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美國(guó)開發(fā)出可加速材料創(chuàng)新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型

美國(guó)羅切斯特大學(xué)科研人員開發(fā)出一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,可對(duì)X射線衍射(XRD)實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以加速材料創(chuàng)新。


科研人員利用涵蓋了不同實(shí)驗(yàn)條件和晶體特性的無機(jī)材料實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來訓(xùn)練該模型,并根據(jù)布拉格定律進(jìn)行分類以優(yōu)化模型架構(gòu),再使用3個(gè)附加評(píng)估數(shù)據(jù)集來測(cè)試模型分析訓(xùn)練數(shù)據(jù)之外材料的性能,使該模型相比于此前研究使用的合成數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型更加實(shí)用。該模型對(duì)材料的結(jié)構(gòu)和特性信息進(jìn)行表征,并對(duì)不同材料的晶體系統(tǒng)和空間群進(jìn)行分類,有助于科研人員開發(fā)適合不同技術(shù)應(yīng)用的材料。下一步,科研人員將創(chuàng)建平臺(tái)供其他科研人員共享X射線衍射實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),進(jìn)一步對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和評(píng)估。相關(guān)研究成果發(fā)表在《npj計(jì)算材料》(npj Computational Materials)期刊上。


本文摘自國(guó)外相關(guān)研究報(bào)道,文章內(nèi)容不代表本網(wǎng)站觀點(diǎn)和立場(chǎng),僅供參考。


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2024-2030年中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀調(diào)查及前景戰(zhàn)略研判報(bào)告
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《2024-2030年中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀調(diào)查及前景戰(zhàn)略研判報(bào)告》共十四章,包含2024-2030年機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能行業(yè)投資機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn),機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能行業(yè)投資戰(zhàn)略研究,研究結(jié)論及投資建議等內(nèi)容。

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