摘要:伴隨著企業(yè)數(shù)量增加、信息技術(shù)發(fā)展、大數(shù)據(jù)、AI應(yīng)用場(chǎng)景豐富,商業(yè)類數(shù)據(jù)仍將保持高速增長(zhǎng)。同時(shí),隨著相關(guān)利好政策的推動(dòng)、企業(yè)及政府對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理需求的提升、應(yīng)用場(chǎng)景的豐富成熟,我國(guó)商業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將日益擴(kuò)大。2023年,中國(guó)商業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模為490億元。未來(lái),商業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)將更加注重?cái)?shù)據(jù)的資產(chǎn)化和價(jià)值釋放。同時(shí),人工智能、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)將不斷融合創(chuàng)新,推動(dòng)數(shù)據(jù)技術(shù)在各行業(yè)的深度應(yīng)用。此外,商業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)還將更加注重合規(guī)和隱私保護(hù),企業(yè)將加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理,建立完善的數(shù)據(jù)安全管理體系,防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。
一、定義及分類
根據(jù)工信部發(fā)布的《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》,數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是以數(shù)據(jù)生成、采集、存儲(chǔ)、加工、分析、服務(wù)為主的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。商業(yè)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重要領(lǐng)域,將企業(yè)的各類原始數(shù)據(jù)采集、清洗之后變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)化信息,信息在挖掘后變?yōu)橹R(shí),知識(shí)再通過(guò)建模分析變?yōu)榭捎玫臄?shù)據(jù)資產(chǎn),挖掘數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏的價(jià)值,提供風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、信用評(píng)級(jí)、供應(yīng)鏈管理等附加價(jià)值。按照下游客戶類型及交付形式,中國(guó)商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)可分為C端APP、B端基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)(如API、數(shù)據(jù)包、數(shù)據(jù)同步服務(wù))、B端標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)(如數(shù)據(jù)終端、分析決策工具、SaaS軟件等)和B端場(chǎng)景化解決方案四種形態(tài)。
二、行業(yè)政策
1、主管部門(mén)和監(jiān)管體制
商業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)的行政主管部門(mén)主要是工信部以及各行政區(qū)劃設(shè)立的通信管理局。工信部主要負(fù)責(zé)制定并組織實(shí)施本行業(yè)的規(guī)劃和產(chǎn)業(yè)政策,提出優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局、結(jié)構(gòu)的政策建議,起草相關(guān)法律法規(guī)草案,制定規(guī)章,擬定本行業(yè)技術(shù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)并組織實(shí)施,指導(dǎo)本行業(yè)質(zhì)量管理工作,監(jiān)測(cè)分析本行業(yè)運(yùn)行態(tài)勢(shì),統(tǒng)計(jì)并發(fā)布相關(guān)信息,指導(dǎo)本行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步。工信部下屬信息通信管理局是省級(jí)行政區(qū)域內(nèi)通信行業(yè)的主管部門(mén),主要負(fù)責(zé)貫徹執(zhí)行本行業(yè)管理政策法規(guī),協(xié)調(diào)解決本行業(yè)運(yùn)行發(fā)展中的有關(guān)問(wèn)題,指導(dǎo)本行業(yè)加強(qiáng)安全生產(chǎn)管理工作。
行業(yè)自律組織主要包括省市各級(jí)大數(shù)據(jù)協(xié)會(huì)。省市各級(jí)大數(shù)據(jù)協(xié)會(huì)主要致力于宣傳、貫徹國(guó)家和所在省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策和法律法規(guī),跟蹤、研究行業(yè)動(dòng)態(tài)和國(guó)內(nèi)外技術(shù)發(fā)展方向,為政府有關(guān)部門(mén)提供有效建議;組織制定產(chǎn)業(yè)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),推進(jìn)行業(yè)自律和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù);發(fā)揮政府和行業(yè)之間橋梁、紐帶作用,組織產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的交流與合作等。
2、行業(yè)相關(guān)政策
受到大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷成熟、各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)和智慧城市建設(shè)項(xiàng)目的開(kāi)展、物聯(lián)網(wǎng)終端的大規(guī)模落地等因素驅(qū)動(dòng),中國(guó)的數(shù)據(jù)量呈爆炸增長(zhǎng),帶動(dòng)商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)持續(xù)快速增長(zhǎng)。近年來(lái),國(guó)家高度重視數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的培育、數(shù)據(jù)要素價(jià)值的利用及釋放。早在2015年8月,國(guó)務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》中即提出“促進(jìn)大數(shù)據(jù)與各行業(yè)應(yīng)用的深度融合,形成一批代表性應(yīng)用案例,以應(yīng)用帶動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā),形成面向各行業(yè)的成熟的大數(shù)據(jù)解決方案”。隨后,國(guó)家十四五綱要提出推動(dòng)大數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲(chǔ)、挖掘、分析、可視化算法等技術(shù)創(chuàng)新,培育數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、存儲(chǔ)、傳輸、管理、應(yīng)用等全生命周期產(chǎn)業(yè)體系。政府日益重視數(shù)字技術(shù)在社會(huì)發(fā)展中的重要作用,發(fā)布多項(xiàng)政策推動(dòng)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,有利于商業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。
三、行業(yè)壁壘
1、技術(shù)與人才壁壘
商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)是知識(shí)、資源、技術(shù)密集型行業(yè)。在技術(shù)方面,商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)有較高的技術(shù)要求,包括數(shù)據(jù)清洗處理、數(shù)據(jù)資源整合、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜構(gòu)建等方面,這些核心技術(shù)能力均需要花費(fèi)大量的時(shí)間、資金在各細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)逐一攻克。此外,商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的技術(shù)更新頻率非常快,市場(chǎng)需求也在不斷變化,促使商業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)根據(jù)下游客戶的不同需求,開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化程度不同、形態(tài)不同的產(chǎn)品,提高對(duì)數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘的智能化水平,提高知識(shí)圖譜的構(gòu)建與計(jì)算能力,才能夠在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。大數(shù)據(jù)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景上的商業(yè)化落地,需要長(zhǎng)時(shí)間的技術(shù)積累與持續(xù)的研發(fā)投入,也需要大量的優(yōu)秀研發(fā)人員進(jìn)行底層算法與應(yīng)用模型的研究,新進(jìn)入此領(lǐng)域的科技公司的技術(shù)追趕難度較大,同時(shí)也難以在短期內(nèi)培養(yǎng)出尖端的研發(fā)人才團(tuán)隊(duì)。
2、數(shù)據(jù)資源壁壘
對(duì)于大數(shù)據(jù)企業(yè),數(shù)據(jù)覆蓋廣度與數(shù)據(jù)質(zhì)量也是競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵要素之一,更豐富的數(shù)據(jù)能夠?yàn)榭蛻籼峁└嗟膮⒖季S度,幫助客戶在更多場(chǎng)景做出決策;實(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù)也能夠保障客戶所取得數(shù)據(jù)信息緊跟市場(chǎng)變化,從而提高決策的可靠性。另外,大數(shù)據(jù)企業(yè)還需要針對(duì)下游客戶所在行業(yè)積累垂直行業(yè)的數(shù)據(jù),構(gòu)建針對(duì)行業(yè)場(chǎng)景的知識(shí)圖譜。行業(yè)知識(shí)圖譜由于需考慮行業(yè)中各級(jí)別、各類業(yè)務(wù),需具備較高深度與完備性,需要更為豐富的相關(guān)專業(yè)實(shí)體與關(guān)系量,而行業(yè)數(shù)據(jù)需要較長(zhǎng)時(shí)期的積累或利用一定資金進(jìn)行外采。對(duì)于新進(jìn)者來(lái)說(shuō),在短時(shí)間內(nèi)難以積累多維度數(shù)據(jù),難以構(gòu)建完備的行業(yè)知識(shí)圖譜,存在較高數(shù)據(jù)資源壁壘。
3、客戶資源壁壘
對(duì)于C端APP細(xì)分市場(chǎng),先行進(jìn)入市場(chǎng)的商業(yè)大數(shù)據(jù)查詢APP,利用先發(fā)優(yōu)勢(shì),已積累大量用戶,形成了品牌效應(yīng)與用戶粘性,這對(duì)本行業(yè)的新進(jìn)企業(yè)形成了較高的用戶壁壘。對(duì)于B端服務(wù)細(xì)分市場(chǎng),商業(yè)大數(shù)據(jù)頭部企業(yè)通過(guò)多元化的B端產(chǎn)品線布局,在多個(gè)下游行業(yè)樹(shù)立了多家標(biāo)桿企業(yè)客戶,其落地案例通常會(huì)形成較大行業(yè)影響,影響此行業(yè)內(nèi)眾多企業(yè)的供應(yīng)商選擇。另外,大型企業(yè)客戶對(duì)于服務(wù)往往有較高的場(chǎng)景化個(gè)性化的要求,對(duì)供應(yīng)商選擇較為謹(jǐn)慎,此類大數(shù)據(jù)解決方案的落地將融合進(jìn)客戶內(nèi)部系統(tǒng)流程,遷移成本較高,形成長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作關(guān)系。因此本行業(yè)對(duì)于缺乏穩(wěn)定客戶基礎(chǔ)的新進(jìn)者來(lái)說(shuō),存在較高客戶資源壁壘。
4、銷售能力壁壘
由于不同行業(yè)客戶對(duì)于大數(shù)據(jù)服務(wù)的需求與應(yīng)用場(chǎng)景不同,商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商對(duì)于各行業(yè)場(chǎng)景的深度理解、研發(fā)出可在行業(yè)場(chǎng)景中落地的應(yīng)用產(chǎn)品是本行業(yè)企業(yè)能否在本行業(yè)立足的關(guān)鍵因素之一。因此,一家成功的商業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)不僅需要尖端研發(fā)人才,也同時(shí)需要可鏈接行業(yè)客戶需求和內(nèi)部研發(fā)團(tuán)隊(duì)的銷售團(tuán)隊(duì),銷售團(tuán)隊(duì)對(duì)客戶所在行業(yè)的真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景、業(yè)務(wù)邏輯、產(chǎn)業(yè)鏈上下游等有充分的理解,充分調(diào)動(dòng)公司內(nèi)部如研發(fā)、實(shí)施、售后服務(wù)等各類資源,以實(shí)現(xiàn)行業(yè)解決方案的落地,從而形成較高的銷售能力壁壘。
四、產(chǎn)業(yè)鏈
1、行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
商業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上游是基礎(chǔ)支撐層,主要包括網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備等硬件設(shè)施,以及數(shù)據(jù)源、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)安全等資源服務(wù)供應(yīng)。中游為商業(yè)大數(shù)據(jù)軟件開(kāi)發(fā)商及綜合信息服務(wù)提供商,其立足于海量數(shù)據(jù)資源,圍繞各類應(yīng)用和市場(chǎng)需求,進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。產(chǎn)業(yè)鏈下游應(yīng)用廣泛,涵蓋政府、金融、電信、醫(yī)療、工業(yè)、交通物流等多個(gè)領(lǐng)域。























2、行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)分析
(1)上海合合信息科技股份有限公司
上海合合信息科技股份有限公司成立于2006年,是行業(yè)領(lǐng)先的人工智能及大數(shù)據(jù)科技企業(yè),基于自主研發(fā)的領(lǐng)先的智能文字識(shí)別及商業(yè)大數(shù)據(jù)核心技術(shù),為全球C端用戶和多元行業(yè)B端客戶提供數(shù)字化、智能化的產(chǎn)品及服務(wù)。合合信息C端業(yè)務(wù)主要為包括掃描全能王(智能文字掃描及識(shí)別APP)、名片全能王(智能名片及人脈管理APP)、啟信寶(企業(yè)商業(yè)信息查詢APP)3款核心產(chǎn)品;B端業(yè)務(wù)為面向企業(yè)客戶提供以智能文字識(shí)別、商業(yè)大數(shù)據(jù)為核心的服務(wù),形成了包括基礎(chǔ)技術(shù)服務(wù)、標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)和場(chǎng)景化解決方案的業(yè)務(wù)矩陣,為客戶提供降本增效、風(fēng)險(xiǎn)管理、智能營(yíng)銷等產(chǎn)品及服務(wù),助力客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化與智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)。2024年第三季度,合合信息通過(guò)覆蓋新行業(yè)、新場(chǎng)景,商業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)穩(wěn)定增長(zhǎng),業(yè)務(wù)收入為0.51億元,同比增長(zhǎng)9.21%。
(2)美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司
美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司于1998年成立,是一家以數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析為核心的信息技術(shù)服務(wù)提供商。美林?jǐn)?shù)據(jù)重點(diǎn)面向企業(yè)客戶提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用為主的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及增值解決方案,現(xiàn)已形成數(shù)據(jù)治理平臺(tái)、商業(yè)智能平臺(tái)、人工智能平臺(tái)、人才應(yīng)用能力成長(zhǎng)平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)大腦平臺(tái)等10余款大數(shù)據(jù)及人工智能產(chǎn)品。2024年,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析的需求持續(xù)增長(zhǎng),美林?jǐn)?shù)據(jù)服務(wù)于電網(wǎng)能源、智能制造、數(shù)字人才教育等領(lǐng)域多年,具有跨行業(yè)跨領(lǐng)域大數(shù)據(jù)綜合治理與分析的能力優(yōu)勢(shì)。上半年,美林?jǐn)?shù)據(jù)營(yíng)業(yè)收入為0.3億元,同比下降47.22%。
五、行業(yè)現(xiàn)狀
商業(yè)大數(shù)據(jù)圍繞企業(yè)的各類原始數(shù)據(jù)(包括但不限于:基本信息、股權(quán)、司法涉訴、信用、董監(jiān)高、產(chǎn)業(yè)鏈、輿情等)。中國(guó)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)量將從2015年占中國(guó)數(shù)據(jù)圈的49%增長(zhǎng)到2025年的69%。伴隨著企業(yè)數(shù)量增加、信息技術(shù)發(fā)展、大數(shù)據(jù)、AI應(yīng)用場(chǎng)景豐富,商業(yè)類數(shù)據(jù)仍將保持高速增長(zhǎng)。同時(shí),隨著相關(guān)利好政策的推動(dòng)、企業(yè)及政府對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理需求的提升、應(yīng)用場(chǎng)景的豐富成熟,我國(guó)商業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將日益擴(kuò)大。2023年中國(guó)商業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模為490億元。未來(lái),相關(guān)利好政策持續(xù)推動(dòng)商業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展,疊加數(shù)字消費(fèi)增速加快,商業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)還將保持穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)發(fā)展,預(yù)計(jì)到2027年,行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)至1040.9億元。
六、發(fā)展因素
1、有利因素
(1)產(chǎn)業(yè)政策的大力支持
商業(yè)大數(shù)據(jù)作為“新基建”重大發(fā)展戰(zhàn)略的重要內(nèi)容,近年來(lái)得到我國(guó)政府的重點(diǎn)支持,我國(guó)中央和地方政府針對(duì)數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)利用、商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)等方面推出一系列利好政策,并將其產(chǎn)業(yè)發(fā)展上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度。同時(shí),國(guó)家頒布了多項(xiàng)法律法規(guī)及產(chǎn)業(yè)政策,涵蓋數(shù)據(jù)安全、專利保護(hù)、版權(quán)保護(hù)等方面,為商業(yè)大數(shù)據(jù)企業(yè)健康經(jīng)營(yíng)提供有力的政策支持和法律保障。
(2)下游應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富
隨著商業(yè)的不斷發(fā)展和企業(yè)數(shù)字化信息化水平的不斷提升,企業(yè)及政府愈發(fā)重視管理數(shù)字資產(chǎn),并利用新技術(shù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升運(yùn)營(yíng)效率,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時(shí),商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)在不同垂直領(lǐng)域的滲透率也不斷提升。從金融、零售到醫(yī)療、教育,再到智能制造、智慧城市等多個(gè)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)服務(wù)正以前所未有的速度融入各行各業(yè),從而不斷催生出新的需求增量,推動(dòng)行業(yè)快速發(fā)展。
(3)技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,隨著AI技術(shù)的不斷融入與深化,我們正邁入一個(gè)由人工智能賦能的大數(shù)據(jù)新時(shí)代。在這一階段,知識(shí)圖譜與自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù)脫穎而出,成為推動(dòng)大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用深化與拓展的關(guān)鍵技術(shù)。隨著知識(shí)圖譜與NLP技術(shù)的不斷成熟與應(yīng)用,商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)將在更多行業(yè)、更多場(chǎng)景中發(fā)揮出其獨(dú)特的價(jià)值,為企業(yè)創(chuàng)造更為顯著的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。
2、不利因素
(1)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問(wèn)題日益突出
商業(yè)大數(shù)據(jù)的收集和處理過(guò)程涉及海量的個(gè)人信息和企業(yè)敏感數(shù)據(jù),這些信息一旦被濫用或泄露,不僅會(huì)對(duì)個(gè)人隱私造成嚴(yán)重侵害,還將對(duì)企業(yè)的商業(yè)機(jī)密和聲譽(yù)造成不可估量的損害。目前,我國(guó)已出臺(tái)多部法律法規(guī)來(lái)規(guī)范大數(shù)據(jù)的收集、處理和使用行為,但仍存在部分企業(yè)通過(guò)尋找法律漏洞泄露隱私信息來(lái)牟取非法收益,從而在一定程度上制約了商業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展。
(2)數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊
在商業(yè)大數(shù)據(jù)分析過(guò)程中,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性是分析結(jié)果的基石,直接影響到?jīng)Q策的準(zhǔn)確性和有效性。然而,由于數(shù)據(jù)的來(lái)源復(fù)雜多樣,包括線上行為數(shù)據(jù)、線下交易記錄、社交媒體內(nèi)容、物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)等,這些數(shù)據(jù)在采集、整合、存儲(chǔ)和分析的過(guò)程中,很容易受到各種因素的影響,導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊。同時(shí),商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)還普遍面臨著數(shù)據(jù)來(lái)源同質(zhì)化的問(wèn)題,許多企業(yè)依賴于有限的數(shù)據(jù)源,如公共數(shù)據(jù)庫(kù)、第三方數(shù)據(jù)提供商等,導(dǎo)致數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性不強(qiáng),難以形成全面的數(shù)據(jù)視圖,從而難以支撐企業(yè)的差異化競(jìng)爭(zhēng)策略。
(3)自主創(chuàng)新能力不足
技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)商業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)持續(xù)繁榮和升級(jí)的核心動(dòng)力。然而,當(dāng)前我國(guó)在數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的自主創(chuàng)新能力尚顯不足,特別是在核心算法、多數(shù)據(jù)處理等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié),與國(guó)際先進(jìn)水平相比仍存在一定的差距。與此同時(shí),隨著數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,對(duì)高素質(zhì)專業(yè)人才的需求也日益迫切。商業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)不僅需要具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等專業(yè)技能的人才,還需要具備創(chuàng)新思維和跨界融合能力的人才。然而,目前市場(chǎng)上數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才供給嚴(yán)重不足,難以滿足產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的需求。
七、競(jìng)爭(zhēng)格局
隨著政府對(duì)社會(huì)信用體系建設(shè)的重視,個(gè)人用戶在企業(yè)商業(yè)談判、產(chǎn)品營(yíng)銷、求職、投資等場(chǎng)景中對(duì)查詢企業(yè)商業(yè)大數(shù)據(jù)的需求不斷增加。此外,大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷創(chuàng)新,如人工智能、邊緣計(jì)算、云和混合計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展,進(jìn)一步推動(dòng)了大數(shù)據(jù)處理方式的變革,帶動(dòng)了數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)智能分析等市場(chǎng)的快速發(fā)展?。在這一發(fā)展趨勢(shì)下,我國(guó)合合信息、中數(shù)智匯、美林?jǐn)?shù)據(jù)、百分點(diǎn)科技等國(guó)產(chǎn)大數(shù)據(jù)企業(yè)迅速崛起,積累了多個(gè)頭部標(biāo)桿性的客戶案例,擁有不同行業(yè)的客戶資源,具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力,領(lǐng)先于主要的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。同時(shí),跨國(guó)企業(yè)以鄧白氏、益博睿為代表,其憑借國(guó)際公信力高、業(yè)務(wù)規(guī)模實(shí)力強(qiáng)等優(yōu)勢(shì),在中國(guó)商業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域服務(wù)于國(guó)內(nèi)頭部大型機(jī)構(gòu)與擁有涉外業(yè)務(wù)的企業(yè)客戶,迅速站穩(wěn)腳跟,占據(jù)一定的市場(chǎng)份額。此外,企查查、天眼查、愛(ài)企查等平臺(tái)主要聚焦于C端業(yè)務(wù)領(lǐng)域,為用戶提供多元維度數(shù)據(jù)查詢、挖掘和分析服務(wù),現(xiàn)已形成一定的品牌知名度和用戶規(guī)模。
八、發(fā)展趨勢(shì)
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷成熟和普及,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的重要資產(chǎn)。未來(lái),商業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)將更加注重?cái)?shù)據(jù)的資產(chǎn)化和價(jià)值釋放。企業(yè)將加大對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投入和管理,通過(guò)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化等手段,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。同時(shí),人工智能、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)將不斷融合創(chuàng)新,推動(dòng)數(shù)據(jù)技術(shù)在各行業(yè)的深度應(yīng)用。此外,商業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)還將更加注重合規(guī)和隱私保護(hù)。企業(yè)將加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理,建立完善的數(shù)據(jù)安全管理體系,防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。
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