2025-2031年中國機器視覺行業(yè)市場競爭策略及未來發(fā)展?jié)摿蟾?/h1> 發(fā)布時間：2021-10-13 02:56:09
《2025-2031年中國機器視覺行業(yè)市場競爭策略及未來發(fā)展?jié)摿蟾妗饭彩?，包含機器視覺產(chǎn)業(yè)重點企業(yè)分析，2020-2024年機器視覺產(chǎn)業(yè)市場投融資分析，2025-2031年機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及市場規(guī)模預測等內(nèi)容。
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智研咨詢專家團隊傾力打造的《2025-2031年中國機器視覺行業(yè)市場競爭策略及未來發(fā)展?jié)摿蟾妗罚ㄒ韵潞喎Q《報告》）正式揭曉，自2019年出版以來，已連續(xù)暢銷6年，成功成為企業(yè)了解和開拓市場，制定戰(zhàn)略方向的得力參考資料。報告從國家經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的宏觀戰(zhàn)略視角出發(fā)，深入剖析了機器視覺行業(yè)未來的市場動向，精準挖掘了行業(yè)的發(fā)展?jié)摿?，并對機器視覺行業(yè)的未來前景進行研判。
本報告分為行業(yè)概述、發(fā)展環(huán)境、發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈情況、細分市場應用分析、重點企業(yè)分析、投融資情況、發(fā)展前景等主要篇章，共計12章。涉及機器視覺廠家、市場規(guī)模等核心數(shù)據(jù)。
報告中所有數(shù)據(jù)，均來自官方機構(gòu)、行業(yè)協(xié)會等公開資料以及深入調(diào)研獲取所得，并且數(shù)據(jù)經(jīng)過詳細核實和多方求證，以期為行業(yè)提供精準、可靠和有效價值信息！
機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種）將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設備動作。
機器視覺是利用光學裝置和傳感器代替人眼獲取信息，并對信息進行處理分析的技術。近年來中國機器視覺行業(yè)經(jīng)歷了快速發(fā)展，并在AI技術的加持下迎來了底層技術突破，同時國家政策持續(xù)推動機器視覺相關行業(yè)的發(fā)展，特別是在智能制造、高端裝備、自動化設備等領域。2023年，我國機器視覺市場規(guī)模為163.6億元，同比增長16.57%。
機器視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游主要為光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡、軟件算法、半導體芯片等。中游為系統(tǒng)集成、整機裝備制造商，負責將上游的零部件整合成完整的機器視覺系統(tǒng)，并應用于多個領域。下游為機器視覺應用領域，主要包括自動駕駛、工業(yè)視覺、人機交互、智能安防、醫(yī)學領域、虛擬現(xiàn)實、圖像自動解釋、物體自動識別等。未來，機器視覺將不斷拓展新的應用場景和領域，以滿足不同行業(yè)的需求。
中國機器視覺企業(yè)的注冊地主要集中在珠三角地區(qū)和長三角地區(qū)。這些地區(qū)由于經(jīng)濟發(fā)達、制造業(yè)基礎雄厚，為機器視覺行業(yè)的發(fā)展提供了良好的環(huán)境和市場需求。珠三角地區(qū)的制造業(yè)發(fā)達，對機器視覺技術的需求量大，推動了該區(qū)域機器視覺企業(yè)的快速發(fā)展。其中上海市機器視覺領域代表性企業(yè)包括康耐視、基恩士等。
作為一個見證了中國機器視覺十余年發(fā)展的專業(yè)機構(gòu)，智研咨詢希望能夠與所有致力于與機器視覺行業(yè)企業(yè)攜手共進，提供更多有效信息、專業(yè)咨詢與個性化定制的行業(yè)解決方案，為行業(yè)的發(fā)展盡綿薄之力。
【特別說明】
1）內(nèi)容概況部分為我司關于該研究報告核心要素的提煉與展現(xiàn)，內(nèi)容概況中存在數(shù)據(jù)更新不及時情況，最終出具的報告數(shù)據(jù)以年度為單位監(jiān)測更新。
2）報告最終交付版本與內(nèi)容概況在展示形式上存在一定差異，但最終交付版完整、全面的涵蓋了內(nèi)容概況的相關要素。報告將以PDF格式提供。
第一章機器視覺相關概述
1.1 機器視覺概述
1.1.1 機器視覺定義
1.1.2 機器視覺特點
1.1.3 機器視覺的分類
1.1.4 機器視覺發(fā)展歷程
1.1.5 機器視覺研究意義
1.2 人工智能相關概述
1.2.1 人工智能定義
1.2.2 人工智能研究階段
1.2.3 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
1.3 機器視覺技術
1.3.1 通用視覺識別技術
1.3.2 生物特征識別技術
1.3.3 光學字符識別技術
1.3.4 物體與場景識別技術
1.3.5 視頻對象提取與分析技術
第二章2020-2024年機器視覺行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 國家政策助力行業(yè)發(fā)展
2.1.1 AI上升至國家戰(zhàn)略層面
2.1.2 政策加碼布局人工智能
2.1.3 人工智能行動實施方案
2.1.4 中國智能制造穩(wěn)步升級
2.2 基礎技術支撐行業(yè)進步
2.2.1 海量數(shù)據(jù)為機器視覺發(fā)展提供動力
2.2.2 運算力大幅提升推進機器視覺發(fā)展
2.2.3 深度學習算法極大提高識別準確率
2.2.4 “機器換人”帶來智能設備廣泛應用
2.3 人工智能進入爆發(fā)式增長期
2.3.1 應用場景廣泛
2.3.2 市場發(fā)展空間大
2.3.3 科技巨頭積極布局
2.4 機器視覺代替人眼視覺緊迫性趨強
2.4.1 勞動力成本提高
2.4.2 產(chǎn)品品質(zhì)要求提高
2.4.3 生產(chǎn)效率提高需要
第三章2020-2024年機器視覺行業(yè)發(fā)展分析
3.1 2020-2024年國際機器視覺行業(yè)發(fā)展分析
3.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
3.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.3 市場參與主體
3.1.4 市場發(fā)展規(guī)模
3.1.5 區(qū)域市場現(xiàn)狀
3.2 2020-2024年中國機器視覺行業(yè)發(fā)展分析
3.2.1 行業(yè)滲透率現(xiàn)狀
3.2.2 市場發(fā)展規(guī)模
3.2.3 市場參與主體
3.2.4 企業(yè)業(yè)務分析
3.2.5 市場競爭領域
3.2.6 產(chǎn)業(yè)地域分布
3.3 2020-2024年機器視覺產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式分析
3.3.1 商業(yè)模式全景
3.3.2 軟件服務模式
3.3.3 軟硬件一體化
3.4 2020-2024年機器視覺市場布局分析
3.4.1 自主移動機器人領域
3.4.2 智能制造領域
3.4.3 消費娛樂領域
3.5 2020-2024年機器視覺市場競爭分析
3.5.1 市場競爭格局
3.5.2 市場主體競爭
3.5.3 細分領域競爭
3.6 2020-2024年機器視覺市場應用分析
3.6.1 市場應用領域
3.6.2 工業(yè)市場應用
3.6.3 消費應用領域
第四章2020-2024年機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展分析
4.1 機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈全景
4.1.2 光源
4.1.3 鏡頭
4.1.4 相機
4.1.5 圖像采集卡
4.1.6 軟件
4.2 2020-2024年機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展分析
4.2.1 產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.2 產(chǎn)業(yè)鏈上游分析
4.2.3 產(chǎn)業(yè)鏈中游分析
4.2.4 產(chǎn)業(yè)鏈下游分析
4.3 2020-2024年機器視覺光源市場分析
4.3.1 機器視覺光源特點
4.3.2 LED照明規(guī)模
4.3.3 LED照明發(fā)展前景
4.4 2020-2024年機器視覺鏡頭市場分析
4.4.1 機器視覺鏡頭
4.4.2 光學鏡頭市場規(guī)模
4.4.3 光學鏡頭市場集中度
4.4.4 3D視覺鏡頭分析
4.5 2020-2024年機器視覺相機市場分析
4.5.1 機器視覺相機性能
4.5.2 CMOS成技術主流
4.5.3 機器視覺相機市場競爭
4.5.4 機器視覺相機市場前景
4.6 2020-2024年機器視覺軟件市場分析
4.6.1 圖像采集卡
4.6.2 圖像處理軟件
4.6.3 視覺處理芯片
4.6.4 AI芯片發(fā)展趨勢
第五章2020-2024年工業(yè)視覺市場應用分析
5.1 2020-2024年智能制造市場應用分析
5.1.1 主要應用方向
5.1.2 檢測及測量應用
5.1.3 引導與定位應用
5.1.4 識別與分析應用
5.2 2020-2024年半導體制造市場發(fā)展分析
5.2.1 市場應用現(xiàn)狀
5.2.2 視覺定位應用
5.2.3 視覺檢測應用
5.2.4 視覺讀碼技術
5.3 2020-2024年電子制造市場應用分析
5.3.1 電子制造自動化現(xiàn)狀
5.3.2 電子制造供應鏈分析
5.3.3 機器視覺應用現(xiàn)狀
5.3.4 機器視覺應用領域
5.3.5 機器視覺應用規(guī)模
5.4 2020-2024年工業(yè)機器人市場應用分析
5.4.1 工業(yè)機器人發(fā)展現(xiàn)狀
5.4.2 機器視覺應用優(yōu)勢
5.4.3 機器視覺應用前景
5.5 2020-2024年中國智能物流市場應用分析
5.5.1 物流視覺系統(tǒng)
5.5.2 自動化系統(tǒng)集成
5.5.3 智能物流市場規(guī)模
5.6 2020-2024年其他領域市場應用分析
5.6.1 汽車制造應用
5.6.2 生物醫(yī)療應用
5.6.3 農(nóng)業(yè)領域
5.6.4 食品及包裝機械
第六章2020-2024年機器視覺消費領域市場應用分析——識別市場
6.1 圖像識別技術分類
6.1.1 生物特征識別
6.1.2 物體與場景識別
6.1.3 視頻識別
6.1.4 深度學習算法
6.2 2020-2024年圖像識別細分領域機器視覺應用分析
6.2.1 機器視覺應用現(xiàn)狀
6.2.2 人臉識別應用規(guī)模
6.2.3 虹膜識別應用現(xiàn)狀
6.2.4 手勢識別應用現(xiàn)狀
6.3 2020-2024年圖像識別領域機器視覺應用分析
6.3.1 電商市場應用
6.3.2 金融市場應用
6.3.3 安防市場應用
6.3.4 醫(yī)療影像應用
6.4 2020-2024年圖像識別領域機器視覺應用前景分析
6.4.1 生物識別發(fā)展前景
6.4.2 生物識別投資領域
6.4.3 機器視覺應用前景
第七章2020-2024年機器視覺消費領域市場應用分析——無人駕駛市場
7.1 2020-2024年無人駕駛市場發(fā)展現(xiàn)狀
7.1.1 市場發(fā)展現(xiàn)狀
7.1.2 產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀
7.1.3 市場發(fā)展空間
7.2 2020-2024年無人駕駛領域機器視覺發(fā)展狀況
7.2.1 無人駕駛機器視覺支持政策
7.2.2 機器視覺是必備技術模塊
7.2.3 機器視覺市場發(fā)展現(xiàn)狀
7.2.4 機器視覺市場企業(yè)布局
7.3 2020-2024年無人駕駛領域機器視覺應用分析
7.3.1 視覺系ADAS成為主流
7.3.2 機器視覺市場應用規(guī)模
7.3.3 機器視覺市場集中度
7.4 無人駕駛領域機器視覺市場發(fā)展前景分析
7.4.1 無人駕駛市場發(fā)展前景
7.4.2 無人駕駛機器視覺應用前景
7.4.3 無人駕駛機器視覺發(fā)展空間
7.4.4 無人駕駛機器視覺投資領域
第八章2020-2024年機器視覺消費領域市場應用分析——無人機市場
8.1 2020-2024年無人機市場發(fā)展分析
8.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
8.1.2 市場銷售規(guī)模
8.1.3 市場競爭格局
8.2 2020-2024年智能無人機機器視覺關鍵硬件技術分析
8.2.1 雙目機器視覺
8.2.2 紅外激光視覺
8.2.3 超聲波探測
8.3 2020-2024年智能無人機機器視覺關鍵軟件技術分析
8.3.1 光流算法
8.3.2 圖像分割算法
8.3.3 圖像識別算法
8.3.4 人臉識別算法
8.3.5 語音和語義識別算法
8.4 2020-2024年智能無人機應用分析
8.4.1 潛在應用市場
8.4.2 市場參與主體
8.4.3 產(chǎn)業(yè)價值鏈分析
8.5 智能無人機產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
8.5.1 智能無人機市場前景
8.5.2 關鍵芯片發(fā)展展望
8.5.3 軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
第九章2020-2024年機器視覺消費領域市場應用分析——服務機器人市場
9.1 2020-2024年服務機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
9.1.1 市場發(fā)展規(guī)模
9.1.2 AI助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展
9.1.3 細分領域應用現(xiàn)狀
9.2 服務機器人核心技術模塊分析
9.2.1 多模態(tài)交互技術
9.2.2 技術發(fā)展成熟度
9.2.3 多模態(tài)交互融合
9.3 2020-2024年掃地機器人領域機器視覺應用分析
9.3.1 機器視覺應用優(yōu)勢
9.3.2 機器視覺應用特征
9.3.3 機器視覺產(chǎn)品現(xiàn)狀
9.4 2020-2024年新興服務機器人領域機器視覺應用分析
9.4.1 載重越野機器人應用
9.4.2 人型搬運機器人
9.4.3 仿人型機器人編程平臺
9.4.4 情感交互型機器人
9.5 服務機器人領域機器視覺應用前景分析
9.5.1 服務機器人發(fā)展前景
9.5.2 家庭服務機器人應用空間
9.5.3 醫(yī)療服務機器人應用前景
第十章機器視覺產(chǎn)業(yè)重點企業(yè)分析
10.1 康耐視
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 主營業(yè)務分析
10.1.3 產(chǎn)品應用領域
10.1.4 企業(yè)經(jīng)營狀況
10.2 基恩士
10.3 勁拓股份
10.4 大恒科技
10.5 超音速
10.6 天準科技
第十一章2020-2024年機器視覺產(chǎn)業(yè)市場投融資分析
11.1 機器視覺行業(yè)壁壘分析
11.1.1 技術壁壘
11.1.2 人才壁壘
11.1.3 品牌壁壘
11.1.4 客戶資源壁壘
11.2 2020-2024年人工智能領域投融資分析
11.2.1 市場投資規(guī)模
11.2.2 市場投資主體
11.2.3 細分領域投資
11.3 2020-2024年機器視覺領域投融資分析
11.3.1 市場融資規(guī)模
11.3.2 市場投融資特點
11.3.3 中國機器視覺投資
11.3.4 創(chuàng)業(yè)融資現(xiàn)狀
11.4 機器視覺領域投資機會分析
11.4.1 應用市場投資機會
11.4.2 硬件領域投資機會
11.4.3 非標領域投資機會
11.4.4 新興服務領域投資機會
第十二章2025-2031年機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及市場規(guī)模預測
12.1 機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景分析
12.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇
12.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?/p>
12.1.3 細分市場投資前景
12.2 機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析
12.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
12.2.2 硬件發(fā)展趨勢
12.2.3 技術發(fā)展趨勢
12.3 2025-2031年中國機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模預測
12.3.1 中機器視覺行業(yè)發(fā)展因素分析
12.3.2 2025-2031年中國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模預測
圖表目錄
圖表 機器視覺系統(tǒng)原理
圖表 機器視覺的分類
圖表 計算機視覺發(fā)展歷程
圖表 人工智能架構(gòu)
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 物體與場景識別應用場景
圖表 各國人工智能戰(zhàn)略
圖表 2020-2024年中國人工智能相關行業(yè)政策一覽
圖表 2020-2024年全球總體數(shù)據(jù)量
圖表 計算機視覺算法發(fā)展歷史
圖表 深度學習與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡的區(qū)別
圖表 2020-2024年ImageNet 比賽圖像識別準確率
圖表 機器學習相關公司產(chǎn)品和融資額
圖表 2020-2024年全球人工智能領域市場規(guī)模
圖表 各科技巨頭人工智能實驗室及研究內(nèi)容成果
圖表 國際科技巨頭人工智能領域布局一覽
圖表 科技巨頭典型AI產(chǎn)品、AI戰(zhàn)略、AI重點領域一覽圖
圖表 2020-2024年中國城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資及其增速
圖表 2020-2024年城鎮(zhèn)居民可支配收入、農(nóng)民人均純收入及GDP增速
圖表 數(shù)字化應用對中國GDP的額外貢獻率
圖表 人工智能細分領域企業(yè)分布
圖表 機器視覺產(chǎn)品主要廠商
圖表 2020-2024年全球計算機視覺市場規(guī)模及其增速
圖表 2024年全球計算機視覺細分市場占比
圖表 2020-2024年美國機器視覺市場規(guī)模
圖表 2024年全球機器視覺市場地區(qū)分布占比
圖表 電子組裝生產(chǎn)線
圖表 中國機器視覺行業(yè)生命周期
圖表 2020-2024年中國機器視覺市場規(guī)模及其增速
圖表 2020-2024年中國機器視覺行業(yè)企業(yè)數(shù)量
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力，報告中相關行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調(diào)查及其他研究方法，部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息，并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù)，通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得；企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道，觀點產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時期，智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構(gòu)或個人應對其利用本報告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內(nèi)容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
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05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業(yè)和科學的研究模型和調(diào)研方法，不斷追求數(shù)據(jù)和觀點的客觀準確
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智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源，踐行用信息驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
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智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫資源和知識庫
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智研咨詢觀點和數(shù)據(jù)被媒體、機構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載，具有廣泛的品牌知名度
品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務領域的領導品牌，公司擁有強大的智囊顧問團，與國內(nèi)數(shù)百家咨詢機構(gòu)，行業(yè)協(xié)會建立長期合作關系，專業(yè)的團隊和資源，保證了我們報告的專業(yè)性。
售后處理
我們提供完善的售后服務系統(tǒng)。只需反饋至智研咨詢電話專線、微信客服、在線平臺等任意終端，均可在工作日內(nèi)得到受理回復。24小時全面為您提供專業(yè)周到的服務，及時解決您的需求。
跟蹤回訪
持續(xù)讓客戶滿意是我們一直的追求。公司會安排專業(yè)的客服專員會定期電話回訪或上門拜訪，收集您對我們服務的意見及建議，做到讓客戶100%滿意。
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