趨勢研判！2025年中國機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜、市場規(guī)模、競爭格局及未來前景分析：人工智能熱潮來襲，持續(xù)推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)行規(guī)模發(fā)展[圖]

內(nèi)容概要：機(jī)器學(xué)習(xí)是一種讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具備從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的能力，并通過學(xué)習(xí)不斷優(yōu)化和改進(jìn)性能的技術(shù)。近些年來，為加速推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，我國接連發(fā)布多項(xiàng)政策，重點(diǎn)指出要積極發(fā)展機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能基礎(chǔ)學(xué)科產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在國家政策支持下，目前我國已初步構(gòu)建了較為全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系，而機(jī)器學(xué)習(xí)作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心組成部分，其市場規(guī)模呈現(xiàn)穩(wěn)步發(fā)展態(tài)勢。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2023年我國機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺市場規(guī)模已達(dá)到35.1億元，初步統(tǒng)計(jì)，2024年已增至35.5億元，2025年有望達(dá)到35.8億元。

相關(guān)上市企業(yè)：百度集團(tuán)（09888）；騰訊控股（00700）；阿里巴巴（09988）；科大訊飛（002230)；商湯科技（00020）；?？低暎?02415）；恒玄科技（688608）；瑞芯微（603893）；創(chuàng)新奇智（02121）等

相關(guān)企業(yè)：第四范式（北京）技術(shù)有限公司；華為云計(jì)算技術(shù)有限公司；北京九章云極科技有限公司等

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)鏈；機(jī)器學(xué)習(xí)市場規(guī)模；機(jī)器學(xué)習(xí)企業(yè)競爭格局；重點(diǎn)企業(yè)；發(fā)展趨勢

一、行業(yè)概況

機(jī)器學(xué)習(xí)是一種讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具備從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的能力，并通過學(xué)習(xí)不斷優(yōu)化和改進(jìn)性能的技術(shù)。其核心概念包括數(shù)據(jù)、算法和模型。其中，數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分析大量的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)和電子病歷數(shù)據(jù)，從中提取關(guān)鍵信息，輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷和治療。在電商領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分析用戶的搜索關(guān)鍵詞、歷史搜索記錄和行為模式等數(shù)據(jù)，為用戶提供更精準(zhǔn)的搜索結(jié)果和個(gè)性化的推薦。

算法，可以稱為機(jī)器學(xué)習(xí)的引擎，它們是設(shè)計(jì)用來從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律和模式的數(shù)學(xué)模型。不同的算法適用于不同的問題和數(shù)據(jù)類型。例如，在分類問題中，可以使用決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)等算法；在回歸問題中，可以使用線性回歸、多項(xiàng)式回歸等算法；在聚類問題中，可以使用K-Means聚類、層次聚類等算法。

模型是算法在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上學(xué)到的表示，其目標(biāo)是通過預(yù)測或決策解決實(shí)際問題。模型的性能取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和算法的選擇。例如，在圖像識別領(lǐng)域，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一種非常有效的模型，它可以自動(dòng)提取圖像中的特征，如顏色、紋理和形狀等，從而實(shí)現(xiàn)對圖像的分類和識別。

幾十年來，研究發(fā)表的機(jī)器學(xué)習(xí)的方法種類很多，根據(jù)強(qiáng)調(diào)側(cè)面的不同可以有多種分類方法。按照學(xué)習(xí)策略的不同，機(jī)器學(xué)習(xí)可分為模擬人腦的機(jī)器學(xué)習(xí)、直接采用數(shù)學(xué)方法的機(jī)器學(xué)習(xí)；按照學(xué)習(xí)方法的不同，可分為歸納學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)、類比學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)；按照學(xué)習(xí)模式的不同，可分為監(jiān)督學(xué)習(xí)（有導(dǎo)師學(xué)習(xí)）、無監(jiān)督學(xué)習(xí)（無導(dǎo)師學(xué)習(xí)）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（增強(qiáng)學(xué)習(xí)）；按照數(shù)據(jù)形式的不同，可分為結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)、非結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)；按照學(xué)習(xí)目標(biāo)的不同，可分為概念學(xué)習(xí)、規(guī)則學(xué)習(xí)、函數(shù)學(xué)習(xí)、類別學(xué)習(xí)和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)。

機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)鏈包括上游基礎(chǔ)層、中游技術(shù)層、下游應(yīng)用層。其中上游包括人工智能芯片供應(yīng)商、云計(jì)算平臺服務(wù)商、大數(shù)據(jù)服務(wù)商等。中游包括機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)服務(wù)商，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)服務(wù)商是機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵主體，其提供的服務(wù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)開源框架以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開放平臺。下游是機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用服務(wù)商，為最終用戶提供基于機(jī)器學(xué)習(xí)的垂直領(lǐng)域應(yīng)用服務(wù)，機(jī)器學(xué)習(xí)廣泛應(yīng)用于工業(yè)、零售、智慧醫(yī)療、智慧交通、智慧金融、智能家居、智慧教育、智慧安防等垂直領(lǐng)域，應(yīng)用領(lǐng)域還在不斷擴(kuò)展。

機(jī)器學(xué)習(xí)的起源可追溯至早期數(shù)學(xué)領(lǐng)域的研究。貝葉斯定理在18世紀(jì)由英國數(shù)學(xué)家托馬斯·貝葉斯提出，該定理用于修正先驗(yàn)概率，并基于觀察到的現(xiàn)象進(jìn)行概率分布的推斷。在機(jī)器學(xué)習(xí)的分類問題中，貝葉斯定理主要用于預(yù)測樣本的類別標(biāo)簽選擇，利用訓(xùn)練樣本集中已知的先驗(yàn)概率和條件概率進(jìn)行計(jì)算，選取最大概率的類別標(biāo)簽作為預(yù)測結(jié)果，且在分類任務(wù)中表現(xiàn)良好。

最小二乘法最初被稱為回歸分析法，由英國統(tǒng)計(jì)學(xué)家約翰·道爾頓在1806年創(chuàng)立。它是一種在誤差估計(jì)、不確定度、系統(tǒng)辨識、預(yù)測和預(yù)報(bào)等數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的數(shù)學(xué)工具，后來被應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的邏輯模型中。

艾倫·麥席森·圖靈在1950年提出了圖靈測試來判斷計(jì)算機(jī)是否具有智能，為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展提供了重要的理論基礎(chǔ)。1951年，馬文·明斯基發(fā)明了第一臺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)SNARC，標(biāo)志著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)步發(fā)展。1957年，康奈爾大學(xué)的教授羅森布拉特提出了感知器，開創(chuàng)了有監(jiān)督學(xué)習(xí)的先河，其最大特點(diǎn)是能夠通過迭代試錯(cuò)來解決二元線性分類問題。1967年Cover和Hat提出了KNN算法，該算法通過測量不同樣本特征之間的距離，找到訓(xùn)練集中與之最為相似的前k個(gè)數(shù)據(jù)，然后通過統(tǒng)計(jì)這k個(gè)數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的分類，將其作為測試數(shù)據(jù)的類別，可用于回歸和分類任務(wù)。

進(jìn)入21世紀(jì)，集成學(xué)習(xí)方法和深度學(xué)習(xí)迎來了重大突破。集成學(xué)習(xí)方法中，隨機(jī)森林通過構(gòu)建多個(gè)決策樹并集成其結(jié)果，提供了較高的準(zhǔn)確率和魯棒性。XGBoost是一種梯度提升樹算法，因其高效和可擴(kuò)展性而受到歡迎。

深度學(xué)習(xí)方面，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像處理、領(lǐng)域表現(xiàn)突出，能夠自動(dòng)提取圖像中的特征，包括顏色、紋理和形狀等。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適用于序列數(shù)據(jù)的特征提取如語音、文本等，能夠捕捉序列中的長期依賴關(guān)系。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。

此外，模型調(diào)優(yōu)與集成學(xué)習(xí)技術(shù)也取得了重要講展。通討搜索最佳超參數(shù)組合以提高道型性能，如網(wǎng)格搜索、隨機(jī)搜索和貝葉斯優(yōu)儀等。采用剪枝、量化、知識蒸餾等技術(shù)減小模型大小并提高運(yùn)算速度，以便在資源受限的設(shè)備上部署。同時(shí)，多任務(wù)學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)與領(lǐng)域適應(yīng)技術(shù)、弱監(jiān)督學(xué)習(xí)等也為機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

二、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

機(jī)器學(xué)習(xí)是專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑。因此，近年來，隨著人工智能熱潮來襲，全球機(jī)器學(xué)習(xí)市場呈現(xiàn)加速發(fā)展態(tài)勢。數(shù)據(jù)顯示，2023年全球機(jī)器學(xué)習(xí)市場價(jià)值已從2019年的109億美元增至468億美元，2024年已達(dá)到672億美元，2025年有望達(dá)到967億美元。

從國內(nèi)市場看，近些年來，為加速推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，我國接連發(fā)布多項(xiàng)政策，重點(diǎn)指出要積極發(fā)展機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能基礎(chǔ)學(xué)科產(chǎn)業(yè)發(fā)展。例如，2023年12月，國家發(fā)展改革委等部門 發(fā)布的《關(guān)于深入實(shí)施“東數(shù)西算”工程加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)的實(shí)施意見》提出，積極推動(dòng)?xùn)|部人工智能模型訓(xùn)練推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、視頻渲染、離線分析、存儲備份等業(yè)務(wù)向西部遷移；2024年12月，財(cái)政部發(fā)布的《關(guān)于全面深化管理會(huì)計(jì)應(yīng)用的指導(dǎo)意見》提出，積極探索機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等模型在管理會(huì)計(jì)報(bào)告自動(dòng)化、輔助決策、重大風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等領(lǐng)域中的應(yīng)用。

在國家政策支持下，目前我國已初步構(gòu)建了較為全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系，而機(jī)器學(xué)習(xí)作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心組成部分，其市場規(guī)模呈現(xiàn)穩(wěn)步發(fā)展態(tài)勢。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2023年我國機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺市場規(guī)模已達(dá)到35.1億元，初步統(tǒng)計(jì)，2024年已增至35.5億元，2025年有望達(dá)到35.8億元。

相關(guān)報(bào)告：智研咨詢發(fā)布的《中國機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)市場全景調(diào)研及投資戰(zhàn)略研判報(bào)告》

三、競爭格局

機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù)，是資本市場重點(diǎn)關(guān)注對象之一。在資本力量推動(dòng)下，一批以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心驅(qū)動(dòng)的初創(chuàng)型公司進(jìn)入到市場中，逐漸成為市場中的有力競爭者。例如，第四范式、華為云、九章云極、創(chuàng)新奇智、科大訊飛、商湯科技、恒玄科技、科大智能等。

從市場競爭格局看，目前國內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺呈現(xiàn)出明顯的頭部廠商規(guī)?；?yīng)，前5名的廠商占據(jù)了69.9%的市場份額。其中，第四范式和華為云分別排名第一、第二，所占市場份額分別為32.7%和21.6%；此外，九章云極和創(chuàng)新奇智也排名靠前，所占市場份額分別為7.6%、7%。

創(chuàng)新奇智科技集團(tuán)股份有限公司成立于2018年2月，2022年1月在香港聯(lián)交所主板上市，股票簡稱“創(chuàng)新奇智”。創(chuàng)新奇智是一家專注于“人工智能賦能商業(yè)價(jià)值”的企業(yè)級AI解決方案供應(yīng)商，致力于通過前沿的人工智能技術(shù)為企業(yè)提供AI產(chǎn)品及解決方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。資料顯示，創(chuàng)新奇智針對制造業(yè)客戶需求，已確立了五大核心業(yè)務(wù)板塊：工業(yè)軟件、數(shù)智軟件、工業(yè)物流、智能裝備和工業(yè)可持續(xù)。同時(shí)，公司已將MMOC人工智能技術(shù)平臺與AInnoGC工業(yè)大模型技術(shù)平臺緊密結(jié)合，以支持人工智能在多個(gè)行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)施，目前創(chuàng)新奇智已連續(xù)好幾年占據(jù)我國機(jī)器學(xué)習(xí)市場前五的位置，成為我國機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域重要參與商之一。數(shù)據(jù)顯示，2024年上半年，創(chuàng)新奇智營業(yè)收入為5.72億元，同比下降38.12%。

科大智能科技股份有限公司成立于2002年11月27日，2011年5月25日在深圳證券交易所創(chuàng)業(yè)板正式上市，股票簡稱“科大智能”?？拼笾悄苁且患覍Ｗ⒂凇皵?shù)字能源”和“數(shù)字工業(yè)”兩大業(yè)務(wù)的智能化解決方案供應(yīng)商，主營業(yè)務(wù)包括智能電氣、智能制造、新能源和智能機(jī)器人四個(gè)部分。在智能機(jī)器人方面，近年來，科大智能持續(xù)加大在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研發(fā)投入，目前由公司開發(fā)的服務(wù)機(jī)器人、巡檢機(jī)器人等機(jī)器人產(chǎn)品已在國家電網(wǎng)、軌道交通等行業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。數(shù)據(jù)顯示，2024年前三季度，科大智能營業(yè)收入為19.14億元，同比下降9.26%。

四、發(fā)展趨勢

1、政策持續(xù)利好行業(yè)發(fā)展

近年來，我國政府高度重視人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，出臺了一系列政策文件和規(guī)劃綱要，如《“十四五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》等，為機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)的發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境。政策支持不僅推動(dòng)了基礎(chǔ)研究和技術(shù)研發(fā)，還促進(jìn)了產(chǎn)學(xué)研用的深度融合，加速了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。未來，隨著政策的持續(xù)推動(dòng)，機(jī)器學(xué)習(xí)將在更多領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級

2、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將日益深化

機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的核心技術(shù)，正不斷向更智能化、個(gè)性化、高效化的方向發(fā)展。深度學(xué)習(xí)已成為機(jī)器學(xué)習(xí)的主流技術(shù)，通過模仿人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能，深度學(xué)習(xí)在圖像識別、自然語言處理等領(lǐng)域取得了巨大成功。未來，強(qiáng)化學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)等技術(shù)也將不斷深化，推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)在更多復(fù)雜場景中的應(yīng)用。此外，隨著數(shù)據(jù)量的增加和計(jì)算能力的提升，機(jī)器學(xué)習(xí)的算法和模型將持續(xù)創(chuàng)新，以解決更復(fù)雜的問題。

3、市場競爭日益激烈，人才缺口將不斷擴(kuò)大

機(jī)器學(xué)習(xí)市場競爭激烈，國內(nèi)外知名企業(yè)紛紛加大布局，初創(chuàng)企業(yè)也在特定領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)勁的創(chuàng)新能力。未來，企業(yè)需要不斷提升自身的技術(shù)實(shí)力和服務(wù)水平，以在競爭中脫穎而出。與此同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)對高端技術(shù)人才的需求旺盛。據(jù)預(yù)測，到2024年，我國AI人才需求將達(dá)到730萬人，而實(shí)際供給僅為150萬人，人才缺口巨大。因此，加強(qiáng)人才培養(yǎng)和引進(jìn)，將成為推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。

以上數(shù)據(jù)及信息可參考智研咨詢（yhcgw.cn）發(fā)布的《中國機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)市場全景調(diào)研及投資戰(zhàn)略研判報(bào)告》。智研咨詢是中國領(lǐng)先產(chǎn)業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)，提供深度產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、商業(yè)計(jì)劃書、可行性研究報(bào)告及定制服務(wù)等一站式產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)。您可以關(guān)注【智研咨詢】公眾號，每天及時(shí)掌握更多行業(yè)動(dòng)態(tài)。