人工智能(AI)人才薪水之高、漲幅之大,頗有令人瞠目結舌之感。
21世紀什么最貴?人才。
這句原本帶一點調侃意味的電影臺詞,正在不斷驗證其正確性。21世紀經濟報道記者了解到,金融科技熱浪襲來,尤其是復合型人才缺口日益增大,金融科技人才的身價也水漲船高。尤其以人工智能領域人才最為稀缺 ,年薪起步價即達到百萬元,相對成熟的人工智能專家百萬美元年薪亦非常普遍。
在傳統(tǒng)金融機構與新興金融科技公司爭奪金融科技人才的卡位戰(zhàn)中,受制于薪酬體系以及機構體制等要求,部分傳統(tǒng)金融機構略顯疲態(tài)。業(yè)界人士分析,傳統(tǒng)金融機構越來越多與金融科技公司的合作,正是金融科技人才向新金融公司集中的必然走向。
一年前,針對AI領域的應屆畢業(yè)生,碩士生約莫能拿到30萬元的年薪,博士生則高達50萬元。今年,薪水行情仍在噌噌上漲。
有企業(yè)給應屆生的薪水拔高了10%~20%;也有企業(yè)上漲幅度更大,尤其是給博士生的薪水從去年的50萬元年薪倏地躥到80萬元;也有準備布局AI領域的新銳企業(yè),雖然還沒考慮好具體的價位,但是打算花高價從互聯(lián)網巨頭處搶奪人才。
這是記者近日從深圳召開的第二十屆中國國際高新技術成果交易會人才與智力交流會(下稱“人才高交會”)上了解到的行情。
AI領域的持續(xù)火熱,推動了需求遠遠大于供給。
很多AI人才還未出校門,或尚未離職,就已經被企業(yè)“搶購”一空。他們用不著去招聘會現場奔波,這也形成此次人才高交會上一個有趣的現象:雖然不少科技企業(yè)渴盼AI人才的加入,但是在現場并未設置該崗位。
企業(yè)不來招聘會現場尋AI人才
2017年被視為人工智能的元年,該領域漸成經濟發(fā)展的新風口。
去年3月的全國“兩會”上,“人工智能”首次正式被寫入政府工作報告。
去年7月,國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。
去年11月15日,科技部召開新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項目啟動會,會上宣布成立新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進辦公室,由科技部、國家發(fā)展改革委、財政部等15個部門構成。
在今年的政府工作報告中,人工智能繼續(xù)被提及,報告指出要“加強新一代人工智能研發(fā)應用”。
雖然中國政府已將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面,不過仍然不能立即改變中國AI人才供需嚴重不平衡的現狀。
人才高交會一直是深圳企業(yè)尋求人工智能等中高端人才的一條捷徑。此次人才高交會聚焦深圳戰(zhàn)略性新興產業(yè)和未來產業(yè)。其中,國家級高新技術企業(yè)占比高達80%以上,招聘方包括比亞迪(002594.SZ)、大族激光(002008.SZ)、深圳市柔宇科技有限公司(下稱“柔宇科技”)等眾多知名企業(yè),提供300余個年薪50萬元及以上和年薪30萬元及以上+N(期權)的高端崗位。
不過,記者走訪發(fā)現,今年的人才高交會上,這些高薪崗位很少針對AI人才。
去年,人才高交會上不少科技類企業(yè)在招聘廣告牌上明晃晃地標示了AI崗位,或是為了擴充AI人才儲備,或是希冀找到一位領頭人搭建AI團隊。
但是今年人工智能的火熱勢頭依舊,卻鮮少見到有企業(yè)設置AI崗位。
“其實我們一直在招AI人才,只不過沒在招聘牌上標明。”深圳一家知名企業(yè)正在布局無人駕駛,公司人力資源人士李明(化名)對記者解釋說,招聘牌子不大,寫不下所有的崗位。
當然,這只是表層的原因。他有點無奈地笑道,最主要的原因是到現場來應聘的AI人才太少。
這樣的現象在去年的人才高交會上就露出端倪:招聘其他人才的展位前,人頭攢動,而在招聘AI人才的展位前,駐足觀看者寥寥無幾。
據記者了解,即使是AI專業(yè)的應屆生,也完全不需要大費周章來現場找工作,企業(yè)會早早通過導師或實驗室找到他們;而對那些有經驗的研發(fā)人才,獵頭會主動上門聯(lián)系。
11月14日中午時分,李明收到一份博士后的簡歷。這讓他直呼“很稀罕”。
“30歲出頭,做AI領域深度學習的,畢業(yè)幾年了。 一般應屆生都不會來現場,有經驗的更不會來。”
不過,當地一家研究激光雷達的企業(yè)在招聘牌上公開寫著,招聘AI崗位。這頗為罕見,而且招聘人數頗多。記者數了一下,AI崗位涉及感知算法工程師和傳感器算法工程師等,招聘人數共28人。
在記者詢問時,該司人力資源人士劉松(化名)戲謔地說:“有多少,要多少。” 雖然有點夸張,但也道出了人才難招的實情。
劉松對來現場招聘AI人才也不抱多大的希望,只是抱著一絲希望看看有沒有海歸。
“我們已經在高校畢業(yè)生中‘收割’過一輪了,現在就希望能在海歸中撈一些漏網之魚。”
應屆博士生年薪1年漲30萬
去年的深圳人才高交會上,前來招聘AI人才的酷派集團有限公司副總裁劉銘卓告訴記者,他們給應屆畢業(yè)生的年薪是30萬~50萬元;畢業(yè)生待滿三五年后,薪水能拿到80萬元以上。
據記者了解,這基本上代表了大部分企業(yè)的開價。不過今年,AI人才薪水仍在持續(xù)攀高。
柔宇科技人力資源劉慶洋告訴記者,他們正計劃建人工智能研究院,招聘AI人才也即將提上日程。
“根據我所接觸的企業(yè)招聘圈和獵頭圈,人工智能圈招聘的熱度不減。 那些核心人才大多集中在大型互聯(lián)網企業(yè),對于核心崗位的基礎人才,他們大多開價50萬元/年。”
他還不清楚如果招AI人才,具體要開多少價位。但他確定的是,這些人才看重的不僅僅是薪酬,還看重平臺和穩(wěn)定的前景等。他們要搶人的話,只能開價更高。
李明對記者表示:“雖然行業(yè)還沒進入爆發(fā)式增長的階段,但是在核心崗位,我們給應屆生的年薪仍然提高了10%~20%。”
劉松明確地說:“去年,我們給碩士應屆生的年薪是30萬元左右,博士生是50萬元。今年,碩士生的待遇基本沒怎么變,但博士生的年薪提高了,好的能拿到80萬元,比去年高了30萬元。”
在經驗豐富的人才稀缺的背景下,應屆博士生相對于碩士生而言,更是“香餑餑”。他們大多已經跟隨導師做過相關的項目,并因此積累了一定的AI技術和經驗,因而很受企業(yè)的歡迎。
而對劉松所在的企業(yè)而言,他們有底氣大幅提高價格的一個原因是,前不久,他們公司剛獲得了幾個億的資本融資。
人才缺口巨大
AI人才已經成為各大技術企業(yè)的必爭之地。
具體來說,機器學習、自然語言處理、語音識別、算法、高級數據挖掘、大數據架構、計算機/圖像視覺、強化學習、深度學習、神經網絡、遷移學習等關鍵詞基本能夠涵蓋現階段細分領域的人才結構。
國內來看,核心科技公司占據了頭部人才資源。脈脈數據顯示,國內AI人才主要散布在百度、阿里巴巴、騰訊、科大訊飛、滴滴、今日頭條等近40家公司中。
“獵頭”安仕達咨詢的業(yè)務拓展總監(jiān)李尚錕對記者說,博士生薪水從50萬漲到80萬,完全有可能。
“因為整個市場人才真的太稀缺了!國內國外,皆是如此。”
這種供需不平衡的現象不僅在中國有,在美國硅谷亦是如此。李開復前兩年曾公開透露:
“在硅谷,做深度學習的人工智能博士生,現在一畢業(yè)就能拿到年薪200萬到300萬美元的錄用通知,三大公司(谷歌、臉書和微軟)都在用不合理的價錢挖人。”
去年7月領英發(fā)布的《全球AI領域人才報告》顯示,截至2017年一季度,基于領英平臺的全球AI(人工智能)領域技術人才數量超過190萬,其中美國相關人才總數超過85萬,高居榜首,而中國的相關人才總數也超過5萬人,位居全球第七。
然而,這些人才仍不能滿足互聯(lián)網行業(yè)的需求。
李尚錕表示,從5年前開始,就有企業(yè)開始接觸他們尋覓AI人才,但是他發(fā)現,最近兩三年才是AI人才需求的井噴期。最近,他們剛拿下廣東一家AI企業(yè)的訂單。
“他們希望我們尋找算法類的AI人才。這樣的人才并不好找,尤其在華南。他們之前自己也找了兩三個月,一無所獲。雖然也找到一些有意向的求職者,但是有些人手上有兩三家其他企業(yè)的offer(錄用函),有些人則是更看重公司的前景或創(chuàng)始人背景之類,最終都沒有去他們公司。”
雖然他們機構為企業(yè)牽線搭橋尋找AI人才已有數年,但是真正成交的職位數量并不多。“歸根到底還是市場競爭太大了,有些客戶的職位,我們聯(lián)系的人才雖然有意向,但是他們要么手里有其他的offer,要么被原來的企業(yè)挽留。”
競爭到底有多激烈?從需求和供應的差距之間,就能窺見一二。
從需求端來看,在政策和技術的推動下,資本紛紛加大布局人工智能產業(yè)的力度,不斷有新的AI企業(yè)冒出。
值得注意的是,最近一兩年來,以阿里巴巴集團為代表的國內領軍企業(yè)紛紛布局人工智能產業(yè)鏈,希望在全球人工智能領域搶占高地。
而從供應端來看,人才數量遠遠不足。
正如《2017全球人工智能人才白皮書》中指出,為爭搶優(yōu)秀人才傾其所有已成為所有AI公司正在做的同一件事情。
過去3年中,AI相關崗位平均招聘薪資正以每年近8%的速度增長。到2017年,人工智能崗位平均招聘薪資已達2.58萬元/月,遠高于一般技術類崗位。
長期跟蹤研究AI領域的騰訊研究院研究員俞點對記者表示:
“累計到去年,國內已有幾萬名AI領域的畢業(yè)生了。今年因為國內高校AI相關課程的畢業(yè)生數量增加了,加上一些人才轉型到AI領域了,所以今年AI人才數量有顯著提升,但是這并未改變人才數量少的現狀。需求遠大于供給,市場的人才缺口仍是百萬級的。”
她補充道,雖然沒有確切的數據,但是根據市場反饋,AI領域應屆畢業(yè)生的薪水一直在漲,尤其是博士。
人工智能專業(yè)“興建潮”
2017年12月,騰訊研究院和BOSS直聘聯(lián)合發(fā)布《全球人工智能人才白皮書》顯示,全球AI領域人才約30萬,而市場需求在百萬量級。全球每年畢業(yè)于AI領域的高校學生約2萬人,遠遠不能滿足市場對人才的需求。
在人才市場巨大的需求推動下,去年以來,一批以人工智能為代表的高新技術專業(yè)在高校間開啟了一波興建潮。
2018年4月2日,教育部印發(fā)《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》提出,完善人工智能領域人才培養(yǎng)體系,完善學科布局、加強專業(yè)建設、教材建設、人才培養(yǎng),推動人工智能領域一級學科建設。
繼2017年中國科學院大學、西安電子科技大學等高校設立人工智能學院之后,2018年,清華大學、南京大學等一批高校也紛紛設立人工智能學院或研究院。
南京大學人工智能學院院長周志華向記者介紹,今年學院首批招收本科生共80人,是南京大學理工科最受考生歡迎的專業(yè)之一。2019年擬招收研究生35人,2018年秋季推免生申請者(優(yōu)秀應屆本科生免初試攻讀碩士研究生)已經近千人。
在馬薩諸塞大學發(fā)布了全球院校計算機科學領域實力排名榜單中,如果只考慮大 AI 領域的排名:
排名第一的是卡內基梅隆大學(CMU)
第二是清華大學
第三是康奈爾大學
第四是北京大學
如果將大AI領域這一單獨大類拆分,僅從人工智能(Artificial intelligence)這一個細分領域排名的話,清華大學力壓CMU,排名全球第一,北京大學排名第四。
不同于 US News 和 World Report 的方法(僅僅基于調查),CSranking 的排名主要依據各個高校在計算機領域的頂級學術會議發(fā)表的論文數量,度量了絕大多數院校教員在計算機科學領域的各大頂會所發(fā)布的論文數量。這樣能夠幫助人們更好的了解,全球各家大學在計算機科學領域體系與師資方面的實力。以下是清華大學的文獻發(fā)表方向如下:
終歸到底,技術的競爭就是人才的競爭,所以國家將AI人才建設如此重要的位置。
據業(yè)內人士介紹,北美地區(qū)人工智能開發(fā)相關職位的供求比例接近1:3,而國內這個數字則僅為1:10。據工信部教育考試中心知情人士透露,目前我國人工智能人才缺口超過500萬人。
高盛發(fā)布的《全球人工智能產業(yè)分布》報告中稱,2017年全球新興人工智能項目中,中國占據51%,數量上已經超越美國。但全球人工智能人才儲備,中國卻只有5%左右。這些數據都表明中國市場對人工智能專業(yè)人才的需求迫切性。
不過,人工智能本科教育相較于市場招聘需求依舊存在局限性。
周志華說:“人工智能有著龐大的知識體系,對應著多門課程,以計算機科學與技術學科為例,本科課程目前很難滿足培養(yǎng)具有人工智能領域源頭創(chuàng)新能力、能夠解決企業(yè)關鍵技術難題的高水平人才需求。”
從職位薪資來看,自動駕駛以4.14萬元的平均招聘薪酬一枝獨秀,大幅領先其他崗位。自動駕駛技術壁壘強,研發(fā)費用高,從事該領域研究的公司多為財力雄厚的巨頭企業(yè),有資本開出天價薪資。語音識別和自然語言處理排在二三位,平均每月薪酬分別達到2.87萬元和2.83萬元,而即使是人工智能領域平均薪資最低的圖像處理,平均招聘薪酬也達到2.36萬元,比一般技術類職位薪酬高出40-80%。
當前,上至發(fā)達國家政府,跨國互聯(lián)網巨頭,下至研究機構、AI創(chuàng)業(yè)公司,無不將AI視為提升自身的核心競爭力的根本性戰(zhàn)略,并預期AI將深刻改變人類社會生活、改變世界。在國家戰(zhàn)略布局方面,許多國家均有戰(zhàn)略部署。其中,美國、中國、英國和日本各有特色。美國布局完備,領先各國一大步;中國則聚焦戰(zhàn)略發(fā)力,積極擴充人才規(guī)模;英國則穩(wěn)步推進,力求爭先;而日本希冀通機器人戰(zhàn)略,打造超智能社會5.0。
目前,全球人工智能人才約30萬人。其中產業(yè)人才約20萬人,大部分分布在各國AI產業(yè)的公司和科技巨頭中;學術及儲備人才約10萬人,分布在全球367所高校中。據統(tǒng)計,截止至2017年6月,全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)共計2617家。美國占據1078家居首,中國以592家企業(yè)排名第二,其后分別是英國,以色列,加拿大等國家。其中,美國1078家人工智能企業(yè)約有78700名員工,中國592家公司中約有39200位員工,約為美國的50%。
人工智能領域學術能力排在世界前20的學校中,美國占據14所;排名的前八個席位都為美國所占據。雄厚的學術研究實力,幫助美國在人工智能領域取得了首屈一指的地位。而其他國家,在學術能力上與美國差距巨大,如何發(fā)展AI教育,是值得思考的問題。
人工智能領域20所頂級高校
序號 | 學校名稱 | 國家 | 頂級學者數量 | 頂會論文數量 |
1 | 卡耐基梅隆大學 | 美國 | 111 | 638 |
2 | 加州大學伯克利分校 | 美國 | 48 | 285.1 |
3 | 華盛頓大學 | 美國 | 45 | 262.5 |
4 | 麻省理工學院 | 美國 | 48 | 235.2 |
5 | 斯坦福大學 | 美國 | 40 | 226.9 |
6 | 康奈爾大學 | 美國 | 46 | 212.8 |
7 | 佐治亞理工學院 | 美國 | 53 | 208.5 |
8 | 賓夕法尼亞大學 | 美國 | 29 | 184.4 |
9 | 多倫多大學 | 加拿大 | 39 | 164.1 |
10 | 伊利諾伊大學香檳分校 | 美國 | 44 | 161.6 |
11 | 南加州大學 | 美國 | 32 | 161.3 |
12 | 北京大學 | 中國 | 69 | 154.9 |
13 | 愛丁堡大學 | 英國 | 47 | 151.2 |
14 | 東京大學 | 日本 | 40 | 145.2 |
15 | 密歇根大學 | 美國 | 32 | 135.2 |
16 | 清華大學 | 中國 | 45 | 132.1 |
17 | 香港科技大學 | 中國 | 29 | 126.1 |
18 | 馬薩諸塞大學阿默斯特分校 | 美國 | 36 | 122.4 |
19 | 馬里蘭大學 | 美國 | 26 | 112.6 |
20 | 新加坡國立大學 | 新加坡 | 33 | 102.3 |
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