2020年中國數字化零售行業(yè)市場分析：行業(yè)發(fā)展面臨困境較多[圖]

    一、定義與關鍵

    數字化零售即企業(yè)以互聯網為依托，通過運用大數據、人工智能等先進技術手段，對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業(yè)態(tài)結構與生態(tài)圈，并對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。

    數字化零售的關鍵

資料來源：公開資料整理

    二、現狀分析

    中國數字經濟的規(guī)模不斷擴大。2020年中國數字經濟增加值達到39.2萬億元。同時，數字經濟在GDP中的比重將逐年上升，到2020年達到38.6%。

    2016-2020年中國數字經濟規(guī)模

資料來源：信通院、智研咨詢整理

    從三次產業(yè)數字經濟滲透率來看，滲透率逐年上升，第三產業(yè)數字經濟發(fā)展明顯好于第一、二產業(yè)。以數字知識和信息為依托，以信息網絡為載體，以數字技術為動力，數字經濟將在新的經濟形態(tài)下將創(chuàng)造更多的生產能力。

    2016-2020年中國數字經濟在三大產業(yè)的滲透率

資料來源：信通院、智研咨詢整理

    隨著數字經濟的發(fā)展，企業(yè)對大數據的需求越來越深入，數據的應用場景也越來越豐富。特別是在疫情的影響下，以零售業(yè)為代表的許多行業(yè)在網絡營銷渠道的布局上面臨著更大的機遇和挑戰(zhàn)。因此，充分利用數據已成為企業(yè)營銷人員最需要長期投資的能力。

    2020年后疫情時代營銷人員要長期投資的能力

資料來源：iProspect、智研咨詢整理

    根據國家統(tǒng)計局的數據，2020年，受疫情影響，社會消費品零售總額為39.2萬億，同比下降3.9%。其中，網上零售保持穩(wěn)定增長，占社會消費品零售總額的30%。

    2016-2020年中國社會商品零售總額及網上零售額

資料來源：國家統(tǒng)計局、智研咨詢整理

    相關報告：智研咨詢發(fā)布的《2021-2027年中國零售行業(yè)市場全景調研及市場競爭策略報告》

    從2020年網上零售分品類交易量來看，服裝、鞋帽、日用品、家電、音響設備分別以22.3%、14.5%和10.8%的比例位居前三位?；诖髷祿托录夹g，數字化繼續(xù)賦予零售業(yè)的所有渠道權力，線下渠道正在向智能化轉變。在線渠道在便利性和個性化推薦方面具有顯著優(yōu)勢。預計未來，在數字化的推動下，線上和線下渠道將進一步整合。

    2020年網絡零售分品類交易額TOP10

資料來源：商務部、智研咨詢整理

    2016年至2020年，中國互聯網用戶和移動互聯網用戶規(guī)模逐年增加。到2020年底，中國網民數量達到9.89億，網民普及率達到70.4%；移動互聯網用戶數達到9.86億，普及率達到70.2%。一方面，高滲透率促使零售業(yè)的企業(yè)主將重點放在渠道銷售和營銷上；一方面，這表明流動紅利向上增長的空間是有限的。零售企業(yè)主應關注存量用戶的運營，深入挖掘用戶全生命周期的價值。

    2016-2020年中國網民及移動網民規(guī)模與滲透率

資料來源：CNNIC、智研咨詢整理

    客戶獲取成本不斷上升，企業(yè)運營和營銷面臨壓力，零售業(yè)態(tài)用戶為王，必須關注用戶的需求。根據中國百貨業(yè)協會的調查，在百貨公司收集消費者數據的目的是了解用戶偏好和精準營銷，為客戶提供更加個性化的產品和服務。

    百貨店樣本收集消費者數據用途

資料來源：中國百貨業(yè)協會、智研咨詢整理

    在零售業(yè)數字化智能升級過程中，數據作為平臺和企業(yè)的關鍵資產，是企業(yè)所有者的痛點。從數據收集的角度來看，企業(yè)主面臨著一方面數據收集困難，另一方面數據質量差的困境。對于分銷渠道復雜的零售品類，用戶數據采集缺乏實時性和全面性；從數據處理的角度來看，數據清理困難，各種渠道的數據難以打通，用戶分層和用戶標簽的創(chuàng)建與數據質量密切相關，直接決定企業(yè)能否實現精準營銷；從數據應用的角度來看，數字智能產品需要在用戶行為預測、銷售決策等復雜建模功能中進行優(yōu)化。

    2020年中國廣告主對 “數據越多，有效數據洞察越難” 的觀點認同程度

資料來源：公開資料整理

    在數字智能升級的實踐中，企業(yè)永遠不應該為了轉型而轉型。他們需要在戰(zhàn)略思維層面進行認知變化和目標迭代，以支持數字智能的真正實施。根據清華大學全球產業(yè)研究所的研究數據，提高銷售率和利潤率是所有企業(yè)在營銷中實施數字智能轉化實踐的共同目標。對于零售企業(yè)來說，銷售率和利潤率的提高在很大程度上體現在從流量思維向單客戶思維的轉變。在流量紅利逐漸下降、客戶獲取成本增加等因素的影響下，通過“廣網”營銷模式實現消費者轉型、帶動GMV增長變得更加困難，掌握每個現有用戶的整個消費生命周期（CLV）是一種更有效的增量方式。零售企業(yè)提升用戶價值的關鍵在于企業(yè)管理團隊自上而下對CLV價值的認識和探索。

    2020年中國企業(yè)營銷數字化轉型目標

資料來源：清華大學全球產業(yè)研究院、智研咨詢整理