支付寶推出刷臉支付產(chǎn)品“蜻蜓” 人工智能落地新零售 “刷臉支付”正式到來 以后是“刷碼”還是“刷臉”？【圖】

    人工智能落地零售場景，比預(yù)料中提早了一點。

    12月13日，支付寶宣布推出刷臉支付產(chǎn)品“蜻蜓”，其外形如同一個臺燈，取代燈泡的是一塊刷臉顯示屏。將它接入收銀機，顧客對準(zhǔn)攝像頭就能完成刷臉支付。值得注意的是，“蜻蜓”的體積僅為原先自助刷臉機器的十分之一，也無需改造商家ERP系統(tǒng)，即插即用。

    “收錢碼大幅推動了移動支付的普及，而這款產(chǎn)品的使命，就是讓刷臉支付像收錢碼一樣，走進每一個普通的小店。小商販的確是我們的重點目標(biāo)群體，但是它還可以有更多的場景應(yīng)用。”12月13日，螞蟻金服支付事業(yè)群IoT事業(yè)部總經(jīng)理曹愷在接受21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者采訪時表示，在底層大技術(shù)平臺下，支付寶內(nèi)部的人臉識別應(yīng)用，與開放給外部的技術(shù)一致，但是不同場景和需求，也會帶來不同的挑戰(zhàn)。

    早在8月15日，支付寶宣布，其刷臉支付已經(jīng)具備了商業(yè)化的能力，將面向各種商業(yè)場景普及刷臉支付的解決方案，零售行業(yè)成為首個落地的領(lǐng)域。

    艾媒咨詢集團CEO張毅在12月13日接受21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者采訪時認(rèn)為，掃臉支付是阿里巴巴長久以來的戰(zhàn)略布局。人臉識別這個事情本身不新鮮，應(yīng)用于支付領(lǐng)域是一個比較大膽的嘗試。但是，支付寶能否做到百分之百準(zhǔn)確識別，依然有待考驗。

    “刷臉支付”落地

    據(jù)了解，“蜻蜓”采用了3D結(jié)構(gòu)光攝像頭，相比以往的刷臉支付機器更準(zhǔn)確。通過新的智能引擎，在熟悉的環(huán)境下，用戶無需輸入手機號也可完成付款。不過，21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者通過體驗發(fā)現(xiàn)，在收銀環(huán)節(jié)，人臉識別設(shè)備仍然會要求用戶輸入十一位數(shù)的手機號碼。

    曹愷透露，這是系統(tǒng)自動識別的結(jié)果。“我們在APP里面去做刷臉，更多是一個純軟件技術(shù)。但是你到線下的時候，商家的設(shè)備對安全要求更高，還要解決軟硬一體化的集成技術(shù)。手機里花20秒去識別是很正常的，但是你在購物的時候，不可能花十幾二十秒去識別一個人，商家對技術(shù)效率的這種容忍程度要求非常苛刻。”

    事實上，阿里巴巴試水“人臉支付”技術(shù)已有時日。2015年的德國漢諾威展上，馬云首次演示了刷臉支付技術(shù)。阿里巴巴對于人臉識別技術(shù)，始終抱以熱情。12月10日，有報道稱人臉識別公司曠視科技擬籌集6億美元資金，其中主要投資者包括阿里巴巴和螞蟻金服。

    不過，阿里巴巴相關(guān)人士對21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者否認(rèn)了這一消息。但實際上，早在2017年10月，曠視科技就完成了C+輪4.6億美元融資，由螞蟻金服領(lǐng)投。無獨有偶，2018年4月，人臉識別公司商湯科技完成6億美元C輪融資，由阿里巴巴集團領(lǐng)投。

    10月，阿里巴巴集團、商湯科技成立的香港人工智能及數(shù)據(jù)實驗室在香港科學(xué)園落地，雙方進一步就包括人臉識別等技術(shù)進行合作。而另一家機器識別企業(yè)依圖科技，雖然未獲阿里集團投資，但阿里系云峰基金參與了其3.8億元的C輪融資。

    隨著技術(shù)的成熟，商用試點悄然展開。2017年9月1日，支付寶在杭州肯德基餐廳首個刷臉支付機器落地。截至目前，全國已經(jīng)有11個城市23家門店試行刷臉支付。不僅在肯德基，在商超、藥店等線下零售場景，全國上百個城市已開始試用刷臉支付。

    在曹愷看來，是整個行業(yè)的推動才有了今天人臉識別的發(fā)展。“過去四年我無法想象人臉識別會像現(xiàn)在這么普及，那時候還面臨種種挑戰(zhàn)，基本上準(zhǔn)確率只有50%。但是現(xiàn)在已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這個數(shù)字，且已經(jīng)成熟到商用了。”

    不過，針對外界關(guān)心的刷臉準(zhǔn)確率，螞蟻金服官方并沒有透露更多信息。

    “刷碼”還是“刷臉”？

    目前，二維碼為主體的支付技術(shù)仍是市面上的主流。易觀咨詢數(shù)據(jù)顯示，2018年第一季度，中國第三方移動支付市場交易環(huán)比增長6.99%，總交易規(guī)模達到了4.03萬億元人民幣，其中微信與支付寶市場份額達92.71%。

    不過，在二維碼主導(dǎo)的市場中，多種支付方式開始滲透。艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，2017年我國NFC支付市場規(guī)模達到48.9億元，2018一季度NFC支付規(guī)模達29.4億元。2017年，中國出貨量排名前5的品牌是華為、OPPO、vivo、小米和蘋果，占市場份額75.7%。這5個品牌擁有NFC功能的手機占比為17.1%，2017年增長到了31.3%。

    除了NFC以外，新興的手機POS機與人臉支付也開始興起。10月，中信銀行在業(yè)內(nèi)率先推出銀聯(lián)“人臉支付”。其推出的銀聯(lián)“人臉支付”，通過持卡人在微信公眾號預(yù)先綁定支付賬戶信息，從而可以實現(xiàn)刷臉即付。

    根據(jù)中國人民銀行統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，我國第三方機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)支付業(yè)務(wù)交易規(guī)模從2011年9萬億元增長到2017年的143萬億元，年復(fù)合增長率為98.5%，網(wǎng)絡(luò)支付業(yè)務(wù)高速發(fā)展。

    其中，由于移動設(shè)備的普及和移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的提升，現(xiàn)象級產(chǎn)品的出現(xiàn)使得移動支付用戶數(shù)大幅增長，移動支付占比迅速飆升。移動支付的整體交易規(guī)模已經(jīng)從2013年的1.3萬億快速增長到2017年的超過109萬億，行業(yè)整體增速連續(xù)4年超過100%。但進入2018年后，交易規(guī)模增長有所放緩，一季度環(huán)比增長率僅有6.99%，不及2017年均超過20%的季度增速。

    從現(xiàn)有的移動支付的市場格局看，支付寶和騰訊金融占據(jù)了絕對份額。數(shù)據(jù)顯示，移動支付兩大巨頭支付寶和騰訊金融二者的市場份額在2018年第一季度達到了92.71%，保持著絕對主導(dǎo)的地位。

    近年來互聯(lián)網(wǎng)支付行業(yè)增速連年放緩。數(shù)據(jù)顯示，2013-2017年，互聯(lián)網(wǎng)支付行業(yè)整體交易規(guī)模持續(xù)增長，2017年全年達到24.54萬億。但行業(yè)增速連年放緩，2017年同比增長僅28.2%，預(yù)計行業(yè)增速在2018年將繼續(xù)放緩。事實的確如此，2018年第一季度，互聯(lián)網(wǎng)支付行業(yè)交易規(guī)模為6.96萬億元，環(huán)比增長率為3.92%；而2017年四季度環(huán)比增長率分別為6.96%、5.22%、8.59%、4.99%，均高于2018年第一季度環(huán)比增幅。

    市場競爭方面，互聯(lián)網(wǎng)支付市場中，支付寶、銀聯(lián)商務(wù)和騰訊金融仍然占據(jù)前三甲的位置。三者共同占據(jù)57.5%的市場份額，其中支付寶、銀聯(lián)商務(wù)占比分別在23%左右。

    12月4日，銀聯(lián)聯(lián)合各商業(yè)銀行和華為、小米等手機廠商啟動了手機POS產(chǎn)品首批試點。“目前二維碼依舊是移動支付市場的主要支付方式，這一點毋庸置疑。事實上，目前整個移動支付市場，主要還是由支付寶與微信所占領(lǐng)。”張毅認(rèn)為，雖然人臉支付、手機POS機逐漸興起，但在很長的一段時間中，二維碼依舊將是移動支付市場的主流。

    安全和效率決定了零售商家的選擇。放在零售場景下，更像是一次新零售與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，以此推動線下商家的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。以首家接入支付寶刷臉支付的卜蜂蓮花超市為例，該公司市場部助理副總裁袁林化告訴21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者，在使用了刷臉支付后，一個收銀員可以維護三臺自助收銀機，整體收銀效率提升了50%。按照收銀員3200元的平均工資計算，每年可以節(jié)約1344萬元的綜合成本。

    螞蟻金服希望持續(xù)降低商戶使用刷臉支付的成本，未來的硬件設(shè)備商，可以免費拿到這整套刷臉識別、信用識別和視覺識別的軟件技術(shù)。一名AI行業(yè)技術(shù)人士分析稱，人臉識別技術(shù)提取人像的特征點，然后利用統(tǒng)計學(xué)的原理建立數(shù)學(xué)模型。再將人臉模型與被測者的臉進行特征對比。這就要求用戶上傳清晰的照片，平臺在后臺建立一個龐大的照片數(shù)據(jù)庫。相較于人工智能公司要求用戶先下載APP、再上傳圖片，阿里巴巴擁有支付寶龐大的用戶群體，因此容易實現(xiàn)從“刷碼”到“刷臉”的過渡。

    此外，現(xiàn)階段，人臉識別算法的困境，集中在人臉照片角度與光線等復(fù)雜環(huán)境影響下，如何提高識別率。而零售場景都處室內(nèi)，光線照射基本不變化，識別的準(zhǔn)確性相比安保領(lǐng)域更高效與準(zhǔn)確。

    不過，人臉支付的安全性依然是行業(yè)最為關(guān)注的問題，尤其是在大規(guī)模支付商用后，是否會出現(xiàn)盜刷的漏洞，都有待驗證。而曹愷對此信心滿滿，他認(rèn)為這項技術(shù)的安全性并不比掃碼支付低，甚至?xí)影踩?/p>