2020年中國大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)模及產業(yè)發(fā)展前景分析[圖]

    大數據指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。

    一、大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)模

    在產業(yè)聯盟和研究機構方面，各城市之間的差異顯著。2020年，深圳市、北京市、重慶市產業(yè)聯盟和研究機構數量迅猛增長，新增個數分別是70家、49家、44家；其余杭州市、濟南市、廣州市、青島市、貴陽市產業(yè)聯盟和研究機構數量均在20個以上。

2020年主要城市大數據產業(yè)聯盟、研究機構數量

資料來源：北京大數據研究院、智研咨詢整理

    從企業(yè)分布來看，大數據企業(yè)主要分布在直轄市和東部沿海城市，呈現出高度的聚集性。其中，北京以2191家企業(yè)高居榜首，位列第二的上海有819家，第三名深圳市有635家，其余杭州市、廣州市、成都市、南京市企業(yè)數量均在200家以上。

2020年全國大數據企業(yè)數量分布

資料來源：北京大數據研究院、智研咨詢整理

    相關報告：智研咨詢發(fā)布的《2022-2028年中國大數據行業(yè)市場競爭態(tài)勢及發(fā)展趨向分析報告》

    從人員規(guī)模來看，北京市、深圳市、杭州市、青島市大數據產業(yè)從業(yè)人員超過了10萬人，其中，北京以48.88萬從業(yè)人員位居榜首；深圳以42.99萬人排名第二，深圳以較少的企業(yè)數量聚集了眾多的從業(yè)人員；杭州市從業(yè)人員14.15萬人。

2020年全國大數據企業(yè)人員總規(guī)模

資料來源：北京大數據研究院、智研咨詢整理

    在上市公司市值方面，2020年北京大數據上市公司市值16850億元，同比增長20.68%，高居榜首；杭州大數據上市公司市值11822億元，同比增長64.56%，排名第二；上海大數據上市公司市值6400億元，同比增長97.23%，排名第四。

2019-2020年全國大數據上市公司市值情況

資料來源：北京大數據研究院、智研咨詢整理

    在凈利潤方面，深圳和杭州以339.3億元和320.9億元明顯領先于其它城市，上升勢頭非常強勁；北京凈利潤137.5億元，較上年的負利潤有明顯增長；其余青島凈利潤132.9億元，上海凈利潤93.1億元，廈門凈利潤32.5億元，東莞凈利潤21.6億元，合肥凈利潤18.6億元，均呈正增長趨勢。

2019-2020年全國大數據上市公司凈利潤

資料來源：北京大數據研究院、智研咨詢整理

    北京市在上市公司、獨角獸企業(yè)、瞪羚企業(yè)和高新技術企業(yè)數量分別是259家、47家、1154家、1216家，均高居榜首；大數據領域的獨角獸企業(yè)主要分布在深圳15家、上海11家和杭州9家；瞪羚企業(yè)方面，武漢市有瞪羚企業(yè)86家，僅次于北京、廣州、上海和杭州。

2020年全國上市企業(yè)、獨角獸企業(yè)、瞪羚企業(yè)和高新技術企業(yè)分布

資料來源：北京大數據研究院、智研咨詢整理

    二、大數據產業(yè)發(fā)展前景

    隨著《數據安全法》《網絡安全審查辦法》等一系列政策法規(guī)的出臺，對大數據產業(yè)在保障數據安全、規(guī)范數據使用上提出了明確的要求，打造以數據帶動產業(yè)發(fā)展，以產業(yè)推動區(qū)域建設的路徑，促進形成區(qū)域協同發(fā)展的新格局。

我國大數據產業(yè)發(fā)展前景

資料來源：智研咨詢整理