內(nèi)容概述:AI大模型憑借其優(yōu)越的泛化性、通用性、遷移性,為人工智能大規(guī)模落地帶來(lái)新的希望。其中2022年AI芯片行業(yè)需求量為96175.12萬(wàn)顆。從市場(chǎng)結(jié)構(gòu)來(lái)看,可分為云端領(lǐng)域及終端領(lǐng)域,2022年云端領(lǐng)域規(guī)模為328.36億元,終端領(lǐng)域規(guī)模為126.93億元。
一、人工智能大模型概述
AI大模型是基于海量多源數(shù)據(jù)打造的預(yù)訓(xùn)練模型,是對(duì)原有算法模型的技術(shù)升級(jí)和產(chǎn)品迭代,用戶(hù)可通過(guò)開(kāi)源或開(kāi)放API/工具等形式進(jìn)行模型零樣本/小樣本數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),以實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的識(shí)別、理解、決策、生成效果和更低成本的開(kāi)發(fā)部署方案。
自人工智能誕生以來(lái),已有半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展歷程,其發(fā)展大致可分為起步、低速發(fā)展和蓬勃發(fā)展三個(gè)階段。
二、 政策
為加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),貫徹落實(shí)國(guó)家發(fā)展新一代人工智能的決策部署,全國(guó)多地紛紛出臺(tái)相關(guān)政策,為人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展保駕護(hù)航。
三、產(chǎn)業(yè)鏈
從人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)看,以基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層這三個(gè)核心層為主導(dǎo)。上游基礎(chǔ)層主要提供算力、算法和數(shù)據(jù);中游技術(shù)層則是包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等;下游應(yīng)用層包括但不限于智慧物流、智慧醫(yī)療、智慧金融等。
從應(yīng)用場(chǎng)景看,中國(guó)人工智能市場(chǎng)的主要應(yīng)用場(chǎng)景為政府城市冶理和運(yùn)營(yíng)(公安、交警、司法、城市運(yùn)營(yíng)、政務(wù)、交運(yùn)管理、國(guó)土資源、監(jiān)所、環(huán)保等)、互聯(lián)網(wǎng)、金融,合計(jì)占比達(dá)到79%。而隨著人工智能行業(yè)核心技術(shù)的增速不同,不同下游行業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的應(yīng)用節(jié)奏不同,未來(lái)行業(yè)格局將會(huì)發(fā)生一定變化。
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四、中國(guó)人工智能大模型行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求增長(zhǎng),AI在企業(yè)中的應(yīng)用也越來(lái)越多,AI開(kāi)發(fā)門(mén)檻高、應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜多樣、對(duì)場(chǎng)景標(biāo)注數(shù)據(jù)依賴(lài)等問(wèn)題成為AI規(guī)?;涞氐奶魬?zhàn),而預(yù)訓(xùn)練大模型的出現(xiàn)則為人工智能帶來(lái)了新的機(jī)遇與希望。大模型作為政府和企業(yè)推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要抓手,在識(shí)別、理解、決策、生成等AI任務(wù)的泛化性、通用性、遷移性方面都表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)和巨大潛力。數(shù)據(jù)顯示,2022年中國(guó)人工智能核心為2417億元、人工智能帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為9504億元、人工智能基礎(chǔ)層規(guī)模為988億元、AI芯片市場(chǎng)規(guī)模為455.3億元、AI技術(shù)開(kāi)放平臺(tái)385.1億元 、AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)規(guī)模為54.7億元、數(shù)據(jù)治理及其他規(guī)模為92.9億元。
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)、元宇宙等概念的逐漸興起,人工智能進(jìn)入大規(guī)模落地應(yīng)用的關(guān)鍵時(shí)期,但其開(kāi)發(fā)門(mén)檻高、應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜多樣、對(duì)場(chǎng)景標(biāo)注數(shù)據(jù)依賴(lài)等問(wèn)題開(kāi)始顯露,阻礙了規(guī)模化落地。AI大模型憑借其優(yōu)越的泛化性、通用性、遷移性,為人工智能大規(guī)模落地帶來(lái)新的希望。其中2022年AI芯片行業(yè)需求量為96175.12萬(wàn)顆。從市場(chǎng)結(jié)構(gòu)來(lái)看,可分為云端領(lǐng)域及終端領(lǐng)域,2022年云端領(lǐng)域規(guī)模為328.36億元,終端領(lǐng)域規(guī)模為126.93億元。
五、中國(guó)人工智能大模型行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
我國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用沿著兩條路徑發(fā)展,一是通用類(lèi)大模型持續(xù)拓展應(yīng)用領(lǐng)域。文心一言、通義千問(wèn)、紫東太初、星火認(rèn)知等中國(guó)的一批通用化大模型正在快速發(fā)展,打造跨行業(yè)通用化人工智能能力平臺(tái),其應(yīng)用行業(yè)正在辦公、生活、娛樂(lè)向醫(yī)療、工業(yè)、教育等加速滲透;二是垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)類(lèi)大模型不斷深化落地。一批針對(duì)生物制藥、遙感、氣象等垂直領(lǐng)域的專(zhuān)用大模型,發(fā)揮其領(lǐng)域縱深優(yōu)勢(shì),提供針對(duì)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的高質(zhì)量專(zhuān)業(yè)化解決方案。大模型生態(tài)涉及底層服務(wù)支持、算法平臺(tái)以及行業(yè)應(yīng)用,廠(chǎng)商主要包括百度、阿里、商湯、華為等人工智能企業(yè),也有智源研究院、中科院自動(dòng)化所等研究機(jī)構(gòu),同時(shí)英偉達(dá)等芯片廠(chǎng)商也紛紛入局。
六、未來(lái)中國(guó)人工智能大模型行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
1、增強(qiáng)原理和能力的理論研究
大模型采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),但其可解釋性較差,難以對(duì)模型的訓(xùn)練過(guò)程和推理結(jié)果進(jìn)行有效的跟蹤和解釋?zhuān)趯?shí)際應(yīng)用中面臨安全問(wèn)題,在可靠性要求較高的領(lǐng)域(如自動(dòng)駕駛AI醫(yī)療)存在巨大風(fēng)險(xiǎn)。此外,研究者對(duì)大模型的涌現(xiàn)能力產(chǎn)生機(jī)制仍不清楚。因此,關(guān)于大模型原理和能力的理論研究是一個(gè)重要方向,對(duì)大模型的實(shí)際應(yīng)用和下一代大模型的發(fā)展至關(guān)重要。
2、模型規(guī)模帶來(lái)的性能提升出現(xiàn)邊際遞減效應(yīng)
隨著大模型參數(shù)規(guī)模的不斷增大,由模型規(guī)模帶來(lái)的性能提升出現(xiàn)邊際遞減效應(yīng)。此外,更大的模型導(dǎo)致了更高的訓(xùn)練成本,包括算力數(shù)據(jù)和更加復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。因此,開(kāi)發(fā)更系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)的預(yù)訓(xùn)練框架以?xún)?yōu)化大模型訓(xùn)練過(guò)程變得尤為重要。大模型訓(xùn)練過(guò)程需要考慮模型有效性、效率優(yōu)化和訓(xùn)練穩(wěn)定性等因素。此外,還需要更靈活的硬件支持和資源調(diào)度機(jī)制,以便更好地組織和利用計(jì)算集群中的資源。
3、保護(hù)隱私倫理問(wèn)題
大模型訓(xùn)練所需的大數(shù)據(jù)涉及隱私倫理問(wèn)題例如,訓(xùn)練數(shù)據(jù)被篡改、破壞、泄露或非法獲取,將會(huì)對(duì)公共安全和個(gè)人隱私造成嚴(yán)重?fù)p害。此外,訓(xùn)練數(shù)據(jù)中可能存在粗俗、暴力色情等內(nèi)容,導(dǎo)致大模型存在偏見(jiàn)問(wèn)題。因此,大模型的安全和倫理問(wèn)題也是一個(gè)相當(dāng)重要的研究方向。
4、大模型與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合
大模型的發(fā)展為探索AI應(yīng)用鋪平了道路揭示了許多前景并迎來(lái)了前所未有的機(jī)遇。大模型有可能引領(lǐng)未來(lái)幾年的技術(shù)變革,帶來(lái)新的產(chǎn)業(yè)格局,大模型在文本代碼和圖像等領(lǐng)域已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用,開(kāi)始取代文字編輯、記錄等簡(jiǎn)單重復(fù)的工作崗位,輔助開(kāi)發(fā)者編寫(xiě)程序,進(jìn)行AI藝術(shù)創(chuàng)作等。在電子信息、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域,大模型可以加快研究進(jìn)程;大模型與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展可以幫助企業(yè)提升智能化水平,推進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)智能化發(fā)展。
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2025-2031年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)市場(chǎng)全景調(diào)查及戰(zhàn)略咨詢(xún)研究報(bào)告
《2025-2031年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)市場(chǎng)全景調(diào)查及戰(zhàn)略咨詢(xún)研究報(bào)告》共十二章,包含中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)重點(diǎn)上市企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析,2021-2023年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)投資潛力分析,對(duì)2025-2031年中國(guó)人工智能生成內(nèi)容(AIGC)行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)等內(nèi)容。
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