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ldquo;智慧物流”Intelligent Logistics System, ILS首次由IBM提出,2009年12月中國物流技術(shù)協(xié)會信息中心、華夏物聯(lián)網(wǎng)、《物流技術(shù)與應(yīng)用》編輯部聯(lián)合提出概念。物流是在空間、時間變化中的商品等物質(zhì)資料的動態(tài)狀態(tài)。
智慧物流是指通過智能軟硬件、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等智慧化技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)物流各環(huán)節(jié)精細(xì)化、動態(tài)化、可視化管理,提高物流系統(tǒng)智能化分析決策和自動化操作執(zhí)行能力,提升物流運(yùn)作效率的現(xiàn)代化物流模式。智慧物流的本質(zhì)
資料來源:智研咨詢整理
智研咨詢發(fā)布的《2021-2027年中國智慧物流行業(yè)供需態(tài)勢分析及市場運(yùn)行潛力報告》共十六章。首先介紹了智慧物流行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、智慧物流整體運(yùn)行態(tài)勢等,接著分析了智慧物流行業(yè)市場運(yùn)行的現(xiàn)狀,然后介紹了智慧物流市場競爭格局。隨后,報告對智慧物流做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了智慧物流行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對智慧物流產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資智慧物流行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。第一章智慧物流行業(yè)的基本概述
1.1 智慧物流概念
1.1.1 基本概念
1.1.2 智慧物流特點(diǎn)
1.2 智慧物流的作用
1.2.1 降低物流成本
1.2.2 促進(jìn)產(chǎn)購銷融合
1.2.3 消費(fèi)者節(jié)約成本
1.2.4 成為物流技術(shù)支撐
1.2.5 提高政府工作效率
1.2.6 促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展
1.3 智慧物流的功能
1.3.1 識別感知功能
1.3.2 最佳決策功能
1.3.3 定位追溯功能
第二章2016-2020年中國智慧物流行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.1.1 國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展
2.1.2 服務(wù)業(yè)PMI指數(shù)
2.1.3 消費(fèi)市場情況
2.1.4 經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 物流樞紐布局和建設(shè)規(guī)劃
2.2.2 推動物流高質(zhì)量發(fā)展意見
2.2.3 數(shù)字交通發(fā)展規(guī)劃綱要
2.2.4 降低物流成本實(shí)施意見
2.2.5 交通運(yùn)輸新基建指導(dǎo)意見
2.3 社會環(huán)境
2.3.1 互聯(lián)網(wǎng)普及現(xiàn)狀
2.3.2 物流基礎(chǔ)設(shè)施強(qiáng)化
2.3.3 農(nóng)村電商扶貧發(fā)展
2.3.4 企業(yè)集群效應(yīng)體現(xiàn)
2.4 技術(shù)環(huán)境
2.4.1 物流領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)
2.4.2 智慧物流技術(shù)架構(gòu)
2.4.3 高效物流初步形成
第三章2016-2020年中國物流行業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)分析
3.1 2016-2020年中國物流行業(yè)運(yùn)行綜合分析
3.1.1 物流基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境
3.1.2 物流行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
3.1.3 物流行業(yè)運(yùn)輸效率
3.1.4 物流市場經(jīng)營情況
3.1.5 物流公司類別劃分
3.2 2016-2020年中國物流行業(yè)發(fā)展規(guī)模分析
3.2.1 物流需求規(guī)模
3.2.2 物流費(fèi)用規(guī)模
3.2.3 物流需求結(jié)構(gòu)
3.3 2016-2020年中國物流行業(yè)市場競爭現(xiàn)狀分析
3.3.1 企業(yè)業(yè)務(wù)排名
3.3.2 民營企業(yè)排名
3.3.3 區(qū)域競爭情況
3.3.4 企業(yè)競爭特征
3.4 促進(jìn)中國物流強(qiáng)國建設(shè)的總體戰(zhàn)略設(shè)計
3.4.1 加快物流現(xiàn)代化建設(shè)
3.4.2 部署三大戰(zhàn)略工程
3.4.3 物流強(qiáng)國戰(zhàn)略思路
第四章2016-2020年中國智慧物流行業(yè)綜合分析
4.1 中國智慧物流行業(yè)發(fā)展綜述
2019年中國智慧物流市場規(guī)模市場規(guī)模已經(jīng)達(dá)到5000億元,同比增長23.1%;2020年,中國智慧物流市場規(guī)模市場規(guī)模將達(dá)到將近6000億元,預(yù)計到2025年市場規(guī)模將超過萬億元。
中國智慧物流行業(yè)規(guī)模
資料來源:中國物流與采購聯(lián)合會、睿獸、智研咨詢整理
4.1.1 行業(yè)發(fā)展概況
4.1.2 行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成
4.1.3 行業(yè)價值鏈分析
4.1.4 行業(yè)發(fā)展模式
4.2 2016-2020年中國智慧物流發(fā)展態(tài)勢分析
4.2.1 行業(yè)轉(zhuǎn)型升級
4.2.2 產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模
4.2.3 產(chǎn)業(yè)競爭格局
4.2.4 疫情影響分析
4.3 中國智慧物流主要特征分析
4.3.1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施共享
4.3.2 社會化倉配+供應(yīng)鏈
4.3.3 跨境多段協(xié)同供應(yīng)鏈
4.3.4 物流機(jī)器人3.0時代
4.4 中國智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題
4.4.1 物流信息標(biāo)準(zhǔn)制定落后
4.4.2 缺乏完善的信息化平臺
4.4.3 缺乏智慧物流專業(yè)人才
4.4.4 國際供應(yīng)鏈體系不完善
4.5 推進(jìn)中國智慧物流發(fā)展的對策建議
4.5.1 發(fā)展高效物流新模式
4.5.2 便捷運(yùn)輸工程重點(diǎn)工程
4.5.3 建設(shè)信息化標(biāo)準(zhǔn)體系
4.5.4 建立物流信息化平臺
第五章中國智慧物流技術(shù)發(fā)展分析
5.1 自動識別技術(shù)
5.1.1 技術(shù)發(fā)展概述
5.1.2 二維碼技術(shù)應(yīng)用
5.1.3 條形碼技術(shù)應(yīng)用
5.1.4 射頻識別技術(shù)應(yīng)用
5.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)
5.2.1 物流大數(shù)據(jù)概念特征
5.2.2 物流大數(shù)據(jù)發(fā)展情況
5.2.3 物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式
5.2.4 物流大數(shù)據(jù)存在不足
5.2.5 物流大數(shù)據(jù)前景展望
5.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
5.3.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)簡述
5.3.2 市場規(guī)模分析
5.3.3 感知互動層應(yīng)用
5.3.4 網(wǎng)絡(luò)傳輸層應(yīng)用
5.3.5 應(yīng)用服務(wù)層應(yīng)用
5.4 云計算技術(shù)
5.4.1 云計算應(yīng)用意義
5.4.2 云計算應(yīng)用途徑
5.4.3 云物流應(yīng)用現(xiàn)狀
第六章2016-2020年不同運(yùn)輸方式智慧物流發(fā)展分析
6.1 中國公路物流智能化分析
6.1.1 公路港智能物流配送
6.1.2 公路港功能及其優(yōu)勢
6.1.3 公路港城市配送平臺
6.1.4 “互聯(lián)網(wǎng)+”公路物流
6.1.5 公路港項(xiàng)目發(fā)展動態(tài)
6.2 中國鐵路物流智能化分析
6.2.1 互聯(lián)網(wǎng)+鐵路物流平臺
6.2.2 “無軌站”智能運(yùn)輸模式
6.2.3 智慧火車站解決方案
6.2.4 智能鐵路國際化發(fā)展
6.2.5 現(xiàn)代物流發(fā)展對策分析
6.3 中國港口物流智能化分析
6.3.1 港口智能化概況
6.3.2 智慧港口物流架構(gòu)
6.3.3 港口智能物流技術(shù)
6.3.4 智能集裝箱應(yīng)用
6.3.5 智慧港口項(xiàng)目動態(tài)
6.3.6 智慧港口建設(shè)機(jī)遇
6.3.7 智慧港口建設(shè)方向
6.4 中國航空物流智能化分析
6.4.1 “智慧空運(yùn)”解決方案
6.4.2 航空貨運(yùn)智慧化發(fā)展
6.4.3 “智慧空運(yùn)”發(fā)展影響
6.4.4 “智慧空運(yùn)”發(fā)展建議
6.4.5 “智慧空運(yùn)”項(xiàng)目動態(tài)
第七章2016-2020年中國智慧物流倉儲發(fā)展現(xiàn)狀分析
7.1 2016-2020年中國倉儲市場發(fā)展現(xiàn)狀分析
7.1.1 倉儲行業(yè)發(fā)展階段
7.1.2 倉儲行業(yè)企業(yè)數(shù)量
7.1.3 倉儲行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模
7.1.4 倉儲業(yè)務(wù)需求分析
7.1.5 倉儲企業(yè)盈利能力
7.2 2016-2020年中國智能倉儲行業(yè)發(fā)展分析
7.2.1 智能倉儲發(fā)展現(xiàn)狀
7.2.2 智能倉儲市場規(guī)模
7.2.3 智能倉儲應(yīng)用分析
7.2.4 自動化物流倉儲市場
7.2.5 無人倉應(yīng)用現(xiàn)狀分析
7.2.6 自動輸送與分揀系統(tǒng)
7.2.7 智能倉儲發(fā)展建議
7.3 2016-2020年中國智慧倉儲建設(shè)用地分析——物流地產(chǎn)
7.3.1 物流地產(chǎn)概念
7.3.2 市場發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.3 企業(yè)用地狀況
7.3.4 高標(biāo)準(zhǔn)倉庫建設(shè)
7.3.5 區(qū)域發(fā)展?fàn)顩r
7.4 2016-2020年智慧倉儲重點(diǎn)設(shè)備市場分析——倉儲物流機(jī)器人
7.4.1 市場規(guī)模分析
7.4.2 技術(shù)應(yīng)用分析
7.4.3 搬運(yùn)環(huán)節(jié)應(yīng)用
7.4.4 揀選環(huán)節(jié)應(yīng)用
7.4.5 分揀環(huán)節(jié)應(yīng)用
7.4.6 市場產(chǎn)品趨勢
第八章2016-2020年中國智慧物流配送發(fā)展現(xiàn)狀分析
8.1 中國物流行業(yè)配送模式分析
8.1.1 自營物流模式
8.1.2 物流聯(lián)盟模式
8.1.3 物流一體化模式
8.1.4 第三方物流模式
8.1.5 第四方物流模式
8.2 2016-2020年中國智慧物流車貨配送發(fā)展分析
8.2.1 公路貨運(yùn)規(guī)模
8.2.2 車貨匹配原理
8.2.3 相關(guān)政策分析
8.2.4 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
8.2.5 貨運(yùn)平臺類型
8.2.6 市場競爭格局
8.2.7 車貨匹配模式
8.2.8 盈利模式分析
8.3 新能源汽車配送
8.3.1 推動綠色物流發(fā)展
8.3.2 新能源物流車發(fā)展
8.3.3 物流車發(fā)展問題分析
8.3.4 新能源物流配送趨勢
8.4 無人機(jī)配送
8.4.1 市場需求分析
8.4.2 支撐技術(shù)分析
8.4.3 市場競爭分析
8.4.4 實(shí)際應(yīng)用現(xiàn)狀
8.4.5 發(fā)展制約因素
8.5 智能快遞柜
8.5.1 行業(yè)相關(guān)政策
8.5.2 市場規(guī)模分析
8.5.3 快遞柜數(shù)量規(guī)模
8.5.4 市場競爭格局
8.5.5 主要運(yùn)營模式
8.5.6 行業(yè)發(fā)展趨勢
第九章2016-2020年中國新零售下智慧物流應(yīng)用分析
9.1 2016-2020年中國新零售行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
9.1.1 新零售發(fā)展背景
9.1.2 新零售發(fā)展特點(diǎn)
9.1.3 新零售發(fā)展規(guī)模
9.1.4 新零售發(fā)展路徑
9.1.5 疫情對新零售影響
9.2 2016-2020年中國新零售環(huán)境對電商發(fā)展的影響分析
9.2.1 網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模分析
9.2.2 電商發(fā)展規(guī)模分析
9.2.3 電商發(fā)展轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀
9.2.4 零售市場發(fā)展趨勢
9.3 新零售下物流邏輯演變分析
9.3.1 驅(qū)動行業(yè)變革
9.3.2 數(shù)字化的作用
9.3.3 倉配體系優(yōu)化
9.3.4 物流末端擴(kuò)容
9.3.5 智慧物流建設(shè)
9.4 2016-2020然后新零售下即時物流發(fā)展現(xiàn)狀分析
9.4.1 市場規(guī)模分析
9.4.2 疫情影響分析
9.4.3 場景物流應(yīng)用
9.4.4 產(chǎn)品供給分析
9.4.5 業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢
第十章2016-2020年中國重點(diǎn)行業(yè)智慧物流應(yīng)用分析
10.1 智慧物流在冷鏈物流中的應(yīng)用
10.1.1 冷鏈物流概述
10.1.2 市場發(fā)展現(xiàn)狀
10.1.3 RFID技術(shù)應(yīng)用
10.1.4 電商+冷鏈物流
10.1.5 互聯(lián)網(wǎng)+冷鏈物流
10.1.6 第三方智能共配
10.1.7 第四方一站式服務(wù)
10.1.8 未來發(fā)展方向分析
10.2 智慧物流在醫(yī)藥行業(yè)中的應(yīng)用
10.2.1 醫(yī)藥物流概述
10.2.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展
10.2.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析
10.2.4 醫(yī)藥物流云整合
10.2.5 倉儲管理信息化
10.2.6 無人機(jī)應(yīng)用程度
10.2.7 發(fā)展前景展望
10.3 智慧物流在煙草行業(yè)中的應(yīng)用
10.3.1 “互聯(lián)網(wǎng)+”物流新模式
10.3.2 構(gòu)建工業(yè)運(yùn)輸共享平臺
10.3.3 煙草物流信息化發(fā)展
10.3.4 自動化倉儲應(yīng)用優(yōu)勢分析
10.3.5 大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用效果分析
10.4 智慧物流在煤炭行業(yè)中的應(yīng)用
10.4.1 煤礦生產(chǎn)物流系統(tǒng)待解問題
10.4.2 煤炭精準(zhǔn)開采物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用概述
10.4.3 煤炭精準(zhǔn)開采物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)
10.4.4 煤礦災(zāi)害精準(zhǔn)預(yù)警物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)
10.5 智慧物流在電力行業(yè)中的應(yīng)用
10.5.1 倉儲管理智能化
10.5.2 大數(shù)據(jù)物資管理
10.5.3 智能化效果分析
第十一章2016-2020中國智慧物流行業(yè)區(qū)域發(fā)展分析
11.1 安徽省
11.1.1 物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
11.1.2 智慧倉儲物流基地發(fā)展
11.1.3 智慧物流園區(qū)業(yè)務(wù)建設(shè)
11.1.4 智慧物流未來發(fā)展規(guī)劃
11.2 陜西省
11.2.1 交通物流產(chǎn)業(yè)信息化建設(shè)
11.2.2 菜鳥開通無人機(jī)物流航線
11.2.3 物流集團(tuán)重組發(fā)展智慧物流
11.3 河南省
11.3.1 物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
11.3.2 冷鏈物流發(fā)展分析
11.3.3 現(xiàn)代物流樞紐建設(shè)
11.3.4 5G智慧物流園發(fā)展
11.3.5 智慧物流政策規(guī)劃
11.4 江蘇省
11.4.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展運(yùn)行現(xiàn)狀
11.4.2 智慧物流改革方案
11.4.3 智慧物流試點(diǎn)企業(yè)
11.4.4 智慧物流無人倉發(fā)展
11.5 浙江省
11.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
11.5.2 物流創(chuàng)新發(fā)展試點(diǎn)
11.5.3 “互聯(lián)網(wǎng)+”物流
11.5.4 “機(jī)器人+”物流
11.5.5 湖州智慧物流建設(shè)
11.5.6 義烏智慧物流建設(shè)
11.5.7 寧波智慧物流建設(shè)
11.6 貴州省
11.6.1 現(xiàn)代物流工程建設(shè)
11.6.2 智慧物流行業(yè)發(fā)展
11.6.3 主要地區(qū)發(fā)展定位
11.6.4 物流云平臺項(xiàng)目案例
11.7 其他地區(qū)
11.7.1 河北省
11.7.2 上海市
11.7.3 重慶市
11.7.4 南寧市
11.7.5 泉州市
第十二章中國智慧物流園區(qū)發(fā)展分析
12.1 中國智慧物流園區(qū)發(fā)展概況
12.1.1 園區(qū)發(fā)展規(guī)模
12.1.2 園區(qū)規(guī)劃設(shè)計
12.1.3 園區(qū)發(fā)展?jié)摿?/p>
12.2 杭州空港經(jīng)濟(jì)區(qū)
12.2.1 園區(qū)發(fā)展概況
12.2.2 園區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀
12.2.3 園區(qū)功能布局
12.2.4 發(fā)展規(guī)劃分析
12.3 鄭州國際物流園區(qū)
12.3.1 園區(qū)發(fā)展概況
12.3.2 園區(qū)發(fā)展環(huán)境
12.3.3 發(fā)展形勢分析
12.3.4 園區(qū)功能定位
12.3.5 發(fā)展保障措施
12.3.6 園區(qū)發(fā)展對策
12.4 上海外高橋保稅物流園區(qū)
12.4.1 園區(qū)發(fā)展概況
12.4.2 園區(qū)服務(wù)特色
12.4.3 業(yè)務(wù)模式分析
12.5 承德國際商貿(mào)物流園
12.5.1 園區(qū)發(fā)展概況
12.5.2 園區(qū)戰(zhàn)略考量
12.5.3 園區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀
12.5.4 智慧物流體現(xiàn)
12.6 太原中鼎物流園
12.6.1 園區(qū)發(fā)展簡介
12.6.2 核心優(yōu)勢分析
12.6.3 運(yùn)行現(xiàn)狀分析
12.6.4 融合發(fā)展對策
12.7 其他
12.7.1 智慧物流產(chǎn)業(yè)園
12.7.2 象山現(xiàn)代物流園區(qū)
12.7.3 呼和浩特智慧物流園
12.7.4 菜鳥&遞四方國際智慧物流園
第十三章中國智慧物流重點(diǎn)企業(yè)發(fā)展分析
13.1 順豐速運(yùn)——全面布局智慧物流
13.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.1.2 企業(yè)經(jīng)營情況
13.1.3 智慧物流布局
13.1.4 應(yīng)用技術(shù)分析
13.1.5 智慧物流網(wǎng)絡(luò)
13.1.6 企業(yè)布局方向
13.2 京東商城——自動化向智慧化變革
13.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.2.2 企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益
13.2.3 物流運(yùn)營模式
13.2.4 智慧物流布局
13.2.5 物流園區(qū)投用
13.2.6 技術(shù)研發(fā)動態(tài)
13.3 菜鳥物流——大數(shù)據(jù)智慧物流系統(tǒng)
13.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.3.2 企業(yè)經(jīng)營情況
13.3.3 智慧物流體系
13.3.4 布局智慧物流
13.3.5 物流園區(qū)建設(shè)
13.4 蘇寧——智慧倉配一體化
13.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.4.2 智慧物流布局
13.4.3 物流園區(qū)建設(shè)
13.4.4 未來發(fā)展規(guī)劃
13.5 傳化物流——打造智能公路物流網(wǎng)
13.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.5.2 智能公路港建設(shè)
13.5.3 物流平臺建設(shè)
13.5.4 物流項(xiàng)目動態(tài)
13.6 中儲股份——傳統(tǒng)物流企業(yè)轉(zhuǎn)型
13.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.6.2 智慧物流平臺
13.6.3 企業(yè)合作動態(tài)
13.7 其他企業(yè)
13.7.1 閃電倉——自動化智能云倉服務(wù)商
13.7.2 運(yùn)去哪——國際物流在線服務(wù)平臺
13.7.3 微知數(shù)科——智能化人力資源服務(wù)云平臺
13.7.4 鯨倉科技——倉庫自動化解決方案提供商
第十四章中國智慧物流行業(yè)投資前景分析
14.1 A股及新三板上市公司在智慧物流領(lǐng)域投資動態(tài)分析
14.1.1 投資項(xiàng)目綜述
14.1.2 投資區(qū)域分布
14.1.3 投資模式分析
14.1.4 典型投資案例
14.2 中國智慧物流行業(yè)投資價值評估分析
14.2.1 投資價值綜合評估
14.2.2 行業(yè)六力模型分析
14.2.3 進(jìn)入市場時機(jī)判斷
14.3 中國智慧物流行業(yè)投資壁壘分析
14.3.1 競爭壁壘
14.3.2 人才壁壘
14.3.3 技術(shù)壁壘
14.3.4 資金壁壘
14.4 2021-2027年智慧物流行業(yè)投資建議綜述
14.4.1 項(xiàng)目投資建議
14.4.2 競爭策略分析
14.4.3 行業(yè)風(fēng)險提示
第十五章中國智慧物流項(xiàng)目投資建設(shè)案例深度解析
15.1 順豐智慧物流信息系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目案例分析
15.1.1 項(xiàng)目基本概述
15.1.2 項(xiàng)目投資價值
15.1.3 項(xiàng)目可行性分析
15.1.4 項(xiàng)目投資概況
15.1.5 經(jīng)濟(jì)效益分析
15.2 居然之家京津冀智慧物流園項(xiàng)目案例分析
15.2.1 項(xiàng)目基本概述
15.2.2 項(xiàng)目實(shí)施必要性
15.2.3 項(xiàng)目實(shí)施可行性
15.2.4 項(xiàng)目投資概算
15.2.5 建設(shè)內(nèi)容規(guī)劃
15.2.6 項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益
15.3 江蘇海晨合肥智慧物流基地一期建設(shè)項(xiàng)目案例分析
15.3.1 項(xiàng)目基本概述
15.3.2 項(xiàng)目投資價值
15.3.3 項(xiàng)目可行性分析
15.3.4 項(xiàng)目投資概算
15.3.5 建設(shè)內(nèi)容規(guī)劃
15.3.6 經(jīng)濟(jì)效益分析
第十六章中國智慧物流行業(yè)發(fā)展趨勢及前景展望
16.1 中國物流行業(yè)未來發(fā)展前景展望
16.1.1 物流行業(yè)發(fā)展前景
16.1.2 企業(yè)未來競爭方向(ZY ZS)
16.1.3 下沉市場發(fā)展?jié)摿?/p>
16.1.4 行業(yè)綠色發(fā)展趨勢
16.1.5 行業(yè)國際化發(fā)展機(jī)遇
16.2 中國智慧物流行業(yè)發(fā)展熱點(diǎn)分析
16.2.1 智慧物流市場機(jī)遇
16.2.2 智慧物流發(fā)展空間
16.2.3 后疫情智慧物流趨勢
16.2.4 智慧物流技術(shù)應(yīng)用前景
16.2.5 智能物流裝備市場需求
16.3 2021-2027年中國智慧物流行業(yè)預(yù)測分析
16.3.1 2021-2027年中國智慧物流行業(yè)影響因素分析
16.3.2 2021-2027年中國智慧物流市場規(guī)模預(yù)測
附錄:
附錄一:國務(wù)院關(guān)于印發(fā)物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃(2014-2020年)
附錄二:國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)快遞業(yè)發(fā)展的若干意見
附錄三:關(guān)于推動物流高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)形成強(qiáng)大國內(nèi)市場的意見
附錄四:關(guān)于進(jìn)一步降低物流成本的實(shí)施意見
圖表目錄
圖表1 2016-2020年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表2 2016-2020年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表3 2019年全國居民人均消費(fèi)支出及構(gòu)成
圖表4 2020年全國居民人均消費(fèi)支出及構(gòu)成
圖表5 《關(guān)于進(jìn)一步降低物流成本實(shí)施意見的通知》有關(guān)“智慧物流”的政策內(nèi)容
圖表6 《推動交通運(yùn)輸領(lǐng)域新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的指導(dǎo)意見》有關(guān)“智慧物流”的政策內(nèi)容
圖表7 物流領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)
圖表8 智慧物流技術(shù)架構(gòu)
圖表9 2016-2020年社會物流總額
圖表10 2016-2020年社會物流總費(fèi)用及與GDP的比率
更多圖表見正文……
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力,報告中相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預(yù)測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調(diào)查及其他研究方法,部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息,并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù),通過智研統(tǒng)計預(yù)測模型估算獲得;企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準(zhǔn)確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)不承擔(dān)法律責(zé)任。
◆ 本報告所涉及的觀點(diǎn)或信息僅供參考,不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關(guān)法律許可的情況下發(fā)放,并僅為提供信息而發(fā)放,概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道,觀點(diǎn)產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解,本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當(dāng)日的判斷,過往報告中的描述不應(yīng)作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時期,智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時,智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改,讀者應(yīng)當(dāng)自行關(guān)注相應(yīng)的更新或修改。任何機(jī)構(gòu)或個人應(yīng)對其利用本報告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內(nèi)容所進(jìn)行的一切活動負(fù)責(zé)并承擔(dān)該等活動所導(dǎo)致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年,具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗(yàn)
02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨(dú)厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務(wù)客戶上萬家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告,還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業(yè)和科學(xué)的研究模型和調(diào)研方法,不斷追求數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)的客觀準(zhǔn)確
06
智研咨詢不定期提供各觀點(diǎn)文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費(fèi)資源,踐行用信息驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點(diǎn)和數(shù)據(jù)被媒體、機(jī)構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載,具有廣泛的品牌知名度
品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)品牌,公司擁有強(qiáng)大的智囊顧問團(tuán),與國內(nèi)數(shù)百家咨詢機(jī)構(gòu),行業(yè)協(xié)會建立長期合作關(guān)系,專業(yè)的團(tuán)隊和資源,保證了我們報告的專業(yè)性。
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