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- 研究方法
機器人理財是將人工智能導入傳統(tǒng)的理財顧問服務,并非由實體的機器人幫助客戶理財,而是透過網(wǎng)絡線上互動,依據(jù)需求者設定的投資目的及風險承受度,透過計算機程序的算法,提供自動化的投資組合建議,不像傳統(tǒng)臨柜面對面理財服務需要許多的服務人員,其目的在于提升效率。
智研咨詢發(fā)布的《2022-2028年中國智能投顧行業(yè)市場運行格局及戰(zhàn)略咨詢研究報告》共九章。首先介紹了智能投顧行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、智能投顧整體運行態(tài)勢等,接著分析了智能投顧行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了智能投顧市場競爭格局。隨后,報告對智能投顧做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了智能投顧行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對智能投顧產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資智能投顧行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。第一章智能投顧產(chǎn)業(yè)概述
1.1 智能投顧介紹
1.1.1 主要定義
1.1.2 服務模式
1.1.3 主要特征
1.1.4 發(fā)展歷程
1.1.5 產(chǎn)業(yè)價值鏈
1.2 智能投顧優(yōu)勢
1.2.1 門檻低
1.2.2 費用低
1.2.3 高透明
1.2.4 高效便捷
1.2.5 投資表現(xiàn)優(yōu)異
1.3 智能投顧與傳統(tǒng)投顧服務對比分析
1.3.1 智能投顧與理財師
1.3.2 智能投顧與基金經(jīng)理
1.3.3 智能投顧與研究員
第二章智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅動力分析
2.1 大數(shù)據(jù)為智能投顧發(fā)展奠定基礎
2.1.1 數(shù)據(jù)維度增加奠定基礎
2.1.2 大數(shù)據(jù)提升資產(chǎn)管理效率
2.1.3 海量數(shù)據(jù)重塑競爭格局
2.2 人工智能推動智能投顧進步
2.2.1 智能投顧AI核心技術
2.2.2 人工智能是關鍵技術
2.2.3 人工智能推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展
2.3 證券行業(yè)變革提供發(fā)展機遇
2.3.1 券商探索新盈利點
2.3.2 互聯(lián)網(wǎng)證券奠定基礎
2.3.3 普惠金融持續(xù)推進
2.3.4 客戶需求激增
2.3.5 證券業(yè)競爭格局變化
2.4 社會資產(chǎn)配置結構變化推動
2.4.1 人口結構變化提升投資度
2.4.2 金融資產(chǎn)配置需求提升
2.4.3 產(chǎn)業(yè)受風險投資熱捧
第三章2017-2021年國際智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1 2017-2021年國際智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1.1 市場接受程度
3.1.2 市場發(fā)展規(guī)模
3.1.3 傳統(tǒng)企業(yè)布局
3.1.4 新興公司興起
3.1.5 主要投資產(chǎn)品
3.2 2017-2021年國際智能投顧產(chǎn)業(yè)市場服務分析
3.2.1 市場服務范圍
3.2.2 稅務籌劃顧問
3.2.3 投資組合優(yōu)化顧問
3.2.4 人機結合顧問
3.3 2017-2021年美國智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.3.1 市場發(fā)展規(guī)模
3.3.2 市場投資產(chǎn)品
3.3.3 市場投資主體
3.3.4 市場競爭態(tài)勢
3.3.5 市場規(guī)模預測
第四章2017-2021年中國智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.1 中國智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展概述
4.1.1 智能投顧發(fā)展階段
4.1.2 智能投顧業(yè)務模式
4.1.3 智能投顧模式分類
4.2 2017-2021年中國智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.1 市場監(jiān)管政策
4.2.2 市場發(fā)展特點
4.2.3 市場發(fā)展規(guī)模
4.2.4 市場參與主體
4.2.5 市場競爭格局
4.2.6 智能投顧產(chǎn)品
4.3 2017-2021年中國智能投顧理財平臺分析
4.3.1 全球資產(chǎn)配置型
4.3.2 證券投資型
4.3.3 理財超市型
4.4 中國智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題
4.4.1 被動投資品種較少
4.4.2 法律定位仍存障礙
4.4.3 風控體系有待加強
4.4.4 金融數(shù)據(jù)開放程度低
4.4.5 外匯管制存在限制
4.5 中國智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略
4.5.1 加強合規(guī)化監(jiān)管
4.5.2 完善風控體系建設
4.5.3 加快技術創(chuàng)新進步
第五章2017-2021年智能投顧主流模式分析
5.1 智能投顧發(fā)展模式概述
5.1.1 主流模式類型
5.1.2 模式對比分析
5.1.3 典型公司分析
5.2 2017-2021年智能投顧產(chǎn)業(yè)模式發(fā)展分析
5.2.1 模式發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.2 盈利模式分析
5.2.3 模式發(fā)展前景
5.3 智能投顧主流開發(fā)模式
5.3.1 資產(chǎn)配置模式
5.3.2 數(shù)據(jù)分析模式
5.3.3 人機結合模式
5.4 智能投顧平臺業(yè)務模式
5.4.1 獨立建議型
5.4.2 混合推薦型
5.4.3 一鍵理財型
第六章國際智能投顧典型企業(yè)分析
6.1 Wealthfront
6.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
6.1.2 業(yè)務發(fā)展特色
6.1.3 產(chǎn)品及服務分析
6.1.4 其他服務分析
6.2 Betterment
6.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
6.2.2 業(yè)務發(fā)展特色
6.2.3 企業(yè)主要特點
6.2.4 業(yè)務服務模式
6.3 Personal Capital
6.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
6.3.2 主要商業(yè)模式
6.4 Future Advisor
6.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
6.4.2 市場服務定位
6.4.3 競爭差異分析
6.5 嘉信SIP
6.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
6.5.2 投資組合產(chǎn)品
第七章中國智能投顧產(chǎn)業(yè)重點企業(yè)分析
7.1 華泰證券
7.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.1.2 經(jīng)營效益分析
7.1.3 業(yè)務經(jīng)營分析
7.1.4 財務狀況分析
7.1.5 智能投顧布局
7.1.6 未來前景展望
7.2 廣發(fā)證券
7.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.2.2 經(jīng)營效益分析
7.2.3 業(yè)務經(jīng)營分析
7.2.4 財務狀況分析
7.2.5 智能投顧布局
7.3 光大證券
7.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.3.2 經(jīng)營效益分析
7.3.3 業(yè)務經(jīng)營分析
7.3.4 財務狀況分析
7.3.5 智能投顧布局
7.4 金貝塔
7.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.4.2 主要商業(yè)模式
7.4.3 投融資狀況
7.4.4 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
7.5 同花順i問財
7.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.5.2 企業(yè)業(yè)務優(yōu)勢
7.5.3 企業(yè)核心競爭力
7.5.4 企業(yè)布局狀況
第八章2017-2021年智能投顧產(chǎn)業(yè)投融資分析及風險預警
8.1 2017-2021年智能投顧產(chǎn)業(yè)投融資分析
8.1.1 國際融資規(guī)模
8.1.2 中國融資規(guī)模
8.1.3 機構投資動向
8.2 2017-2021年中外智能投顧產(chǎn)業(yè)投資環(huán)境差異性分析
8.2.1 監(jiān)管的差異
8.2.2 成本的差異
8.2.3 投資產(chǎn)品差異
8.2.4 投資風格差異
8.3 2017-2021年智能投顧產(chǎn)業(yè)投資機會分析
8.3.1 投資驅動因素
8.3.2 潛在投資主體
8.3.3 市場投資要點
8.4 2017-2021年智能投顧產(chǎn)業(yè)投資策略分析
8.4.1 市場投資策略
8.4.2 投資建議分析
8.4.3 投資策略選擇
8.5 2017-2021年智能投顧產(chǎn)業(yè)投資風險預警
8.5.1 監(jiān)管政策風險
8.5.2 模型失效風險
8.5.3 業(yè)務開展進度風險
8.5.4 技術創(chuàng)新風險
第九章2022-2028年智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與預測
9.1 2022-2028年智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景分析
9.1.1 市場監(jiān)管展望
9.1.2 市場發(fā)展前景
9.1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望
9.2 2022-2028年智能投顧產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析
9.2.1 總體發(fā)展方向
9.2.2 “券商+”趨勢
9.2.3 “互聯(lián)網(wǎng)+”趨勢
9.3 2022-2028年智能投顧產(chǎn)業(yè)規(guī)模預測
9.3.1 國際市場規(guī)模預測
9.3.2 中國市場規(guī)模預測
9.3.3 資管市場規(guī)模預測
9.3.4 智能投顧管理規(guī)模預測(ZY ZS)
部分圖表目錄 :
圖表 智能投顧和傳統(tǒng)投顧特征對比
圖表 智能投顧發(fā)展歷程
圖表 投顧服務從1.0邁向3.0智能時代
圖表 傳統(tǒng)金融機構私人銀行部門與智能投顧公司的最低投資限額對比
圖表 傳統(tǒng)投顧和智能投顧費用對比
圖表 智能投顧與理財師對比分析
圖表 智能投顧與基金經(jīng)理對比分析
圖表 智能投顧與研究員
圖表 一鍵理財型智能投顧平臺運營模式
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力,報告中相關行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調(diào)查及其他研究方法,部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息,并且結合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù),通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得;企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考,不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放,并僅為提供信息而發(fā)放,概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道,觀點產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解,本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷,過往報告中的描述不應作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時期,智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時,智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改,讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內(nèi)容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年,具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗
02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評
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智研咨詢不僅僅提供精品行研報告,還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業(yè)和科學的研究模型和調(diào)研方法,不斷追求數(shù)據(jù)和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源,踐行用信息驅動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數(shù)據(jù)被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載,具有廣泛的品牌知名度
品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務領域的領導品牌,公司擁有強大的智囊顧問團,與國內(nèi)數(shù)百家咨詢機構,行業(yè)協(xié)會建立長期合作關系,專業(yè)的團隊和資源,保證了我們報告的專業(yè)性。
售后處理
我們提供完善的售后服務系統(tǒng)。只需反饋至智研咨詢電話專線、微信客服、在線平臺等任意終端,均可在工作日內(nèi)得到受理回復。24小時全面為您提供專業(yè)周到的服務,及時解決您的需求。
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