我公司擁有所有研究報告產(chǎn)品的唯一著作權，當您購買報告或咨詢業(yè)務時，請認準“智研鈞略”商標，及唯一官方網(wǎng)站智研咨詢網(wǎng)（yhcgw.cn）。若要進行引用、刊發(fā)，需要獲得智研咨詢的正式授權。
- 報告目錄
- 研究方法
我國人工智能在國家戰(zhàn)略層面上越來越強調(diào)系統(tǒng)、綜合布局。在計算機視覺、深度學習等核心技術走向成熟的同時，自主無人系統(tǒng)、智能芯片、腦機接口、知識圖譜等新興技術不斷創(chuàng)新突破。
2020年國內(nèi)人工智能技術專利申請占比
資料來源：公開資料整理
智研咨詢發(fā)布的《2021-2027年中國人工智能行業(yè)市場運行格局及發(fā)展趨勢研究報告》共十七章。首先介紹了人工智能行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、人工智能整體運行態(tài)勢等，接著分析了人工智能行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了人工智能市場競爭格局。隨后，報告對人工智能做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對人工智能產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資人工智能行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。
第一部分產(chǎn)業(yè)環(huán)境透視
第一章人工智能行業(yè)發(fā)展綜述
第一節(jié)人工智能行業(yè)定義及分類
一、人工智能定義
二、人工智能分類介紹
三、行業(yè)特性及在科技發(fā)展中的地位
第二節(jié)人工智能的研究方法
一、大腦模擬
二、符號處理
三、子符號法
四、統(tǒng)計學法
五、集成方法
第三節(jié)中國人工智能基礎技術提供平臺分析
一、基礎技術提供平臺功能分析
二、基礎設施即服務（IaaS）分析
三、平臺即服務（PaaS）分析
四、軟件即服務（SaaS）分析
第四節(jié)中國人工智能技術平臺分析
一、人工智能技術平臺功能分析
二、人工智能技術平臺涉及領域
三、人工智能技術平臺代表企業(yè)
四、人工智能技術平臺競爭格局
第五節(jié)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈介紹
一、人工智能產(chǎn)業(yè)基礎支撐
二、人工智能關鍵技術介紹
三、人工智能應用場景介紹
第二章人工智能行業(yè)市場環(huán)境及影響分析（PEST）
第一節(jié)人工智能行業(yè)政治法律環(huán)境（P）
一、行業(yè)管理體制分析
二、行業(yè)主要法律法規(guī)
三、人工智能行業(yè)標準
四、行業(yè)相關發(fā)展規(guī)劃
五、政策環(huán)境對行業(yè)的影響
第二節(jié)行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境分析（E）
一、宏觀經(jīng)濟形勢分析
二、宏觀經(jīng)濟環(huán)境對行業(yè)的影響分析
第三節(jié)行業(yè)社會環(huán)境分析（S）
一、人工智能產(chǎn)業(yè)社會環(huán)境
二、社會環(huán)境對行業(yè)的影響
三、人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對社會發(fā)展的影響
第四節(jié)行業(yè)技術環(huán)境分析（T）
第三章國際人工智能行業(yè)發(fā)展分析及經(jīng)驗借鑒
第一節(jié)全球人工智能市場總體情況分析
一、全球人工智能行業(yè)的發(fā)展特點
二、全球人工智能市場結構
三、全球人工智能行業(yè)發(fā)展分析
四、全球人工智能行業(yè)競爭格局
五、全球人工智能市場區(qū)域分布
六、國際重點人工智能企業(yè)運營分析
七、全球人工智能市場發(fā)展趨勢分析
第二節(jié)全球主要國家（地區(qū)）人工智能市場分析
一、歐洲人工智能市場分析
二、美國人工智能市場分析
三、日本人工智能市場分析
第三節(jié)國外人工智能行業(yè)發(fā)展經(jīng)驗借鑒
第二部分行業(yè)深度分析
第四章我國人工智能行業(yè)運行現(xiàn)狀分析
第一節(jié)我國人工智能行業(yè)發(fā)展狀況分析
一、我國人工智能行業(yè)發(fā)展概況及特點
二、我國人工智能行業(yè)發(fā)展存在的問題及對策
三、我國人工智能行業(yè)商業(yè)模式分析
第二節(jié)人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
一、我國人工智能行業(yè)投資規(guī)模分析
二、我國人工智能行業(yè)市場規(guī)模分析
2017-2020年，中國人工智能市場規(guī)模持續(xù)保持較高的增長率。2019年，人工智能企業(yè)開始加快落地應用探索，基礎層、技術層企業(yè)開始向應用層下游滲透，人工智能相關應用產(chǎn)品更加豐富，對于不同應用場景，人工智能企業(yè)能夠提供更全面的綜合智能化解決方案。2020年中國人工智能市場規(guī)模達到631.5億元，增長率為29.06%。預計未來中國人工智能市場將穩(wěn)步向前，人工智能的場景落地以及市場開拓將在各行各業(yè)中穩(wěn)定展開。
2017-2020年中國人工智能市場規(guī)模
資料來源：公開資料整理
三、我國人工智能行業(yè)應用市場結構分析
四、2020年人工智能行業(yè)融資情況分析
第三節(jié)中國人工智能行業(yè)企業(yè)發(fā)展分析
一、參與人工智能的機構數(shù)量分析
二、人工智能企業(yè)地區(qū)分布
三、人工智能企業(yè)領域分布
四、行業(yè)從業(yè)人員數(shù)量分析
第四節(jié)人工智能行業(yè)發(fā)展驅動因素
一、多個行業(yè)希望利用AI實現(xiàn)數(shù)字化轉型
二、大量人工智能高端人才
三、移動互聯(lián)網(wǎng)市場前景廣闊
四、高性能計算技術
五、政府政策支持
第五節(jié)2016-2020年人工智能技術研究動態(tài)分析
一、人工智能再獲重大突破
二、智能語音識別及控制技術
三、高級人工智能逐步突破
四、AI神經(jīng)網(wǎng)絡識別技術
五、人工智能帶來媒體變革
第五章中國人工智能行業(yè)主要技術發(fā)展分析
第一節(jié)硬件基礎日益成熟
一、高性能CPU
二、“人腦”芯片
三、量子計算機
四、仿生計算機
第二節(jié)大規(guī)模并行運算的實現(xiàn)
一、云計算的關鍵技術
二、云計算的應用模式
三、我國推進云計算發(fā)展
四、云計算技術發(fā)展動態(tài)
五、云計算成人工智能基礎
第三節(jié)大數(shù)據(jù)技術的崛起
一、大數(shù)據(jù)技術的內(nèi)涵
二、大數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié)
三、大數(shù)據(jù)的主要應用領域
四、大數(shù)據(jù)成人工智能數(shù)據(jù)源
五、大數(shù)據(jù)技術助力人工智能
第四節(jié)深度學習技術的出現(xiàn)
一、機器學習的階段
二、深度學習技術內(nèi)涵
三、深度學習算法技術
四、深度學習的技術應用
五、深度學習提高人工智能水平
第六章中國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析
第一節(jié)人工智能芯片行業(yè)發(fā)展概況
一、人工智能芯片行業(yè)政策
二、人工智能芯片行業(yè)技術發(fā)展分析
三、人工智能芯片發(fā)展作用及意義
第二節(jié)人工智能芯片市場發(fā)展分析
一、人工智能芯片市場規(guī)模分析
二、人工智能芯片市場結構分析
三、人工智能芯片企業(yè)發(fā)展規(guī)模分析
四、人工智能芯片行業(yè)發(fā)展痛點分析
第三節(jié)人工智能芯片細分產(chǎn)品市場發(fā)展分析
一、基于FPGA的半定制人工智能芯片
二、針對深度學習算法的全定制人工智能芯片
三、類腦計算芯片
第四節(jié)人工智能芯片應用市場需求分析
一、手機領域應用及需求分析
二、醫(yī)療健康領域
三、汽車領域
第五節(jié)人工智能芯片行業(yè)發(fā)展前景及趨勢
一、人工智能芯片產(chǎn)品發(fā)展趨勢
二、人工智能芯片應用趨勢
三、人工智能芯片商業(yè)模式變化趨勢
第七章中國人工智能行業(yè)功能領域發(fā)展分析
第一節(jié)自然語言處理
一、自然語言處理內(nèi)涵
二、語音識別技術分析
三、語義技術研發(fā)狀況
四、自動翻譯技術內(nèi)涵
第二節(jié)計算機視覺
一、計算機視覺的內(nèi)涵
二、計算機視覺的應用
三、計算機視覺的運作
四、人臉識別技術應用
第三節(jié)模式識別技術
一、模式識別技術內(nèi)涵
二、文字識別技術應用
三、指掌紋識別技術應用
四、模式識別發(fā)展?jié)摿?/p>
第四節(jié)知識表示
一、知識表示的內(nèi)涵
二、知識表示的方法
三、知識表示的進展
第五節(jié)其他技術基礎
一、自動推理技術
二、環(huán)境感知技術
三、自動規(guī)劃技術
四、專家系統(tǒng)技術
第八章人工智能主要應用場景發(fā)展分析
第一節(jié)工業(yè)領域
一、智能工廠進一步轉型
二、人工智能的工業(yè)應用
三、AI將催生智能生產(chǎn)工廠
四、人工智能應用于制造領域
五、人工智能成工業(yè)發(fā)展方向
六、AI工業(yè)應用的前景廣闊
第二節(jié)醫(yī)療領域
一、人工智能的醫(yī)療應用概況
二、人工智能在中醫(yī)學中的應用
三、人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術的醫(yī)學應用
四、AI在醫(yī)學影像診斷中的應用
五、AI技術在醫(yī)療診斷中的應用
六、AI技術將逐步加快藥品研發(fā)
七、企業(yè)加快布局醫(yī)療人工智能
第三節(jié)智能家居領域
一、智能家居的AI應用情景
二、AI或成為智能家居的核心
三、人工智能家居成為新趨勢
四、人工智能助力智能家居發(fā)展
第四節(jié)安防領域
一、AI對安防行業(yè)的重要意義
二、AI在安防領域的應用現(xiàn)狀
三、快速崛起的巡邏機器人
四、AI識別技術的安防應用
五、生物識別市場規(guī)模分析
六、AI技術應用于國家安防
第五節(jié)社交領域
一、人工智能的移動社交應用
二、組織開展機器情感測試
三、人工智能社交新品發(fā)布
四、微信人工智能社交系統(tǒng)
第六節(jié)無人駕駛領域
一、無人駕駛發(fā)展效益分析
二、無人駕駛汽車將實現(xiàn)量產(chǎn)
三、自動駕駛技術發(fā)展進程
四、AI成為無人汽車的大腦
五、AI成為智能汽車發(fā)展方向
第七節(jié)教育領域
一、人工智能語音技術對教育的支撐
二、人工智能應用于教育領域
三、人工智能教育產(chǎn)品分析
四、人工智能教育行業(yè)應用前景
第八節(jié)其他領域
一、人工智能應用于金融領域
二、人工智能的智能搜索應用
三、人工智能應用于零售領域
四、人工智能應用于電子商務
五、人工智能與可穿戴設備結合
六、人工智能的“虛擬助手”
七、人工智能應用于法律預判
八、人工智能應用于智能健康和養(yǎng)老
第九章人工智能產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展及區(qū)域市場分析
第一節(jié)中國人工智能產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展特色分析
一、長江三角洲人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色分析
二、珠江三角洲人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色分析
三、環(huán)渤海地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色分析
四、閩南地區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色分析
第二節(jié)中國人工智能重點區(qū)域發(fā)展分析
一、哈爾濱人工智能行業(yè)發(fā)展分析
二、江蘇人工智能行業(yè)發(fā)展分析
三、浙江人工智能行業(yè)發(fā)展分析
四、北京人工智能行業(yè)發(fā)展分析
五、上海人工智能行業(yè)發(fā)展分析
六、安徽人工智能行業(yè)發(fā)展分析
七、福建人工智能行業(yè)發(fā)展分析
八、廣東人工智能行業(yè)發(fā)展分析
第三部分競爭格局分析
第十章2021-2027年人工智能行業(yè)競爭形勢分析
第一節(jié)人工智能行業(yè)集中度分析
一、市場集中度分析
二、企業(yè)集中度分析
三、區(qū)域集中度分析
第二節(jié)人工智能行業(yè)競爭五力分析
一、行業(yè)上游議價能力
二、行業(yè)下游議價能力
三、行業(yè)新進入者威脅
四、行業(yè)替代產(chǎn)品威脅
五、行業(yè)現(xiàn)有企業(yè)競爭
第三節(jié)人工智能行業(yè)競爭SWOT分析
一、行業(yè)優(yōu)勢分析
二、行業(yè)劣勢分析
三、行業(yè)機會分析
四、行業(yè)威脅分析
第四節(jié)市場競爭態(tài)勢分析
第五節(jié)市場競爭策略分析
第十一章人工智能行業(yè)領先企業(yè)經(jīng)營形勢分析
第一節(jié)人工智能綜合研究領先企業(yè)
一、百度網(wǎng)絡技術有限公司
二、阿里巴巴集團控股有限公司
三、北京搜狗信息服務有限公司
四、深圳市騰訊計算機系統(tǒng)有限公司
第二節(jié)人工智能語音及語言研究領先企業(yè)
一、科大訊飛股份有限公司
二、蘇州思必馳信息科技有限公司
三、北京云知聲信息技術有限公司
四、四川川大智勝軟件股份有限公司
五、上海智臻智能網(wǎng)絡科技股份有限公司
六、北京捷通華聲科技股份有限公司
第三節(jié)計算機視覺研究領先企業(yè)
一、北京曠視科技有限公司
二、北京市商湯科技開發(fā)有限公司
三、上海依圖網(wǎng)絡科技有限公司
四、廣州圖普網(wǎng)絡科技有限公司
第四節(jié)人工智能芯片和硬件研究領先企業(yè)
一、北京中科寒武紀科技有限公司
二、北京深鑒科技有限公司
三、珠海全志科技股份有限公司
第五節(jié)智能機器人研究領先企業(yè)
一、沈陽新松機器人自動化股份有限公司
二、埃夫特智能裝備股份有限公司
三、深圳市大疆創(chuàng)新科技有限公司
四、深圳市優(yōu)必選科技有限公司
第六節(jié)人工智能垂直應用領先企業(yè)
一、深圳碳云智能科技有限公司
二、螞蟻金服（深圳）信息技術有限公司
三、北京圖森未來科技有限公司
四、深圳佑駕創(chuàng)新科技有限公司
第四部分發(fā)展前景展望
第十二章2021-2027年人工智能行業(yè)前景及投資風險預測
第一節(jié)2021-2027年人工智能市場發(fā)展前景
一、2021-2027年人工智能市場發(fā)展?jié)摿?/p>
二、2021-2027年人工智能市場發(fā)展前景展望
三、2021-2027年人工智能細分行業(yè)發(fā)展前景分析
第二節(jié)2021-2027年人工智能市場發(fā)展趨勢預測
一、2021-2027年人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢
二、2021-2027年人工智能市場規(guī)模預測
三、2021-2027年人工智能行業(yè)應用趨勢預測
四、2021-2027年細分市場發(fā)展趨勢預測
第三節(jié)2021-2027年中國人工智能行業(yè)發(fā)展預測
一、2021-2027年中國人工智能行業(yè)人才儲備預測
二、2021-2027年中國人工智能行業(yè)技術實力預測
三、2021-2027年中國人工智能投資規(guī)模預測
第四節(jié)人工智能行業(yè)投資進入壁壘
一、政策壁壘
二、資金壁壘
三、技術壁壘
四、地域壁壘
第五節(jié)人工智能行業(yè)投資風險防范
一、行業(yè)政策風險
二、宏觀經(jīng)濟風險
三、市場競爭風險
四、關聯(lián)產(chǎn)業(yè)風險
五、產(chǎn)品結構風險
六、技術研發(fā)風險
七、其他投資風險
第十三章2016-2020年人工智能行業(yè)發(fā)展驅動要素分析
第一節(jié)硬件基礎日益成熟
一、高性能CPU
二、“人腦”芯片
三、量子計算機
四、仿生計算機
第二節(jié)大規(guī)模并行運算的實現(xiàn)
一、云計算的關鍵技術
二、云計算的應用模式
三、我國推進云計算發(fā)展
四、云計算技術發(fā)展趨勢
五、云計算成人工智能基礎
第三節(jié)大數(shù)據(jù)技術的崛起
一、大數(shù)據(jù)技術的內(nèi)涵
二、大數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié)
三、大數(shù)據(jù)的主要應用領域
四、大數(shù)據(jù)成人工智能數(shù)據(jù)源
五、大數(shù)據(jù)技術助力人工智能
第四節(jié)深度學習技術的出現(xiàn)
一、機器學習的階段
二、深度學習技術內(nèi)涵
三、深度學習算法技術及其問題
四、深度學習的技術應用
五、深度學習提高人工智能水平
第十四章人工智能企業(yè)主要投資機會
第一節(jié)行業(yè)投資現(xiàn)狀分析
一、行業(yè)投資規(guī)模分析
二、行業(yè)投資資金來源構成
三、行業(yè)投資資金用途分析
第二節(jié)行業(yè)投資特性分析
一、行業(yè)進入壁壘分析
二、行業(yè)盈利模式分析
三、行業(yè)盈利因素分析
第三節(jié)行業(yè)投資機會分析
一、細分市場投資機會
二、重點區(qū)域投資機會
三、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空白點分析
第十五章“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下人工智能行業(yè)面臨的機會與挑戰(zhàn)
第一節(jié)“互聯(lián)網(wǎng)+”的相關概述
一、“互聯(lián)網(wǎng)+”的提出
二、“互聯(lián)網(wǎng)+”的內(nèi)涵
三、“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展
四、“互聯(lián)網(wǎng)+”的評價
五、“互聯(lián)網(wǎng)+”的趨勢
第二節(jié)“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能行業(yè)的機會與挑戰(zhàn)
一、互聯(lián)網(wǎng)時代行業(yè)大環(huán)境的變化
二、互聯(lián)網(wǎng)直擊傳統(tǒng)行業(yè)消費痛點
三、互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)開拓市場
四、電商成為傳統(tǒng)企業(yè)突破口
第三節(jié)“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能行業(yè)的改造與重構
一、互聯(lián)網(wǎng)重構行業(yè)的供應鏈格局
二、互聯(lián)網(wǎng)改變生產(chǎn)廠商營銷模式
三、互聯(lián)網(wǎng)導致行業(yè)利益重新分配
四、互聯(lián)網(wǎng)改變行業(yè)未來競爭格局
第四節(jié)人工智能與互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新機會孕育
一、電商政策變化趨勢分析
二、電子商務消費環(huán)境趨勢分析
三、互聯(lián)網(wǎng)技術對行業(yè)支撐作用
四、電商黃金發(fā)展期機遇分析
第五部分投資戰(zhàn)略研究
第十六章2021-2027年人工智能行業(yè)企業(yè)投資策略
第一節(jié)人工智能行業(yè)企業(yè)投資建議
一、區(qū)域選擇建議
二、項目選擇建議
三、企業(yè)合作建議
第二節(jié)企業(yè)項目融資和政策融資模式
一、項目包裝融資
二、高新技術融資
三、BOT項目融資
四、IFC國際融資
五、專項資金融資
六、產(chǎn)業(yè)政策融資
第三節(jié)人工智能行業(yè)企業(yè)招商引資策略建議
一、廣泛搜集各方資料
二、制訂各類招商方案
三、比較選擇招商方案
四、招商方案具體實施
五、方案的跟蹤和反饋
第四節(jié)人工智能項目運營策略分析
一、爭取政策支持
二、深化戰(zhàn)略合作
三、優(yōu)化工藝設計
四、資本結構調(diào)整方式與選擇
五、資源綜合利用
第十七章研究結論及發(fā)展建議 (ZY TL)
第一節(jié)人工智能行業(yè)研究結論及建議
第二節(jié)人工智能子行業(yè)研究結論及建議
第三節(jié)人工智能行業(yè)發(fā)展建議
一、建立完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)
二、拓寬人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)的應用
三、加強人工智能專業(yè)人才儲備
四、建立國際建立倫理和法律共識
部分圖表目錄：
圖表：國內(nèi)人工智能基礎層業(yè)務公司
圖表：AI技術層的運行機制
圖表：國內(nèi)AI技術層業(yè)務公司
圖表：國內(nèi)公司在AI各技術方向的布局
圖表：人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
圖表：國內(nèi)企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋
圖表：人工智能關鍵技術
圖表：機器學習模式
圖表：企業(yè)服務應用場景：市場營銷
圖表：企業(yè)服務應用場景：商業(yè)分析
圖表：企業(yè)服務應用場景：人力資源
圖表：醫(yī)療健康應用場景
圖表：物聯(lián)網(wǎng)應用場景：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備
圖表：物聯(lián)網(wǎng)應用場景：消費物聯(lián)網(wǎng)設備
圖表：物聯(lián)網(wǎng)應用場景：智能汽車
圖表：物聯(lián)網(wǎng)應用場景：安防
圖表：網(wǎng)絡安全應用場景
圖表：新零售應用場景
圖表：金融科技應用場景：銀行
圖表：金融科技應用場景：投資銀行／對沖基金
圖表：金融科技應用場景：保險
圖表：中國人工智能發(fā)展環(huán)境：較多利好因素，基礎條件已經(jīng)具備
圖表：2016-2020年中國人口增長情況
圖表：2020年中國城鎮(zhèn)化率進程
圖表：人工智能技術專利申請數(shù)量趨勢
圖表：人工智能將改造各行各業(yè)的生產(chǎn)方式。
圖表：人工智能發(fā)展階段
圖表：人工智能發(fā)展階段
圖表：2020年微軟公司財務情況
圖表：2020年FACEBOOK公司財務情況
圖表：2020年亞馬遜公司財務情況
圖表：2020年蘋果公司財務情況
圖表：英國針對人工智能的發(fā)展規(guī)劃
圖表：中國人工智能發(fā)展特點
圖表：中國人工智能投資規(guī)模趨勢
圖表：國內(nèi)AI應用層業(yè)務公司
圖表：中美人工智能九大領域融資分布對比
圖表：人工智能企業(yè)各地區(qū)分布
圖表：中國人工智能企業(yè)所屬領域分布
圖表：人工智能公司員工人數(shù)的分布
圖表：MEMCACHED構成
圖表：GREENPLUM數(shù)據(jù)引擎軟件
圖表：HIVE與HADOOP關系圖
圖表：線上應用系統(tǒng)與數(shù)據(jù)平臺的無縫融入
圖表：中國芯片行業(yè)標準
圖表：2016-2020年人工智能芯片市場規(guī)模分析
圖表：人工智能A股上市公司領域分布
圖表：2021-2027年全球FPGA的半定制人工智能芯片市場規(guī)模預測
圖表：機械行業(yè)與人工智能互有促進協(xié)同發(fā)展
圖表：工智能專家系統(tǒng)在工業(yè)領域已有應用
圖表：2016-2020年全球智能家居市場規(guī)模及預測
圖表：2016-2020年全球生物識別市場規(guī)模（億美元）
圖表：2016-2020年全球生物識別細分市場規(guī)模（億美元）
圖表：無人駕駛汽車給社會帶來的經(jīng)濟效益
圖表：GOOGLE和百度的無人駕駛汽車的產(chǎn)業(yè)化進展
圖表：自動駕駛發(fā)展階段
圖表：無人駕駛汽車市場發(fā)展預測
圖表：輔助業(yè)務辦理
圖表：通過“人臉識別”辦理業(yè)務
圖表：人工智能服務優(yōu)化業(yè)務
更多圖表見正文......
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力，報告中相關行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調(diào)查及其他研究方法，部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息，并且結合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù)，通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得；企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道，觀點產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時期，智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內(nèi)容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業(yè)和科學的研究模型和調(diào)研方法，不斷追求數(shù)據(jù)和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源，踐行用信息驅動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數(shù)據(jù)被媒體、機構、券商廣泛引用和轉載，具有廣泛的品牌知名度
品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務領域的領導品牌，公司擁有強大的智囊顧問團，與國內(nèi)數(shù)百家咨詢機構，行業(yè)協(xié)會建立長期合作關系，專業(yè)的團隊和資源，保證了我們報告的專業(yè)性。
售后處理
我們提供完善的售后服務系統(tǒng)。只需反饋至智研咨詢電話專線、微信客服、在線平臺等任意終端，均可在工作日內(nèi)得到受理回復。24小時全面為您提供專業(yè)周到的服務，及時解決您的需求。
跟蹤回訪
持續(xù)讓客戶滿意是我們一直的追求。公司會安排專業(yè)的客服專員會定期電話回訪或上門拜訪，收集您對我們服務的意見及建議，做到讓客戶100%滿意。
