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企業(yè)服務(wù)是指企業(yè)作為服務(wù)主體為客戶提供的服務(wù),也就是企業(yè)界通常所說(shuō)的“客戶服務(wù)”。
企業(yè)服務(wù)的特點(diǎn)
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智研咨詢發(fā)布的《2022-2028年中國(guó)企業(yè)服務(wù)行業(yè)市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)管理及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》共十三章。首先介紹了企業(yè)服務(wù)行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境、企業(yè)服務(wù)整體運(yùn)行態(tài)勢(shì)等,接著分析了企業(yè)服務(wù)行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行的現(xiàn)狀,然后介紹了企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。隨后,報(bào)告對(duì)企業(yè)服務(wù)做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析,最后分析了企業(yè)服務(wù)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資預(yù)測(cè)。您若想對(duì)企業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資企業(yè)服務(wù)行業(yè),本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫(kù)。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來(lái)自于國(guó)統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)及證券交易所等,價(jià)格數(shù)據(jù)主要來(lái)自于各類市場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)。
第一章企業(yè)服務(wù)相關(guān)概念
1.1 企業(yè)服務(wù)基本介紹
1.1.1 企業(yè)服務(wù)相關(guān)定義
1.1.2 企業(yè)服務(wù)簡(jiǎn)單分類
1.1.3 企業(yè)服務(wù)細(xì)分領(lǐng)域
1.1.4 企業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈
1.1.5 企業(yè)服務(wù)商業(yè)模式
1.2 企業(yè)服務(wù)產(chǎn)品分類
1.2.1 能力型To B
1.2.2 工具型To B
1.2.3 管理型To B
1.2.4 To B運(yùn)營(yíng)模式
1.3 企業(yè)IT服務(wù)領(lǐng)域相關(guān)概念
1.3.1 企業(yè)IT服務(wù)的價(jià)值
1.3.2 企業(yè)IT服務(wù)的產(chǎn)品
1.3.3 企業(yè)IT服務(wù)供需關(guān)系
1.3.4 企業(yè)IT服務(wù)定價(jià)權(quán)
第二章全球企業(yè)服務(wù)行業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)借鑒
2.1 全球企業(yè)服務(wù)行業(yè)投融資情況
2.1.1 全球獨(dú)角獸企業(yè)分布
2.1.2 企業(yè)服務(wù)獨(dú)角獸分布
2.1.3 全球一級(jí)市場(chǎng)融資概況
2.1.4 一級(jí)市場(chǎng)融資國(guó)家分布
2.1.5 一級(jí)市場(chǎng)融資規(guī)模分布
2.1.6 企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域融資規(guī)模
2.1.7 企業(yè)服務(wù)IPO與并購(gòu)分析
2.2 全球企業(yè)服務(wù)細(xì)分行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行現(xiàn)狀
2.2.1 全球云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模
2.2.2 全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模
2.2.3 全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模
2.2.4 人力資源服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模
2.3 美國(guó)企業(yè)服務(wù)行業(yè)發(fā)展分析
2.3.1 企業(yè)服務(wù)發(fā)展歷程
2.3.2 企業(yè)服務(wù)龍頭企業(yè)
2.3.3 SaaS產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2.3.4 SaaS企業(yè)投資并購(gòu)
2.3.5 HR領(lǐng)域企業(yè)發(fā)展
2.4 美國(guó)云服務(wù)行業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)借鑒
2.4.1 云服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展歷程
2.4.2 云服務(wù)創(chuàng)新企業(yè)分析
2.4.3 云服務(wù)巨頭發(fā)展經(jīng)驗(yàn)
2.4.4 云安全服務(wù)商業(yè)模式
2.5 美國(guó)重點(diǎn)企業(yè)服務(wù)公司發(fā)展?fàn)顩r
2.5.1 Salesforce
2.5.2 Adobe
2.5.3 Coupa
2.5.4 Intuit
2.5.5 Workday
第三章中國(guó)企業(yè)服務(wù)行業(yè)發(fā)展環(huán)境
3.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
3.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
3.1.2 軟件業(yè)運(yùn)行狀況
3.1.3 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資
3.2 融資環(huán)境
3.2.1 創(chuàng)業(yè)投資交易規(guī)模
3.2.2 創(chuàng)業(yè)投資細(xì)分領(lǐng)域
3.2.3 創(chuàng)業(yè)投資融資輪次
3.2.4 私募資產(chǎn)管理形勢(shì)
3.2.5 科創(chuàng)板推出的意義
3.3 社會(huì)環(huán)境
3.3.1 人口紅利逐漸消失
3.3.2 勞動(dòng)力成本上升
3.3.3 實(shí)有市場(chǎng)主體規(guī)模
3.3.4 勞動(dòng)力供求現(xiàn)狀
3.4 政策環(huán)境
3.4.1 促進(jìn)信息消費(fèi)政策
3.4.2 企業(yè)服務(wù)相關(guān)政策
3.4.3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策
3.5 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
3.5.1 IT服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模狀況
3.5.2 企業(yè)IT服務(wù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
3.5.3 企業(yè)IT服務(wù)產(chǎn)業(yè)升級(jí)
3.5.4 企業(yè)規(guī)?;l(fā)展需求
3.5.5 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)
3.5.6 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)
第四章2017-2021年中國(guó)企業(yè)服務(wù)行業(yè)發(fā)展深度分析
4.1 中國(guó)企業(yè)服務(wù)行業(yè)發(fā)展綜述
4.1.1 企業(yè)服務(wù)發(fā)展背景
4.1.2 企業(yè)服務(wù)驅(qū)動(dòng)因素
4.1.3 企業(yè)服務(wù)發(fā)展歷程
4.1.4 企業(yè)服務(wù)發(fā)展規(guī)模
4.1.5 企業(yè)服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀
4.1.6 企業(yè)服務(wù)發(fā)展周期
4.1.7 企業(yè)服務(wù)發(fā)展建議
4.1.8 企業(yè)服務(wù)發(fā)展機(jī)遇
4.2 中國(guó)新一代企業(yè)級(jí)服務(wù)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
4.2.1 企業(yè)服務(wù)公司發(fā)展歷程
4.2.2 企業(yè)服務(wù)公司經(jīng)營(yíng)狀況
4.2.3 新一代企服公司發(fā)展回顧
4.2.4 新一代企服公司發(fā)展特點(diǎn)
4.2.5 新一代企服公司發(fā)展機(jī)遇
4.3 中美企業(yè)服務(wù)行業(yè)發(fā)展對(duì)比
4.3.1 中美SaaS行業(yè)對(duì)比
4.3.2 中美企服投資對(duì)比
4.3.3 中美企服龍頭對(duì)比
4.3.4 中美企服獨(dú)角獸對(duì)比
4.3.5 行業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)借鑒
4.4 中國(guó)通用行業(yè)企業(yè)服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀
4.4.1 銷售管理
4.4.2 營(yíng)銷管理
4.4.3 人力資源
4.4.4 采購(gòu)供應(yīng)鏈
4.4.5 財(cái)稅服務(wù)
第五章2017-2021年中國(guó)云計(jì)算服務(wù)行業(yè)發(fā)展分析
5.1 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
5.1.1 云計(jì)算基本模式分類
5.1.2 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈條現(xiàn)狀
5.1.3 云計(jì)算發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素
5.1.4 云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模分析
5.1.5 云計(jì)算細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模
5.1.6 云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)
5.1.7 云計(jì)算行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)
5.1.8 云計(jì)算行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
5.2 中國(guó)云服務(wù)市場(chǎng)運(yùn)行分析
數(shù)字化和智能化將為企業(yè)服務(wù)帶來(lái)新的活力,雖然現(xiàn)階段云服務(wù)的部署模式越來(lái)越靈活,但中國(guó)的云服務(wù)市場(chǎng)仍然傾向于公有云。從下圖的趨勢(shì)可以看出公有云在服務(wù)市場(chǎng)中的比例將繼續(xù)增加,這也反映了市場(chǎng)對(duì)公有云服務(wù)的安全性、連續(xù)性和可用性的“傳統(tǒng)”擔(dān)憂正在逐漸減少。公有云提供的高度靈活的it資源和成本優(yōu)化的it服務(wù)得到了大多數(shù)企業(yè)客戶的認(rèn)可和重視。與隨著國(guó)家政策和行業(yè)規(guī)范對(duì)數(shù)據(jù)安全保護(hù)的加強(qiáng),公有云的應(yīng)用價(jià)值將進(jìn)一步凸顯。
2018-2020年中國(guó)公有云、非公有云市場(chǎng)規(guī)模
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5.2.1 中國(guó)云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模
5.2.2 云服務(wù)行業(yè)發(fā)展特征
5.2.3 云服務(wù)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
5.2.4 云服務(wù)企業(yè)創(chuàng)新趨勢(shì)
5.3 中國(guó)基礎(chǔ)云服務(wù)行業(yè)發(fā)展解析
5.3.1 基礎(chǔ)云服務(wù)相關(guān)概念
5.3.2 基礎(chǔ)云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模
5.3.3 基礎(chǔ)云服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)格局
5.3.4 基礎(chǔ)云服務(wù)發(fā)展機(jī)遇
5.4 中國(guó)SaaS產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)
5.4.1 SaaS產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.4.2 SaaS產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)因素
5.4.3 SaaS企業(yè)布局動(dòng)態(tài)
5.4.4 典型SaaS企業(yè)發(fā)展
5.4.5 SaaS企業(yè)發(fā)展前景
5.4.6 SaaS產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
5.5 中國(guó)企業(yè)級(jí)SaaS產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行分析
5.5.1 SaaS市場(chǎng)規(guī)模分析
5.5.2 SaaS細(xì)分市場(chǎng)結(jié)構(gòu)
5.5.3 SaaS客群結(jié)構(gòu)分析
5.5.4 SaaS企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)要素
5.5.5 SaaS產(chǎn)業(yè)融資狀況
5.5.6 SaaS行業(yè)發(fā)展前景
第六章2017-2021年中國(guó)人工智能企業(yè)服務(wù)發(fā)展分析
6.1 中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
6.1.1 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
6.1.2 人工智能發(fā)展歷程
6.1.3 人工智能相關(guān)政策
6.1.4 人工智能關(guān)鍵技術(shù)
6.1.5 人工智能發(fā)展趨勢(shì)
6.2 中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行分析
6.2.1 中國(guó)人工智能規(guī)模
6.2.2 人工智能市場(chǎng)結(jié)構(gòu)
6.2.3 人工智能商業(yè)價(jià)值
6.3 中國(guó)人工智能行業(yè)投融資狀況
6.3.1 人工智能資本驅(qū)動(dòng)
6.3.2 人工智能融資規(guī)模
6.3.3 融資事件地域分布
6.3.4 融資事件輪次分布
6.3.5 人工智能并購(gòu)狀況
6.3.6 細(xì)分領(lǐng)域融資分布
6.3.7 創(chuàng)投關(guān)注行業(yè)分布
6.4 中國(guó)人工智能企業(yè)服務(wù)發(fā)展態(tài)勢(shì)
6.4.1 人工智能企業(yè)規(guī)模
6.4.2 細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)分布
6.4.3 人工智能企業(yè)布局
6.4.4 AI企業(yè)服務(wù)落地問(wèn)題
6.4.5 AI企業(yè)服務(wù)基礎(chǔ)創(chuàng)新
6.5 中國(guó)人工智能企業(yè)服務(wù)細(xì)分領(lǐng)域解析
6.5.1 人工智能芯片
6.5.2 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)
6.5.3 計(jì)算機(jī)視覺(jué)
6.5.4 智能語(yǔ)音技術(shù)
6.5.5 深度學(xué)習(xí)技術(shù)
6.5.6 生物識(shí)別技術(shù)
第七章2017-2021年中國(guó)大數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)發(fā)展分析
7.1 中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行分析
7.1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈
7.1.2 大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模
7.1.3 產(chǎn)業(yè)多維度解析
7.1.4 大數(shù)據(jù)硬件市場(chǎng)
7.1.5 大數(shù)據(jù)軟件市場(chǎng)
7.1.6 細(xì)分產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
7.2 中國(guó)大數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
7.2.1 大數(shù)據(jù)服務(wù)主要內(nèi)容
7.2.2 大數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模
7.2.3 大數(shù)據(jù)服務(wù)參與主體
7.2.4 大數(shù)據(jù)企業(yè)布局動(dòng)態(tài)
7.2.5 大數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)
7.2.6 大數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)展趨勢(shì)
7.3 中國(guó)大數(shù)據(jù)服務(wù)細(xì)分領(lǐng)域分析
7.3.1 數(shù)據(jù)中臺(tái)發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.2 數(shù)據(jù)安全發(fā)展態(tài)勢(shì)
7.3.3 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷產(chǎn)業(yè)鏈
7.3.4 工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模
7.3.5 金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析
第八章2017-2021年中國(guó)人力資源服務(wù)行業(yè)發(fā)展淺析
8.1 2017-2021年中國(guó)人力資源服務(wù)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
8.1.1 人力資源服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈
8.1.2 行業(yè)相關(guān)政策概況
8.1.3 行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模分析
8.1.4 細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模狀況
8.1.5 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析
8.1.6 行業(yè)影響因素分析
8.1.7 行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
8.2 中國(guó)人力資源管理行業(yè)發(fā)展分析
8.2.1 人力資源管理產(chǎn)業(yè)鏈
8.2.2 人力資源管理系統(tǒng)
8.2.3 互聯(lián)網(wǎng)+人力資源
8.2.4 人力資源科技趨勢(shì)
8.3 中國(guó)HR SaaS行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?/p>
8.3.1 HR SaaS功能模塊
8.3.2 HR SaaS發(fā)展歷程
8.3.3 HR SaaS發(fā)展驅(qū)動(dòng)
8.3.4 HR SaaS發(fā)展現(xiàn)狀
8.3.5 HR SaaS融資狀況
8.3.6 HR SaaS發(fā)展特征
8.3.7 HR SaaS競(jìng)爭(zhēng)要素
8.3.8 HR SaaS競(jìng)爭(zhēng)格局
8.3.9 HR SaaS發(fā)展方向
8.4 大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)人力資源管理創(chuàng)新路徑
8.4.1 人力資源管理必要性
8.4.2 強(qiáng)化企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)功能
8.4.3 優(yōu)化人力資源管理流程
8.4.4 體現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源價(jià)值
第九章2017-2021年中國(guó)信息安全服務(wù)行業(yè)發(fā)展分析
9.1 2017-2021年中國(guó)信息安全市場(chǎng)運(yùn)行狀況
9.1.1 信息安全驅(qū)動(dòng)要素
9.1.2 信息安全市場(chǎng)規(guī)模
9.1.3 信息安全支出規(guī)模
9.1.4 細(xì)分市場(chǎng)發(fā)展結(jié)構(gòu)
9.1.5 信息安全需求分布
9.1.6 物聯(lián)網(wǎng)安全市場(chǎng)規(guī)模
9.1.7 信息安全市場(chǎng)前景
9.2 中國(guó)工業(yè)信息安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
9.2.1 產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模分析
9.2.2 產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析
9.2.3 產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
9.2.4 產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
9.2.5 產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨挑戰(zhàn)
9.2.6 產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景展望
9.3 中國(guó)信息安全服務(wù)市場(chǎng)參與主體分析
9.3.1 信息安全廠商分類
9.3.2 信息安全競(jìng)爭(zhēng)格局
9.3.3 細(xì)分領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)格局
9.3.4 2B網(wǎng)絡(luò)安全廠商
9.4 中國(guó)云安全服務(wù)行業(yè)發(fā)展解析
9.4.1 云安全服務(wù)發(fā)展歷程
9.4.2 云安全服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模
9.4.3 云安全服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)格局
9.4.4 云安全服務(wù)重點(diǎn)企業(yè)
9.4.5 云安全服務(wù)發(fā)展前景
第十章國(guó)外企業(yè)服務(wù)行業(yè)重點(diǎn)公司經(jīng)營(yíng)分析
10.1 Salesforce
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析
10.2 Workday
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析
10.3 Slack
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析
10.4 Zoom
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析
第十一章中國(guó)企業(yè)服務(wù)行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析
11.1 金蝶國(guó)際
11.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.1.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
11.1.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
11.1.4 財(cái)務(wù)狀況分析
11.1.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
11.2 用友網(wǎng)絡(luò)
11.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.2.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
11.2.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
11.2.4 財(cái)務(wù)狀況分析
11.2.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
11.3 啟明星辰
11.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.3.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
11.3.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
11.3.4 財(cái)務(wù)狀況分析
11.3.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
11.4 深信服
11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
11.4.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
11.4.4 財(cái)務(wù)狀況分析
11.4.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
11.5 阿里釘釘
11.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.5.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
11.5.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
11.5.4 財(cái)務(wù)狀況分析
11.5.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
第十二章中國(guó)企業(yè)服務(wù)行業(yè)投資分析
12.1 中國(guó)企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域投融資狀況
12.1.1 企業(yè)服務(wù)融資規(guī)模
12.1.2 企業(yè)服務(wù)融資輪次
12.1.3 企業(yè)服務(wù)投資熱點(diǎn)
12.1.4 企業(yè)服務(wù)融資動(dòng)態(tài)
12.1.5 企業(yè)服務(wù)投資機(jī)構(gòu)
12.1.6 企業(yè)服務(wù)投資地域
12.2 企業(yè)服務(wù)公司估值體系分析
12.2.1 美股SaaS公司估值體系
12.2.2 企業(yè)服務(wù)公司收入指標(biāo)
12.2.3 企服公司可預(yù)期性指標(biāo)
12.2.4 公司高質(zhì)量的收入指標(biāo)
12.2.5 企服公司快速增長(zhǎng)指標(biāo)
12.2.6 企服公司銷售效率指標(biāo)
12.3 企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域投資策略
12.3.1 企業(yè)服務(wù)投資建議
12.3.2 企業(yè)服務(wù)投資方向
12.3.3 細(xì)分領(lǐng)域投資策略
12.3.4 企服項(xiàng)目投資策略
12.3.5 企服投資經(jīng)驗(yàn)借鑒
第十三章中國(guó)企業(yè)服務(wù)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及前景預(yù)測(cè)
13.1 企業(yè)服務(wù)行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)分析
13.1.1 交易平臺(tái)發(fā)展機(jī)會(huì)
13.1.2 企業(yè)服務(wù)發(fā)展機(jī)遇
13.1.3 細(xì)分市場(chǎng)發(fā)展前景
13.1.4 企業(yè)服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)
13.1.5 企業(yè)服務(wù)發(fā)展趨勢(shì)
13.2 2022-2028年中國(guó)企業(yè)服務(wù)行業(yè)預(yù)測(cè)分析
13.2.1 影響因素分析
13.2.2 市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)(ZY KT)
部分圖表目錄:
圖表 中國(guó)企業(yè)服務(wù)公司細(xì)分領(lǐng)域分布
圖表 企業(yè)服務(wù)科技創(chuàng)新圖譜
圖表 垂直行業(yè)類企業(yè)服務(wù)行業(yè)美國(guó)代表公司
圖表 企業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜(一)
圖表 企業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜(二)
圖表 大數(shù)據(jù)賦能垂直應(yīng)用行業(yè)
圖表 企業(yè)服務(wù)行業(yè)圖譜
圖表 神州順利辦一站式企業(yè)服務(wù)“燈塔”
圖表 企業(yè)服務(wù)產(chǎn)品分類
圖表 企業(yè)服務(wù)能力型To B商業(yè)模式
圖表 企業(yè)服務(wù)工具型To B商業(yè)模式
圖表 企業(yè)服務(wù)管理型To B商業(yè)模式
圖表 平臺(tái)型業(yè)務(wù)的To B運(yùn)營(yíng)邏輯
圖表 服務(wù)型業(yè)務(wù)的To B運(yùn)營(yíng)邏輯
圖表 硬件產(chǎn)品的To B運(yùn)營(yíng)邏輯
圖表 to B業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)銷售曲線
更多圖表見(jiàn)正文......
◆ 本報(bào)告分析師具有專業(yè)研究能力,報(bào)告中相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)及市場(chǎng)預(yù)測(cè)主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場(chǎng)調(diào)查及其他研究方法,部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息,并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測(cè)產(chǎn)品數(shù)據(jù),通過(guò)智研統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型估算獲得;企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對(duì)該等信息的準(zhǔn)確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制,本報(bào)告只提供給用戶作為市場(chǎng)參考資料,本公司對(duì)該報(bào)告的數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)不承擔(dān)法律責(zé)任。
◆ 本報(bào)告所涉及的觀點(diǎn)或信息僅供參考,不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報(bào)告僅在相關(guān)法律許可的情況下發(fā)放,并僅為提供信息而發(fā)放,概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報(bào)告。本報(bào)告數(shù)據(jù)均來(lái)自合法合規(guī)渠道,觀點(diǎn)產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對(duì)行業(yè)的客觀理解,本報(bào)告不受任何第三方授意或影響。
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01
智研咨詢成立于2008年,具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗(yàn)
02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨(dú)厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢(shì)
03
智研咨詢目前累計(jì)服務(wù)客戶上萬(wàn)家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評(píng)
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報(bào)告,還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業(yè)和科學(xué)的研究模型和調(diào)研方法,不斷追求數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)的客觀準(zhǔn)確
06
智研咨詢不定期提供各觀點(diǎn)文章、行業(yè)簡(jiǎn)報(bào)、監(jiān)測(cè)報(bào)告等免費(fèi)資源,踐行用信息驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫(kù)資源和知識(shí)庫(kù)
08
智研咨詢觀點(diǎn)和數(shù)據(jù)被媒體、機(jī)構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載,具有廣泛的品牌知名度
品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)品牌,公司擁有強(qiáng)大的智囊顧問(wèn)團(tuán),與國(guó)內(nèi)數(shù)百家咨詢機(jī)構(gòu),行業(yè)協(xié)會(huì)建立長(zhǎng)期合作關(guān)系,專業(yè)的團(tuán)隊(duì)和資源,保證了我們報(bào)告的專業(yè)性。
售后處理
我們提供完善的售后服務(wù)系統(tǒng)。只需反饋至智研咨詢電話專線、微信客服、在線平臺(tái)等任意終端,均可在工作日內(nèi)得到受理回復(fù)。24小時(shí)全面為您提供專業(yè)周到的服務(wù),及時(shí)解決您的需求。
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