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智研咨詢發(fā)布的《2023-2029年中國廣東省智慧城市建設行業(yè)市場全景調(diào)研及發(fā)展前景研判報告》共五章。首先介紹了廣東省智慧城市建設行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、廣東省智慧城市建設整體運行態(tài)勢等,接著分析了廣東省智慧城市建設行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了廣東省智慧城市建設市場競爭格局。隨后,報告對廣東省智慧城市建設做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了廣東省智慧城市建設行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對廣東省智慧城市建設產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資廣東省智慧城市建設行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。
第1章智慧城市建設內(nèi)涵及構(gòu)建途徑
1.1 智慧城市內(nèi)涵及提出背景
1.1.1 智慧城市內(nèi)涵
(1)智慧城市概念界定
(2)智慧城市相關概念辨析
1.1.2 智慧城市提出背景分析
1.2 智慧城市構(gòu)建途徑分析
1.2.1 智慧城市構(gòu)建途徑概述
(1)創(chuàng)新驅(qū)動型
(2)產(chǎn)業(yè)驅(qū)動型
(3)管理服務驅(qū)動型
(4)可持續(xù)發(fā)展型
(5)多目標發(fā)展型
1.2.2 中國智慧城市建設模式與路徑案例解析
(1)創(chuàng)新推進智慧城市建設
(2)以發(fā)展智慧產(chǎn)業(yè)為核心
(3)以發(fā)展智慧管理和智慧服務為重點
(4)以發(fā)展智慧技術和智慧基礎設施為路徑
(5)以發(fā)展智慧人文和智慧生活為目標
1.2.3 中國智慧城市建設舉措建議
1.3 智慧城市評價指標體系構(gòu)建分析
1.3.1 初級智慧城市測評方法分析
1.3.2 IBM智慧城市評價方法
1.3.3 中國智慧城市評價指標體系建立
(1)《智慧城市指標體系2. 0》
(2)《國家智慧城市(區(qū)、鎮(zhèn)) 試點指標體系(試行)》
(3)《智慧城市評價模型及基礎評價指標體系
第2章國外智慧城市發(fā)展狀況分析
2.1 全球智慧城市建設概述
2.1.1 全球智慧城市建設發(fā)展歷程
2.1.2 全球智慧城市市場規(guī)模
2.1.3 全球智慧城市建設區(qū)域分布
2.1.4 全球智慧城市支出分布
2.1.5 全球智慧城市排名
2.2 全球智慧城市建設關聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況分析
2.2.1 全球云計算行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析
(1)全球云計算行業(yè)發(fā)展歷程
(2)全球云計算滲透率
(3)全球云計算市場規(guī)模
(4)全球云計算行業(yè)競爭格局
(5)云計算技術在智慧城市建設中的應用
(6)全球云計算行業(yè)發(fā)展趨勢
2.2.2 全球互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析
(1)全球互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展歷程
(2)全球互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模
(3)全球互聯(lián)網(wǎng)滲透率及普及率
(4)互聯(lián)網(wǎng)技術在智慧城市建設中的應用
(5)全球互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)如發(fā)展趨勢分析
2.2.3 全球物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析
(1)全球物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
(2)全球物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展困境分析
(3)物聯(lián)網(wǎng)技術在智慧城市建設中的應用
(4)全球物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展趨勢分析
2.2.4 全球地理信息系統(tǒng)(GIS)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析
(1)全球地理信息系統(tǒng)(GIS)行業(yè)發(fā)展規(guī)模分析
(2)全球地理信息系統(tǒng)(GIS)行業(yè)市場格局
(3)全球地理信息系統(tǒng)(GIS)行業(yè)領先企業(yè)分析
(4)地理信息系統(tǒng)(GIS)在智慧城市建設中的應用
(5)全球地理信息系統(tǒng)(GIS)行業(yè)發(fā)展趨勢分析
2.3 全球典型國家智慧城市建設軌跡分析
2.3.1 美國智慧城市建設軌跡分析
(1)美國智慧城市建設歷程
(2)智慧城市細分領域建設情況
(3)美國智慧城市建設模式分析
(4)美國智慧城市主要參與企業(yè)
(5)美國智慧城市建設典型案例
2.3.2 英國智慧城市建設軌跡分析
(1)英國智慧城市建設歷程
(2)智慧城市細分領域建設情況
(3)英國智慧城市建設模式分析
(4)英國智慧城市的主要參與企業(yè)
(5)英國智慧城市建設典型案例——布里斯托市
2.3.3 日本智慧城市建設軌跡分析
(1)日本智慧城市建設歷程
(2)日本城市細分領域建設情況
(3)日本智慧城市建設模式分析
(4)日本智慧城市的主要參與企業(yè)
(5)日本智慧城市建設典型案例——柏葉智慧城市
2.3.4 韓國智慧城市建設軌跡分析
(1)韓國智慧城市建設歷程
(2)韓國城市細分領域建設情況
(3)韓國智慧城市建設模式分析
(4)韓國智慧城市的主要參與企業(yè)
(5)韓國智慧城市建設典型案例——仁川松島未來城
2.3.5 新加坡智慧城市建設軌跡分析
(1)新加坡智慧城市建設歷程
(2)智慧城市細分領域建設情況
(3)新加坡智慧城市建設模式分析
(4)新加坡智慧城市主要參與企業(yè)
(5)新加坡智慧城市建設典型案例——數(shù)字政府建設探索
2.4 全球智慧城市建設代表城市分析
2.4.1 倫敦智慧城市建設情況分析
(1)倫敦智慧城市規(guī)劃歷程
(2)倫敦智慧城市建設現(xiàn)狀
(3)倫敦智慧城市建設成功經(jīng)驗
2.4.2 紐約智慧城市建設情況分析
(1)紐約智慧城市建設現(xiàn)狀
(2)紐約智慧城市建設成功經(jīng)驗
2.4.3 巴塞羅那智慧城市建設情況分析
(1)巴塞羅那智慧城市建設發(fā)展概況
(2)巴塞羅那智慧城市建設成功經(jīng)驗
2.5 典型國家智慧城市建設經(jīng)驗借鑒
第3章中國智慧城市建設宏觀環(huán)境與發(fā)展現(xiàn)狀分析
3.1 中國智慧城市建設宏觀環(huán)境分析
3.1.1 中國智慧城市建設政策(Policy)環(huán)境分析
3.1.2 中國智慧城市建設經(jīng)濟(Economy)環(huán)境分析
(1)中國宏觀經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀
(2)中國宏觀經(jīng)濟發(fā)展展望
3.1.3 中國智慧城市建設社會(Society)環(huán)境分析
(1)中國人口規(guī)模及結(jié)構(gòu)
(2)中國城鎮(zhèn)化率
(3)居民收支情況分析
3.1.4 中國智慧城市建設技術(Technology)環(huán)境分析
(1)中國智慧城市建設關鍵技術分析
(2)中國智慧城市建設重點技術發(fā)展趨勢及影響判斷
3.2 中國智慧城市建設發(fā)展現(xiàn)狀分析
3.2.1 中國智慧城市建設歷程分析
3.2.2 中國智慧城市市場規(guī)模分析
3.2.3 中國智慧城市建設模式分析
3.2.4 中國智慧城市建設主體分析
3.2.5 中國智慧城市建設產(chǎn)業(yè)鏈分析
3.3 廣東省智慧城市建設發(fā)展現(xiàn)狀分析
3.3.1 廣東省智慧城市建設發(fā)展歷程
3.3.2 廣東省智慧城市建設主要模式
3.3.3 廣東省智慧城市建設重點規(guī)劃分析
(1)《推進珠江三角洲地區(qū)智慧城市群建設和信息化一體化行動計劃(2018-2022年)》
(2)《廣東省推進新型基礎設施建設三年實施方案(2020—2022年)》
(3)《廣東省新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2021—2035年)》
3.4 中國智慧城市建設面臨的問題與建議
3.4.1 中國智慧城市發(fā)展問題分析
3.4.2 中國智慧城市發(fā)展建議
第4章廣東省智慧城市建設發(fā)展分析
4.1 廣州市智慧城市建設發(fā)展分析
4.1.1 廣州市智慧城市建設基礎條件分析
(1)廣州市互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況
(2)廣州市物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況
(3)廣州市5G發(fā)展現(xiàn)狀
4.1.2 廣州市智慧城市建設政策規(guī)劃分析
4.1.3 廣州市智慧城市建設投資情況分析
4.1.4 廣州市智慧城市建設細分領域
(1)廣州市智慧教育發(fā)展狀況
(2)廣州市智慧交通發(fā)展現(xiàn)狀
(3)廣州市智慧政府發(fā)展現(xiàn)狀
(4)廣州市智慧醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀
(5)廣州市智慧養(yǎng)老發(fā)展現(xiàn)狀
4.1.5 廣州市“十四五”智慧城市建設目標分析
4.1.6 廣州市智慧城市建設發(fā)展經(jīng)驗分析
4.2 深圳市智慧城市建設發(fā)展分析
4.2.1 深圳市智慧城市建設基礎條件分析
(1)深圳市新一代信息技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
(2)深圳市物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況
(3)深圳市5G發(fā)展狀況
4.2.2 深圳市智慧城市建設情況分析
4.2.3 深圳市智慧城市建設細分領域
4.2.4 深圳市智慧城市建設政策規(guī)劃分析
4.2.5 深圳市“十四五”智慧城市建設目標分析
4.3 佛山市智慧城市建設發(fā)展分析
4.3.1 佛山市智慧城市建設基礎條件分析
(1)佛山市數(shù)字基礎設施發(fā)展狀況
(2)佛山市物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況
4.3.2 佛山市智慧城市建設情況分析
4.3.3 佛山市智慧城市建設細分領域
4.3.4 佛山市智慧城市建設政策規(guī)劃分析
4.3.5 佛山市“十四五”智慧城市建設目標分析
第5章廣東省智慧城市產(chǎn)業(yè)重點企業(yè)經(jīng)營分析
5.1 廣東省智慧城市產(chǎn)業(yè)企業(yè)總體發(fā)展狀況
5.2 廣東省智慧城市產(chǎn)業(yè)重點企業(yè)經(jīng)營分析
5.2.1 深圳市圖元科技有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)智慧城市建設案例分析
(5)企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
5.2.2 深圳市百納九洲科技有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)智慧城市建設案例分析
(5)企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
5.2.3 深圳達實智能股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)智慧城市建設案例分析
(5)企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
5.2.4 深圳市賽為智能股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)智慧城市建設案例分析
(5)企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
5.2.5 深圳亞聯(lián)發(fā)展科技股份有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)智慧城市建設案例分析
(5)企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
5.2.6 廣東智慧城市建設集團有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)智慧城市建設案例分析
(5)企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
5.2.7 廣東古田智能科技有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)主營業(yè)務分析
(4)企業(yè)智慧城市建設案例分析
(5)企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析
圖表目錄
圖表1:數(shù)字城市與智慧城市的區(qū)別
圖表2:中國多目標發(fā)展型智慧城市建設框架介紹
圖表3:中國智慧城市建設模式分類及代表城市介紹
圖表4:中國智慧城市建設發(fā)展建議
圖表5:全球初級智慧城市的衡量標桿分類及權(quán)重占比(單位:%)
圖表6:IBM智慧城市評價方法核心原則介紹
圖表7:中國智慧城市(區(qū)、鎮(zhèn))試點指標體系
圖表8:智慧城市評價指標體系二級指標評價要素說明
圖表9:全球智慧城市建設發(fā)展歷程
圖表10:2023-2029年全球智慧城市企業(yè)收入(單位:十億美元)
圖表11:2023-2029年全球智慧城市技術支出規(guī)模(單位:十億美元)
圖表12:2022年全球各地區(qū)智慧城市項目支出規(guī)模占比(單位:%)
圖表13:2022年全球智慧城市支出分布(按應用)(單位:%)
圖表14:2022年全球智慧城市排名
圖表15:全球云計算行業(yè)發(fā)展歷程
圖表16:2018-2022年全球云計算市場滲透率(單位:%)
圖表17:2022年全球公有云終端用戶支出占比(單位:%)
圖表18:2018-2022年全球云計算市場規(guī)模(單位:億美元)
圖表19:世界部分國家和地區(qū)云計算產(chǎn)業(yè)概況
圖表20:2022年全球云計算市場區(qū)域競爭格局(單位:%)
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力,報告中相關行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調(diào)查及其他研究方法,部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息,并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù),通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得;企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考,不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放,并僅為提供信息而發(fā)放,概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道,觀點產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解,本報告不受任何第三方授意或影響。
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