2022-2028年中國人臉識別行業(yè)市場運行狀況及發(fā)展前景展望報告

第一章人臉識別的基本概況

1.1　人臉識別技術總述

1.1.1　基本概念

1.1.2　識別流程

1.1.3　人臉特征

1.1.4　識別算法

1.1.5　識別數(shù)據(jù)

1.1.6　配合程度

1.2　人臉識別發(fā)展特性

1.2.1　相似性

1.2.2　易變性

1.3　人臉識別發(fā)展優(yōu)勢

1.3.1　技術特點

1.3.2　技術優(yōu)勢

1.3.3　應用優(yōu)勢

第二章人臉識別行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

2.1　國際環(huán)境

2.1.1　國際經(jīng)濟環(huán)境

2.1.2　市場發(fā)展規(guī)模

2.1.3　行業(yè)發(fā)展趨勢

2.2　政策環(huán)境

2.2.1　行業(yè)標準發(fā)布

2.2.2　標準內容分析

2.2.3　央行支持文件

2.2.4　科技創(chuàng)新規(guī)劃

2.3　經(jīng)濟環(huán)境

2.3.1　宏觀經(jīng)濟概況

2.3.2　工業(yè)運行情況

2.3.3　固定資產(chǎn)投資

2.3.4　宏觀經(jīng)濟展望

2.4　社會環(huán)境

2.4.1　互聯(lián)網(wǎng)普及情況

2.4.2　居民收入情況

2.4.3　國家科研實力

2.5　產(chǎn)業(yè)環(huán)境

2.5.1　市場規(guī)模機構

2.5.2　市場機構分析

2.5.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)

第三章2017-2021年中國人臉識別行業(yè)發(fā)展分析

3.1　中國人臉識別行業(yè)發(fā)展動因

3.1.1　識別效率提升

3.1.2　應用需求上升

3.1.3　接受程度較高

3.1.4　相關政策利好

3.2　中國人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈分析

3.2.1　產(chǎn)業(yè)鏈結構分析

3.2.2　上下游布局企業(yè)

3.2.3　上游發(fā)展特點分析

3.2.4　中游技術發(fā)展進展

3.2.5　下游未來發(fā)展趨勢

3.3　2017-2021年中國人臉識別市場發(fā)展狀況

3.3.1　市場發(fā)展階段

3.3.2　市場產(chǎn)品分類

3.3.3　市場發(fā)展特點

3.3.4　市場發(fā)展規(guī)模

3.3.5　商業(yè)模式分析

3.3.6　盈利模式分析

3.4　中國人臉識別行業(yè)發(fā)展問題

3.4.1　行業(yè)發(fā)展問題

3.4.2　技術發(fā)展瓶頸

3.4.3　隱私保護問題

3.4.4　技術安全問題

3.5　中國人臉識別市場應對措施

3.5.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議

3.5.2　技術發(fā)展對策

3.5.3　技術安全防范

第四章2017-2021年人臉識別技術發(fā)展分析

4.1　人臉識別技術綜況

近幾年，人臉識別技術嘗試在各類行業(yè)中實現(xiàn)應用落地，行業(yè)應用場景拓展，有利于推動人臉識別市場規(guī)模增長。2020年中國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模為43.1億元，同比增長24.9%。

2014-2020年中國人臉識別市場規(guī)模及增速

資料來源：智研咨詢整理4.1.1　技術發(fā)展歷程

4.1.2　技術原理分析

4.1.3　技術發(fā)展特點

4.1.4　關鍵技術分析

4.1.5　技術影響生活

4.2　人臉識別系統(tǒng)分析

4.2.1　系統(tǒng)構成分析

4.2.2　系統(tǒng)設計流程

4.2.3　重點模塊構建

4.2.4　系統(tǒng)細分模塊

4.3　3D人臉識別技術分析

4.3.1　3D人臉識別方案

4.3.2　3D人臉識別原理

4.3.3　3D人臉識別優(yōu)勢

4.3.4　3D人臉識別應用

4.3.5　手機應用狀況分析

4.3.6　3D人臉識別前景

4.4　人臉識別與相關技術的融合

4.4.1　人臉識別+大數(shù)據(jù)

4.4.2　人臉識別+虛擬現(xiàn)實

4.5　其他生物識別技術分析

4.5.1　指紋識別技術

4.5.2　虹膜識別技術

4.5.3　語音識別技術

4.5.4　指靜脈識別技術

第五章2017-2021年中國人臉識別應用狀況及模式

5.1　人臉識別技術應用綜況

5.1.1　應用階段分析

5.1.2　主要識別產(chǎn)品

5.1.3　主要用途分析

5.1.4　重點應用領域

5.1.5　商業(yè)化發(fā)展分析

5.2　人臉識別應用模式分析

5.2.1　人臉識別的1：1模式

5.2.2　人臉識別的1：N模式

5.2.3　人臉識別的M：N模式

5.2.4　三種應用模式的對比

第六章2017-2021年中國人臉識別重點應用領域分析

6.1　智慧金融領域

6.1.1　人臉識別應用背景

6.1.2　人臉識別應用場景

6.1.3　金融應用前景展望

6.1.4　銀行應用規(guī)模預測

6.2　智能手機領域

6.2.1　智能手機產(chǎn)量規(guī)模

6.2.2　手機人臉識別技術

6.2.3　人臉識別手機產(chǎn)品

6.2.4　人臉識別應用問題

6.2.5　技術應用趨勢預測

6.2.6　技術應用規(guī)模預測

6.3　電子支付領域

6.3.1　電子支付市場規(guī)模

6.3.2　電子支付用戶規(guī)模

6.3.3　生物支付成為主流

6.3.4　人臉識別保障安全

6.3.5　電商支付領域應用

6.3.6　人臉識別支付案例

6.4　交通客運領域

6.4.1　交通運輸業(yè)狀況

6.4.2　軌交信息化需求

6.4.3　高鐵檢票應用

6.4.4　機場應用詳析

6.4.5　輪渡票務應用

6.4.6　出入境人臉識別

6.4.7　公交安全駕駛應用

6.5　監(jiān)控安防領域

6.5.1　安防市場規(guī)模分析

6.5.2　視頻監(jiān)控應用需求

6.5.3　人臉識別應用進程

6.5.4　人臉識別應用意義

6.5.5　人臉識別應用場景

6.5.6　應用布局企業(yè)分類

6.5.7　應用需求空間預測

6.6　智能門禁領域

6.6.1　門禁行業(yè)發(fā)展狀況

6.6.2　門禁智能發(fā)展趨勢

6.6.3　人臉識別應用優(yōu)勢

6.6.4　技術應用于智慧社區(qū)

6.6.5　地區(qū)應用動態(tài)分析

6.7　高校管理領域

6.7.1　課堂考勤管理

6.7.2　高校安全管理

6.7.3　防作弊生物技術

6.7.4　考場防作弊監(jiān)控

6.7.5　高考人臉識別系統(tǒng)

6.8　其他應用領域

6.8.1　醫(yī)療健康領域

6.8.2　電子政務領域

6.8.3　公安系統(tǒng)應用

6.8.4　保險業(yè)務領域

6.8.5　新零售業(yè)務領域

6.8.6　智能迎賓系統(tǒng)

6.8.7　其他部分應用

第七章2017-2021年中國人臉識別行業(yè)競爭格局

7.1　整體競爭格局

7.1.1　品牌競爭格局

7.1.2　技術競爭格局

7.1.3　企業(yè)競爭格局

7.1.4　五力競爭分析

7.2　初創(chuàng)公司陣營

7.2.1　陣營主體構成

7.2.2　商業(yè)模式分析

7.2.3　市場份額占比

7.2.4　競爭焦點分析

7.3　上市公司陣營

7.3.1　陣營主體構成

7.3.2　運營狀況對比

7.3.3　企業(yè)布局方向

7.4　互聯(lián)網(wǎng)公司陣營

7.4.1　國際企業(yè)布局

7.4.2　百度布局動態(tài)

7.4.3　騰訊布局動態(tài)

7.4.4　阿里布局動態(tài)

第八章人臉識別市場重點企業(yè)運營分析

8.1　四川川大智勝軟件股份有限公司

8.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.1.2　人臉識別布局

8.1.3　經(jīng)營效益分析

8.1.4　業(yè)務經(jīng)營分析

8.1.5　財務狀況分析

8.1.6　核心競爭力分析

8.2　佳都新太科技股份有限公司

8.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.2.2　人臉識別布局

8.2.3　經(jīng)營效益分析

8.2.4　業(yè)務經(jīng)營分析

8.2.5　財務狀況分析

8.2.6　核心競爭力分析

8.3　漢王科技股份有限公司

8.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.3.2　人臉識別布局

8.3.3　經(jīng)營效益分析

8.3.4　業(yè)務經(jīng)營分析

8.3.5　財務狀況分析

8.3.6　核心競爭力分析

8.4　神思電子技術股份有限公司

8.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.4.2　人臉識別布局

8.4.3　經(jīng)營效益分析

8.4.4　業(yè)務經(jīng)營分析

8.4.5　財務狀況分析

8.4.6　核心競爭力分析

8.5　北京海鑫科金高科技股份有限公司

8.5.1　企業(yè)發(fā)展概況

8.5.2　人臉識別業(yè)務

8.5.3　經(jīng)營效益分析

8.5.4　業(yè)務經(jīng)營分析

8.5.5　財務狀況分析

8.5.6　核心競爭力分析

第九章中國人臉識別行業(yè)發(fā)展機遇分析

9.1　生物識別市場發(fā)展前景向好

9.1.1　市場需求空間

9.1.2　應用趨勢明朗

9.1.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向

9.1.4　技術發(fā)展趨勢

9.2　人臉識別企業(yè)投融資布局加快

9.2.1　依圖科技融資動態(tài)

9.2.2　商湯科技融資動態(tài)

9.2.3　中科視拓融資布局

9.2.4　深醒科技融資布局

9.2.5　唯思科技融資動態(tài)

9.3　人臉識別市場投資態(tài)勢良好

9.3.1　驅動因素分析

9.3.2　市場融資加快

9.3.3　技術研發(fā)推進

9.3.4　技術要求提高

第十章中國人臉識別行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析

10.1　人臉識別市場發(fā)展前景展望

10.1.1　智慧城市推動

10.1.2　行業(yè)發(fā)展展望

10.1.3　發(fā)展?jié)摿Ψ治?/p>

10.1.4　市場規(guī)模預測

10.1.5　國際市場布局

10.2　人臉識別行業(yè)未來發(fā)展趨勢

10.2.1　行業(yè)整體發(fā)展趨勢

10.2.2　多模態(tài)融合趨勢

10.2.3　行業(yè)規(guī)范化趨勢

10.2.4　技術精準化趨勢(ZY TL)