人工智能
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美科研人員用人工智能技術(shù)建立全球氣候模型
近期，美國斯坦福大學(xué)的科研人員用人工智能技術(shù)將重力波帶入模型建設(shè)，使全球氣候變化模擬更接近實(shí)際。該研究成果發(fā)表在《地球物理研究快報》雜志上。
人工智能可通過學(xué)習(xí)判斷珊瑚礁健康狀況
英國科學(xué)家團(tuán)隊(duì)研究表明，人工智能（AI）可以通過學(xué)習(xí)“珊瑚礁之歌”來跟蹤珊瑚礁的健康狀況。該研究成果發(fā)表在《生態(tài)指標(biāo)》雜志上。
科學(xué)家應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行天體分類
近日，葡萄牙研究人員開發(fā)出人工智能軟件SHEEP，可對天體進(jìn)行自動模式識別。相關(guān)成果發(fā)表在《天文學(xué)與天體物理學(xué)》刊物上。
![商湯集團(tuán)IPO后首份業(yè)績報告：2021年商湯集團(tuán)實(shí)現(xiàn)營收47億元，同比增長36.4%，毛利率69.7% [圖]](http://img.chyxx.com/general_thumb/news/51.png?x-oss-process=style/w320)
商湯集團(tuán)IPO后首份業(yè)績報告：2021年商湯集團(tuán)實(shí)現(xiàn)營收47億元，同比增長36.4%，毛利率69.7% [圖]
3月25日，商湯集團(tuán)發(fā)布截至2021年12月31日經(jīng)審核全年業(yè)績。商湯集團(tuán)實(shí)現(xiàn)營收47億元（人民幣.下同），同比增長36.4%，毛利率69.7%。2021年商湯繼續(xù)保持行業(yè)領(lǐng)先的研發(fā)投入，研發(fā)支出30.6億元（扣除以股份為基礎(chǔ)的薪酬開支），占收入比65.1%；研發(fā)人才增至4274人，占員工總數(shù)的70%。
科學(xué)家研發(fā)出基于人工智能的左心室肥厚檢查方法
左心室肥厚是一種較常見的心血管系統(tǒng)心肌改變，左心室肥厚可以是對有氧運(yùn)動和力量訓(xùn)練的自然反應(yīng)，也可能會是對心血管疾病和高血壓的病理反應(yīng)，不過更可能由增加心臟后負(fù)荷或心肌疾病引起的。
科學(xué)家借助人工智能發(fā)現(xiàn)新的胞內(nèi)蛋白
近期，美國科學(xué)家開發(fā)了一種結(jié)合顯微鏡、生物化學(xué)和人工智能（AI）的技術(shù)——尺度集成細(xì)胞（MuSIC）技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了直接從細(xì)胞顯微鏡圖像繪制細(xì)胞圖譜，從而發(fā)現(xiàn)了大量未知的胞內(nèi)蛋白。研究成果發(fā)表在《Nature》期刊，標(biāo)題為“A multi-scale map of cell structure fusing protein images and interactions”。
科學(xué)家將人工智能技術(shù)成功用于蛋白質(zhì)復(fù)合物結(jié)構(gòu)預(yù)測
蛋白質(zhì)作為構(gòu)成人體組織器官的支架和主要物質(zhì)，在人體生命活動中起著重要作用。蛋白質(zhì)的相互作用能產(chǎn)生許多效應(yīng)，如形成特異底物作用通道、生成新的結(jié)合位點(diǎn)、失活、作用底物專一性和動力學(xué)變化等，細(xì)胞的代謝、信號傳導(dǎo)以及基因表達(dá)調(diào)控都與錯綜復(fù)雜的蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)密切相關(guān)。
科學(xué)家利用人工智能方法區(qū)分心衰患者預(yù)后反應(yīng)
盡管治療方法有所進(jìn)步，但心力衰竭和低左室射血分?jǐn)?shù)（LVEF）患者的死亡率仍然很高。
![百度于海南成立人工智能公司，注冊資本1000萬，近兩年，中國人工智能公司注冊量爆增[圖]](http://img.chyxx.com/2021/07/H5651K24PC_m.jpg?x-oss-process=style/w320)
百度于海南成立人工智能公司，注冊資本1000萬，近兩年，中國人工智能公司注冊量爆增[圖]
企查查APP顯示，7月9日，海南小度人工智能有限公司成立，法定代表人為周冀，注冊資本1000萬元人民幣，經(jīng)營范圍包含：人工智能公共數(shù)據(jù)平臺；人工智能基礎(chǔ)資源與技術(shù)平臺；人工智能公共服務(wù)平臺技術(shù)咨詢服務(wù)等。
加美聯(lián)合開發(fā)人工智能自動化材料發(fā)現(xiàn)平臺
據(jù)報道，由該校和美國西北大學(xué)組成的研究團(tuán)隊(duì)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)了一個自動化材料發(fā)現(xiàn)平臺，有助于加快材料的設(shè)計(jì)周期。相關(guān)論文已在《自然-機(jī)器智能》（Nature Machine Intelligence）上發(fā)表。