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為了深入解讀數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及研判未來走向,智研咨詢精心編撰并推出了《2025-2031年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場供需形勢分析及投資前景評估報告》(以下簡稱《報告》)。這份報告不僅是對中國數(shù)據(jù)標(biāo)注市場的一次全面而細(xì)致的梳理,更是智研咨詢多年來持續(xù)追蹤、實地踏訪、深入研究與精準(zhǔn)分析的結(jié)晶。它旨在幫助行業(yè)精英和投資者們更加精準(zhǔn)地把握市場脈搏,洞察行業(yè)趨勢,為未來的決策提供有力支持。
《報告》主要研究中國數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況,細(xì)分市場包括數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資源定制服務(wù)、數(shù)據(jù)集產(chǎn)品、其他數(shù)據(jù)資源應(yīng)用服務(wù),涉及數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)產(chǎn)值、行業(yè)市場規(guī)模、行業(yè)供應(yīng)商區(qū)域分布,重點企業(yè)經(jīng)營情況,市場結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù)。
《報告》從國內(nèi)外經(jīng)濟環(huán)境、國內(nèi)政策、發(fā)展趨勢等方面入手,全方位分析了數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,對業(yè)界廠商掌握產(chǎn)業(yè)動態(tài)與未來創(chuàng)新趨勢提供相應(yīng)的建議和決策支持。
在當(dāng)前的技術(shù)體系下,業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為算力、算法、算據(jù)三大要素構(gòu)筑了人工智能的基礎(chǔ),這三個要素缺一不可,相互促進、相互支撐?,F(xiàn)在主流發(fā)展的傳統(tǒng)人工智能,是基于機器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)的人工智能,在機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中,算法本身只是系統(tǒng)的一部分,另一個部分是數(shù)據(jù)。目前的主流算法模型是“監(jiān)督學(xué)習(xí)”,這種算法需要有標(biāo)注的數(shù)據(jù)錄入模型,對模型訓(xùn)練以優(yōu)化模型的參數(shù),訓(xùn)練后的模型可以進行推斷,數(shù)據(jù)越多,機器學(xué)習(xí)的效果就越好。因此機器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵,在于數(shù)據(jù)規(guī)模及質(zhì)量。但數(shù)據(jù)多并不意味著質(zhì)量高,沒有標(biāo)注的數(shù)據(jù)可用性非常低。數(shù)據(jù)標(biāo)注便是深度學(xué)習(xí)下的產(chǎn)物,常應(yīng)用于文字識別、人臉技術(shù)、語義分析、自動駕駛、智能監(jiān)控等領(lǐng)域,機器通過學(xué)習(xí)大量的標(biāo)簽數(shù)據(jù)對特征進行歸類,才能做到自主識別并進一步做決策。數(shù)據(jù)標(biāo)注是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),是機器感知現(xiàn)實世界的起點。從某種程度上來說,沒有經(jīng)過標(biāo)注的數(shù)據(jù)就是無用數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)標(biāo)注涉及對原始數(shù)據(jù)進行處理和標(biāo)記,使其能夠被機器學(xué)習(xí)算法理解和利用。數(shù)據(jù)標(biāo)注的過程通常涉及人工或自動方法對數(shù)據(jù)進行分類、標(biāo)記、注釋和解釋。數(shù)據(jù)標(biāo)注對于訓(xùn)練各種人工智能和機器學(xué)習(xí)模型至關(guān)重要,特別是在圖像識別、自然語言處理和語音識別等領(lǐng)域。伴隨AI戰(zhàn)略被更多企業(yè)認(rèn)同,更多資金和資源的投入,以及各項技術(shù)的實際應(yīng)用落地,我國數(shù)據(jù)標(biāo)注與審核行業(yè)將延續(xù)高速增長態(tài)勢。據(jù)統(tǒng)計,2023年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注年行業(yè)市場規(guī)模達(dá)到69.72億元,同比增長25.8%,其中數(shù)據(jù)資源定制服務(wù)占比85%,約為59.3億元。
數(shù)據(jù)標(biāo)注與審核行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈涉及到上游人力供給和設(shè)備供給,下游則主要應(yīng)用在智能識別的人工智能領(lǐng)域。上游產(chǎn)業(yè)包括標(biāo)注員勞動力、計算機軟硬件設(shè)備。上游市場的正向發(fā)展有利于數(shù)據(jù)標(biāo)注與審核行業(yè)在業(yè)務(wù)的深度和業(yè)務(wù)能力的快速提升。下游主要以人工智能為主,下游市場的持續(xù)擴張有利于數(shù)據(jù)標(biāo)注與審核行業(yè)新增市場空間的發(fā)展,保持?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)注與審核行業(yè)未來可觀的發(fā)展前景。
根據(jù)AI數(shù)據(jù)標(biāo)注猿統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2020年4月,國內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)相關(guān)公司數(shù)量為565家,2020年12月,數(shù)量增長至705家。2021年企業(yè)數(shù)量近800家,截止2024年2月,國內(nèi)相關(guān)企業(yè)數(shù)接近1100家。隨著AI行業(yè)的蓬勃發(fā)展,對數(shù)據(jù)的需求呈井噴式增長,數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)是伴隨著AI的興起而產(chǎn)生的一個新興行業(yè)。目前,我國國內(nèi)市場越來越多的頭部公司開始組建自己的數(shù)據(jù)標(biāo)注部門,京東(京東眾智)、百度(百度眾測)、騰訊、阿里(阿里數(shù)據(jù)標(biāo)注)都已經(jīng)擁有自己的標(biāo)注平臺和工具。頭部公司之外,國內(nèi)近年興起眾多數(shù)據(jù)標(biāo)注公司,如龍貓數(shù)據(jù)、Testin云測、倍賽 BasicFinder、數(shù)據(jù)堂等,這些公司僅次于頭部公司,都具有相當(dāng)?shù)囊?guī)模。
具體來看,目前國內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)主要有兩類,一是專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè),主要包括Testin云測、數(shù)據(jù)堂、龍貓數(shù)據(jù)、星塵紀(jì)元、文德數(shù)慧、標(biāo)貝科技、愛數(shù)智慧等,二是數(shù)據(jù)標(biāo)注眾包平臺,主要有京東眾智、百度眾測、龍貓眾包、有道眾包、螞蟻眾包、點我科技等。
智研咨詢研究團隊圍繞中國數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、重點企業(yè)情況、產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢等方面進行深入分析,并針對數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問題提出建議,為各地政府、產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)企業(yè)、投資機構(gòu)提供參考。
【特別說明】
1)內(nèi)容概況部分為我司關(guān)于該研究報告核心要素的提煉與展現(xiàn),內(nèi)容概況中存在數(shù)據(jù)更新不及時情況,最終出具的報告數(shù)據(jù)以年度為單位監(jiān)測更新。
2)報告最終交付版本與內(nèi)容概況在展示形式上存在一定差異,但最終交付版完整、全面的涵蓋了內(nèi)容概況的相關(guān)要素。報告將以PDF格式提供。
第1章數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)界定及中國市場發(fā)展環(huán)境剖析
1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)界定及統(tǒng)計說明
1.1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)界定與分類
(1)數(shù)據(jù)標(biāo)注在人工智能產(chǎn)業(yè)中的地位
(2)數(shù)據(jù)標(biāo)注的界定
(3)數(shù)據(jù)標(biāo)注發(fā)展模式
1.1.2 本行業(yè)關(guān)聯(lián)國民經(jīng)濟行業(yè)分類
1.1.3 本報告行業(yè)研究范圍的界定說明
1.1.4 本報告的數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)說明
1.2 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)政策環(huán)境
1.2.1 行業(yè)監(jiān)管體系及機構(gòu)介紹
(1)行業(yè)主管部門
(2)行業(yè)自律組織
1.2.2 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)現(xiàn)狀
(1)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)
(2)現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)匯總
(3)行業(yè)相關(guān)最新標(biāo)準(zhǔn)
(4)重點標(biāo)準(zhǔn)解讀
1.2.3 行業(yè)發(fā)展相關(guān)政策規(guī)劃匯總及解讀
(1)行業(yè)發(fā)展相關(guān)政策匯總
(2)行業(yè)發(fā)展相關(guān)規(guī)劃匯總
1.2.4 行業(yè)重點政策規(guī)劃解讀
1.2.5 政策環(huán)境對行業(yè)發(fā)展的影響分析
1.3 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境
1.3.1 宏觀經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀
1.3.2 宏觀經(jīng)濟發(fā)展展望
1.3.3 行業(yè)發(fā)展與宏觀經(jīng)濟相關(guān)性分析
1.4 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)社會環(huán)境
1.4.1 中國人口規(guī)模及結(jié)構(gòu)
1.4.2 中國城鎮(zhèn)化水平變化
1.4.3 中國居民收入水平及結(jié)構(gòu)
1.4.4 中國居民消費支出水平及結(jié)構(gòu)演變
1.4.5 中國消費新趨勢
1.4.6 社會環(huán)境變化對行業(yè)發(fā)展的影響分析
1.5 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)技術(shù)環(huán)境
1.5.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)生產(chǎn)工藝及流程
1.5.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)核心關(guān)鍵技術(shù)分析
1.5.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)研發(fā)創(chuàng)新現(xiàn)狀
1.5.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)相關(guān)專利的申請及公開情況
(1)專利申請
(2)專利公開
(3)熱門申請人
(4)熱門技術(shù)
1.5.5 技術(shù)環(huán)境對行業(yè)發(fā)展的影響分析
第2章全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢前景預(yù)判
2.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程及發(fā)展環(huán)境分析
2.1.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程
2.1.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展環(huán)境
(1)技術(shù)環(huán)境
(2)社會環(huán)境
(3)經(jīng)濟環(huán)境
(4)人口環(huán)境
2.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)供需狀況及市場規(guī)模測算
2.2.1 全球人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2.2.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)供給狀況
2.2.3 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)需求狀況
2.2.4 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場規(guī)模測算
2.3 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局及重點區(qū)域市場分析
2.3.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局
2.3.2 重點區(qū)域數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展分析
2.4 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場競爭格局及代表性企業(yè)案例
2.4.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場競爭狀況
2.4.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)兼并重組狀況
2.4.3 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)代表性企業(yè)布局案例
(1)澳洲Appen公司
(2)Google發(fā)布Fluid Annotation
(3)美國Scale AI, Inc.
2.5 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展趨勢及市場前景分析
2.5.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)判
2.5.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場前景分析
第3章中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與市場痛點分析
3.1 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程及市場特征分析
3.1.1 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程
3.1.2 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場特征
3.2 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)參與企業(yè)類型及數(shù)量規(guī)模
3.3 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場需求分析
3.4 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)服務(wù)價格走勢
3.5 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注基地建設(shè)現(xiàn)狀
3.6 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場規(guī)模研究
3.7 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場痛點分析
第4章中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)競爭狀態(tài)及市場格局分析
4.1 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場進入與退出壁壘
4.2 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投融資、兼并與重組狀況
4.2.1 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投融資發(fā)展?fàn)顩r
(1)行業(yè)資金來源
(2)投融資主體
(3)投融資方式
(4)投融資事件匯總
(5)投融資信息匯總
(6)投融資趨勢預(yù)測
4.2.2 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)兼并與重組狀況
(1)兼并與重組事件匯總
(2)兼并與重組動因分析
(3)兼并與重組案例分析
(4)兼并與重組趨勢預(yù)判
4.3 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場格局及集中度分析
4.3.1 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)競爭格局分析
4.3.2 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)國際競爭力分析
4.3.3 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場集中度分析
4.4 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場結(jié)構(gòu)解析
第5章中國數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂砑叭吧疃冉馕?/h4>
5.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂砑俺杀窘Y(jié)構(gòu)分析
5.1.1 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)及生態(tài)
5.1.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)成本結(jié)構(gòu)分析
5.2 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)上游職業(yè)認(rèn)定情況
5.3 中國人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及對數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求趨勢分析
第6章中國數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)發(fā)展布局案例研究
6.1 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)鏈代表性企業(yè)發(fā)展布局對比
6.2 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注公司及眾包平臺代表發(fā)展布局案例
6.2.1 北京云測信息技術(shù)有限公司(TESTIN云測)
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
(3)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
(4)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢分析
6.2.2 京東科技控股股份有限公司(京東眾智)
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
(3)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
(4)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢分析
6.2.3 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(北京)有限公司(百度眾測)
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
(3)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
(4)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢分析
6.2.4 北京安捷智合科技有限公司(龍貓數(shù)據(jù)+龍貓眾包)
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
(3)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
(4)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢分析
6.2.5 數(shù)據(jù)堂(北京)科技股份有限公司(數(shù)據(jù)堂)
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
(3)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
(4)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢分析
6.2.6 浪潮軟件集團有限公司(浪潮電子)
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
(3)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
(4)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢分析
6.2.7 北京晴數(shù)智慧科技有限公司(晴數(shù)智慧)
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
(3)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
(4)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢分析
6.2.8 北京深度搜索科技有限公司(倍賽BASICFINDER)
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
(3)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
(4)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢分析
6.2.9 標(biāo)貝(青島)科技有限公司(標(biāo)貝科技)
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
(3)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
(4)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢分析
6.2.10 科大訊飛股份有限公司(科大訊飛)
(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
(2)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
(3)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局狀況
(4)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注及關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)布局的優(yōu)劣勢分析
第7章中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場前瞻及投資趨勢分析建議
7.1 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估
7.1.1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀總結(jié)
7.1.2 行業(yè)影響因素總結(jié)
7.1.3 行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估
(1)行業(yè)生命發(fā)展周期
(2)行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估
7.2 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)趨勢預(yù)測分析
7.3 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)判
7.4 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投資前景預(yù)警與防范策略
7.4.1 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投資前景預(yù)警
7.4.2 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注投資前景防范策略
7.5 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投資價值評估
7.6 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投資機會分析
7.7 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投資趨勢分析與建議
7.8 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1:數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)研究內(nèi)容
圖表2:數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)相關(guān)現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)
圖表3:行業(yè)相關(guān)最新標(biāo)準(zhǔn)
圖表4:國家層面數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)相關(guān)政策
圖表5:地方層面數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)相關(guān)政策
圖表6:我國人工智能行業(yè)相關(guān)政策
圖表7:部分省市人工智能行業(yè)相關(guān)政策
圖表8:2016-2024年中國GDP發(fā)展運行情況
圖表9:2014-2024年中國人口數(shù)量情況
圖表10:2012-2024年中國人口性別數(shù)量情況
圖表11:2014-2024年中國城鎮(zhèn)化率變化趨勢圖
圖表12:2011-2024年中國居民人均可支配收入情況
圖表13:2008-2024年中國城鎮(zhèn)及農(nóng)村居民收入及消費支出情況
圖表14:2024年居民人均消費支出構(gòu)成占比
圖表15:2024年居民人均消費支出情況 單位:元
圖表16:數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)生產(chǎn)工藝流程
圖表17:2014-2024年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)專利申請數(shù)量
圖表18:2014-2024年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)專利公開數(shù)量
圖表19:中國各單位數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)專利申請情況
圖表20:中國數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)專利各類專利申請情況
圖表21:數(shù)據(jù)工程約占AI工程80%時長
圖表22:96%的全球受訪者在訓(xùn)練模型的過程中遇到訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳、效率不足的問題
圖表23:AI數(shù)據(jù)工程發(fā)展歷程及展望
圖表24:人工智能發(fā)展歷程
圖表25:人工智能的發(fā)展階段
圖表26:2016-2024年全球數(shù)據(jù)產(chǎn)生量及處理容量
圖表27:2013-2022年全球GDP總量情況
圖表28:2023-2024年世界經(jīng)濟最新增長預(yù)測(單位:%)
圖表29:人工智能發(fā)展歷程
圖表30:2017-2024年全球人工智能市場規(guī)模
圖表31:2016-2024年全球需要被標(biāo)注的數(shù)據(jù)量
圖表32:2015-2024年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注市場規(guī)模統(tǒng)計圖
圖表33:2024年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注區(qū)域分布格局
圖表34:2015-2024年全球各區(qū)域數(shù)據(jù)標(biāo)注市場規(guī)模統(tǒng)計圖
圖表35:2020-2024年Appen Ltd營業(yè)總收入
圖表36:2025-2031年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注市場規(guī)模預(yù)測
圖表37:人工智能發(fā)展歷程
圖表38:人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)的政策文件
圖表39:人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表40:2016-2024年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)及帶動產(chǎn)業(yè)規(guī)模統(tǒng)計圖
圖表41:我國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展階段
圖表42:算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)的四個來源
圖表43:國家推動數(shù)據(jù)共享、開放及保護的相關(guān)政策文件
圖表44:借助機器學(xué)習(xí)提升數(shù)據(jù)標(biāo)注效率的工具
圖表45:我國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)主要企業(yè)
圖表46:近年來我國數(shù)據(jù)標(biāo)注市場部分企業(yè)融資情況
圖表47:2017-2024年我國主要區(qū)域數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)規(guī)模統(tǒng)計圖
圖表48:2015-2024年我國數(shù)據(jù)標(biāo)注市場規(guī)模走勢圖
圖表49:數(shù)據(jù)標(biāo)注投融資信息匯總
圖表50:數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)兼并與重組事件
圖表51:國內(nèi)主要數(shù)據(jù)標(biāo)注公司
圖表52:中國數(shù)據(jù)標(biāo)注主要眾包平臺
圖表53:2024年數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域市場占比情況
圖表54:2015-2024年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)用市場需求結(jié)構(gòu)
更多圖表見正文......
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力,報告中相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預(yù)測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調(diào)查及其他研究方法,部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息,并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù),通過智研統(tǒng)計預(yù)測模型估算獲得;企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準(zhǔn)確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點不承擔(dān)法律責(zé)任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考,不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關(guān)法律許可的情況下發(fā)放,并僅為提供信息而發(fā)放,概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道,觀點產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解,本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當(dāng)日的判斷,過往報告中的描述不應(yīng)作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時期,智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時,智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改,讀者應(yīng)當(dāng)自行關(guān)注相應(yīng)的更新或修改。任何機構(gòu)或個人應(yīng)對其利用本報告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內(nèi)容所進行的一切活動負(fù)責(zé)并承擔(dān)該等活動所導(dǎo)致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年,具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗
02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務(wù)客戶上萬家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告,還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業(yè)和科學(xué)的研究模型和調(diào)研方法,不斷追求數(shù)據(jù)和觀點的客觀準(zhǔn)確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源,踐行用信息驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數(shù)據(jù)被媒體、機構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載,具有廣泛的品牌知名度
品質(zhì)保證
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