3 行業(yè)發(fā)展動態(tài)
5.2 工業(yè)云操作系統(tǒng)發(fā)展分析
5.2.1 系統(tǒng)發(fā)展動因
5.2.2 系統(tǒng)主要內(nèi)容
5.2.3 技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.4 系統(tǒng)需求分析
5.2.5 應(yīng)用領(lǐng)域分析
5.2.6 發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃
5.3 工業(yè)云應(yīng)用的基本技術(shù)
5.3.1 交互技術(shù)
5.3.2 可靠性技術(shù)
5.3.3 云服務(wù)管理技術(shù)
5.3.4 其他的基礎(chǔ)技術(shù)
5.4 工業(yè)云行業(yè)存在的主要問題
5.4.1 缺乏整體布局規(guī)劃
5.4.2 重建設(shè)輕服務(wù)嚴(yán)重
5.4.3 缺乏安全信任體系
5.4.4 缺乏需求評估體系
5.4.5 應(yīng)用推廣面臨障礙
5.5 工業(yè)云行業(yè)發(fā)展應(yīng)對策略
5.5.1 加強統(tǒng)籌規(guī)劃
5.5.2 提高應(yīng)用意識
5.5.3 完善安全體系
5.5.4 建立需求渠道
5.5.5 創(chuàng)新服務(wù)機制
第六章2016-2020年工業(yè)云服務(wù)試點分析
6.1 2016-2020年北京工業(yè)云服務(wù)試點狀況
6.1.1 創(chuàng)新服務(wù)試點
6.1.2 工業(yè)云探索形勢
6.1.3 工業(yè)云產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟
6.1.4 工業(yè)云發(fā)展瓶頸
6.2 2016-2020年天津工業(yè)云服務(wù)試點狀況
6.2.1 創(chuàng)新服務(wù)試點
6.2.2 平臺建設(shè)成果
6.2.3 平臺運行經(jīng)驗
6.2.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
6.2.5 產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
6.3 2016-2020年包頭工業(yè)云服務(wù)試點狀況
6.3.1 創(chuàng)新服務(wù)試點
6.3.2 區(qū)域產(chǎn)業(yè)特色
6.3.3 平臺開發(fā)模式
6.3.4 平臺發(fā)展重點
6.3.5 產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
6.4 2016-2020年重慶工業(yè)云服務(wù)試點狀況
6.4.1 創(chuàng)新服務(wù)試點
6.4.2 工業(yè)云運行形勢
6.4.3 工業(yè)云推進聯(lián)盟
6.4.4 工業(yè)云推進策略
6.4.5 工業(yè)云發(fā)展規(guī)劃
6.5 2016-2020年貴州工業(yè)云服務(wù)試點狀況
6.5.1 貴州工業(yè)云試點
6.5.2 工業(yè)云建設(shè)進展
6.5.3 工業(yè)云發(fā)展優(yōu)勢
6.5.4 工業(yè)云發(fā)展規(guī)劃
6.6 2016-2020年廣東省工業(yè)云服務(wù)試點狀況
6.6.1 創(chuàng)新服務(wù)試點
6.6.2 工業(yè)云發(fā)展布局
6.6.3 工業(yè)云眾籌平臺
6.7 2016-2020年其他區(qū)域工業(yè)云服務(wù)試點狀況
6.7.1 上海
6.7.2 陜西
6.7.3 江蘇
第七章2016-2020年中國云制造平臺發(fā)展分析
7.1 云制造平臺技術(shù)架構(gòu)分析
7.1.1 制造資源層
7.1.2 服務(wù)托管層
7.1.3 服務(wù)應(yīng)用層
7.1.4 服務(wù)核心管理層
7.2 云制造平臺發(fā)揮的作用分析
7.2.1 統(tǒng)一建??蚣?/p>
7.2.2 動態(tài)增強及調(diào)用
7.2.3 線下資源服務(wù)化
7.3 中國云制造平臺發(fā)展綜述
7.3.1 云平臺發(fā)展特征
7.3.2 云平臺服務(wù)類型
7.3.3 云平臺應(yīng)用現(xiàn)狀
7.3.4 服務(wù)安全性分析
7.4 集團企業(yè)云制造服務(wù)平臺分析
7.4.1 平臺發(fā)展概述
7.4.2 關(guān)鍵技術(shù)分析
7.4.3 集團云制造體系
7.4.4 平臺需求分析
7.4.5 戰(zhàn)略方案部署
7.5 中小企業(yè)云制造服務(wù)平臺分析
7.5.1 服務(wù)平臺類型
7.5.2 平臺運行情況
7.5.3 平臺關(guān)鍵技術(shù)
7.5.4 平臺應(yīng)用模式
7.5.5 服務(wù)模式分析
7.6 2016-2020年中國產(chǎn)業(yè)集群云服務(wù)平臺發(fā)展分析
7.6.1 平臺體系架構(gòu)
7.6.2 平臺運作模式
7.6.3 業(yè)務(wù)模塊設(shè)計
第八章2016-2020年中國云制造細(xì)分服務(wù)平臺發(fā)展分析
8.1 2016-2020年中國航天云制造服務(wù)平臺發(fā)展分析
8.1.1 平臺發(fā)展概述
8.1.2 航天云應(yīng)用服務(wù)
8.1.3 應(yīng)用體系架構(gòu)
8.1.4 應(yīng)用模式分析
8.1.5 平臺發(fā)展動態(tài)
8.2 2016-2020年中國軌道交通云制造服務(wù)平臺發(fā)展分析
8.2.1 平臺發(fā)展概述
8.2.2 平臺發(fā)展意義
8.2.3 平臺實際應(yīng)用
8.2.4 平臺發(fā)展動態(tài)
8.3 2016-2020年中國模具云制造服務(wù)平臺發(fā)展分析
8.3.1 平臺發(fā)展概述
8.3.2 對模具業(yè)影響
8.3.3 平臺關(guān)鍵技術(shù)
8.3.4 技術(shù)走向分析
8.3.5 平臺發(fā)展動態(tài)
8.4 2016-2020年中國家電云制造服務(wù)平臺發(fā)展分析
8.4.1 平臺體系結(jié)構(gòu)
8.4.2 平臺服務(wù)管理
8.4.3 本體知識服務(wù)
8.5 2016-2020年中國3D打印云制造服務(wù)平臺發(fā)展分析
8.5.1 平臺發(fā)展情況
8.5.2 行業(yè)發(fā)展動態(tài)
8.5.3 應(yīng)用案例分析
8.5.4 推動工業(yè)轉(zhuǎn)型
8.6 2016-2020年數(shù)控加工云制造服務(wù)平臺發(fā)展分析
8.6.1 數(shù)控加工云服務(wù)
8.6.2 平臺功能結(jié)構(gòu)
8.6.3 服務(wù)平臺設(shè)計
8.6.4 平臺應(yīng)用模式
8.7 2016-2020年非標(biāo)準(zhǔn)件的云制造服務(wù)平臺發(fā)展分析
8.7.1 平臺發(fā)展意義
8.7.2 平臺體系架構(gòu)
8.7.3 關(guān)鍵技術(shù)研究
8.7.4 應(yīng)用案例分析
第九章2016-2020年云制造環(huán)境下傳統(tǒng)制造業(yè)運營管理變革
9.1 云制造環(huán)境下的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)變革
9.1.1 云制造下的供應(yīng)鏈
9.1.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型分析
9.1.3 系統(tǒng)實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)
9.1.4 供應(yīng)鏈管理應(yīng)用模型
9.1.5 供應(yīng)鏈管理變革重點
9.2 云制造環(huán)境下裝備物聯(lián)資源管理系統(tǒng)變革
9.2.1 云制造中的物聯(lián)網(wǎng)
9.2.2 云制造的物聯(lián)系統(tǒng)
9.2.3 制造裝備資源服務(wù)
9.2.4 Web Service資源服務(wù)
9.3 云制造環(huán)境下的知識產(chǎn)權(quán)系統(tǒng)變革
9.3.1 云制造下的知識產(chǎn)權(quán)
9.3.2 知識產(chǎn)權(quán)云服務(wù)劃分
9.3.3 知識產(chǎn)權(quán)云服務(wù)特征
9.3.4 云服務(wù)運作機制分析
9.3.5 知識產(chǎn)權(quán)云服務(wù)平臺
第十章中國云制造行業(yè)發(fā)展前景展望(ZY ZS)
10.1 中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級前景展望
10.1.1 制造業(yè)發(fā)展?jié)摿?/p>
10.1.2 智能制造發(fā)展方向
10.1.3 “十四五”制造業(yè)轉(zhuǎn)型
10.2 中國云制造行業(yè)發(fā)展前景分析
10.2.1 行業(yè)發(fā)展方向
10.2.2 應(yīng)用前景展望
10.2.3 兩化融合新業(yè)態(tài)
部分圖表目錄:
圖表 云制造體系結(jié)構(gòu)
圖表 部分發(fā)達國家發(fā)布的再工業(yè)化戰(zhàn)略
圖表 各國制造業(yè)研發(fā)投入強度對比
圖表 各國出口產(chǎn)品召回通報指數(shù)
圖表 各國制造業(yè)單位增加值能耗對比
圖表 各國網(wǎng)絡(luò)就緒指數(shù)(NRI指數(shù))對比
圖表 中國制造業(yè)研發(fā)投入強度趨勢
圖表 規(guī)模以上制造業(yè)每億元主營業(yè)務(wù)收入有效發(fā)明專利數(shù)
圖表 各國制造業(yè)增加值率變化趨勢
圖表 各國制造業(yè)全員勞動生產(chǎn)率對比
圖表 相關(guān)國家寬帶人口普及率水平
圖表 數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率及其增長情況
圖表 關(guān)鍵工序數(shù)控化率及其增長情況
圖表 傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)與“兩化融合”型制造產(chǎn)業(yè)的特征比較
圖表 商業(yè)智能轉(zhuǎn)化方向
圖表 大數(shù)據(jù)發(fā)展實現(xiàn)的功能
圖表 大數(shù)據(jù)技術(shù)在車險定價中的應(yīng)用
圖表 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈分析
圖表 IBM大數(shù)據(jù)平臺框架和應(yīng)用程序解決方案
更多圖表見正文......
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力,報告中相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預(yù)測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調(diào)查及其他研究方法,部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息,并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù),通過智研統(tǒng)計預(yù)測模型估算獲得;企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準(zhǔn)確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點不承擔(dān)法律責(zé)任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考,不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關(guān)法律許可的情況下發(fā)放,并僅為提供信息而發(fā)放,概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道,觀點產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解,本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當(dāng)日的判斷,過往報告中的描述不應(yīng)作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時期,智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時,智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改,讀者應(yīng)當(dāng)自行關(guān)注相應(yīng)的更新或修改。任何機構(gòu)或個人應(yīng)對其利用本報告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內(nèi)容所進行的一切活動負(fù)責(zé)并承擔(dān)該等活動所導(dǎo)致的任何損失或傷害。


01
智研咨詢成立于2008年,具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗

02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢

03
智研咨詢目前累計服務(wù)客戶上萬家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評

04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告,還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)

05
智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業(yè)和科學(xué)的研究模型和調(diào)研方法,不斷追求數(shù)據(jù)和觀點的客觀準(zhǔn)確

06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源,踐行用信息驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命

07
智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫資源和知識庫

08
智研咨詢觀點和數(shù)據(jù)被媒體、機構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載,具有廣泛的品牌知名度

品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)品牌,公司擁有強大的智囊顧問團,與國內(nèi)數(shù)百家咨詢機構(gòu),行業(yè)協(xié)會建立長期合作關(guān)系,專業(yè)的團隊和資源,保證了我們報告的專業(yè)性。

售后處理
我們提供完善的售后服務(wù)系統(tǒng)。只需反饋至智研咨詢電話專線、微信客服、在線平臺等任意終端,均可在工作日內(nèi)得到受理回復(fù)。24小時全面為您提供專業(yè)周到的服務(wù),及時解決您的需求。

跟蹤回訪
持續(xù)讓客戶滿意是我們一直的追求。公司會安排專業(yè)的客服專員會定期電話回訪或上門拜訪,收集您對我們服務(wù)的意見及建議,做到讓客戶100%滿意。
