2021-2027年中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)研究報(bào)告

第一章人工智能技術(shù)發(fā)展分析

1.1　人工智能技術(shù)研究進(jìn)展

1.1.1　專(zhuān)利申請(qǐng)排名

1.1.2　專(zhuān)利申請(qǐng)規(guī)模

1.1.3　細(xì)分技術(shù)占比

1.1.4　申請(qǐng)主體排名

1.1.5　外國(guó)申請(qǐng)主體

1.1.6　技術(shù)發(fā)展要點(diǎn)

1.1.7　技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

1.2　人工智能技術(shù)認(rèn)知狀況調(diào)研

1.2.1　認(rèn)知?dú)v程

1.2.2　認(rèn)知程度

1.2.3　認(rèn)知渠道

1.2.4　認(rèn)可領(lǐng)域

1.2.5　取代趨勢(shì)

1.2.6　爭(zhēng)議領(lǐng)域

第二章人工智能行業(yè)發(fā)展分析

2.1　人工智能行業(yè)運(yùn)行綜況

2.1.1　行業(yè)發(fā)展階段

2.1.2　政策環(huán)境分析

2.1.3　產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況

2.1.4　產(chǎn)業(yè)投資情況

2.1.5　發(fā)展前景展望

2.2　人工智能初創(chuàng)企業(yè)分析

2.2.1　全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司

2.2.2　中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)公司

2.2.3　AI科創(chuàng)板潛力企業(yè)名單

2.3　人工智能人才投入狀況分析

2.3.1　國(guó)際人才投入狀況

2.3.2　我國(guó)AI學(xué)院建設(shè)規(guī)模

2.3.3　高校AI人才培養(yǎng)計(jì)劃

第三章人工智能技術(shù)應(yīng)用狀況分析

3.1　人工智能技術(shù)應(yīng)用綜況

3.1.1　技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛

3.1.2　技術(shù)應(yīng)用價(jià)值分析

3.1.3　技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)水平

3.1.4　具體應(yīng)用場(chǎng)景分析

3.2　新一代人工智能發(fā)展特點(diǎn)及應(yīng)用

3.2.1　新一代人工智能發(fā)展特點(diǎn)

3.2.2　新一代人工智能應(yīng)用領(lǐng)域

3.3　企業(yè)人工智能應(yīng)用分析

3.3.1　應(yīng)用背景分析

3.3.2　應(yīng)用要素分析

3.3.3　應(yīng)用狀況分析

3.3.4　應(yīng)用機(jī)會(huì)定位

3.3.5　應(yīng)用路徑分析

3.3.6　應(yīng)用建議分析

第四章人工智能技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)

4.1　金融行業(yè)

4.1.1　金融市場(chǎng)狀況

4.1.2　金融科技態(tài)勢(shì)

4.1.3　應(yīng)用領(lǐng)域分析

4.1.4　助力服務(wù)升級(jí)

4.1.5　應(yīng)用趨勢(shì)展望

4.1.6　應(yīng)用挑戰(zhàn)分析

4.2　零售行業(yè)

4.2.1　應(yīng)用環(huán)境分析

4.2.2　零售市場(chǎng)規(guī)模

4.2.3　應(yīng)用地位分析

4.2.4　應(yīng)用領(lǐng)域分析

4.2.5　應(yīng)用實(shí)例分析

4.2.6　應(yīng)用布局企業(yè)

4.3　醫(yī)療行業(yè)

4.3.1　應(yīng)用背景分析

4.3.2　應(yīng)用需求分析

4.3.3　應(yīng)用規(guī)模狀況

4.3.4　應(yīng)用領(lǐng)域分析

4.3.5　企業(yè)應(yīng)用布局

4.3.6　應(yīng)用障礙分析

4.4　安防行業(yè)

4.4.1　應(yīng)用背景分析

4.4.2　安防市場(chǎng)狀況

4.4.3　應(yīng)用潛力分析

4.4.4　AI+安防產(chǎn)業(yè)鏈

4.4.5　應(yīng)用層次分析

4.4.6　應(yīng)用規(guī)模狀況

4.5　家居行業(yè)

4.5.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速

4.5.2　產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況

4.5.3　技術(shù)應(yīng)用階段

4.5.4　技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域

4.5.5　應(yīng)用瓶頸分析

4.5.6　應(yīng)用前景分析

4.6　教育領(lǐng)域

4.6.1　應(yīng)用背景分析

4.6.2　行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)

4.6.3　核心技術(shù)應(yīng)用

4.6.4　典型應(yīng)用產(chǎn)品

4.6.5　典型企業(yè)案例

4.6.6　企業(yè)運(yùn)行狀況

第五章人工智能應(yīng)用于制造行業(yè)

5.1　人工智能助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型

5.1.1　第一個(gè)方向

5.1.2　第二個(gè)方向

5.1.3　第三個(gè)方向

5.2　制造業(yè)相關(guān)環(huán)節(jié)的智能升級(jí)

5.2.1　研發(fā)環(huán)節(jié)

5.2.2　制造環(huán)節(jié)

5.2.3　物流環(huán)節(jié)

5.2.4　營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)

5.2.5　售后環(huán)節(jié)

5.3　“人工智能+制造”行業(yè)發(fā)展綜況

5.3.1　應(yīng)用影響分析

5.3.2　應(yīng)用階段分析

5.3.3　應(yīng)用體系分析

5.3.4　應(yīng)用企業(yè)分類(lèi)

5.3.5　應(yīng)用規(guī)模預(yù)測(cè)

5.3.6　應(yīng)用困境分析

5.3.7　應(yīng)用對(duì)策建設(shè)

5.4　人工智能技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)

5.4.1　機(jī)器視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)

5.4.2　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)

5.4.3　深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)

5.5　“人工智能+制造”應(yīng)用場(chǎng)景

5.5.1　制造云

5.5.2　智能工廠

5.5.3　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

5.5.4　AGV搬運(yùn)機(jī)器人

第六章人工智能應(yīng)用于新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)

6.1　無(wú)人駕駛行業(yè)

6.1.1　應(yīng)用背景分析

6.1.2　技術(shù)應(yīng)用環(huán)節(jié)

6.1.3　行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

6.1.4　技術(shù)應(yīng)用邏輯

6.1.5　技術(shù)應(yīng)用前景

6.1.6　企業(yè)應(yīng)用案例

6.2　無(wú)人機(jī)行業(yè)

6.2.1　應(yīng)用背景分析

6.2.2　應(yīng)用地位分析

6.2.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

6.2.4　應(yīng)用領(lǐng)域分析

6.2.5　技術(shù)應(yīng)用需求

6.2.6　企業(yè)案例分析

6.3　可穿戴設(shè)備行業(yè)

6.3.1　應(yīng)用背景分析

6.3.2　行業(yè)發(fā)展規(guī)模

6.3.3　應(yīng)用需求分析

6.3.4　細(xì)分產(chǎn)品應(yīng)用

6.3.5　應(yīng)用前景分析

第七章人工智能衍生的新型技術(shù)產(chǎn)業(yè)（ZY KT）

7.1　智能語(yǔ)音技術(shù)產(chǎn)業(yè)

7.1.1　應(yīng)用背景分析

7.1.2　應(yīng)用階段分析

7.1.3　應(yīng)用地位分析

7.1.4　應(yīng)用案例分析

7.1.5　應(yīng)用產(chǎn)品狀況

7.1.6　應(yīng)用趨勢(shì)分析

7.2　人臉識(shí)別技術(shù)產(chǎn)業(yè)

7.2.1　應(yīng)用背景分析

7.2.2　應(yīng)用場(chǎng)景分析

7.2.3　社會(huì)應(yīng)用案例

7.2.4　應(yīng)用規(guī)模狀況

7.2.5　應(yīng)用瓶頸分析

7.2.6　應(yīng)用布局企業(yè)

第八章人工智能技術(shù)應(yīng)用前景及趨勢(shì)分析

8.1　技術(shù)應(yīng)用前景分析（ZY KT）

8.1.1　應(yīng)用場(chǎng)景展望

8.1.2　應(yīng)用潛力分析

8.1.3　應(yīng)用效益預(yù)測(cè)

8.2　商業(yè)化應(yīng)用趨勢(shì)分析

8.2.1　AI技術(shù)產(chǎn)品化變現(xiàn)

8.2.2　技術(shù)融合趨勢(shì)加強(qiáng)

8.2.3　AI企業(yè)平臺(tái)化加速

部分圖表目錄：

圖表1　我國(guó)人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)量年度變化趨勢(shì)

圖表2　人工智能一級(jí)技術(shù)分支申請(qǐng)量占比

圖表3　人工智能申請(qǐng)人專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量排名

圖表4　國(guó)外來(lái)華申請(qǐng)人申請(qǐng)量比例圖

圖表5　人工智能發(fā)展過(guò)程中具有社會(huì)意義的重要事件

圖表6　大眾對(duì)人工智能的了解程度

圖表7　大眾了解人工智能的主要渠道

圖表8　人工智能水平最受認(rèn)可領(lǐng)域

圖表9　人工智能最具價(jià)值的領(lǐng)域

圖表10　體力勞動(dòng)將會(huì)被AI取代

圖表11　人工智能歷史發(fā)展階段

圖表12　我國(guó)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模及年增長(zhǎng)率

圖表13　2016-2020年中國(guó)人工智能行業(yè)投融資趨勢(shì)

圖表14　2016-2020年中國(guó)人工智能行業(yè)平均融資金額

圖表15　我國(guó)人工智能發(fā)展前景預(yù)測(cè)

圖表16　全國(guó)32家人工智能獨(dú)角獸公司一覽

圖表17　全國(guó)32家人工智能獨(dú)角獸公司一覽（續(xù)）

圖表18　人工智能科創(chuàng)板潛力企業(yè)榜單

圖表19　虹軟科技的產(chǎn)業(yè)布局

圖表20　全球人工智能杰出人才分布（杰出人才占各國(guó)人才總量的比重）

圖表21　2016-2020年中國(guó)新建人工智能學(xué)院匯總

圖表22　人工智能應(yīng)用領(lǐng)域

圖表23　人工智能在各行業(yè)帶來(lái)價(jià)值的定性總結(jié)

圖表24　各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)的評(píng)分體系

圖表25　各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)的評(píng)分

圖表26　金融、醫(yī)療、汽車(chē)、零售行業(yè)在價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)上的應(yīng)用場(chǎng)景歸納

圖表27　新一代人工智能的演變

圖表28　2020年我國(guó)企業(yè)云計(jì)算和人工智能滲透率

圖表29　全球企業(yè)人工智能技術(shù)采用情況

圖表30　企業(yè)發(fā)展人工智能的總體思路總結(jié)

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