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在當今這個信息爆炸的時代,如何精準把握市場動態(tài),洞悉行業(yè)趨勢,成為企業(yè)和投資者共同關注的焦點。為此,智研咨詢分析團隊傾力打造的《2025-2031年中國云制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查及前景戰(zhàn)略分析報告》,旨在為各界精英提供最具研判性和實用性的行業(yè)分析。
本報告匯聚了智研咨詢研究團隊的集體智慧,結(jié)合國內(nèi)外權(quán)威數(shù)據(jù),深入剖析了云制造行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局以及未來趨勢。我們秉承專業(yè)、嚴謹?shù)难芯繎B(tài)度,通過多維度、全方位的數(shù)據(jù)分析,力求為讀者呈現(xiàn)一個清晰、立體的行業(yè)畫卷。
在內(nèi)容方面,報告不僅涵蓋了行業(yè)的深度解讀,還對云制造產(chǎn)業(yè)進行了細致入微的探討。無論是政策環(huán)境、市場需求,還是技術創(chuàng)新、資本運作,我們都進行了詳盡的闡述和獨到的分析。此外,我們還特別關注了行業(yè)內(nèi)的領軍企業(yè),深入剖析了它們的成功經(jīng)驗和市場策略。
云制造是先進的信息技術、制造技術以及新興物聯(lián)網(wǎng)技術等交叉融合的產(chǎn)品,是制造即服務理念的體現(xiàn),采取包括云計算在內(nèi)的當代信息技術前沿理念,支持制造業(yè)在廣泛的網(wǎng)絡資源環(huán)境下,為產(chǎn)品提供高附加值、低成本和全球化制造的服務。隨著政府支持推廣力度增強,越來越多企業(yè)開始認識到云制造生產(chǎn)模式在提高產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率以及業(yè)務生產(chǎn)效益方面的巨大優(yōu)勢,我國云制造行業(yè)開始進入高速增長階段。數(shù)據(jù)顯示,2023年,我國云制造市場規(guī)模已增長至880.63億元。
云制造產(chǎn)業(yè)鏈上游主要包括云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等相關技術的提供商和開發(fā)商,主要為云制造平臺提供強大的技術支持和數(shù)據(jù)處理能力,是云制造得以實現(xiàn)和發(fā)展的基礎。產(chǎn)業(yè)鏈中游主要包括云制造平臺提供商、云制造軟件開發(fā)商等,即利用上游提供的技術和基礎設施,開發(fā)出各種云制造平臺和軟件,為下游用戶提供制造服務。產(chǎn)業(yè)鏈下游為云制造平臺主要應用領域,即制造業(yè),隨著云制造概念推廣,云制造服務應用需求方覆蓋了制造業(yè)內(nèi)大中小各規(guī)模企業(yè)。
隨著云制造產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴大,市場份額的爭奪也日益激烈。百度云、阿里云等具有品牌優(yōu)勢、技術實力和市場影響力的企業(yè)逐漸嶄露頭角,占據(jù)了較大的市場份額。然而,由于云制造行業(yè)仍處于快速發(fā)展階段,市場格局尚未完全形成,新興企業(yè)仍有機會通過創(chuàng)新和技術突破來搶占市場。
作為國內(nèi)知名的研究機構(gòu),我們始終堅持以客戶為中心,以市場為導向,致力于提供最具價值的研究成果。我們相信,《2025-2031年中國云制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查及前景戰(zhàn)略分析報告》將為您的決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐和戰(zhàn)略指導,助您在激烈的市場競爭中搶占先機,實現(xiàn)價值的最大化。
【特別說明】
1)內(nèi)容概況部分為我司關于該研究報告核心要素的提煉與展現(xiàn),內(nèi)容概況中存在數(shù)據(jù)更新不及時情況,最終出具的報告數(shù)據(jù)以年度為單位監(jiān)測更新。
2)報告最終交付版本與內(nèi)容概況在展示形式上存在一定差異,但最終交付版完整、全面的涵蓋了內(nèi)容概況的相關要素。報告將以PDF格式提供。
第一章云制造行業(yè)相關概述
1.1 工業(yè)云的基本概述
1.1.1 云制造概念
1.1.2 工業(yè)云概念
1.1.3 云制造體系
1.2 行業(yè)核心特征
1.2.1 穩(wěn)定性特征
1.2.2 多租戶特征
1.2.3 按需服務特征
1.2.4 資源虛擬化特征
1.2.5 服務量化與計費特征
第二章中國云制造行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 政策環(huán)境
2.1.1 “互聯(lián)網(wǎng)+”政策
2.1.2 智能制造政策
2.1.3 信息技術政策
2.1.4 云計算政策
2.2 經(jīng)濟環(huán)境
2.2.1 宏觀經(jīng)濟運行
2.2.2 工業(yè)經(jīng)濟運行
2.2.3 電子信息產(chǎn)業(yè)
2.2.4 宏觀經(jīng)濟走勢
2.3 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
2.3.1 制造業(yè)發(fā)展形勢
2.3.2 制造業(yè)面臨困境
2.3.3 激發(fā)制造業(yè)活力
2.3.4 制造業(yè)發(fā)展規(guī)劃
2.4 社會環(huán)境
2.4.1 科學技術發(fā)展
2.4.2 兩化融合發(fā)展
2.4.3 數(shù)據(jù)化時代發(fā)展
2.4.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)崛起
第三章2020-2024年中國云制造行業(yè)發(fā)展分析
3.1 云制造發(fā)展模式的比較優(yōu)勢分析
3.1.1 先進制造模式概述
3.1.2 云制造與敏捷制造
3.1.3 云制造與網(wǎng)絡化制造
3.1.4 云制造與面向服務制造
3.2 中國云制造行業(yè)發(fā)展綜述
3.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
3.2.2 服務平臺類型
3.2.3 云制造服務模型
3.2.4 企業(yè)轉(zhuǎn)型案例
3.2.5 云制造2.0模式
3.3 中國云制造體系結(jié)構(gòu)分析
3.3.1 體系結(jié)構(gòu)概述
3.3.2 物理資源層
3.3.3 虛擬資源層
3.3.4 核心服務層
3.3.5 應用接口層
3.3.6 云制造應用層
3.4 中國云制造行業(yè)應用方向分析
3.4.1 研發(fā)設計能力平臺
3.4.2 區(qū)域資源共享平臺
3.4.3 制造服務支持平臺
3.4.4 中小企業(yè)服務平臺
3.4.5 物流拉動制造平臺
3.5 2020-2024年云制造行業(yè)區(qū)域發(fā)展動態(tài)
3.5.1 山東省
3.5.2 廣東省
3.5.3 臨安市
3.5.4 襄陽市
3.5.5 孝感市
第四章2020-2024年中國云制造行業(yè)關鍵技術分析
4.1 2020-2024年云計算技術發(fā)展分析
4.1.1 云計算運行特點
4.1.2 云計算市場現(xiàn)狀
4.1.3 云計算核心技術
4.1.4 云計算服務對象
4.1.5 云計算行業(yè)應用
4.1.6 技術挑戰(zhàn)及其對策
4.1.7 政策助力云計算發(fā)展
4.2 2020-2024年物聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展分析
4.2.1 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈
4.2.2 物聯(lián)網(wǎng)關鍵技術
4.2.3 核心技術突破點
4.2.4 物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式
4.2.5 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展問題
4.2.6 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展建議
4.2.7 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展前景
4.3 2020-2024年虛擬化技術發(fā)展分析
4.3.1 技術相關概述
4.3.2 虛擬化技術優(yōu)勢
4.3.3 虛擬技術應用現(xiàn)狀
4.3.4 服務器虛擬化困境
4.3.5 企業(yè)的虛擬化部署
4.3.6 虛擬化技術發(fā)展方向
4.4 2020-2024年協(xié)同化技術發(fā)展分析
4.4.1 技術相關概述
4.4.2 顛覆傳統(tǒng)模式
4.4.3 企業(yè)案例分析
第五章2020-2024年中國工業(yè)云行業(yè)發(fā)展分析
5.1 2020-2024年中國工業(yè)云發(fā)展態(tài)勢
5.1.1 行業(yè)發(fā)展形勢
5.1.2 創(chuàng)新服務模式
5.1.3 行業(yè)發(fā)展動態(tài)
5.2 工業(yè)云操作系統(tǒng)發(fā)展分析
5.2.1 系統(tǒng)發(fā)展動因
5.2.2 系統(tǒng)主要內(nèi)容
5.2.3 技術發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.4 系統(tǒng)需求分析
5.2.5 應用領域分析
5.2.6 發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃
5.3 工業(yè)云應用的基本技術
5.3.1 交互技術
5.3.2 可靠性技術
5.3.3 云服務管理技術
5.3.4 其他的基礎技術
5.4 工業(yè)云行業(yè)存在的主要問題
5.4.1 缺乏整體布局規(guī)劃
5.4.2 重建設輕服務嚴重
5.4.3 缺乏安全信任體系
5.4.4 缺乏需求評估體系
5.4.5 應用推廣面臨障礙
5.5 工業(yè)云行業(yè)發(fā)展應對策略
5.5.1 加強統(tǒng)籌規(guī)劃
5.5.2 提高應用意識
5.5.3 完善安全體系
5.5.4 建立需求渠道
5.5.5 創(chuàng)新服務機制
第六章2020-2024年工業(yè)云服務試點分析
6.1 2020-2024年北京工業(yè)云服務試點狀況
6.1.1 創(chuàng)新服務試點
6.1.2 工業(yè)云探索形勢
6.1.3 工業(yè)云產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟
6.1.4 工業(yè)云發(fā)展瓶頸
6.2 2020-2024年天津工業(yè)云服務試點狀況
6.2.1 創(chuàng)新服務試點
6.2.2 平臺建設成果
6.2.3 平臺運行經(jīng)驗
6.2.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
6.2.5 產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
6.3 2020-2024年包頭工業(yè)云服務試點狀況
6.3.1 創(chuàng)新服務試點
6.3.2 區(qū)域產(chǎn)業(yè)特色
6.3.3 平臺開發(fā)模式
6.3.4 平臺發(fā)展重點
6.3.5 產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
6.4 2020-2024年重慶工業(yè)云服務試點狀況
6.4.1 創(chuàng)新服務試點
6.4.2 工業(yè)云運行形勢
6.4.3 工業(yè)云推進聯(lián)盟
6.4.4 工業(yè)云推進策略
6.4.5 工業(yè)云發(fā)展規(guī)劃
6.5 2020-2024年貴州工業(yè)云服務試點狀況
6.5.1 貴州工業(yè)云試點
6.5.2 工業(yè)云建設進展
6.5.3 工業(yè)云發(fā)展優(yōu)勢
6.5.4 工業(yè)云發(fā)展規(guī)劃
6.6 2020-2024年廣東省工業(yè)云服務試點狀況
6.6.1 創(chuàng)新服務試點
6.6.2 工業(yè)云發(fā)展布局
6.6.3 工業(yè)云眾籌平臺
6.7 2020-2024年其他區(qū)域工業(yè)云服務試點狀況
6.7.1 上海
6.7.2 陜西
6.7.3 江蘇
第七章2020-2024年中國云制造平臺發(fā)展分析
7.1 云制造平臺技術架構(gòu)分析
7.1.1 制造資源層
7.1.2 服務托管層
7.1.3 服務應用層
7.1.4 服務核心管理層
7.2 云制造平臺發(fā)揮的作用分析
7.2.1 統(tǒng)一建??蚣?/p>
7.2.2 動態(tài)增強及調(diào)用
7.2.3 線下資源服務化
7.3 中國云制造平臺發(fā)展綜述
7.3.1 云平臺發(fā)展特征
7.3.2 云平臺服務類型
7.3.3 云平臺應用現(xiàn)狀
7.3.4 服務安全性分析
7.4 集團企業(yè)云制造服務平臺分析
7.4.1 平臺發(fā)展概述
7.4.2 關鍵技術分析
7.4.3 集團云制造體系
7.4.4 平臺需求分析
7.4.5 戰(zhàn)略方案部署
7.5 中小企業(yè)云制造服務平臺分析
7.5.1 服務平臺類型
7.5.2 平臺運行情況
7.5.3 平臺關鍵技術
7.5.4 平臺應用模式
7.5.5 服務模式分析
7.6 2020-2024年中國產(chǎn)業(yè)集群云服務平臺發(fā)展分析
7.6.1 平臺體系架構(gòu)
7.6.2 平臺運作模式
7.6.3 業(yè)務模塊設計
第八章2020-2024年中國云制造細分服務平臺發(fā)展分析
8.1 2020-2024年中國航天云制造服務平臺發(fā)展分析
8.1.1 平臺發(fā)展概述
8.1.2 航天云應用服務
8.1.3 應用體系架構(gòu)
8.1.4 應用模式分析
8.1.5 平臺發(fā)展動態(tài)
8.2 2020-2024年中國軌道交通云制造服務平臺發(fā)展分析
8.2.1 平臺發(fā)展概述
8.2.2 平臺發(fā)展意義
8.2.3 平臺實際應用
8.2.4 平臺發(fā)展動態(tài)
8.3 2020-2024年中國模具云制造服務平臺發(fā)展分析
8.3.1 平臺發(fā)展概述
8.3.2 對模具業(yè)影響
8.3.3 平臺關鍵技術
8.3.4 技術走向分析
8.3.5 平臺發(fā)展動態(tài)
8.4 2020-2024年中國家電云制造服務平臺發(fā)展分析
8.4.1 平臺體系結(jié)構(gòu)
8.4.2 平臺服務管理
8.4.3 本體知識服務
8.5 2020-2024年中國3D打印云制造服務平臺發(fā)展分析
8.5.1 平臺發(fā)展情況
8.5.2 行業(yè)發(fā)展動態(tài)
8.5.3 應用案例分析
8.5.4 推動工業(yè)轉(zhuǎn)型
8.6 2020-2024年數(shù)控加工云制造服務平臺發(fā)展分析
8.6.1 數(shù)控加工云服務
8.6.2 平臺功能結(jié)構(gòu)
8.6.3 服務平臺設計
8.6.4 平臺應用模式
8.7 2020-2024年非標準件的云制造服務平臺發(fā)展分析
8.7.1 平臺發(fā)展意義
8.7.2 平臺體系架構(gòu)
8.7.3 關鍵技術研究
8.7.4 應用案例分析
第九章2020-2024年云制造環(huán)境下傳統(tǒng)制造業(yè)運營管理變革
9.1 云制造環(huán)境下的供應鏈管理系統(tǒng)變革
9.1.1 云制造下的供應鏈
9.1.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型分析
9.1.3 系統(tǒng)實現(xiàn)的關鍵技術
9.1.4 供應鏈管理應用模型
9.1.5 供應鏈管理變革重點
9.2 云制造環(huán)境下裝備物聯(lián)資源管理系統(tǒng)變革
9.2.1 云制造中的物聯(lián)網(wǎng)
9.2.2 云制造的物聯(lián)系統(tǒng)
9.2.3 制造裝備資源服務
9.2.4 Web Service資源服務
9.3 云制造環(huán)境下的知識產(chǎn)權(quán)系統(tǒng)變革
9.3.1 云制造下的知識產(chǎn)權(quán)
9.3.2 知識產(chǎn)權(quán)云服務劃分
9.3.3 知識產(chǎn)權(quán)云服務特征
9.3.4 云服務運作機制分析
9.3.5 知識產(chǎn)權(quán)云服務平臺
第十章中國云制造行業(yè)發(fā)展前景展望
10.1 中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級前景展望
10.1.1 制造業(yè)發(fā)展?jié)摿?/p>
10.1.2 智能制造發(fā)展方向
10.1.3 “十四五”制造業(yè)轉(zhuǎn)型
10.2 中國云制造行業(yè)發(fā)展前景分析
10.2.1 行業(yè)發(fā)展方向
10.2.2 應用前景展望
10.2.3 兩化融合新業(yè)態(tài)
圖表目錄
圖表 云制造體系結(jié)構(gòu)
圖表 部分發(fā)達國家發(fā)布的再工業(yè)化戰(zhàn)略
圖表 各國制造業(yè)研發(fā)投入強度對比
圖表 各國出口產(chǎn)品召回通報指數(shù)
圖表 各國制造業(yè)單位增加值能耗對比
圖表 各國網(wǎng)絡就緒指數(shù)(NRI指數(shù))對比
圖表 中國制造業(yè)研發(fā)投入強度趨勢
圖表 規(guī)模以上制造業(yè)每億元主營業(yè)務收入有效發(fā)明專利數(shù)
圖表 各國制造業(yè)增加值率變化趨勢
圖表 各國制造業(yè)全員勞動生產(chǎn)率對比
圖表 相關國家寬帶人口普及率水平
圖表 數(shù)字化研發(fā)設計工具普及率及其增長情況
圖表 關鍵工序數(shù)控化率及其增長情況
圖表 傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)與“兩化融合”型制造產(chǎn)業(yè)的特征比較
圖表 商業(yè)智能轉(zhuǎn)化方向
圖表 大數(shù)據(jù)發(fā)展實現(xiàn)的功能
圖表 大數(shù)據(jù)技術在車險定價中的應用
圖表 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈分析
圖表 IBM大數(shù)據(jù)平臺框架和應用程序解決方案
更多圖表見正文......
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力,報告中相關行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調(diào)查及其他研究方法,部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息,并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù),通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得;企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考,不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放,并僅為提供信息而發(fā)放,概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道,觀點產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解,本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷,過往報告中的描述不應作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時期,智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時,智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改,讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構(gòu)或個人應對其利用本報告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內(nèi)容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年,具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗
02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計服務客戶上萬家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告,還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業(yè)和科學的研究模型和調(diào)研方法,不斷追求數(shù)據(jù)和觀點的客觀準確
06
智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源,踐行用信息驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫資源和知識庫
08
智研咨詢觀點和數(shù)據(jù)被媒體、機構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載,具有廣泛的品牌知名度
品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務領域的領導品牌,公司擁有強大的智囊顧問團,與國內(nèi)數(shù)百家咨詢機構(gòu),行業(yè)協(xié)會建立長期合作關系,專業(yè)的團隊和資源,保證了我們報告的專業(yè)性。
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