美國康奈爾大學(xué)科研人員開發(fā)出一種無監(jiān)督計(jì)算策略UTAG,使用單細(xì)胞基因表達(dá)譜和細(xì)胞位置的組合來定義組織內(nèi)的結(jié)構(gòu)區(qū)域,從而繪制出人體組織詳細(xì)圖譜,助力器官與細(xì)胞研究。
該方法通常適用于通過高度多路復(fù)用的單細(xì)胞成像數(shù)據(jù)收集的天然組織環(huán)境中的細(xì)胞圖像,其核心是兩個(gè)矩陣的組合,這些矩陣表示圖像中存在的每個(gè)細(xì)胞的表型和位置信息,以生成一個(gè)新的特征空間,該空間對(duì)空間聚合的表型信息進(jìn)行編碼。該方法有望加速對(duì)器官尺度細(xì)胞相互作用的研究,并可為各種疾病提供強(qiáng)大的新診斷策略。相關(guān)研究成果發(fā)表于《Nature Methods》期刊。
注:本文摘自國外相關(guān)研究報(bào)道,文章內(nèi)容不代表本網(wǎng)站觀點(diǎn)和立場,僅供參考。
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2024-2030年中國醫(yī)療O2O行業(yè)市場競爭現(xiàn)狀及發(fā)展前景研判報(bào)告
《2024-2030年中國醫(yī)療O2O行業(yè)市場競爭現(xiàn)狀及發(fā)展前景研判報(bào)告》共十章,包含中國醫(yī)療O2O行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)布局案例研究,中國醫(yī)療O2O市場前景預(yù)測及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)判,中國醫(yī)療O2O投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議等內(nèi)容。



