2025-2031年中國人工智能行業(yè)市場競爭策略及未來發(fā)展?jié)摿?bào)告

第一章人工智能的基本介紹

1.1 人工智能的基本概述

1.1.1 人工智能的內(nèi)涵

1.1.2 人工智能的分類

1.1.3 人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié)

1.1.4 人工智能研究階段

1.1.5 人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈

1.2 人工智能發(fā)展歷程

1.2.1 發(fā)展簡史

1.2.2 研究歷程

1.2.3 發(fā)展階段

1.3 人工智能的研究方法

1.3.1 大腦模擬

1.3.2 符號(hào)處理

1.3.3 子符號(hào)法

1.3.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)法

1.3.5 集成方法

第二章國際人工智能行業(yè)發(fā)展分析

2.1 全球人工智能行業(yè)發(fā)展綜況

2.1.1 人工智能生成內(nèi)容的發(fā)展歷程

2.1.2 CHAT GPT掀起通用人工智能浪潮

2.1.3 人工智能的發(fā)展階段分析

2.1.4 全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

2.1.5 發(fā)達(dá)國家重視人工智能產(chǎn)業(yè)

2.1.6 世界人工智能迎來發(fā)展新階段

2.2 美國

2.2.1 發(fā)布《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃》2023更新版

2.2.2 強(qiáng)化人工智能行業(yè)安全應(yīng)用

2.2.3 美國人工智能政策探析

2.2.4 NASA將用人工智能研究不明飛行物

2.3 日本

2.3.1 日本政府推進(jìn)人工智能

2.3.2 官民密切合作擴(kuò)大國家整體研發(fā)投資額

2.3.3 日本人工智能戰(zhàn)略的發(fā)展方向

2.3.4 向頂尖AI人才每年發(fā)放2000萬日元

2.3.5 日本科技發(fā)展借力人工智能

2.4 各國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)

2.4.1 歐盟推進(jìn)人工智能的發(fā)展和監(jiān)管

2.4.2 德國人工智能領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量顯著增長

2.4.3 俄羅斯總理將召開人工智能戰(zhàn)略會(huì)議

2.4.4 韓政府2024年人工智能領(lǐng)域投入將超1萬億韓元

2.4.5 英國制定AI監(jiān)管原則

2.5 國際企業(yè)加快布局人工智能領(lǐng)域

2.5.1 谷歌發(fā)布企業(yè)級(jí)AI工具和新款A(yù)I芯片

2.5.2 META計(jì)劃2024年初開發(fā)全新AI大型語言模型

2.5.3 YANDEX開發(fā)GPT大模型

2.5.4 微軟推出AI助手COPILOT

2.5.5 NAVER發(fā)布韓式人工智能大語言模型

第三章中國人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析

3.1 政策助力人工智能發(fā)展

3.1.1 政策加碼布局人工智能

3.1.2 人工智能將納入“十四五”

3.1.3 人工智能政策發(fā)展階段

3.1.4 人工智能成為國家戰(zhàn)略重點(diǎn)

3.2 人工智能行業(yè)相關(guān)政策分析

3.2.1 新一輪人工智能政策繼續(xù)推動(dòng)

3.2.2 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈政策分析

3.3 人工智能行業(yè)地方政策環(huán)境分析

3.3.1 各部門出臺(tái)相關(guān)政策為貫徹落實(shí)我國人工智能發(fā)展總體部署

3.3.2 人工智能領(lǐng)域發(fā)展重點(diǎn)：標(biāo)準(zhǔn)化、安全合規(guī)

3.3.3 各地方政府人工智能政策

3.3.4 部分省市人工智能行業(yè)相關(guān)政策

3.4 機(jī)器人行業(yè)政策規(guī)劃分析

3.4.1 政策大力支持機(jī)器人行業(yè)

3.4.2 工業(yè)機(jī)器人將持續(xù)高增長

3.4.3 服務(wù)機(jī)器人將成為新藍(lán)海

第四章中國人工智能行業(yè)發(fā)展分析

4.1 人工智能行業(yè)發(fā)展綜況

4.1.1 人工智能技術(shù)方興未艾

4.1.2 國內(nèi)人工智能布局加快

4.1.3 人工智能實(shí)驗(yàn)室成立

4.1.4 人工智能行業(yè)發(fā)展迅猛

4.1.5 人工智能市場需求將增長

4.1.6 人工智能市場進(jìn)入新階段

4.2 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局分析

4.2.1 生態(tài)格局基本架構(gòu)

4.2.2 基礎(chǔ)資源支持層

4.2.3 技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑層

4.2.4 應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑層

4.2.5 未來生態(tài)格局展望

4.3 人工智能區(qū)域發(fā)展動(dòng)態(tài)分析

4.3.1 哈爾濱逐步完善機(jī)器人產(chǎn)業(yè)

4.3.2 安徽省建立人工智能學(xué)會(huì)

4.3.3 四川成立人工智能實(shí)驗(yàn)室

4.3.4 上海進(jìn)一步推進(jìn)人工智能

4.3.5 福建建立仿腦智能實(shí)驗(yàn)室

4.4 人工智能與新增長引擎的理論邏輯

4.4.1 利用學(xué)習(xí)優(yōu)勢，助力前沿科學(xué)創(chuàng)新

4.4.2 深化賦能效應(yīng)，推動(dòng)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)

4.4.3 發(fā)揮滲透能力，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)跨越式升級(jí)

4.5 構(gòu)建人工智能新增長引擎的主要挑戰(zhàn)

4.5.1 人工智能發(fā)展面臨的困境

4.5.2 風(fēng)投市場有待發(fā)展完善

4.5.3 數(shù)據(jù)孤島與開放風(fēng)險(xiǎn)并存

4.5.4 體制機(jī)制障礙

4.6 構(gòu)建人工智能新增長引擎的政策建議

4.6.1 吸引和培育頂級(jí)科學(xué)家，形成持續(xù)增長動(dòng)力

4.6.2 發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)投資市場，緩解企業(yè)融資約束

4.6.3 發(fā)揮政府?dāng)?shù)據(jù)示范作用，促進(jìn)數(shù)據(jù)安全開放

4.6.4 探索制度創(chuàng)新，激發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展活力

第五章人工智能行業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)要素分析

5.1 硬件基礎(chǔ)日益成熟

5.1.1 高性能CPU

5.1.2 “人腦”芯片

5.1.3 量子計(jì)算機(jī)

5.1.4 仿生計(jì)算機(jī)

5.2 大規(guī)模并行運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)

5.2.1 云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)

5.2.2 云計(jì)算的應(yīng)用模式

5.2.3 我國推進(jìn)云計(jì)算發(fā)展

5.2.4 云計(jì)算技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)

5.2.5 云計(jì)算成人工智能基礎(chǔ)

5.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起

5.3.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)涵

5.3.2 大數(shù)據(jù)的各個(gè)環(huán)節(jié)

5.3.3 大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域

5.3.4 大數(shù)據(jù)成人工智能數(shù)據(jù)源

5.3.5 大數(shù)據(jù)技術(shù)助力人工智能

5.4 深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)

5.4.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的階段

5.4.2 深度學(xué)習(xí)技術(shù)內(nèi)涵

5.4.3 深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)

5.4.4 深度學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)用

5.4.5 深度學(xué)習(xí)提高人工智能水平

第六章人工智能行業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)分析

6.1 自然語言處理

6.1.1 自然語言處理內(nèi)涵

6.1.2 語音識(shí)別技術(shù)分析

6.1.3 語義技術(shù)研發(fā)狀況

6.1.4 自動(dòng)翻譯技術(shù)內(nèi)涵

6.2 計(jì)算機(jī)視覺

6.2.1 計(jì)算機(jī)視覺的內(nèi)涵

6.2.2 計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用

6.2.3 計(jì)算機(jī)視覺的運(yùn)作

6.2.4 人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用

6.3 模式識(shí)別技術(shù)

6.3.1 模式識(shí)別技術(shù)內(nèi)涵

6.3.2 文字識(shí)別技術(shù)應(yīng)用

6.3.3 指掌紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)用

6.3.4 模式識(shí)別發(fā)展?jié)摿?/p>

6.4 知識(shí)表示

6.4.1 知識(shí)表示的內(nèi)涵

6.4.2 知識(shí)表示的方法

6.4.3 知識(shí)表示的進(jìn)展

6.5 其他技術(shù)基礎(chǔ)

6.5.1 自動(dòng)推理技術(shù)

6.5.2 環(huán)境感知技術(shù)

6.5.3 自動(dòng)規(guī)劃技術(shù)

6.5.4專家系統(tǒng)技術(shù)

第七章人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域分析

7.1 工業(yè)領(lǐng)域

7.1.1 智能工廠進(jìn)一步轉(zhuǎn)型

7.1.2 人工智能的工業(yè)應(yīng)用

7.1.3 人工智能應(yīng)用于制造領(lǐng)域

7.1.4 人工智能助力中國制造

7.1.5 人工智能成工業(yè)發(fā)展方向

7.1.6 AI工業(yè)應(yīng)用的前景廣闊

7.2 醫(yī)療領(lǐng)域

7.2.1 人工智能的醫(yī)療應(yīng)用概況

7.2.2 人工智能在中醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用

7.2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用

7.2.4 AI在醫(yī)學(xué)影像診斷中的應(yīng)用

7.2.5 AI在醫(yī)療診斷應(yīng)用中的展望

7.2.6 企業(yè)加快布局醫(yī)療人工智能

7.3 社交領(lǐng)域

7.3.1 人工智能的移動(dòng)社交應(yīng)用

7.3.2 人工智能社交產(chǎn)品發(fā)布

7.3.3 社交網(wǎng)絡(luò)成AI應(yīng)用焦點(diǎn)

7.4 無人駕駛領(lǐng)域

7.4.1 無人駕駛的效益分析

7.4.2 自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展進(jìn)程

7.4.3 無人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展加快

7.4.4 人工智能助力無人駕駛

7.4.5 AI成為智能汽車發(fā)展方向

7.5 其他領(lǐng)域

7.5.1 人工智能的智能搜索應(yīng)用

7.5.2 人工智能應(yīng)用于電子商務(wù)

7.5.3 人工智能與可穿戴設(shè)備結(jié)合

7.5.4 人工智能成3D打印基礎(chǔ)

7.5.5 人工智能的“虛擬助手”

7.5.6 人工智能家居成為新趨勢

第八章人工智能機(jī)器人發(fā)展分析

8.1機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況

8.1.1 全球機(jī)器人行業(yè)規(guī)模分析

8.1.2 中國工業(yè)機(jī)器人市場現(xiàn)狀

8.1.3 機(jī)器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成

8.1.4 機(jī)器人的替代優(yōu)勢明顯

8.1.5 機(jī)器人下游應(yīng)用產(chǎn)業(yè)多

8.1.6 智能機(jī)器人成為發(fā)展趨勢

8.2 人工智能在機(jī)器人行業(yè)的應(yīng)用狀況

8.2.1 人工智能與機(jī)器人的關(guān)系

8.2.2 AI于機(jī)器人的應(yīng)用過程

8.2.3 AI大量運(yùn)用于小型機(jī)器人

8.2.4 AI機(jī)器人的重要應(yīng)用領(lǐng)域

8.3 人工智能在智能機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用

8.3.1 系統(tǒng)的應(yīng)用

8.3.2 模式識(shí)別的應(yīng)用

8.3.3 機(jī)器視覺的應(yīng)用

8.3.4 機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用

8.3.5 分布式AI的應(yīng)用

8.3.6 進(jìn)化算法的應(yīng)用

8.4 機(jī)器人重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域分析

8.4.1 醫(yī)療機(jī)器人

8.4.2 軍事機(jī)器人

8.4.3 農(nóng)用機(jī)器人

8.4.4 家用機(jī)器人

8.4.5 物流機(jī)器人

8.4.6 協(xié)作型機(jī)器人

第九章國際人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析

9.1 微軟公司

9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.1.2 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

9.1.3 微軟AI研究新進(jìn)展

9.1.4 微軟加快布局人工智能

9.1.5 微軟人工智能發(fā)展計(jì)劃

9.1.6 微軟建立機(jī)器學(xué)習(xí)工具

9.1.7 人工智能成為發(fā)展方向

9.2 IBM公司

9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.2.2 企業(yè)經(jīng)營范圍

9.2.3 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況

9.2.4 IBM成立人工智能部門

9.2.5 IBM發(fā)布人工智能產(chǎn)品

9.2.6 IBM推進(jìn)人工智能發(fā)展

9.3 谷歌公司

9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.3.2 企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)

9.3.3 企業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析

9.3.4 谷歌人工智能系統(tǒng)

9.3.5 谷歌人工智能平臺(tái)

9.3.6 谷歌人工智能產(chǎn)品

9.3.7 企業(yè)加快AI布局

9.4 亞馬遜公司

9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

9.4.2 企業(yè)經(jīng)營狀況

9.4.3 亞馬遜推出人工智能服務(wù)

9.4.4 亞馬遜引入人工智能平臺(tái)

第十章中國人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析

10.1 百度公司

10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.1.2 企業(yè)業(yè)務(wù)布局

10.1.3 經(jīng)營狀況分析

10.1.4 企業(yè)競爭優(yōu)勢

10.1.5 企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)

10.1.6 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略

10.2 騰訊公司

10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.2.2 企業(yè)業(yè)務(wù)布局

10.2.3 經(jīng)營狀況分析

10.2.4 企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)

10.3 阿里集團(tuán)

10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.3.2 企業(yè)業(yè)務(wù)布局

10.3.3 經(jīng)營狀況分析

10.3.4 企業(yè)競爭優(yōu)勢

10.3.5 企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)

10.4 科大訊飛股份有限公司

10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.4.2 產(chǎn)品/服務(wù)特色

10.4.3 企業(yè)競爭優(yōu)勢

10.4.4 經(jīng)營狀況分析

10.4.5 財(cái)務(wù)狀況分析

10.4.6 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略

10.5 昆侖萬維科技股份有限公司

10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況

10.5.2 企業(yè)業(yè)務(wù)布局

10.5.3 經(jīng)營狀況分析

10.5.4 企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)

10.5.5 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略

第十一章2020-2024年人工智能行業(yè)投資狀況分析

11.1 人工智能行業(yè)投資綜況

11.1.1 全球人工智能的投融資分析

11.1.2 國內(nèi)人工智能的投融資狀況

11.1.3 人工智能行業(yè)投資總量分析

11.1.4 人工智能行業(yè)投資進(jìn)程加快

11.1.5 AI認(rèn)知技術(shù)商業(yè)投資加快

11.2 人工智能行業(yè)投資動(dòng)態(tài)

11.2.1 INFLECTION獲得新一輪投資

11.2.2 微軟向 OPENAI 增資數(shù)十億美元

11.2.3 特斯拉注資建人工智能公司

11.2.4 自動(dòng)駕駛領(lǐng)域融資不斷

11.2.5 生數(shù)科技公司獲得天使投資

11.3 人工智能行業(yè)迎來投資機(jī)遇

11.3.1 人工智能成為投資風(fēng)口

11.3.2 人工智能進(jìn)入黃金時(shí)期

11.3.3 人工智能迎來投資機(jī)遇

11.3.4 全球人工智能投資升溫

第十二章人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測

12.1 人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望

12.1.1 人工智能發(fā)展前景展望

12.1.2 人工智能的市場空間巨大

12.1.3 人工智能成為發(fā)展新熱點(diǎn)

12.1.4 人工智能產(chǎn)業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

12.2 人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測

12.2.1 人工智能未來發(fā)展趨勢

12.2.2 “智能＋X”將成新時(shí)尚

12.2.3 機(jī)器視覺成主要發(fā)展方向

12.2.4 人工智能將帶來新變化

12.2.5 人工智能市場規(guī)模預(yù)測

圖表目錄

圖表1：人工智能行業(yè)類型

圖表2：人工智能產(chǎn)業(yè)鏈及代表廠商

圖表3：人工智能發(fā)展階段

圖表4：人工智能的三次發(fā)展浪潮：

圖表5：人工智能的發(fā)展階段

圖表6：人工智能發(fā)展歷程

圖表7：2020-2024年全球人工智能市場規(guī)模

圖表8：人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)的政策文件

圖表9：部分省市人工智能行業(yè)相關(guān)政策

圖表10：國家層面機(jī)器人行業(yè)政策

圖表11：我國工業(yè)機(jī)械人行業(yè)相關(guān)政策

圖表12：部分省市工業(yè)機(jī)械人行業(yè)相關(guān)政策

圖表13：2020-2024年國家層面服務(wù)機(jī)器人行業(yè)相關(guān)政策

圖表14：地方層面服務(wù)機(jī)器人行業(yè)相關(guān)政策

圖表15：2020-2024年中國人工智能市場規(guī)模情況

圖表16：中國人工智能市場的主要應(yīng)用占比情況

圖表17：人工智能增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力的路徑

圖表18：人工智能21個(gè)子領(lǐng)域榜首人才所在國家

圖表19：人工智能全球最具影響力學(xué)者榜單入選和提名學(xué)者的國家分布

圖表20：近年來全球發(fā)生的重大數(shù)據(jù)泄露事件

圖表21：云計(jì)算服務(wù)模式

圖表22：云計(jì)算 SPI 架構(gòu)

圖表23：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)疽鈭D

圖表24：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)核心商業(yè)模式與盈利模式示意圖

圖表25：大數(shù)據(jù)來源廣泛

圖表26：大數(shù)據(jù)預(yù)處理環(huán)節(jié)

圖表27：數(shù)據(jù)資源庫建立示意圖

圖表28：用戶 ID 歸一示意圖

圖表29：用戶畫像示意圖

圖表30：數(shù)據(jù)價(jià)值與成本示意圖

圖表31：多方助力大數(shù)據(jù)交易

圖表32：大數(shù)據(jù)交易流程

圖表33：數(shù)據(jù)交易分類示意圖

圖表34：大數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

圖表35：BI發(fā)展示意圖

圖表36：人工智能的發(fā)展示意圖

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