科學(xué)家發(fā)現(xiàn)一種有望實(shí)現(xiàn)早期肺癌無(wú)創(chuàng)篩查的新手段

肺癌是目前世界上人類(lèi)癌癥死亡的主要原因之一，早期肺癌大多無(wú)明顯臨床癥狀，這種無(wú)癥狀狀態(tài)往往延誤了患者的就醫(yī)及治療，所有階段的肺癌5年總生存率為19%，然而早期肺癌的檢出率增加5%，其生存率可提高為57%。因此肺癌的早期篩查顯得尤為重要，既往的早期癌癥篩查主要手段是胸部低劑量螺旋CT檢查，但因主動(dòng)檢查意愿不足以及存在輻射危害等原因，很難做到盡早發(fā)現(xiàn)肺癌的目的。

近日，來(lái)自哈佛醫(yī)學(xué)院等研究機(jī)構(gòu)的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了一種通過(guò)血液檢查建立的早期肺癌診斷預(yù)測(cè)性模型，可以有望實(shí)現(xiàn)對(duì)肺癌的早期篩查。相關(guān)研究成果發(fā)表在《PNAS》上，題為“Screening human lung cancer with predictive models of serum magnetic resonance spectroscopy metabolomics”。

該項(xiàng)研究通過(guò)收集健康人群和早期肺癌患者的血液，進(jìn)行代謝組學(xué)資料解析了機(jī)體健康和病理學(xué)狀態(tài)研究，并利用高分辨率核磁共振光譜技術(shù)測(cè)定了血液中代謝組學(xué)的特征后發(fā)現(xiàn)，機(jī)體存在肺癌及其所改變的生理和病理學(xué)特征，可能會(huì)引發(fā)癌細(xì)胞所產(chǎn)生或消耗的血液代謝產(chǎn)物的改變。同時(shí)，研究人員將健康對(duì)照個(gè)體與非小細(xì)胞肺癌患者血液樣本進(jìn)行代謝組學(xué)特征值比對(duì)測(cè)試，成功識(shí)別出了患有肺癌的樣本。

這項(xiàng)研究利用磁共振光譜技術(shù)進(jìn)行代謝組學(xué)模型檢測(cè)，在區(qū)分癌癥類(lèi)型和疾病分期方面具有一定的潛力，有望在未來(lái)成為一種早期肺癌篩查的新手段。

論文鏈接：

https://www.pnas.org/content/118/51/e2110633118

注：此研究成果摘自《PNAS》，文章內(nèi)容不代表本網(wǎng)站觀(guān)點(diǎn)和立場(chǎng)，僅供參考。

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