2021-2027年中國智能工廠行業(yè)市場供需形勢分析及投資前景評估報告

第一章智能工廠基本概述

1.1 智能工廠相關概念

1.1.1 數字化車間

1.1.2 智能工廠

1.1.3 信息物理系統(tǒng)（CPS）

1.2 智能工廠基本特征

1.2.1 制造系統(tǒng)集成化

1.2.2 決策過程智能化

1.2.3 加工過程自動化

1.2.4 服務過程主動化

第二章2015-2020年智能工廠行業(yè)發(fā)展環(huán)境

2.1 經濟環(huán)境

2.1.1 國民經濟發(fā)展態(tài)勢

2.1.2 工業(yè)經濟運行狀況

2.1.3 制造業(yè)發(fā)展態(tài)勢

2.1.4 宏觀經濟發(fā)展走勢

2.2 政策環(huán)境

2.2.1 智能制造政策

2.2.2 “互聯網+”政策

2.2.3 大數據政策

2.2.4 物聯網政策

2.3 社會環(huán)境

2.3.1 工業(yè)智能化

2.3.2 工業(yè)互聯網

2.3.3 兩化深度融合

2.4 工業(yè)4.0下的世界格局

2.4.1 美國

2.4.2 德國

2.4.3 日本

2.4.4 中國

2.4.5 工業(yè)4.0戰(zhàn)略對比

第三章2015-2020年智能工廠發(fā)展分析

3.1 智能工廠基本框架

3.1.1 智能決策與管理系統(tǒng)

3.1.2 企業(yè)數字化制造平臺

3.1.3 智能制造車間

3.2 2015-2020年中國智能工廠發(fā)展態(tài)勢

3.2.1 智能工廠建設現狀

3.2.2 智能工廠建設模式

3.2.3 產業(yè)布局分析

3.2.4 企業(yè)布局分析

3.2.5 物聯網推動發(fā)展

3.2.6 開拓新一代信息技術空間

3.2.7 智能工廠下游應用行業(yè)

3.3 智能工廠建設原則及建設維度

3.3.1 建設原則及維度

3.3.2 智能計劃排產

3.3.3 智能生產過程協(xié)同

3.3.4 智能設備互聯互通

3.3.5 智能生產資源管理

3.3.6 智能質量過程控制

3.3.7 智能決策支持

3.4 中國智能工廠發(fā)展存在的問題

3.4.1 行業(yè)分化差距大

3.4.2 系統(tǒng)性規(guī)劃不足

3.4.3 對外技術依賴大

3.5 中國智能工廠發(fā)展建議對策

3.5.1 做好頂層設計

3.5.2 創(chuàng)新管理手段

3.5.3 完善服務體系

3.5.4 打造協(xié)同發(fā)展平臺

第四章2015-2020年數字化車間發(fā)展分析

4.1 數字化車間發(fā)展綜述

4.1.1 結構分析

4.1.2 系統(tǒng)分析

4.1.3 模塊分析

4.1.4 發(fā)展優(yōu)勢

4.2 2015-2020年數字化車間發(fā)展態(tài)勢

4.2.1 數字化制造現狀

4.2.2 國外應用態(tài)勢

4.2.3 國內應用情況

4.2.4 市場容量分析

4.3 2015-2020年數字化車間區(qū)域發(fā)展分析

4.3.1 河南省

4.3.2 安徽省

4.3.3 煙臺市

4.3.4 金華市

4.3.5 泉州市

4.4 數字化車間建設思路分析

4.4.1 建設整體思路

4.4.2 可用技術分析

4.4.3 建設藍圖展望

4.4.4 構建策略分析

4.4.5 建設注意問題

4.5 數字化車間應用分析及展望

4.5.1 石化數字化車間

4.5.2 汽車數字化車間

4.5.3 機床數字化車間

4.5.4 空調數字化車間

4.5.5 紡織數字化車間

4.5.6 行業(yè)應用展望

第五章中國工業(yè)4.0戰(zhàn)略規(guī)劃與發(fā)展路徑分析

5.1 工業(yè)4.0助力中國制造業(yè)重塑產業(yè)鏈

5.2 中國工業(yè)4.0戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃與發(fā)展路徑分析

5.2.1 中國工業(yè)4.0戰(zhàn)略主攻方向

5.2.2 中國工業(yè)4.0戰(zhàn)略發(fā)展階段

5.2.3 中國工業(yè)4.0戰(zhàn)略發(fā)展路徑

（1）中國工業(yè)4.0實現路徑

（2）中國工業(yè)4.0四大核心

1）集成：工業(yè)4.0與兩化融合的關鍵

2）智能化設備：工業(yè)4.0生態(tài)鏈的基礎

3）互聯：基于CPS的智能網絡中心

4）數據：區(qū)別于傳統(tǒng)制造業(yè)體系的本質特征

5.2.4 中美德三國工業(yè)4.0戰(zhàn)略對比

5.3 中國工業(yè)4.0與制造業(yè)服務化融合創(chuàng)新分析

5.3.1 制造業(yè)服務化轉型的基本概述

（1）制造業(yè)服務化轉型的內涵

（2）制造業(yè)服務化轉型的驅動因素

（3）服務化制造的核心特征分析

（4）服務化制造的發(fā)展趨勢分析

5.3.2 中國制造業(yè)服務化轉型的戰(zhàn)略規(guī)劃布局

（1）服務內容的拓展策略

（2）產品與服務的集成策略

（3）客戶信息需求平臺的搭建策略

（4）以低成本適應個性化需求的戰(zhàn)略

（5）建立產品服務管理體系

（6）構建服務型制造網絡

5.3.3 中國制造業(yè)企業(yè)服務化轉型的基本路徑

5.3.4 國內外制造企業(yè)服務化轉型案例及經驗借鑒

（1）羅爾斯•羅伊斯：提升產品效能的服務模式分析及經驗借鑒

（2）卡特彼勒：促使交易便捷化的服務模式分析及經驗借鑒

（3）華為：整合產品功能的服務模式分析及經驗借鑒

（4）IBM：基于客戶需求的服務模式分析及經驗借鑒

5.4 中國工業(yè)4.0與制造業(yè)服務化先驅案例分析

5.4.1 海爾智能工廠：國內工業(yè)4.0戰(zhàn)略先驅

5.4.2 沈陽機床I5系列產品：制造業(yè)服務型轉型先驅

第六章工業(yè)4.0下制造業(yè)發(fā)展模式的顛覆與創(chuàng)新

6.1 工業(yè)互聯網重構制造業(yè)價值鏈

6.2 制造業(yè)研發(fā)環(huán)節(jié)的發(fā)展模式創(chuàng)新

6.2.1 定制化是未來制造業(yè)發(fā)展方向

6.2.2 定制化的實現路徑及優(yōu)秀案例

（1）C2B反向定制及成功案例

（2）論壇化定制及成功案例

（3）大數據定制及優(yōu)秀案例

（4）模塊化定制及優(yōu)秀案例

6.2.3 定制化可能存在的問題及對策

6.3 制造業(yè)生產環(huán)節(jié)的發(fā)展模式創(chuàng)新

6.3.1 智能制造

6.3.2 智能工廠

6.4 制造業(yè)流通環(huán)節(jié)的發(fā)展模式創(chuàng)新

6.4.1 營銷手段數字化

6.4.2 分銷渠道扁平化

6.4.3 物流配送智能化

6.5 制造業(yè)終端環(huán)節(jié)的發(fā)展模式創(chuàng)新

6.5.1 制造業(yè)服務化為全球大趨勢

6.5.2 制造業(yè)服務化實現路徑及優(yōu)秀案例

6.5.3 制造業(yè)服務化可能存在的問題

第七章2015-2020年智能工廠產業(yè)鏈中游行業(yè)——工業(yè)機器人分析

7.1 2015-2020年全球工業(yè)機器人行業(yè)發(fā)展態(tài)勢

7.1.1 行業(yè)運行模式

7.1.2 市場銷售規(guī)模

7.1.3 市場競爭格局

7.1.4 區(qū)域發(fā)展分析

7.1.5 新品開發(fā)情況

7.2 2015-2020年中國工業(yè)機器人行業(yè)運行分析

7.2.1 行業(yè)運行特征

7.2.2 行業(yè)發(fā)展水平

7.2.3 行業(yè)銷售規(guī)模

7.2.4 行業(yè)區(qū)域布局

7.2.5 行業(yè)運行態(tài)勢

7.3 2013-2020年我國AGV搬運機器人行業(yè)發(fā)展狀況分析

7.3.1 我國AGV行業(yè)發(fā)展階段

7.3.2 我國AGV行業(yè)發(fā)展總體概況

7.3.3 我國AGV行業(yè)發(fā)展特點分析

7.3.4 我國AGV行業(yè)商業(yè)模式分析

7.4 2016-2020年AGV所屬行業(yè)發(fā)展現狀

7.4.1 2016-2020年我國AGV行業(yè)市場規(guī)模

7.4.2 2016-2020年我國AGV行業(yè)發(fā)展分析

7.4.3 2016-2020年中國AGV企業(yè)發(fā)展分析

7.5 區(qū)域市場分析

7.5.2 區(qū)域市場分布總體情況

7.5.2 2016-2020年重點省市市場分析

第八章2016-2020年智能工廠產業(yè)鏈相關產業(yè)——云計算

8.1 云計算定義

8.1.1 云計算的由來

8.1.2 云計算的定義

8.1.3 云計算的特點

8.2 云計算產業(yè)鏈研究

8.2.1 云計算的產業(yè)結構

8.2.2 云計算的服務類型

8.2.3 云計算的原理分析

8.2.4 云計算的運營模式

8.3 云計算基本情況剖析

8.3.1 云計算的技術框架

8.3.2 云計算的商業(yè)模式

8.3.3 云計算的優(yōu)勢分析

8.3.4 云計算的選擇考慮

8.4 中國云計算行業(yè)發(fā)展現狀

8.4.1 中國云計算發(fā)展歷程分析

8.4.2 中國云計算市場規(guī)模分析

8.4.3 中國云計算行業(yè)發(fā)展特點

8.4.4 中國云計算主要項目分析

8.5 中國云計算基礎設施布局分析

8.5.1 中國云計算基礎總體布局分析

8.5.2 中國云計算基礎重點區(qū)域布局

8.5.3 云計算基礎設施空間演變趨勢

8.5.4 云計算基礎設施產業(yè)布局策略

8.6 中國云計算市場結構分析

8.6.1 云計算產品結構分析

8.6.2 云計算區(qū)域結構分析

8.6.3 云計算垂直結構分析

8.6.4 云計算平行結構分析

8.6.5 云計算品牌結構分析

第九章2016-2020年智能工廠產業(yè)鏈下游行業(yè)——智能物流分析

9.1 智能物流發(fā)展綜述

9.1.1 行業(yè)發(fā)展特點

9.1.2 行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢

9.1.3 行業(yè)政策環(huán)境

9.1.4 物聯網推動發(fā)展

9.2 2016-2020年智能物流發(fā)展態(tài)勢

9.2.1 市場需求結構

9.2.2 市場規(guī)模分析

9.2.3 行業(yè)發(fā)展驅動

9.2.4 行業(yè)存在問題

9.2.5 行業(yè)發(fā)展前景

9.3 智能物流行業(yè)細分市場需求分析

9.3.1 倉儲物流智能化

9.3.2 醫(yī)藥物流智能化

9.3.3 電商物流智能化

9.3.4 煙草物流智能化

9.4 智能物流技術發(fā)展分析

9.4.1 條形碼技術

9.4.2 射頻識別技術（RFID）

9.4.3 電子數據交換技術（EDI）

9.4.4 電子訂貨系統(tǒng)技術（EOS）

9.4.5 全球定位系統(tǒng)技術（GPS）

9.4.6 地理信息系統(tǒng)技術（GIS）

第十章2015-2020年智能工廠典型案例分析

10.1 德國案例——MODELFACTORY

10.1.1 案例整體概況

10.1.2 建立過程模型

10.1.3 設計智能模塊

10.1.4 實現制造系統(tǒng)

10.2 中國案例——中石化智能工廠

10.2.1 建設核心內容

10.2.2 試點發(fā)展成效

10.2.3 生產運行分析

10.2.4 設備運行分析

10.2.5 大數據應用

10.3 中國案例——三一重工智能工廠

10.3.1 案例整體概況

10.3.2 智能加工中心與生產線

10.3.3 智能立體倉庫與物流系統(tǒng)

10.3.4 智能化生產執(zhí)行過程控制

10.3.5 智能化生產控制中心

10.4 中國案例——海爾智能工廠

10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.4.2 智能工廠發(fā)展

10.4.3 用戶個性化定制

10.4.4 模塊化發(fā)展基礎

第十一章2017-2020年智能工廠行業(yè)國外典型企業(yè)經營分析

11.1 西門子（SIEMENS）

11.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

11.1.2 企業(yè)經營狀況

11.1.3 安貝格智能工廠發(fā)展概況

11.1.4 成都數字化工廠發(fā)展概況

11.2 通用電氣（GE）

11.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

11.2.2 企業(yè)經營狀況

11.2.3 智能工廠建設情況

11.2.4 布局工業(yè)互聯網

11.3 思科（CISCO）

11.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

11.3.2 企業(yè)經營狀況

11.3.3 智能工廠方案

11.3.4 構建互聯制造

11.4 艾默生（EMERSON）

11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

11.4.2 企業(yè)經營狀況

11.4.3 制造升級機遇

11.4.4 助力智能工廠建設

第十二章2017-2020年智能工廠行業(yè)國內典型企業(yè)經營分析

12.1 蘭光創(chuàng)新

12.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

12.1.2 唐車公司項目

12.1.3 海爾模具項目

12.1.4 其他項目

12.2 科大智能

12.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

12.2.2 企業(yè)戰(zhàn)略布局

12.2.3 經營效益分析

12.2.4 業(yè)務經營分析

12.3 東方精工

12.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

12.3.2 企業(yè)戰(zhàn)略布局

12.3.3 經營效益分析

12.3.4 業(yè)務經營分析

12.4 長榮股份

12.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

12.4.2 企業(yè)戰(zhàn)略布局

12.4.3 經營效益分析

12.4.4 業(yè)務經營分析

12.5 長盈精密

12.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

12.5.2 企業(yè)戰(zhàn)略布局

12.5.3 經營效益分析

12.5.4 業(yè)務經營分析

第十三章智能工廠發(fā)展需求及趨勢分析（ZY ZS)

13.1 智能工廠未來需求形勢

13.1.1 智能生產需求

13.1.2 工業(yè)升級需求

13.2 智能工廠及各組成部分發(fā)展趨勢分析

13.2.1 總體發(fā)展趨勢

13.2.2 智能工廠發(fā)展重點環(huán)節(jié)

13.2.3 工業(yè)網絡解決方案

13.2.4 工業(yè)自動化系統(tǒng)(zy zs）

附錄：

附錄一：中國制造2025

附錄二：智能制造發(fā)展規(guī)劃（2018-2024年）

圖表目錄

圖表　智能工廠示意圖

圖表　航空智能工廠

圖表　信息物理系統(tǒng)（CPS）讓萬物互聯

圖表　智能工廠中的主動化服務

圖表　智能工廠基本框架

圖表　智能決策與管理系統(tǒng)

圖表　智能制造車間基本構成

圖表　智能工廠主要應用下游行業(yè)

圖表　六維智能工廠理論

圖表　圖形化的JobDISPO APS高級排產

圖表　智能的生產過程協(xié)同

圖表　DNC系統(tǒng)架構圖

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